素質教育下物流專業統計學課程改革路徑

東 方，秦小輝，黃素心

（廣西民族大學 商學院，廣西 南寧 530006）

1 引言

素質教育的提出在我國已經有二十多年的歷史，在實施過程中已取得了不小的進步。在黨的十八大報告中，胡錦濤同志提出要“全面實施素質教育，深化教育領域綜合改革，著力提高教育質量，培養學生創新精神”，體現了黨對提升高等教育教學質量的殷切期望。因此，高等教育工作者應從高校教學中的主干課程入手，研究素質教育的方法，積極投入到高校課程教學改革以及整體高等教育體制的綜合性改革中。

素質教育已成為當今中國教育的主流。素質教育從內涵上可理解為能夠充分發揮每個人潛能的、注重學生創新精神和實踐能力培養的現代化教育。統計學是21世紀最有發展前途的學科之一[1]，因此在基于素質教育的高等教育改革過程中，統計學課程的教學改革是必然趨勢。

目前在各高校中，統計學是經管類各專業較為普及的一門主干課程,因為它的應用性十分廣泛，涉及到工程技術、應用數學、經濟學、商業、金融、生物學、醫療衛生、體育、心理學、農林、管理等方面。高校物流專業作為一個實踐性與理論性都很強的專業，在教學內容上自然不能缺少統計學課程。然而由于學習統計學要求具有一定的數學基礎并要處理大量數據，因而確實具有一定的難度。而傳統統計學教學一般都是重理論輕應用，過于機械化，不符合素質教育的理念，也很難培養出復合型的物流人才。因此必須及時對其教學內容、方法、手段和考核方式等實施全面改革，對傳統教學的不足進行實踐性探索。

2 高校物流專業統計學課程的特點

2.1 理論深，邏輯性強

統計學是一門理論性較深和邏輯性較強的學科，尤其是在學習原理部分，要求學生具有一定的數學理論基礎，比如基本的正態分布、均值、方差等知識作為理論鋪墊。而高校物流專業的學生大多數學基礎比較薄弱，學習起來相對困難。

統計學的基本原理包括概率與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列、統計指數等知識，各部分理論知識既相互獨立，又具有很強的相關性，從內容上來看邏輯性很強，每一章節的知識都基于前面章節的基礎之上，需要學習者打好知識基礎。目前，一般高校中統計學課程的課時量在54個課時左右，有限的課時加上寬泛的知識面，使得統計學課程確實具有一定的難度。

另外，在國內有些高校的課程體系設置中，不對數理統計和統計學課程做區別，有數理統計課程就沒有統計學課程，設置統計學課程就不設置數理統計課程，使得學生不能系統全面地掌握統計知識，統計意識不強。另外，物流專業每年都有一部分參加研究生入學考試的學生，教師為了滿足教學要求會在課堂教學中過于深化理論知識的教育，加大了統計學課程學習的難度。

2.2 方法多，實用性強

統計學課程要求學生通過觀察、試驗設計、描述、推斷等手段對數據進行搜索、整理和分析，進而能夠推斷出所測對象的本質。統計學常用的指標和方法很多，常用的指標有：均數、幾何均數、中位數、標準差、方差、均數的標準誤差等，現代統計方法主要包括統計抽樣技術、挖掘技術、多元統計分析、時間序列分析、統計推斷、指數分析、相關與回歸分析以及其它數理模型分析方法等[2]。這些統計參數、方法實用性很強，可解決很多領域的很多問題。

統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要[3]。與數理統計課程相比，統計學更側重于對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用。物流專業屬于典型的非統計專業，與復雜的統計理論相比，該專業更偏向于指導學生如何正確運用統計指標和方法來解決實際物流領域中的問題。物流領域涉及范圍很廣，其活動涉及到社會活動中生產、流通、消費領域中的方方面面，因此其相關的統計分析工作范圍也比較廣，可用到的統計方法也很多，在教學過程中非常強調實用性。

2.3 案例多，數據量大

統計學研究的大多是隨機現象，人們通過統計工作能發現隨機現象的運動規律，如隨機事件的發生概率及其分布規律。在社會各領域都有隨機事件，如日常生活、商業領域甚至政府決策等，都提供了很好的統計學案例。為更好地描述或者分析這些事件，需要做多次試驗和進行大量的調研工作，以取得大量的數據樣本，即所謂的大樣本。比如，要測量進入某港口的等待時間，有的時候非常擁擠需要排隊等待很久，有的時候時間比較寬裕但并不確定，排隊時間具有隨機性，所以測量一兩個時間段其實并不能反映該港口的整體情況，就要多測一些時間段，最終可能就會發現該港口的排隊等待時間在圍繞著某一個居中的數據上下波動，這個居中的數據能更好更可靠地代表該港口的擁擠程度。

另外，統計學當中，很多的分布都是漸近的結論，需要用到比如概率論中的中心極限等定理進行計算，一般都需要大樣本的支持，即主要依賴于大樣本特征值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特征值。因此，在物流統計、社會統計和經濟統計中，就十分重視這種對所獲得的大樣本數據的定量分析。

3 高校物流專業統計學教學現狀及存在問題

3.1 理論性過強導致教學內容難以被接受

當前，一些高校的學生數學基礎比較薄弱，尤其是經濟管理類專業。統計學課程的學科理論性很強，涉及到的數學基礎也較多，因此對于物流專業的學生來說，數學理論功底不夠深厚，完全從理論方面掌握統計學的理論和技術是有難度的。尤其是后面的方差分析和相關回歸分析等內容，如若沒有在前面打好基礎，幾乎是不可能理解的。而當前物流專業設置的統計學課程總學時大多在51課時左右，有限的上課時間只能讓課堂變成“填鴨式”或者“滿堂灌式”的教學，學生不能完全理解，單純依靠“背”的方式來學習。這種理論性很強的學科，如果沒有打好一定的邏輯基礎而單靠“背”來掌握，整個課程學習起來當然枯燥、痛苦，學生學習起來很吃力。

在對某高校物流專業的學生進行的調查問卷中看出，大部分學生認為統計學是大學課程中最難的課程之一：9%的學生認為各種概率分布的知識不容易被掌握，46%的學生認為參數估計與假設檢驗部分難度較大，68%的學生認為指數統計部分較難，77%的學生認為時間序列部分的內容較難，94%以上則認為方差分析、相關分析與回歸很難、不能掌握?？梢?，越是后面的知識，學生就越感到學習困難。學生不能很好地掌握知識，在學習時大多就只靠死記硬背，這進一步加大了統計學的學習難度。

3.2 教學死板偏向理論性忽視實用性

統計學課程是一門理論性與實用性都很強的學科，尤其在物流管理專業本科課堂中對于統計學的講解，應該適當注重實用性。

而當前在許多高校統計學課程中，由于采用傳統教材和傳統課件，講授內容只能停留在理論部分。加上現有統計學教材從第一頁起，就全是密密麻麻的文字，開始講什么是統計學，統計學的基本概念。老師大都照本宣科，會滔滔不絕地講起統計學理論。與老師的熱情相比，學生的興致已經滅掉一大半，他們對于單純理論的理解，顯然沒有那么深刻。尤其是對于物流管理專業來說，需要運用統計知識來解決的物流問題其實很多，在調研中，很多學生也認為統計學是很實用的科學技術，用統計學方法可用于解決很多的實際問題，然而他們在真正遇到問題時，就會思路混亂，不知從何入手，不能很好地分析和解決問題。由此可見，當前傳統的教學模式教的僅僅是統計學的基本知識，而沒有很好地將統計學當做一種思維方法教給學生。

3.3 單純講授抑制學生思考能力

多媒體教學是現在大學課堂中的主要教學手段，由于統計學課程中需要處理的數據很多，因此課堂中以多媒體為主的講授最為常見，也有板書授課的形式。多媒體教學可使教學內容更加豐富，避免機械化，板書教學可避免學生太過于瀏覽課件而印象不深。但目前無論是多媒體教學還是板書教學，都沒有離開課堂上以教師為主角的教學現狀。

按照素質教育的新理念，學生也應當是課堂上的主角，他們通過討論和實驗等方式，參與到整個學習過程中。然而目前的單一講授模式，使得大學課堂與中學課堂幾乎沒有區別，學生都只是在被動地接受知識，學習知識單純依靠講師的灌輸。不少學生反映他們在上統計學課時只是耳朵在充盈著老師的講課內容，卻不能同時進入思考狀態和深入領會知識，在遇到統計問題時還是不知所措?？梢?，單純講授的方式不能將學生的興致調動起來，挫敗了學生的積極性，也限制了學生主動思考和動手實踐的能力。

3.4 單一考核方式阻礙學生全面發展

盡管社會各界都在批判應試教育，但當前高校物流專業的統計學仍然是采取期末考試為主、平時成績為輔的考核方式。平時成績一般指上課考勤和課后作業，期末考試則采取閉卷考試的方式。通過平時考核，可從一定程度上觀測出學生的學習態度，然而課上時間有限、課后缺乏監督，因此平時考核的程度是有限的。期末考試雖采取閉卷形式，然而考核范圍太小，考試內容完全出自書本，有的甚至劃定考試范圍，加之有些學校每年的期末考試試卷題目都與上年度試卷題目相類似，或者從有限的幾套題庫中出題，使得期末考試的考核質量下降，并不能完全準確地測量出學生的學習質量。

教師一味地強調理論知識，考核只針對有限的書本知識而忽視對學生實際操作應用能力的考查，這導致學生只重視對理論部分的學習，從教育本質上來看脫離了社會發展需要且過于老套，阻礙了學生的全面發展，不利于提高學生的綜合素質和發揮學生的主觀能動性。

4 課程教學改革的思路及對策

4.1 理論教學注重邏輯性，激發學生興趣

統計作為一門公共基礎課程，其教學應重在“觀念”和“思考”[4]。對統計學課程的學習，興趣是關鍵。國內的統計學教材大都采用同一模式，即文字描述太多理論太深，不能吸引學生眼球。教師在講授時若只是照本宣科地講理論，學生就會喪失學習的興趣。因此教授應當多借鑒國外教學模式，從案例、問題等入手，引導學生去積極思考，教會學生把握好統計的思維和辯證地看待統計學數據。

從專業的實際情況來看，當代大學生的學習惰性和依賴性都較強，學習缺乏主動性，究其深層原因還是缺少興趣。因此，教師在講授新的內容時不能過于傳統地按照知識體系—知識領域—知識單元—知識點的結構，像老學究一樣的夸夸其談，而是應該多從學生視角考慮，探討教學改革方式。首先，講授時由淺入深且一次不要太多定義，即使是有定義，提出幾個后就要舉出例子，按照循序漸進的方式，讓學生能夠逐步掌握新的知識；其次，要注重新舊知識的傳承和過渡，幫助學生理清邏輯；第三，講授時最好不是全部照搬理論而是從日常生活中的小例子入手，從而達到很好的啟發式效果，例如教師可帶大家一同分析周圍大學生早戀的數據以及早戀成功率的數據等，先啟發學生的興趣，再將方法轉移應用到專業的學習中。

4.2 更新教學方式，豐富教學手段

教學過程中要不斷地創新完善教學方法，考慮由單一教學方法向多種教學方法轉化，由灌輸式向啟發式轉化，由注重問題結論向注重解決過程轉化，由注重理論教學向理論與實踐相結合方式轉化。

為改善以往以教師為主角的教學模式，需要更多地開展民主式教學模式，教師做引導，學生為主角。探索改革方法，可嘗試增加情景模擬、項目教學、實驗教學等實踐教學方法，讓學生更積極地參與課堂討論與辯論活動。情景模擬教學可增加學生的學習興趣，促進實踐能力培養；項目教學可培養學生分析和解決問題的能力，增強統計意識；實驗教學則通過親身體驗與通力合作，提升學生的動手操作能力。三種方式都是通過提升學生興奮點達到了提高教學質量的目的（如圖1所示）[5]。

圖1 實踐教學對學生學習興奮點的貢獻情況

統計方法的掌握和運用只有在學習理論知識的基礎上，通過實踐才能實現，模型參數估計、檢驗等計算和大樣本數據的處理只有在實驗室中才能完成。

4.3 促進產學研合作，增強日常統計意識

產學研合作的教學模式是指“系部＋公司＋研究所”的模式，即在理論的基礎上，以學為基礎，以專題性研究為導向，以生產完成為目標，將理論學習、研究與實踐相結合。統計學課程中大量地處理數據，如若不能很好地結合實際中的研究和生產活動，就成為紙上談兵的虛理論。對于教師而言，能提供的最好實踐就是相關的課題研究，讓學生參與社會項目的研究中，可讓學生更好地懂得學能為研所用，知識服務社會的道理。例如統計研究報告中非常有用的評定模型Logit模型，可用于社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、市場營銷等領域。統計學者經常在研究報告中用它來做統計研究的實證分析。教師可以將其作為課外補充知識介紹給學生，并指導學生參與相的專題研究，學生可利用計算機軟件等輔助完成研究。指導學生參與實踐活動不僅可以幫助他們更好地理解統計，更能增強他們的日常統計意識。因此，產學研結合教學，既是研究，又是最好的學習過程。

4.4 改革考核方式，培養學生創造性思維

為全面實施素質教育和培養高校物流專業學生的創造性思維，統計學的傳統考核方法必須要加以改革。根據課程要求，可設置綜合的考核方式，比如：第一種是理論考核+實踐考核模式，理論考核可以是期末考試，但試卷內容不設置客觀題目，而全部是論述和計算，題目不要太多；實踐考核則根據學生的出勤、課堂參與、項目報告、實驗完成等情況給出客觀評價；第二種是實踐考核而無理論考核的模式，完全根據課堂參與、項目、實驗等情況進行考核。

每次考核成績以百分制記分，最后加權計算出課程考核的總成績。即總成績=理論成績×權重+課堂成績×權重+項目報告成績×權重+實驗成績×權重，或者總成績=課堂成績×權重+項目報告成績×權重+實驗成績×權重?？己说哪康牟皇莾H僅為了評價學生，更是激勵學生發揮創造性思維的一種機制。

5 結語

為促進高等教育更好地改革，本文對高校物流專業的主干課程—統計學課程的教學改革路徑進行了探索，對教學特點、教學過程中出現的問題等進行了研究，并提出了一些改革建議。經過研究和實踐，作者認為：面對我國高等教育事業發展的新形勢和新挑戰，高校物流專業統計學課程教學改革工作勢在必行，素質教育是改革的方向。作者所在院校在這方面做出了一些嘗試并已取得了初步成效，學生反映較好，教學質量大大提升。但要完全達到以素質教育為目的的課程教學改革還有大量的工作要做，在今后的教學工作中還要繼續深入探索。

[1]曾五一,肖紅葉,龐皓,朱建平.經濟管理類統計學專業教學體系的改革與創新[J].統計教育,2010,(2):3-6.

[2]許滌龍,周四軍,李正輝.構建統計學專業課程實驗教學體系[J].統計教育,2005,(4):4-8.

[3]李曉毅.高校統計學教學改革與統計人才優化培養[J].沈陽師范大學學報(自然科學版),2009,(4):500-503.

[4]柴根象,徐建平.突出統計思維能力的培養—統計學教學淺談[J].大學數學,2006,(2):26-28.

[5]東方.我國高校物流專業實驗教學改革初探[J].出國與就業,2010,(8):139-140.