孫浩杰,李毅斌,郭聯
(1. 長安大學 經濟與管理學院,陜西 西安 710064; 2. 陜西煙草進出口有限責任公司,陜西 西安 710061)
物流業是社會化分工下形成的一種新興產業形態,應用現代信息技術、現代管理理念和新服務方式為物品及其信息流動提供相關服務的經濟活動所有單位的集合,其涉及交通運輸、倉儲、貨運、流通加工等諸多領域具有強大的經濟滲透能力和產業關聯帶動效應。
現代農業主要由種植業、養殖業、農產品加工業和農村現代商貿業等構成。發展現代農業物流,能夠降低農業生產和農產品流通過程中的物流成本,減少農產品在運輸過程中的損耗,提高農產品流通速度,降低生產成本,使農產品在流通過程中實現增值。同時農產品具有保鮮性差、易腐蝕性、易霉變性等特性,這意味著及時送達是農產品能否順利完成價值實現的關鍵問題。目前以冷鏈物流為代表的物流體系能夠很好地契合相關農產品的運輸和發展需要,提高農產品的流通速度,實現農產品的快速直達運輸,為推廣農產品保鮮與配送技術以及發展鮮活農產品貨運等提供基礎和保障。此外,農村物流基礎設施的建設和物流環境的改善,能夠使商品以較低的價格流入,穩定農產品的價格波動,消除中間環節的不必要損耗,按照物流活動的規律和管理形式實現從田間到餐桌的快速實現,既可以提高農民收入,也能夠降低城市居民的生活成本[1]。
目前中國雖然已經是制造業大國,但是距離制造業強國還有很遠的距離。中國制造業總體上仍然是粗放發展模式,產品附加值和技術含量較低,仍處于產業價值鏈的低端。推動制造業與物流業聯動發展,制造企業外包物流業務,物流企業承接制造業物流的一體化運作,將是一項十分重要的工作。物流業作為重要的生產性服務業,與制造業聯動發展,可以促進制造業產業結構升級,將非核心業務外包給物流企業,促進物流業的發展并提升制造業的國際競爭力。促使制造企業實施流程再造、整合,分離、外包物流業務,實行專業化運作,優化供應鏈資源配置,有利于降低物流成本,提高運營效率,提升其核心競爭力,最終實現制造業產業升級和國際競爭力的整體提升。
物流業是傳統的交通運輸業、物流倉儲業、流通加工業、通訊、商業等產業與新興的信息技術等產業相融合的產物。按照國際通行的產業劃分標準和中國產業劃分標準,這些行業均屬于第三產業的范疇。這些行業的快速發展,必將帶動中國第三產業的優化升級、增加第三產業在三次產業當中的比重,優化產業結構,促進經濟發展。同時,物流業更是體現為新型組織管理理念和先進信息技術共同促成的組織形式創新,其發展能夠提高服務業的中間需求,帶動流通部門和生產服務部門的發展,其衍生的代理業、包裝和電信等相關服務行業的發展都能夠改善第三產業內部結構和發展質量,促進第三產業內部諸如商業、金融、旅游等行業的關聯和融合,提高第三產業整體質量,優化經濟結構,促進產業升級。
物流業對產業結構的優化主要通過合理化和高度化兩個途徑來實現。產業結構合理化是根據資源條件和消費需求,對產業間的聯系和數量比例關系進行調整,使各產業部門的資源配置達到協調與合理;產業結構高度化是根據技術條件和效益需求,使各產業部門的資源配置達到優化與高效。
產業結構合理化以“協調”為中心,主要強調各產業間的協調比例和關聯水平。隨著物流業的發展,產業間的經濟聯系和數量關系逐漸由不協調轉向協調,產業間按比例發展的規律得到滿足,產業間的關聯水平得到加強。物流業主要從產業間關系、資源供給、市場需求方面促進了產業結構的合理化。物流業的發展使得三次產業間保持一定的比例關系,資源在產業層次上得到優化配置,避免了過剩和短缺的現象,各部門的生產能力得到充分利用。同時,物流業采用新型管理理念和高效運作方式,帶動了產業的健康發展,有利于推動產業結構的合理化進程[2]。
在經濟活動中,產業間既相互依賴又相互影響,通過這種錯綜復雜的需求關系,物流業與三次產業間的關系更加緊密。一方面,物流業整合有限的資源,發揮供應鏈整合優勢,為其他產業提供一系列的物流服務,提高各大產業的運行效率;另一方面,物流業本身對其他產業也會形成需求,需要各種資源的投入。物流業通過加快各類要素在產業間的梯度轉移,實現投入與產出的均衡,從而促使產業間相互依賴和相互影響的關系相協調,不斷帶動產業結構的合理化。
物流業作為現代服務業重要的組成部分,是一種包含運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等各種行業在內的新興產業形態。同產業內其他任何新興產業一樣,物流業在優化調整三次產業結構的同時,也帶動了優質從業人數的增加。通過吸收大量高素質勞動力,勞動人口從第一產業向第三產業轉移,物流業使得勞動力分布更趨合理,促進產業結構合理化目標的實現。
產業結構高度化以“演進”為中心,主要強調主導產業的有序更替和產業結構效率的不斷提高。物流業通過科技進步改變了產業的技術基礎,使產業的技術水平不斷提高,資源在各產業間得到了更有效的配置和利用,從而實現產業經濟效益大幅度提高,產業集約化程度更高。物流業主要從技術水平和效益水平方面促進了產業結構的高度化。
物流業通過先進技術的應用加速了產業的更新換代,科技發展是產業結構升級的直接動力。技術的進步推動著傳統物流業的技術改造,使得現代物流服務由勞動密集型向知識密集型方向轉變。物流業借助現代信息技術和標準化體系,有效銜接各種物流功能和要素,促使有較高生產效率的新興產業的形成和發展,也加速了那些沒有重大技術突破的傳統產業的衰落、消亡。隨著產業的更新換代,產業結構得以高度化。
物流業的發展,使得簡單的倉儲、運輸業務向產、供、銷一體化不斷延伸,有效地通過供應鏈的整合與一體化管理來消除價值鏈上不增值的活動,降低運輸、倉儲等有形費用和各種無形支出,促進資源的利用效率和優化配置。隨著物流業的不斷發展,以最少的消耗實現最優的服務,達到最佳的經濟效益,是當今社會經濟發展追求的目標。通過利用物流的專業化優勢和規模優勢,整合各大產業的物流服務需求,幫助各產業利用有限的資源集中力量開展自身的核心業務,提高物流流通速度和整個供應鏈的運作效率,節約交易費用和物流成本,從流通環節中挖掘競爭優勢,形成提高勞動生產率、降低物質消耗之后的“第三利潤源”,促使產業不斷向集約化方向發展。
筆者選取西安市交通運輸、倉儲和郵電業務增加值作為描述西安市物流業發展指標[3]。由于數據限制,筆者選取2004~2012年的統計數據作為研究樣本。根據相關分析,西安市物流業增加值和地區生產總值呈明顯的線性相關,所以設模型為
Y=a+bX+U
(1)
式中:Y表示西安市物流業增加值;X表示三次產業增加值;U為誤差項的隨機變量;a為常數;b為系數。運用SPSS 17.0軟件對西安市物流業增加值和做線性回歸分析,結果見表1。

表1西安市物流業與三次產業增加值回歸模型擬合結果
擬合優度R,是因變量的總變差中因變量與自變量的回歸方程所能解釋的那部分變差占總變差的比重。從表1中可知,3個模型的R2均顯示擬合優度很高,通過檢驗,具有統計意義;t檢驗是在其他條件不變的情況下,自變量和因變量很強的統計關系會導致被解釋變量和未被解釋變量的比值很大,t檢驗均通過,具有統計意義。從數據結果可以看出,這3個模型的擬合優度均很好,而且相關參數均可通過檢驗,顯著性水平也很高,可以得出如下方程。
西安市物流業增加值和第一產業增加值的回歸方程為
(Y=-17.997+1.247X
R2=0.975)
(2)
西安市物流業增加值和第二產業增加值的回歸方程為
(Y=-339.204+13.608X
R2=0.992)
(3)
西安市物流業增加值和第三產業增加值的回歸方程為
(Y=-375.331+16.32X
R2=0.994)
(4)
可以看出,西安市物流業增加值和三次產業增加值之間均存在很強的正相關性,當西安市物流業增加值增加1個單位,可以拉動第一產業1.247個單位,拉動第二產業13.608個單位,拉動第三產業16.32個單位。西安市物流業對三次產業增長均有顯著的貢獻,其中對第二和第三產業的貢獻度比較高,拉動力度比較大,對第一產業拉動力度相對較弱。由此可以得知,隨著西安市物流業的發展,第三產業將顯著地促進第三產業較快、較好發展,進而較大程度地提高產業結構的合理化程度,物流業與三次產業聯動作用明顯。
熵數指標應用了信息理論中干擾度的概念,熵作為某種不確定性的度量,衡量了某一信息群組中的干擾程度。如果該體系結構良好,自我凈化功能完善,那么熵數會隨著信息量的增加而減少,此類信息群組質量較高。類似地,產業結構熵數指標將產業結構的數據作為一個信息群組,并以熵數來衡量產業結構合理化進程中的干擾因素,以此反映產業結構的合理化質量。本文采用以下定義:
(5)
其中:εt為第t期某國家或地區的產業結構熵數指標,wi,t為當期第i個產業占全社會產值的比重,n為整個社會的產業部門個數。根據定義,如果該國家或地區有3個產業部門(農業、工業和第三產業),在3個產業結構比完全均等時,那么εt=1. 098 6,為最大值;如果當期該國家或地區三次產業只發展其中一個產業,而其他產業均無,那么εt=0,為最小值,從而可得εt∈[0,1.098 6]。理論上,三次產業增加值隨著經濟的發展形成一種梯度增長的模式:第一產業的比重逐年下降,第二、第三產業的比重逐年上升,其中第三產業的增長率又高于第二產業,產業專業化程度較高[4]。反映在產業結構熵數指標上,即隨著經濟的不斷發展,產業結構熵數指標逐年下降。
根據上面所定義的產業結構熵數指標的計算公式,選取西安各年份的產業增加值構成數據(1995~2012),并進行初步的處理,由于產業結構熵數值介于0~1.098之間,數值過小,在圖形上趨勢顯示不明顯,現將其處理成百分比形式。
從數據的結果分析,西安的產業結構熵數指標呈現逐年降低的趨勢。從2009開始,熵數值有所回升,其主要是因為中國經濟宏觀調控的結果,2009年第二產業的投資大量增加,產出的滯后效應使得2010年第二產業占西安國民生產總值的比重大幅度增加,從而導致了2010年西安產業結構熵數指標高于2009年的情況,2011年和2012年的情況基本相似[5]。
為了從定量的角度在同一個量級下分析物流業對產業結構熵數的作用,對于回歸方程進行一定的調整,考慮到對各變量進行對數化處理有去量綱的作用,且對變量的性質和意義沒有影響,建立線性-對數回歸模型為
Y=a+blnX+U
(6)
其中,Y表示第t期西安的產業結構熵數指標;X表示當期西安物流業增加值;U為誤差項的隨機變量;a為常數;b為系數。將數據帶入其中,結果見表2。

表2西安市物流業與產業結構熵數回歸模型擬合結果
可得如下回歸結果:
Y=1.18-0.069lnX
R2=0.8
(7)
由此可以看出,產業結構熵數與物流業之間有顯著相關關系。隨著西安市物流業的發展,西安市的產業結構熵數會逐年遞減,物流業的發展能夠促進三次產業結構向著合理化方向發展,物流業與三次產業之間具有明顯的聯動作用。
由于缺失現成的勞動生產率數據,本文采取合成的方式構建指標:以當年第一、二、三產業產值與所在行業就業人數的比值作為勞動生產率加以衡量,以分析西安物流業對三次產業勞動生產率變化的影響程度[6]。考慮到對各個變量進行對數化處理有去量綱的作用,且對變量的性質和意義沒有影響,因此對方程兩邊取對數,建立雙對數回歸方程[7],如下:
lnYi=ai+bilnX+U
(8)
其中:Yi(i=1,2,3)分別表示三次產業勞動生產率;X為當年西安市物流業增加值;U為誤差項的隨機變量;ai(i=1,2,3)為常數;bi(i=1,2,3)為系數。根據西安市2004~2012年相關數據用SPSS 17.0計算可得如下結果見表3~表5。

表3西安市物流業與第一產業勞動生產率回歸模型擬合結果

表4西安市物流業與第二產業勞動生產率回歸模型擬合結果

表5西安市物流業與第三產業勞動生產率回歸模型擬合結果
據此,可以得到如下回歸方程:
西安市第一產業勞動生產率與西安市物流業增加值的雙對數回歸方程為
lnY1=3.026+1.303lnX,
R2=0.977
(9)
西安市第二產業勞動生產率與西安市物流業增加值的雙對數回歸方程為
lnY2=6.508+1.027lnX,
R2=0.993
(10)
西安市第三產業勞動生產率與西安市物流業增加值的雙對數回歸方程為
lnY3=6.701+0.946lnX,
R2=0.996
(11)
從回歸結果來看,回歸系數和回歸方程都分別通過了顯著性檢驗,可以認為此3個方程可以解釋兩者的關系。其中,西安物流業產值與三次產業勞動生產率回歸的系數都為正數,說明物流業的發展將很好地促進三大產業的增長,帶動產業高度化進程。在其他條件保持不變的情況下,物流業增加值每增加1個百分點,將帶動第一產業勞動生產率增加1.303個百分點,帶動第二產業1.027個百分點,帶動第三產業0.946個百分點。這說明物流業的發展,將有力促進三大產業的增長,帶動產業高度化進程。
從以上分析可以看出,西安市物流業與三次產業聯動發展作用明顯,能夠很好地促進三次產業的發展,提高產業結構的合理化和高度化水平。但是從西安市物流業對于三次產業勞動生產率的帶動作用結果看,對第一產業的帶動作用最強,對第二產業的帶動作用次之,對第三產業的帶動作用最弱。這說明物流業對于西安市經濟結構優化的作用還主要停留在量的階段,還是通過增加投入帶動了三次產業生產率的提高,還是體現出以資本密集化帶動的勞動生產率提升。但是在提高三次產業發展質量方面的作用還沒有真正發揮出來,這也是西安市物流業未來發展需要重點關注的方向。
[1] Marazzoa M,Scherre R,Fernandes E. Air transport demand and economic growth in Brazil: A time series analysis[J].Transportation Research:Part E,2010,46(2):261-262.
[2] 舒輝,周熙登,林曉偉.物流產業集聚與全要素生產率增長:基于省城數據的空間計量分析[J].中央財經大學學報,2014(3):98-105.
[3] 李全喜,金風花,孫磐石.區域物流能力與區域經濟發展的典型相關分析:基于全國面板數據[J].軟科學,2010(12):75-79.
[4] 吳海建.北京市物流產業特征及產業關聯統計分析[J].中國流通經濟,2011(9):40-44.
[5] 孫浩杰,吳群琪,江蘊慧.西安市現代物流業優化經濟結構的實證分析[J].經濟問題,2011(6):27-31.
[6] 劉南,李燕.現代物流與經濟增長的關系研究:基于浙江省的實證分析[J].管理工程學報,2007(1):151-154.
[7] 鐘祖昌.基于三階段DEA模型的中國物流產業技術效率研究[J].財經研究,2010(9):80-90.