數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑*

■ 郎勁松 楊海

數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑*

■ 郎勁松 楊海

數據新聞是當下腹背受敵的新聞業突圍的重要方向，敏銳的一線記者和媒體已經在探索如何利用數據更深層次地洞察正在發生的新聞事件，讓新聞報道煥發新的活力與魅力。數據新聞通過挖掘和展示龐雜數據背后的關聯與模式，利用豐富的、交互的可視化傳播，豐富新聞報道的方式。本文試圖對數據新聞的理論脈絡和實踐積累進行梳理，以此探討大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑。

數據新聞；新聞可視化；創新路徑

英國傳統著名報刊《衛報》2009年在其官方網站上推出了數據博客（Guardian Datablog，http://www.theguardian.com/news/datablog），它本來只是一個專門用來提供《衛報》新聞報道背后的完整數據集的博客，現在已經包括了“一個首頁、各國和全球范圍內的發展數據的搜索引擎、網絡上和衛報的視覺藝術家們的數據視覺化作品、以及探索公共開支數據的工具”。數據博客現在每天使用谷歌電子表單來分享完整的數據，分析這些數據并將之可視化，用這些數據為報紙和網站提供精彩的新聞故事。

2010年開始，優秀的數據新聞作品開始在《衛報》、BBC、《紐約時報》《芝加哥論壇報》、德國Zeit在線、ABC（澳大利亞廣播公司）等國際知名媒體，以及ProPublica等非盈利調查性新聞機構中集中出現，并取得了良好的社會效果。

2011年，由非盈利行業協會全球編輯網（GEN）主辦、谷歌資助的全球首屆“數據新聞獎”舉辦，吸引了全球范圍內51個國家286個數據新聞項目參加。2011年，在歐洲新聞學中心（European Journalism Centre）和開放知識基金會（Open Knowledge Foundation）的倡導下，《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》《金融時報》、BBC、ProPublica、Zeit Online以及澳大利亞、芬蘭、阿根廷等國的資深記者協作撰寫了《數據新聞手冊》（The Data Journalism Handbook），該書對全球讀者免費開放，旨在推動全球數據新聞事業的發展。

一、數據新聞：全媒體時代新聞報道的“升級版”

數據新聞并不是“橫空而出”，而是新聞業長期探索積累的成果。強調新聞報道中調查和數據的科學應用早有精確新聞學（Accurate Journalism）在前，強調新聞制作流程各個環節中充分發揮計算機輔助功能、強調數據收集和分析也有計算機輔助新聞報道（Computer-Assisted Report，CAR）在先，數據新聞與精確新聞學和計算機輔助新聞報道有著連續性的發展聯系。

數據新聞（data journalism）是新聞業不斷適應當下信息環境變化不斷探索而孕育出的新成果。簡單地說就是數據驅動的報道，具體來講是通過挖掘和展示數據背后的關聯與模式，利用豐富的、具有交互性的可視化傳播，創作出新聞報道的新方式。數據新聞的生產流程一般是“獲取數據（getting data）-分析數據（analysis data）-數據可視化（visualizing data）”①，在這個過程中數據經過分析和可視化后形成精彩的新聞故事，數據的公共價值由此體現。

與精確新聞學比較，二者都強調數據在新聞報道中的地位和作用，但在精確新聞學中數據往往是當作支撐觀點和判斷的論據，即用數據來增強報道的準確性和可信性，而數據新聞改變了傳統的以文字為中心敘事方式，數據往往就是新聞的本體。數據新聞把龐雜的數據通過“顯而易見”、豐富多彩的可視化方式展示出來，通過科學的分析方法建構數據的意義，每個人可以獨立地去理解它，結構化、開放式數據讓用戶可以個性化地再加工，甚至很多數據新聞案例用戶已經參與到新聞的報道過程中。另外一個更加顯著的區別在于二者收集和分析的數據“已經不再是一個量級”②，精確新聞學大多按照社會科學研究方法來收集和分析一些抽樣得到的數據，而數據新聞面對的則是真正意義的大數據，數據量級的差異決定了二者在方法和技術上的根本不同。

計算機輔助新聞報道把通過計算機調查和收集信息當作加強新聞報道的一種技術，而數據新聞注重整個新聞工作流程中處理數據的方式。“數據新聞業注重數據（有時比CAR更甚），但不是使用數據作為一種手段來尋找故事或增強故事的趣味性。”③在計算機輔助新聞報道面對的數據信息匱乏的時代，計算機是收集數據信息的好幫手，而現在記者卻拿網絡上眾多免費提供的龐大數據庫沒有辦法。菲利普·梅耶說：“過去信息匱乏的時候，我們的精力大部分用于搜尋和采集信息。現在，信息豐富了，如何加工更為重要。”④數據新聞建構的是一整套數據處理的新聞工作流程，包括收集、整理、分析、可視化互動傳播和開放共享數據等。

總的來說，數據新聞無論是在理念還是技術方法上，都在精確新聞學和計算機輔助報道新聞的基礎上向前又邁進了一大步。在某種程度上，數據新聞是對當下傳統新聞業務流程和媒體組織結構的深層次再造，它要求新的新聞思維、新的新聞敘事、新的技術能力等等。盡管數據新聞與精確新聞學和計算機輔助新聞報道在目標和技術上可能沒有絕對的區別，但“數據新聞”這個標簽的出現還是標志著新聞報道發展的一個新階段的到來。數據新聞根植于全媒體時代，全媒體為數據新聞提供了廣闊的用武之地，可以說數據新聞是全媒體時代新聞報道的“升級版”。

二、數據敘事：新聞可視化傳播的創新路徑

數據新聞由個別記者的無意識偶然嘗試，發展到業界的系統理性探索；由《衛報》等個別歐洲媒體的業務創新，發展到世界范圍內媒體行業新聞業務改革普遍看好的大方向；數據新聞的影響也由傳媒業開始擴展到更多領域，整合了更多不同領域的人才在一起創作出全新的、有影響力的新聞報道。

1.數據新聞彌補傳統新聞宏觀敘事的不足

傳統以文字為主的新聞敘事注重細節的捕捉，擅長微觀的表達，力求“見微知著”。傳統新聞中也不乏對宏觀社會現象的報道或對新聞事件的宏觀描述，但偏主觀的文字始終缺乏一種新聞的力度，即記者面對中觀、宏觀報道時總感覺缺乏可以充分掌握的新聞事實，這導致傳統新聞宏觀敘事能力的不足。面對這種情況，傳統新聞一般以采訪權威專家學者或者官員來提高新聞的說服力。但這種方式存在諸多不足：一方面記者存在根據自身需要對被采訪對象觀點斷章取義的可能，另外也容易讓記者失去對新聞的把控，被帶有不同利益立場的所謂權威人士利用，讓新聞不能真正代表社會公眾的公共利益。

在這一點上數據新聞正好彌補了傳統新聞中觀、宏觀敘事的不足，驅動數據新聞的大數據優勢正在于它的宏觀解釋力。我們可以從統計學的角度來理解，假設傳統新聞擅長的是個案深訪，數據新聞則是大規模抽樣調查，甚至是普查。深訪是通過極具代表性的個案來給調查者以啟發，抽樣調查和普查則是反應事物的更有普遍性的一般規律。所以，數據新聞能夠游刃有余地運用客觀數據，對事物和現象做充分而客觀的中宏觀報道。但這并不是說數據新聞不具有微觀報道的能力，通過現代網絡交互技術數據已經能夠將中宏觀和微觀很好的聯通在一起了。如《華盛頓郵報》2013年關于美國政府“關門”的報道，一張全美地圖標注了所有受影響部門分布，且用不同顏色深度表示受影響的程度，讓讀者對事件全局有一個一目了然的宏觀認識。⑤讀者點擊地圖上受影響的標注點，就能看到當地網友上傳的自己的遭遇，自己的生活到底受到了怎么樣的影響，這里面全是一個個具體的個案。這則報道成功地將新聞的宏觀敘事和微觀敘事結合在一起。

2.開放數據運動拓展數據新聞的報道領域

數據新聞報道的領域在理論上并沒有疆界，大數據是數據新聞的驅動源泉，哪里有新聞價值和大數據哪里就有數據新聞。雖然我們當下的時代大數據無處不在，但是由于對數據價值認識的不斷提升，各行各業對大數據的保護也在加強，現實中記者要想自由獲取有價值的大數據其實不易。但我們也不必悲觀，作為大數據保護的逆運動，數據開放運動的大潮正在世界多國涌動。

“開放數據”（open data）指的是不受著作權、專利權以及其他任何限制，并開放給社會公眾自由查詢和使用的數據。隨著互聯網技術的發展和人們獲取信息方式的改變，近年來世界多國都興起了開放數據的運動。這其中，英國和美國走在前列，英國政府在其官方網站上（data.gov.uk）已經收錄了超過一萬條數據集，民眾可以申請開放目錄上列出的任何數據。2009年《衛報》關于英國議員開銷的數據新聞報道，就是根據英國下議院公布的5500個PDF文檔挖掘出來的。美國奧巴馬政府上臺以來就致力于推動“開放政府計劃”，建立了專門的政府數據開放平臺（data.gov），目前也收錄了近萬條數據集。中國政府也開始做開放數據的努力，國家統計局建立了國家數據網（data.stats.gov.cn），中國政府目前開放數據程度雖與英美有較大差距，但表現出的開放數據態度還是值得肯定的。雖說我們開放的數據不多，但是只要編輯記者認真去挖掘，就會有豐富的資源了，如國家統計局定期公布的全國各項經濟數據、如環保部公布全國各項環境監測數據、又如衛生部公布的全國國家人口與健康數據等等，這些龐雜的數據都是關乎國計民生的大新聞硬新聞，記者認真收集分析，定能夠制作出優秀的數據新聞報道。

除了官方發布的開放數據，眾多的行業協會和專業市場調研公司都會定期發布各行各業的行業統計信息，這些都是記者數據新聞報道的驅動源，對此記者需要的是敏銳的數據意識，和對數據進行再加工的專業技能。數據新聞的報道絕不再是傳統新聞一個總數結論式的報道，記者要充分挖掘大數據的價值，找到更加有價值的方向，并掌握更加現代化的可視化的呈現形式，這對記者也提出了更高的要求。總之，數據新聞報道內容沒有固定的疆界，有數據且有新聞價值的地方就有數據新聞。

3.數據新聞改變以文字為中心的傳統新聞敘事方式

數據新聞交互的可視化傳播方式是數據新聞最引人關注的一點。首先從理論上講，交互的可視化傳播方式改變了傳統新聞報道以文字為中心的敘事方式。在過往的新聞理論中，文字始終是新聞的中心和主體，即使有圖片、數據，也是為文字敘事做輔助，只是新聞“材料”、是“配角”。在數據新聞中，數據成為新聞的主體，也是敘事語言。但數據并不等同于數字，而是通過數據可視化，將數據以更清晰的邏輯和更好的閱讀體驗呈現給用戶。無論是計算機領域還是新聞領域，數據新聞的可視化是一門藝術，它沒有固定的程式，表現方式千變萬化，優秀的作品無論是敘事邏輯還是技術呈現都給人眼前一亮的感覺，因此對作者的創造性和技術基本功都是極大的考驗。因為本質上，數據新聞的可視化不是“炫技”，而是和文字一樣是一種新聞敘事，只是在特定的新聞主題上，用巧妙的可視化方式能取得比文字更好的敘事效果，讓用戶更容易認知復雜的情境。

2010年，當英國朝野和媒體各派對英國是否應該從伊拉克撤軍問題爭論僵持不休時，《衛報》數據博客刊登了一則名為《伊拉克戰爭日志》的數據新聞，利用維基解密數據和谷歌地圖軟件，將每一個在伊拉克陣亡的士兵作為一個紅點標注在地圖上對應的陣亡地點，拉近地圖，點擊每一個紅點都有陣亡士兵陣亡時間、陣亡原因等詳細說明。遠看地圖滿地圖紅色的點觸目驚心，適當的可視化表現方式擺脫了語言文字“公說公有理，婆說婆有理”的低效辯論，而是告訴你“事實就是這樣”，你不能不承認。這則報道引起英國社會震動，很大程度推動了英國做出從伊拉克撤軍的決定。類似這樣的可視化敘事表達力，很多時候是文字難以達到的。如圖1。

圖1

三、看圖說話：數據新聞可視化傳播的新方式

在數據新聞現實實踐中，涌現出各式各樣的優秀可視化作品，這些作品形式各異，目前總結起來大致有交互地圖、動態圖表和信息圖等這幾類，但數據新聞發展很快，所以該分類仍值得進一步商榷。

1.可查詢的交互地圖

空間地理數據是新聞的一大核心要素，在特定的報道中，空間地理數據本身就是新聞的主體。如城市空間發展的變化、污染事件波及的范圍、地震余震的發生情況等等。空間地理數據很多時候是相對比較繁雜的，用文字來陳述難以傳達出報道想要的空間感和整體感，這個時候構建一個數據地圖報道就能化繁為簡，信息量既豐富又能讓用戶很容易地從整體上去把握。

現實中數據總是很復雜的，空間地理數據往往還伴隨有時間跨度。2011年在紀念紐約地圖誕生200年之際，《紐約時報》策劃制作了“曼哈頓的網格如何生長”這個可查詢的交互地圖作品，來展示200年來曼哈頓地圖里街道的變化。拖動地圖的時間條，用戶可以清晰地觀察到200年間曼哈頓道路的逐漸變化，曼哈頓到底是如何從原來最小的原點，一點點發展到現在的模樣，這個過程在作品中一目了然。同時作品還附帶有不同時期曼哈頓各個地區人口密度的可視化數據，用顏色的深淺程度顯示人口的密度程度，將人的發展和曼哈頓的發展巧妙地結合在一起。

這是一個利用Fusion Table制作的可查詢交互地圖，Fusion Table本身是基于谷歌地圖（Google Maps）的免費云端應用，憑借谷歌地圖的強大地理數據及軟件本身的簡單易用曾經一度非常流行。2012年后，功能更強大更加華麗且完全開源的MapBox及其提供的制作地圖軟件TileMill則成為更多人的選擇。我們暫不討論這則作品的主題是否重要，可查詢的交互式地圖報道方式卻是我們可以學習借鑒的，想象一下如果國內有記者用這樣的表現方式來報道5·12后余震的發生情況，來報道我國癌癥村的發展與分布，那將是值得期待的新聞作品。

2.動態圖表

數據新聞中動態圖表的應用和財經新聞報道，在某種程度上有著天然的聯系。財經新聞關心各種經濟情況中涉及到的數據，并關心這個數據發展的趨勢。另外，財經新聞涉及的很多數據對一般用戶來說有一定的理解困難和障礙。數據新聞動態圖表可視化的應用，正好能解決財經新聞這兩個方面的困惑，讓數據的現狀和趨勢變得清晰可見，對一般用戶來說財經數據也更加可知可感。

簡單說，數據新聞中動態圖表應用，就是將抽象的數據含義用豐富的可視化圖表形式表現得更加具象，并通過動態的形式來反映這些數據發展變化的趨勢。2012年5月，全球最大社交網站Facebook登陸納斯達克，這可是美國財經界一個重磅事件，但Facebook IPO到底意味著什么？投資新上市的科技公司會是好的選擇嗎？《紐約時代》數據可視化團隊用作品“The Facebook offering：How It Compares”較好地回答了這些問題，見圖2。

圖2

在該作品中，共有5張動態氣泡圖，氣泡代表一家公司的招股規模或股票漲跌幅度。這5張氣泡圖回顧了過去幾十年科技公司的發展狀況，將Facebook和超過2000家科技公司做對比，幫助用戶通過認識科技公司的一般發展規律，來理解Facebook IPO的前景。這個作品是一篇優秀的數據新聞報道，某種程度上也是一項成功的社會科學研究，讓人們對近幾十年美國科技企業的發展情況一目了然。

從技術上講該作品也是比較成功的，簡約而不失美感的圖形設計、時尚前衛的配色選擇、恰到好處的動態效果設置，讓作品整體靚麗卻不浮夸，取得了內容和形式的較好配合。這樣的作品也反映出年輕一代《紐約時報》人的品味和價值取向，拉近了和年輕一代讀者的距離。

財新網近期推出的“風雨中概股”，是目前國內數據新聞報道中優秀的動態圖表作品。2013年10月，登錄美國紐交所的中國科技企業網秦遭渾水做空，當天市值增發近半，引起市場廣泛關注，中概股在美國資本市場的命運再次被熱議。財新網在關鍵的時刻推出了這個讓人眼前一亮而又擲地有聲的作品。該作品5張動態氣泡圖表的設計能夠看到“The Facebook offering：How It Compares”的影子，主題上也較為相近。“風雨中概股”回顧了自1992年以來中國企業參與美國資本市場的歷程，例數了近300家在美股上市的中概股的發展情況，將中概股在美股的發展總結為“曾經風光”“狂潮終止”“風雨飄搖”和“冬去春來”四個階段，每個階段對應后4張動態氣泡圖表的一頁，作品敘事有理有據而又可知可感。財新網這篇作品在學習模仿基礎上的獨立創作是值得肯定的。見圖3。

圖3

3.信息圖

信息圖是數據新聞報道最常用到的一種可視化表現形式。“報道者希望借助此類包含數據、信息的圖像來闡釋較為復雜的信息”⑥。信息圖因諸多優點受到很多數據新聞記者的歡迎，目前國內門戶網站的數據新聞報道也大多采用這種形式。美國杜克大學（Duke University）醫學中心認知科學家在2008年8月發布的研究報告中指出“人類大腦在某一刻捕捉到的視覺細節要比人們慣常認為的多得多”。⑦這與我們對當下讀圖時代的經驗描述是契合的，這對數據新聞的可視化工作也是極具意義的。

因此，好的信息圖首先應該是能讓讀者一眼就能抓住核心信息，并且印象深刻。讀者能夠一眼抓住核心信息的前提是讀者對信息圖的信息感興趣，并且信息圖的核心信息足夠突出。形式大于內容、信息圖復雜晦澀等誤區是必須要警惕的，要讓核心信息突出最簡單的方式就是“簡單再簡單”，不讓無用的冗余信息干擾核心信息。“一目了然”是優秀的信息圖應該到達的境界，“每一個優秀的數據可視化作品（包括信息圖）都應該直接和我們的眼睛對話”⑧。那信息圖又如何讓人印象深刻呢？哈佛大學工程與應用科學學院的可視化應用研究指出，首先“人類可識別物體”即生活中最習以為常的元素最容易讓人記住；另外色彩豐富的作品比單一色調的更讓人印象深刻、多元素的作品比單一元素的作品更容易讓人記住；最后，擁有圓度的作品比那些條形圖和線性作品更容易增強人的記憶性。⑨這些現階段的研究成果可為數據新聞的信息圖可視化工作提供指導，但更需要的還是一線的編輯記者不斷探索和總結。

目前，數據新聞在國內已有眾多擁躉，他們有來自媒體的一線從業者，也有年輕的新聞學、計算機學學生，也包括相關領域的一些其他感興趣的研究者和專家等等。數據新聞在國內的實踐也沒有停下腳步，國內的新聞媒體機構緊跟國際新聞界數據新聞探索的步伐。四大門戶網站新浪、網易、搜狐和騰訊網相繼推出了自己的數據新聞專門欄目：《圖解天下》《數讀》《數字之道》和《數據控》。《圖解天下》對自身的定位是“致力于新聞視覺化，以圖達意，提供輕松直觀的閱讀體驗”；《數讀》稱“在這里，我們用數據說話，提供輕量化的閱讀體驗”；《數字之道》致力于“深度挖掘事實，體驗資訊可視化的快感”；《數據控》旨在“用數據解讀新聞”。人民網要聞部也出品了自己的《圖解新聞》欄目，用信息圖的可視化形式報道當下最受關注的重大新聞。行業媒體，如財新網，也推出了自己的《數字說》頻道，“用數據解讀新聞，用圖表展示新聞，將數據可視化，為用戶提供更好的閱讀體驗。”這些實踐已經取得了一定了成果，誕生了一些優秀的數據新聞作品，雖然在新聞的數據處理技術和表現方式以及業務水準上和歐美媒體還有一定差距，但畢竟給國內新聞業帶來了一陣新風，讓讀者耳目一新。

另外，一批認可媒體價值、相信數據未來的數據新聞志愿者，組建了“數據新聞中文網”，成為中國數據新聞愛好者的大本營。他們召集網絡志愿者成功將《數據新聞手冊》（The Data Journalism Handbook）翻譯成中文，為更多人了解、學習數據新聞提供了極大便利。他們召開“Hacks/hackers（Beijing）”這樣的沙龍活動，一起分享最新的研究和實踐成果，討論遇到的一些技術和理論問題，探討數據新聞的新趨勢。

注釋：

① Mariam Kobuladze.What is data journalism.http://visual.ly/what-data-journalism.

② 章戈浩：《作為開放新聞的數據新聞》，《新聞記者》，2013年第6期。

③④ JonathanGray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers.The Data Journalism Handbook.

⑤ 參見www.washingtonpost.com/wp-apps/your-own-words/shutdown-map/。

⑥ 王齊龍：《怎樣做出令人印象深刻的信息圖》，數據新聞中文網，http://djchina.org/2013/12/03/how-to-make-a-memorableinfographic/，2013年12月。

⑦ Timothy F.Brady，Talia Konkle，George A.Alvarez，Aude Oliva.Visual Long-term Memory Has A Massive Storage Capacity for Object Details.www.pnas.org/content/105/38/14325.long.

⑧ 杜怡：《信息圖的四宗罪（及如何破）》，數據新聞中文網，http://djchina.org/2013/10/18/why-we-hate-infographics/，2013年10月。

⑨ Borkin MA，Vo AA，Bylinskii Z.What Makes a Visualization Memorable.http://vcg.seas.harvard.edu/publications/what-makes-visualization-memorable.

（作者郎勁松系中國傳媒大學新聞學部新聞學院教授、博士生導師；楊海系中國傳媒大學新聞學部新聞學院2012級碩士研究生）

【責任編輯：劉 俊】

*本文系國家社科基金項目“廣播電視體制改革及相關政策法規研究”（項目編號：06BXW018）、中國傳播能力建設協同創新中心國家傳播體系研究平臺的研究成果。