大學生網絡成癮者上網行為及影響因素分析*

濰坊醫學院管理學院（261053） 羅 盛 郭繼志胡善菊 莊立輝 王洪婧

大學生網絡成癮者上網行為及影響因素分析*

濰坊醫學院管理學院（261053） 羅 盛 郭繼志△胡善菊 莊立輝 王洪婧

目的了解山東省大學生網絡成癮者上網行為特點并探討網絡成癮的影響因素，為網絡成癮的預防及干預提供依據。方法采用多階段抽樣的方法，抽取山東省4所高校大一到大五的1026名學生為研究對象；采用網絡成癮量表等對研究對象進行測評。結果山東省大學生網絡成癮的發生率為4.48%，男生網絡成癮率（8.07%）明顯高于女生（2.34%），差異有統計學意義（χ2＝18.464，P＜0.001），IAD組與非IAD組大學生在月均上網費用、上網途徑、是否玩網絡游戲、對網絡游戲的負面影響認識上有明顯差異；logistic回歸分析顯示男性、學習成績差、玩網絡游戲、認為網絡游戲對學習和生活有負面影響等是網絡成癮的危險因素，女性、上網目的是娛樂和瀏覽是網絡成癮的保護因素。結論大學生中網絡成癮狀況值得重視，應根據大學生網絡成癮的影響因素，采取有針對性的預防與干預措施。

上網行為 網絡成癮 logistic模型 大學生

網絡成癮障礙（IAD，internet addiction disorder）是指個體因上網行為失控、過度使用互聯網而導致其生理、心理及社會功能等不同程度損害的一種心理障礙［1］。網絡成癮已成為當今大學生在與網絡接觸過程中產生的諸多問題中最大的一個，并不同程度地損害了大學生的身心健康，影響了他們的正常學習、生活和健康成長，給大學生及其家庭帶來極大的痛苦，也引發了諸多社會問題。因而大學生網絡成癮引起了整個社會，包括家庭、學校、青少年組織等的高度關注。近年來，國內此類研究并不少見，但大多以描述性研究為主。本研究采用多階段抽樣的方法對我省高校大學生進行了調查，并通過單因素和多因素分析，為了解我省大學生網絡成癮現狀、網癮者上網行為特點及其影響因素，為大學生網絡成癮的預防及干預提供依據。

對象與方法

1.研究對象 2012年7月，采用多階段抽樣的方法抽取樣本。采用分層抽樣的方法選取山東省4所高校，然后采用整群抽樣的方法選取4所高校大一至大五的1200名學生進行問卷調查，調查問卷以委托輔導員（或經過培訓的調查員）分發給學生。回收問卷1126份，其中有效問卷1026份，有效率為91.12%。男384人，女642人，平均年齡（21.16±1.25）歲。一年級314名，二年級320名，三年級316名，四年級及其以上76名；理科533名，文科493名。

2.調查方法 采用問卷調查法：（1）自制的大學生上網情況調查表：包括姓名、性別、年齡、專業、上網歷史、上網頻率、上網地點、上網方式、上網目的等項目。（2）網絡成癮診斷量表［2］：該量表是由美國匹茲堡大學Kmberly Young教授所設計的一種對上網行為進行測評的方法，由8個條目組成。被試者回答“是”或“否”，回答“是”，得1分，“否”不得分，8個條目得分相加得到總分。IAD分數越高說明網絡行為越多，總分5分及其以上為有網絡成癮，5分以下為無網癮。該量表參照《美國精神疾病分類與診斷手冊》（DSM-Ⅳ）中賭博成癮鑒別標準，并結合網絡成癮的在線調查和臨床實踐編制而成，已成為國內網絡成癮評定的常用量表。本次調查中此量表的分半信度為0.810，Cronbach′sα系數為0.895。

3.統計學方法 采用SPSS16.0統計軟件。統計方法為統計描述、χ2檢驗及非條件logistic回歸分析。

結 果

1.網絡成癮一般情況

本次調查有效總人數1026人（男384人，女642人），成癮者46人（男31人，女15人）占4.48%。IAD組和非IAD組在專業上的成癮程度差異無統計學意義（P＞0.05）；兩組被試者性別比較的差異有統計學意義（P＜0.001），網絡成癮者中男性多于女性；兩組被試者學齡比較的差異無統計學意義（P＞0.05），詳見表1。

2.IAD組和非IAD組上網行為比較

IAD組和非IAD組在月均上網費用、上網途徑、是否玩網絡游戲、網絡游戲對學習成績有無負面影響的認知、網絡游戲對人際交往有無負面影響的認知、網絡游戲對日常生活有無負面影響的認知上的成癮程度差異有統計學意義（P＜0.01）。IAD組月均上網費用以21-50元為主，100元以上占6.5%；非IAD組上網費用以0～20元為主；網絡成癮者中有76.1%使用電腦上網，23.9%的學生用手機上網；網絡成癮者中有82.6%的學生玩網絡游戲；網絡成癮者中有63.0%的學生認為上網對學習有很大負面影響；網絡成癮者中有67.4%的學生認為上網對人際交往有很大負面影響；網絡成癮者中有73.9%的學生認為上網對日常生活有很大負面影響。

兩組被試者在專業、學齡、上網頻率、每次連續上網時間、網齡上的成癮程度差異無統計學意義（P＞ 0.05），詳見表1。

3.大學生網絡成癮影響因素的非條件logistic回歸分析

變量的賦值見表2。

表1 IAD組和非IAD組在各影響因素上的比較結果

表2 大學生網絡成癮影響因素賦值說明

對調查表中大學生網絡成癮的各種可能影響因素進行單因素非條件logistic回歸分析。按照α＝0.05的水平，選擇有統計學意義因素，主要有性別（P＝ 0.000）、上學期學習成績（P＝0.02）、月上網費用（P＝0.001）、上網途徑（P＝0.002）、網齡（P＝0.029）、上網目的是否為娛樂（P＝0.052）、上網目的是否為購物（P＝0.066）、上網目的是否為交友（P＝0.018）、上網目的是否為學習（P＝0.02）、上網目的是否為瀏覽（P＝0.003）、上網目的是否為游戲（P＝0.007）、是否玩過網絡游戲（P＝0.000）、認為上網對學習有無負面影響（P＝0.000）、認為上網對人際交往有無負面影響（P＝0.000）、認為上網對日常生活有無負面影響（P＝0.000）等15個因素。

以成癮與否作為因變量，成癮賦值為1，未成癮賦值為0，以有統計學意義的15個因素為自變量進行多因素非條件二分類logistic回歸分析（采用前進法，sle＝0.05，sls＝0.10），結果顯示性別、學習成績等7個因素進入最終模型（表3）。

表3 進入方程中的自變量及有關參數的估計值

討 論

本研究顯示山東省大學生網絡成癮的檢出率為4.48%，低于有關研究［3］，這可能與山東省高校大學生網絡使用監督控制情況有關。大學生成癮者以男性（占67.4%）居多，明顯高于女性，差異具有統計學意義，與國內外大多數的研究一致。網絡成癮性別差異的出現，可能是由于男生在遇到應激性生活事件時，對社會支持的利用度不夠，常采取消極的應對方式，如通過上網來緩解心理沖突等，因而更容易導致網絡成癮。另外男性對網絡的敏感性也相對高于女性。此外，大學生文科、理科專業網絡成癮程度差異沒有統計學意義，各年級間網絡成癮程度差異也沒有統計學意義，與有關研究結論不一致［4］。

在上網行為方面成癮者與非成癮者在上網頻率、連續上網時間、網齡上的差異沒有統計學意義。但成癮者每月上網費用顯著高于非成癮者，差異有統計學意義。同時兩組被試者上網途徑比較的差異有統計學意義，網絡成癮者中有76.1%使用電腦上網。兩組被試者在是否玩過網絡游戲上的差異有統計學意義，網絡成癮者中有82.6%玩網絡游戲。說明大多數成癮者經常用電腦上網玩網絡游戲，因而電腦玩網絡游戲是造成網絡成癮的重要網絡活動之一。

在認為上網對學習、人際交往和日常生活有無負面影響方面，成癮者認為網絡給他們來了負面影響的比例高于非成癮者，這些都和國內外的大多數研究相一致［2，5］，也間接反映了成癮行為的特點，主要有：①對網絡有一種心理上的依賴感。②上網是為了滿足心理需要而已，從上網行為中獲得愉快和滿足，但下網后感覺不快。③在現實生活中花很少的時間參與社會活動，很少與他人交往。④以上網來逃避現實生活中的煩惱和情緒問題。

logistic回歸顯示女性為保護因素，男性更容易成癮，與周郁秋［6］的研究一致，可能的解釋是大多數的男性生活壓力較女性大，在生活中也更易遭受挫折，寄托于網絡尋求解脫的可能性也就更大。另外上網目的為娛樂和瀏覽也為保護因素，說明上網目的是娛樂和瀏覽的學生網絡成癮的可能性較小。

在本次研究中發現學習成績差是大學生網絡成癮的最大危險因素。因為學習成績差的學生會面臨相對較大的壓力，他們迫切需要緩解這種壓力，網絡以其特有的方式和豐富的內容提供了實現他們需求的空間。劉長娜等［7］的研究顯示，學習成績好是網絡成癮的保護因素，與本次研究結果一致。另外認為上網對學習和對日常生活有無負面影響也為影響因素，網絡成癮者更傾向于認為上網對學習和生活有很大負面影響。

綜上所述，影響大學生網絡成癮的因素是復雜多變的，網絡成癮的形成涉及個體特征、網絡特點及外部環境因素等。在進行大學生網絡成癮行為的預防和干預工作中，應該采取有重點的、針對性較強的措施。從學校、教師、家庭方面關注大學生的心理變化，引導和監督大學生正確認識和使用網絡。此外，在對大學生網絡成癮行為進行干預活動時，應對男生多加注意，特別是要關注學習成績較差的學生，降低網絡成癮對大學生的危害。只有這樣，才能減少互聯網對大學生的負面影響，維護他們的身心健康。

1.胡姍姍，朱毅.大學生網絡成癮的心理特點及心理干預對策.當代教育論壇，2008，12：69-71.

2.Young KS.Internet addiction：the emergence of a new clinical disorder.Cyber-Psychology and Behavior，1998，1（3）：237-244.

3.吳小霞.大學生網絡成癮因素分析及應對策略.高校研究，2010，282：139-140.

4.張志和.大學生網絡成癮現狀及對策分析.襄樊職業技術學院學報，2010，9（4）：125-127.

5.姜艷華.大學生網絡成癮問題探研.遼寧行政學院學報，2010，12（5）：141-142.

6.周郁秋，曹建琴，王鑫龍，等.大學生網絡成癮狀況及影響因素分析，中國全科醫學，2010，13（11）：3528-3529.

7.劉長娜，李芮，宋桂德，等.天津市青少年學生網絡成癮的影響因素分析.中國慢性病預防與控制，2008，16（2）：159-161.

（責任編輯：劉 壯）

*：山東省教育科學“十二五”規劃課題項目（2011GG295）

△通信作者：郭繼志，E-mail：gjz-008＠163.com