數據新聞的中國實踐與中外差異*

文/劉義昆 盧志坤

數據新聞是全球媒體應對大數據時代變遷所作出的關鍵革新。有人認為，數據新聞報道不僅改變了新聞的生產和呈現方式，也對新聞編輯的能力結構和業務素質提出了更高要求。[1]斯坦福大學杰夫·麥吉（Geoff McGhee）在他制作的紀錄片《數據時代的新聞學》（Journalism in the Age of Data）中提到，現在的新聞越來越和數據、數字有關，媒體的責任是如何向公眾解釋復雜難懂的數據，既給予足夠的信息又不至于危言聳聽。[2]

方潔認為數據新聞是基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。核心就是對數據的處理，它具有以服務公眾利益為目的，以公開的數據為基礎，依靠特殊的軟件程序對數據進行處理，挖掘隱藏于宏觀、抽象數據背后的新聞故事，以形象、互動的可視化方式呈現新聞等特征。[3]簡單定義，數據新聞就是利用數據挖掘、數據分析、數據統計等技術手段從海量數據中發現新聞線索，通過可視化技術呈現新聞故事的報道方式。

從2013年開始，國內學術界有關數據新聞的研究激增。但梳理文獻我們發現，對數據新聞的實證研究相對較少，且大多是對《衛報》等國外媒體的一些介紹，[4]缺少對國內數據新聞的實證研究，國內外的對比研究更是付之闕如。通過案例分析與對比研究，探討數據新聞的中國實踐與中外差異，有利于當下中國數據新聞實踐的深入與研究的展開。

一、數據新聞的中國實踐

本文將以財新數據新聞為案例，剖析中國數據新聞生產的在地經驗。財新數據新聞與可視化實驗室成立于2013年10月，是結合編輯部和研發部門的虛擬實驗室。相對于新聞門戶網站，財新網投入到數據新聞雖然沒有時間優勢，但依托于財新傳媒強大的采編團隊，財新的數據新聞仍然擁有了較大的影響力。實驗室成立至今已發布上百件作品，主要作品有《中東地區的敵友關系》《曼德拉的世紀人生》《“十八大”后落馬高官一覽》《青島中石化管道爆炸——財新記者實拍圖集》 《三公消費龍虎榜》《星空彩繪諾貝爾》等。作品主要呈現在財新網《數字說》欄目上。

數據新聞的主要優勢在于能夠對數據進行更準確的分析、更深層的解讀和更明晰的呈現方式。梳理財新網的數據新聞作品，主要有三種表現形式：數據可視化、圖解新聞、數據地圖。

1.數據可視化

數據可視化是一個非常寬泛的概念，主要指借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。[5]本文提到的數據可視化僅限于其在數據新聞領域中的狹義概念，即通過對數字信息的圖形化加工，將枯燥的數字信息轉換成讀者易于接受的信息圖表。數據可視化受到新聞界的關注，不僅因為它特別炫、特別吸引眼球，還因為它具備強大的認知優勢：人的大腦有一半以上的神經元與視覺有關,而人從外界所獲得的信息中,60%以上是通過眼睛得到的。[6]一張設計優良的數據可視化圖能直抵問題的核心，能即時給予讀者深刻的印象。

最常見的數據可視化新聞莫過于各類柱狀圖、餅狀圖，問題在于讀者對這些常規手段已經審美疲勞。如何把他們的注意力重新拉回新聞報道，是有創造力的信息圖表制作者必須考慮的問題。財新制作的《三公消費龍虎榜》[7]可以作為數據可視化呈現方式的代表。

《三公消費龍虎榜》是財新數據新聞團隊以歷屆政府公布的“三公消費數據”為基礎，利用可視化的方法和技術手段，對數據進行可視化呈現，向公眾展示幾年間“三公”消費的具體情況，讓公眾能更好地監督“三公”消費的執行成果（見圖1）。

圖1 三公消費龍虎榜

這個榜單分為概況、費用榜、比例榜、人均榜、大趨勢六個板塊。概況主要展示整體分布和總費用。每個圓形都代表一個部門，圓形的面積為部門總費用數，不同的顏色代表不同的機構類型；費用榜主要展示各部門費用明細和單項排序。每個部門的三個單項費用都用一個三等分的玫瑰圖來表示，增量模式用平方比來計算；比例榜主要展示單項費用占總費用比例的前五名部門。

每個部門的總費用用圓形的面積來表示，單項費用占總費用比例用扇形占的面積來表示；人均榜主要對比各部門人均出國或車均購養的費用。用橫向柱狀圖的方式來對比各部門人均出國或車均購養的費用；大趨勢對比歷年的決算數字。關于“三公”消費的頁面則是用信息圖來專門講“三公”消費是什么，可以方便地理解“三公”消費的來龍去脈。通過財新的數據新聞創新，我們看到的不再是一堆冰冷的數字，而是直觀地看到了近年來“三公”消費的總體趨勢，這也正是數據新聞的特點，讓讀者看到的不僅僅是簡單呈現的數據，也是數據背后的故事。

在這一實例中，財新的數據來源于政府公布的年度報告，財新數字說團隊從報告中分離出各項費用的詳細情況，財經記者對報告進行解讀，與往年的報告進行橫縱向統計對比，分析每份報告的差異性，并與視覺設計人員共同合作，由設計人員把記者的分析與想法通過視覺表達方式呈現出來。

數據可視化的要義在于把抽象枯燥的信息具象化。其背后無不暗含著數據新聞的特征：以服務公眾利益為目的，以公開的數據為基礎，依靠特殊的軟件程序對數據進行處理，挖掘隱藏于宏觀、抽象數據背后的新聞故事，以形象、互動的可視化方式呈現新聞。由于民眾權利意識的提高和對公權力監督的意向增強，每年的“三公”消費正逐漸成為公眾詰問政府工作的切入點。但政府工作報告作為一項年度工作的記錄，其中的財經術語造成普通民眾“看不懂”。財新利用政府公布的報告進行統計，通過簡單易讀的數據新聞形式呈現，既能履行監督政府工作的社會責任，又能以此吸引讀者提高媒體影響力，達到了社會效益與市場效益共贏的效果。

2.圖解新聞

圖解新聞是數據可視化之外數據新聞的另一種表現形式，主要指把文字信息轉換為形象符號，以視覺化的方式引導讀者對信息的關注和思考。圖解新聞和數據可視化并無明晰的界限，因為從根本上說圖解新聞就是廣義上的數據可視化。它們之間的模糊分界在于：圖解新聞通常是傳統新聞報道的精華濃縮和事物間的關系揭示，數據可視化側重于數字信息的統計與呈現。目前國內媒體的數據新聞多采用這一表現形式。財新出品的《中東地區的敵友關系》[8]較有代表性。

圖解新聞能夠將新聞中各種錯綜復雜的關系進行梳理并理清這些關系。歷史上中東就是矛盾林立的地方，大小戰爭從未消停，宗教、領土、石油，甚至個人恩怨，人們有數不盡的理由來結盟或者結仇。在埃及和敘利亞兩國的政治動蕩中，這種錯綜復雜的關系可謂展現得淋漓盡致。面對錯綜復雜的政治勢力，財新從大數據的角度出發，通過搜集各個政治勢力之間的關系，制成了這幅犬牙交錯的關系圖（見圖2）。

圖2 中東地區的敵友關系

圖3 敘利亞反對派關系圖

這幅看上去雜亂無章的關系圖，其實是交互式數據新聞的典范。當你把鼠標指針停留在代表某一政治勢力的色塊上，它將會直觀地顯示這一政治勢力與其他勢力之間的關系，支持、反對、未表態，或者是相互之間沒有聯系。比如把鼠標停在“敘利亞反對派”這一色塊上，會看到它與其中11個政治勢力之間的關系，而其也是在中東政治中關系最復雜的一方（見圖3）。

通過這么一張簡單的關系交互圖，我們可以了解中東各方勢力之間的關系。這正是數據新聞在大數據時代的應用。記者編輯梳理數據背后的復雜關系，為讀者呈現最直觀的結果。讀者只需要移動鼠標就能清晰地看到復雜的關系。當然，在這個圖表中我們無法知道各方勢力之間的歷史淵源、關系背后的利益考量、立場之間的細微差別。而這也正是目前類似圖解新聞的局限所在，深層次的復雜關系無法通過簡單的關系圖譜標明，個中詳情依然需要記者翔實的報道和描述。

在信息過剩的大數據時代，讀者的閱讀大多是碎片化的，閱讀偏向輕量化，圖解新聞濃縮精華式的報道把讀者最關心的信息呈現出來，只需很短的時間，讀者就能獲取自己喜歡的內容。因此，在移動化浪潮來臨之時，無論國內外媒體，都開始把重心放在圖解新聞類的數據新聞上。

3.數據地圖

數據地圖通常以電子地圖為背景，將多種信息整合其中，多用于災難報道，如地震、海嘯、泥石流等。財新在此方面的嘗試是 《青島中石化管道爆炸——財新記者實拍圖集》。[9]2013年11月22日，山東青島位于黃島區的齋堂島街發生管道爆炸，62人死亡、136人受傷。財新記者在事發后趕赴黃島，拍攝下大量現場圖片并制作互動式的數據地圖，第一時間將事故現場以直觀的方式呈現在讀者面前（見圖4）。

點擊互動大圖，我們可以看到這一數據地圖主要由地圖區域、右側的封面區域和下方的引導區域三個方面組成。地圖區域是主要的區域，用來顯示事件的地圖。初始時會顯示發生地點所處的大區域位置，隨著引導步驟逐漸將事件發生地、標記點等信息呈現出來。封面區域有事件的標題、描述及一張代表性的圖片等信息，時間由遠及近，區域則由大及小。引導區域主要介紹事件發生地的位置及相關描述，引導的過程也是介紹事件背景及詳情的過程。當引導步驟完成后，就進入了交互界面。地圖區域會用標記點、折線、區域等標示出事件信息。點擊標記點后，會在標記點信息區域顯示該點的內容，通過上一頁和下一頁則可以切換不同的圖片，點擊圖片則可以放大顯示。

圖中用黃線標示損壞的管道，紅點標示爆炸地點，黑點則標示人員傷亡的地點。點擊紅色的標記點，讀者可以看到記者在不同的爆炸地點所拍攝的現場圖片，而點擊黑色標記點，則可以看到部分傷亡人員的詳細信息。地圖上密密麻麻的標示點，意味著現場嚴重的爆炸情況和較大的人員傷亡情況。相比傳統的文字加圖片的常規報道方式，讀者看到地圖上觸目的紅黑點就能了解到人員傷亡的慘重。

圖4 青島中石化管道爆炸事故

數據新聞的表現形式當然不止于以上三種，根據不同的標準可以劃分出不同的類型。無論什么類型的數據新聞表現方式，都離不開前期的數據挖掘、中期的統計分析以及最后的視覺化表現。數據新聞的核心正是在于通過龐大的數據分析達到讀者層面的輕量與簡化閱讀。數據新聞依托于大數據技術，它也含有大數據的最主要特點，那就是對趨勢的預測和與個人的關聯性。通過對大量數據的統計分析，新聞故事的發展趨勢和來龍去脈將更加清晰，通過互動式的呈現方式，讀者能更加直觀地了解到某一新聞事件與自身存在的關聯性。數據新聞的魅力也正基于此。

二、數據新聞的中外差異

數據新聞作為新聞界的舶來品，其在國內的引進與發展過程中注定會與國外存有些許差異。這些差異主要表現在以下三個方面：主創媒體差異，數據來源差異，表現形式差異。

1.主創媒體差異

國內較早使用數據新聞這一報道方式的主要是以4大門戶網站騰訊、網易、新浪、搜狐為主的網絡媒體，分別開設了《新聞百科》《數字之道》《圖解新聞》《數讀》等欄目，致力于用數據說話。以他們各自推出的第一條數據新聞來看，多是在2012年上半年制作發布的。騰訊在2012年4月推出首條數據新聞“還有多少東西是工業明膠做成的”，網易在2月推出“中國大陸赴港產子人數：10年飆升超50倍”，新浪在6月推出“兩會微數據——微博上最被關注的內容”，搜狐則先行一步在2011年5月就推出“分稅制下的‘財政樣本’”。[10]圖5為國內三條數據新聞的局部截圖。

從時間上看，2012年是“大數據”引爆輿論話題的一年，各行業都在尋找大數據帶來的機遇。國內門戶網站苦于沒有正式的采編權而只能采用二次傳播的方式，通過轉載分發傳統媒體做出的新聞來吸引讀者。正是國內的特殊環境讓這些網絡媒體在“大數據”浪潮中走在傳統媒體前頭。數據新聞的制作基于對數據進行二次挖掘分析，而對數據的加工正是網絡媒體的長處。各大門戶網站相繼投入到數據新聞的懷抱中，紛紛開設自己的數據新聞欄目。

圖5 國內三條數據新聞的局部截圖

國內傳統媒體落后網絡媒體一大截。在門戶網站都已推出數據新聞欄目時，傳統媒體卻仍不以為然。直到2013年，部分傳統媒體才開始有所動作。人民日報社旗下的人民網于5月推出第一條數據新聞“走進中央黨校的國際政要”，財新傳媒旗下財新網當年10月才成立自己的數據新聞實驗室，央視直到2014年春節期間才推出《據說春運》等數據新聞節目。數據新聞的嘗試者，在國內傳統媒體圈子中仍屬于鳳毛麟角。

與國內不同，國外數據新聞實踐主要源自傳統媒體。英國《衛報》是較早成立數據新聞團隊的媒體，也是國際上公認的數據新聞實踐領跑者。2009年年初《衛報》在其網站上創立《數據博客》欄目，[11]開啟了數據新聞報道之路，也對其后的諸多媒體產生較大影響，包括BBC、《紐約時報》、彭博新聞社、《華爾街日報》《金融時報》、美聯社等國際知名媒體都先后開設自己的數據新聞欄目。盡管也有一些獨立新聞網站在嘗試數據新聞，但總體來說，國外的數據新聞操作者仍以傳統媒體為主，是傳統媒體在引領著數據新聞的潮流。

2.信源渠道差異

由于信息開放程度的差異，國內外對數據的獲取渠道也存在差異。國外，媒體獲取信息的渠道較廣，既有網絡上用戶獨自生成的內容，有政府部門公開的各項詳細數據，有各種慈善公益組織發布的指標，也可能有諸如“維基解密”或“棱鏡門”這樣的曝光事件帶來的龐大數據。這些廣泛散發的數據，讓國外媒體的活動空間更大，選題的操作上也更為靈活。

中國新聞媒體數據新聞的嘗試者多是并無采編權的網絡媒體，這使得數據新聞的制作主要依賴傳統媒體。仔細觀察這些數據新聞的信息來源，會發現其末尾多有諸如“數據來源于XXX報、中國XX網（多為政府部門）”等字樣。這也從側面說明國內的數據新聞數據來源較為單一，多數時候只能通過引用傳統媒體報道的內容進行二次“咀嚼”，這使得國內的數據新聞在廣度、深度以及原創性上大打折扣。

3.呈現形式差異

梳理國內各大媒體所制作的數據新聞，除財新網有幾期采用互動形式的數據新聞之外，無論財新網自身還是其他媒體，所制作的數據新聞基本都是單一的圖解新聞形式。從圖5[12]可以看出，中國的數據新聞仍停留在平面編輯的層面。

圖解新聞主要是把文字信息轉換為形象符號，以視覺化的方式引導讀者對信息的關注和思考。其優點是能把冗長的文字信息和龐雜的關系鏈條進行梳理編排，以精簡的信息概括故事內容。相對于其他繁復的交互性數據新聞，圖解新聞這一形式顯然更易于操作。

國外的數據新聞表現形式則呈現出多樣性的特點，不僅有圖表、地圖等常見的靜態形式，也有較多的交互性動態形式。以數據新聞排頭兵《衛報》為例，其在2011年的倫敦騷亂事件中就采用了可交互型數據新聞報道方式（見圖6）。[13]

圖6 《衛報》解讀騷亂時間線

在這一新聞中，讀者通過滑動其底部的時間條，可以動態地看到倫敦騷亂發生時不同時段的主要事件，點擊事件的圖表，側面會彈出詳細的事件描述和現場照片，讓讀者仿佛置身于混亂的現場。這只是國外交互性數據新聞的一例，《衛報》還有很多具有交互性的數據新聞報道，其他國際知名媒體也較多采用此種方式。

從國內外數據新聞的差異中，我們可以發現存在的差距。除去客觀因素，主要還是數據新聞操作水平之間的差距。國外的數據新聞操作者，大多是有過正規的計算機課程培訓的職業記者，或是計算機相關專業出身的職業記者，不僅具備數據新聞操作前期的數據發掘與統計分析能力，也掌握后期視覺設計上的才能，其作品體現的是流暢一致的風格。而國內的數據新聞工作者，記者和視覺設計師多是互相獨立，記者負責新聞的挖掘與分析，設計師負責后期可視化呈現記者的想法。分工的結果是作品表現的風格產生差異，即故事內容與表現形式缺乏統一性。因此，在短期內無法改變社會大環境的情況下，要擺脫數據新聞表現形式單一的缺點，只能寄望于提高記者的專業能力上，通過培訓使記者走上復合型人才的道路。

三、結語

在大數據時代興起的數據新聞，是新聞業所做的有益嘗試。數據新聞包含兩個層次的創新，首先它是新聞形態的一種創新，包括可視化信息、人性化的嵌入；其次，它進入了新一輪的創新，即所謂內容的創新。[14]數據新聞多樣化的新聞呈現方式讓新聞報道的體裁更加豐富，也讓新聞的表達更加簡潔直觀。數據新聞對新聞生產影響深遠，新聞采編不限于過去單一的形式，記者需要更新技能以適應時代的變化。無疑，中國數據新聞的發展既需要在地經驗，也需要全球視野。本文對數據新聞的中國實踐進行了案例分析，對比了數據新聞發展的中外差異，期待著有利于數據新聞實踐的深入與研究的展開。

注釋：

[1]張炯，廖安安.大數據時代新聞編輯能力重構[J].中國出版，2014（1）

[2]http://djchina.org/2013/09/06/356/，訪問于2014-6-25

[3]方潔，顏冬.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J].國際新聞界，2013（6）

[4]文衛華，李冰.大數據時代的數據新聞報道——以英國《衛報》為例[J].現代傳播，2013（5）[5]http://zh.wikipedia.org/wiki/數據可視化，訪問于2014-6-25

[6]宋紹成，畢強，楊達.信息可視化的基本過程與主要研究領域[J].情報科學，2004（1）

[7]http://datanews.caixin.com/2013/sangong/，訪問于2014-6-25

[8]http://international.caixin.com/2013-09-06/100579154.html，訪問于2014-6-25

[9]http://datanews.caixin.com/2013-12-03/100609098.html，訪問于2014-6-25

[11]騰訊新聞百科第1期，http://news.qq.com/newspedia/1.htm；網易數讀，http://news.163.com/12/0203/18/7PC1H82G00014MTN.html；新浪圖解新聞，http://news.sina.com.cn/c/t/20120604/21581.shtml；搜狐數字之道，http://news.sohu.com/s2011/7685/s279586604/。訪問于2014-07-11

[12]http://www.guardian.co.uk/news/datablog，訪問于2014-6-25

[12]搜狐數字之道2014年5月22日第256期http://news.sohu.com/s2014/shuzi-265/；網易數讀2014-5-22 http://data.163.com/14/0522/23/9SSTPUEM00014MTN.html；騰訊新聞百科第288期http://news.qq.com/newspedia/stateowned.htm，訪問于2014-06-25

[13]http://www.theguardian.com/uk/interactive/2011/sep/05/england-riots-timeline-interactive（2011-9-5），訪問于2014-6-25

[14]楊雅.大數據分析與可視化技術：新聞傳播的新范式——“大數據與新聞傳播創新”研討會綜述[J].國際新聞界，2014（3）