離岸服務(wù)外包對(duì)我國就業(yè)的影響

洪鑫 尹曉波

[摘 要]利用1997、2000、2002、2005、2007、2010年中國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測(cè)算了14個(gè)行業(yè)的離岸服務(wù)外包率，定量分析了離岸服務(wù)對(duì)我國全行業(yè)的就業(yè)影響，并利用第一、二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)兩個(gè)分樣本面板數(shù)據(jù)探討了離岸服務(wù)外包對(duì)不同類別的產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的差異性。結(jié)論顯示：1997—2010年，我國離岸服務(wù)外包率總體水平不高，并呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。從全行業(yè)來看，服務(wù)外包率的增加會(huì)對(duì)國內(nèi)就業(yè)產(chǎn)生顯著的負(fù)效應(yīng)，從產(chǎn)業(yè)類別來看，服務(wù)外包對(duì)第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響有限，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響較大，應(yīng)采取大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，提升服務(wù)質(zhì)量；重視經(jīng)濟(jì)安全，適當(dāng)限制服務(wù)輸入；加強(qiáng)人才培養(yǎng)，積累人力資本等措施，以穩(wěn)定就業(yè)水平。

[關(guān)鍵詞]離岸服務(wù)外包；就業(yè)

[中圖分類號(hào)]F752.68 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]

2095-3283（2014）02-0020-04

一、問題的提出

20世紀(jì)90年代以來，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，以離岸服務(wù)外包為主流方式的服務(wù)業(yè)跨國轉(zhuǎn)移成為經(jīng)濟(jì)全球化的第二次高潮。《2012全球服務(wù)外包發(fā)展報(bào)告》表明，2011年全球服務(wù)外包市場規(guī)模達(dá)8200億美元，其中離岸外包1026億美元，占比18%，預(yù)計(jì)2013年離岸外包市場規(guī)模將增長到1200億～1500億美元之間，年復(fù)合增長率在14%～21%之間，這表明離岸服務(wù)外包作為一種新的資源合作組織形式，正成為各國實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)區(qū)域合作的重要戰(zhàn)略選擇。然而，隨著離岸服務(wù)外包的迅猛發(fā)展，以歐美發(fā)達(dá)國家為主的發(fā)包國認(rèn)為服務(wù)的離岸外包將造成發(fā)達(dá)國家的大規(guī)模“工作流失”。

現(xiàn)有對(duì)離岸服務(wù)外包的就業(yè)影響研究中，國外學(xué)者主要從發(fā)包國角度進(jìn)行分析，且結(jié)論相差較大，國內(nèi)學(xué)者更關(guān)注承接服務(wù)外包對(duì)我國就業(yè)的影響，而以中國為本位發(fā)包國的實(shí)證分析采用截止到2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究結(jié)果存在偏差，此外由于行業(yè)劃分的依據(jù)不同，結(jié)論也有所不同。基于此，筆者采用1997、2000、2002、2005、2007、2010年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》（2003）劃分三次產(chǎn)業(yè)為14個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，探討離岸服務(wù)外包對(duì)我國的就業(yè)效應(yīng)。此外，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，各國第三產(chǎn)業(yè)比重都在增大，1992年我國做出加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的重大戰(zhàn)略決策以來，第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越重要，而將服務(wù)活動(dòng)外包出去直接影響本國第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，基于此筆者進(jìn)一步將14個(gè)行業(yè)劃分為一、二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)，研究離岸服務(wù)外包對(duì)不同類別產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的差異。

二、對(duì)離岸服務(wù)外包程度的測(cè)算

分析離岸服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的效應(yīng)，需對(duì)一國的服務(wù)外包規(guī)模進(jìn)行測(cè)度。然而，外包是很難測(cè)量的，因?yàn)槿狈﹃P(guān)于被外包出去的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息。筆者借鑒了Amiti&Wei;（2004）提出的兩種間接衡量服務(wù)外包的途徑。

（一）用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額測(cè)量離岸服務(wù)外包

這種測(cè)算方法是基于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的衡量，經(jīng)常采用的數(shù)據(jù)是IMF的《國際收支統(tǒng)計(jì)年鑒》關(guān)于計(jì)算機(jī)（包括計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)）和其他商務(wù)服務(wù)（包括會(huì)計(jì)和其他內(nèi)勤事務(wù)）進(jìn)口的數(shù)據(jù)。這是探討跨境服務(wù)貿(mào)易格局的主要數(shù)據(jù)來源。之所以采取計(jì)算機(jī)和信息及其他商務(wù)服務(wù)，主要是因?yàn)檫@些服務(wù)部門最有可能涉及外包活動(dòng)，而旅游、教育等服務(wù)則很少涉及外包活動(dòng)，因此被剔除掉。筆者以計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)的進(jìn)口量加總值近似代表離岸服務(wù)外包額，計(jì)算出2001—2010年我國離岸服務(wù)外包的發(fā)展規(guī)模（見表1）。由于現(xiàn)階段我國人才和技術(shù)的缺乏，部分服務(wù)環(huán)節(jié)不得不從國外進(jìn)口，總體來看，自2001年來離岸服務(wù)外包額呈先上升后下降的態(tài)勢(shì)，且增速存在一定的波動(dòng)，個(gè)別年份的增長率甚至超過了50%，2009、2010年出現(xiàn)負(fù)增長，這可能主要受國際金融危機(jī)影響，導(dǎo)致服務(wù)外包市場萎縮，但2010年增長率較2009年有所提高，表明服務(wù)外包市場有回暖的趨勢(shì)。

用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額測(cè)量離岸服務(wù)外包的測(cè)度方法簡單易行，數(shù)據(jù)獲取較為方便，缺點(diǎn)在于只能衡量離岸服務(wù)外包的總體規(guī)模，與實(shí)際值存在偏差，并且不能考察分行業(yè)的服務(wù)外包情況，也就不能進(jìn)一步分析離岸服務(wù)外包對(duì)行業(yè)就業(yè)效應(yīng)，因此，需要借助其他測(cè)度方法探討離岸服務(wù)外包對(duì)行業(yè)就業(yè)的影響。

（二）用服務(wù)外包率測(cè)量分行業(yè)的離岸服務(wù)外包

這種衡量方法是以產(chǎn)業(yè)或行業(yè)為基礎(chǔ)的，與Feenstra&Hanson;（1999）提出的國際制造外包的測(cè)度方法相似，對(duì)于給定產(chǎn)業(yè)i，其被外包出去的服務(wù)占整個(gè)非能源投入的比重（OSSi）可以用下列公式計(jì)算：

一般用以下服務(wù)作為外包的投入品：交通運(yùn)輸與倉儲(chǔ)、郵政與通訊服務(wù)、金融保險(xiǎn)服務(wù)、計(jì)算機(jī)與信息傳輸、租賃服務(wù)、科研服務(wù)、其他商務(wù)服務(wù)。采用中國投入產(chǎn)出學(xué)會(huì)網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)，運(yùn)用上述對(duì)離岸服務(wù)外包的測(cè)度方法，可以算出我國1997、2000、2002、2005、2007、2010年14個(gè)行業(yè)的服務(wù)外包率（見表2）。從產(chǎn)業(yè)角度看，我國金融保險(xiǎn)、教育、科研、社會(huì)服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)外包程度較高，而農(nóng)林牧漁、采礦、制造等一、二產(chǎn)業(yè)服務(wù)外包率較小；從時(shí)間序列看，我國分行業(yè)服務(wù)外包率大體呈先升后降的趨勢(shì)，這與用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額測(cè)量離岸服務(wù)外包得出的結(jié)論大體一致，可能隨著我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升，國內(nèi)服務(wù)行業(yè)承接能力增強(qiáng)，從而對(duì)外發(fā)包量減少，對(duì)國外先進(jìn)人才和技術(shù)的依賴度有所降低。

三、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)，首先構(gòu)建部門i的生產(chǎn)函數(shù)式為：Yi=AiF（Li，Ki，Mi，Si） ，其中Yi表示產(chǎn)出，Ki表示資本投入，Mi表示原料投入，Si表示服務(wù)投入，Ai表示技術(shù)進(jìn)步。Hamermesh（1993）從上式推導(dǎo)出就業(yè)模型：lnLit=

α0+α1lnWit+α2Δlnωit+α3Δlnyit

，其中，W表示工資比率，ω表示其他投入品價(jià)格變量。一般來說，產(chǎn)出增加會(huì)增加勞動(dòng)需求，工資增加會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)需求下降，其他投入品價(jià)格增加會(huì)引導(dǎo)企業(yè)用便宜的勞動(dòng)者代替較貴的投入品，從而增加勞動(dòng)需求。Amiti&Wei;（2004）用分行業(yè)的服務(wù)外包率OSSit替代lnωit ，表明行業(yè)勞動(dòng)需求是一個(gè)關(guān)于工資、服務(wù)外包、產(chǎn)出的函數(shù)，借鑒Amiti&Wei;的研究，筆者將離岸服務(wù)外包的就業(yè)效應(yīng)計(jì)量模型設(shè)定為：

lnLit=α0++α1lnYit+α2lnWit+α3LnK+α4LnOSSit+μi+vi+εit

其中，Lit表示行業(yè)從業(yè)人數(shù)變量，Wit表示行業(yè)工資變量，OSSit表示服務(wù)外包水平變量，Kit表示資本存量變量，Yit表示產(chǎn)出變量，下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)行業(yè)和第t年；μi為與時(shí)間無關(guān)的行業(yè)效應(yīng)，vt表示與行業(yè)無關(guān)的時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

筆者所用數(shù)據(jù)主要來自我國各行業(yè)的統(tǒng)計(jì)年鑒和投入產(chǎn)出表。由于1997年以前的投入產(chǎn)出表中只有各行業(yè)的凈出口數(shù)據(jù)，缺乏各行業(yè)的進(jìn)口數(shù)據(jù)，所以筆者選取1997、2000、2002、2005、2007、2010年6張投入產(chǎn)出表，其中2000、2005、2010年為延長表。根據(jù)2003年國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的劃分，整理出1997、2000、2002、2005、2007、2010年的14個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，最終得到84組數(shù)據(jù)。將投入產(chǎn)出表里各行業(yè)產(chǎn)出按照工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，換算成實(shí)際產(chǎn)出變量Y；分行業(yè)服務(wù)外包率根據(jù)OSS函數(shù)計(jì)算得出；由于統(tǒng)計(jì)年鑒中分行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的數(shù)據(jù)截止到2002年，因此，筆者以1997年為基期，假設(shè)行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)占總就業(yè)的比重不變，計(jì)算出2005、2007、2010年行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)；行業(yè)工資W用投入產(chǎn)出表中的勞動(dòng)報(bào)酬總額除以就業(yè)人數(shù)計(jì)算得出，并按職工工資指數(shù)換算成實(shí)際工資；資本存量的測(cè)量借用薛俊波和王錚（2007）的方法和他們計(jì)算的各產(chǎn)業(yè)平均折舊率，利用投入產(chǎn)出表的折舊額來計(jì)算。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

首先對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，從中可以看出，無論是針對(duì)同質(zhì)面板假設(shè)的檢驗(yàn)，還是針對(duì)異質(zhì)面板假設(shè)的其他三種檢驗(yàn)，就業(yè)LnL、產(chǎn)出LnY、工資LnW、資本存量LnK、服務(wù)外包LnOSS的一階差分均為平穩(wěn)變量。

（二）模型估計(jì)結(jié)果及分析

1.離岸服務(wù)外包與就業(yè)的關(guān)系

因?yàn)榛貧w變量均平穩(wěn)，將各變量納入回歸模型，筆者采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，使用Hausman檢驗(yàn)來選擇固定效應(yīng)模型或者隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)顯示檢驗(yàn)結(jié)果拒絕支持隨機(jī)效應(yīng)的零假設(shè)，即應(yīng)選擇固定效應(yīng)。模型回歸結(jié)果見表3。

表3 回歸結(jié)果：離岸服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的效應(yīng)

表3結(jié)果顯示：除了資本存量不顯著外，產(chǎn)出、平均工資和離岸服務(wù)外包都是影響就業(yè)的重要因素。從系數(shù)顯著性水平來看，產(chǎn)出、工資以及離岸服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的影響均在1%水平顯著。從影響程度來看，產(chǎn)出和工資水平的變化仍然在現(xiàn)階段對(duì)就業(yè)影響較大，產(chǎn)出每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)造成就業(yè)增加0.59個(gè)百分點(diǎn)，表明產(chǎn)出對(duì)就業(yè)起到了正向推動(dòng)作用。工資水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)帶來就業(yè)降低0.55個(gè)百分點(diǎn)，說明工資上漲對(duì)行業(yè)的就業(yè)需求帶來一定的壓力。而離岸服務(wù)外包率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使我國就業(yè)降低0.14個(gè)百分點(diǎn)，這與魏浩和黃皓驥（2012）的研究結(jié)論相似，他們對(duì)全球15個(gè)國家服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明我國服務(wù)外包每增加1個(gè)百分點(diǎn)，國內(nèi)就業(yè)將降低0.05個(gè)百分點(diǎn)，但影響并不顯著；而呂延方（2011）研究同樣顯示離岸服務(wù)外包對(duì)就業(yè)具有顯著的負(fù)向影響，而且影響系數(shù)很高。就目前而言，我國發(fā)展離岸服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)占主導(dǎo)地位，即便新工作被創(chuàng)造出來，仍不能填補(bǔ)目前正在流失的就業(yè)機(jī)會(huì)。

2.離岸服務(wù)外包對(duì)不同類別產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響

由于服務(wù)外包主要影響白領(lǐng)就業(yè)崗位，而白領(lǐng)多從事第三產(chǎn)業(yè)的工作，這里推斷，服務(wù)外包對(duì)不同類別的產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響存在一定程度的差異，為檢驗(yàn)這一結(jié)論，下面將14個(gè)行業(yè)劃分為第一、二與第三產(chǎn)業(yè)，建立分樣本模型進(jìn)行分析。首先，同樣對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有數(shù)據(jù)均平穩(wěn)，而Hausman檢驗(yàn)顯示，第一、二產(chǎn)業(yè)隨機(jī)效應(yīng)更有效，第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，從而得到表4所示分樣本模型回歸結(jié)果。

從表4可知，分樣本模型與總體模型回歸中系數(shù)符號(hào)一致，但系數(shù)值存在差異，符合離岸服務(wù)外包對(duì)不同類別產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響存在差異的推斷。第一、二產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果顯示，資本存量對(duì)就業(yè)影響不顯著，而服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的影響在10%水平顯著，服務(wù)外包率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將帶來國內(nèi)0.08個(gè)百分點(diǎn)的就業(yè)損失。這表明當(dāng)前我國第一、二產(chǎn)業(yè)積極參與全球資源的分配，將服務(wù)環(huán)節(jié)外包給國外技術(shù)先進(jìn)和人力資本豐富的企業(yè)，并不會(huì)對(duì)國內(nèi)就業(yè)造成較大影響。與第一、二產(chǎn)業(yè)不同，服務(wù)外包對(duì)國內(nèi)就業(yè)的影響在1%水平顯著，服務(wù)外包率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)導(dǎo)致國內(nèi)就業(yè)減少0.21個(gè)百分點(diǎn)。此外，對(duì)全行業(yè)就業(yè)影響顯著的工資和產(chǎn)出對(duì)第一、二、三產(chǎn)業(yè)也同樣顯著，達(dá)到1%的顯著水平，進(jìn)一步說明在現(xiàn)階段工資水平和產(chǎn)出仍然是決定就業(yè)的關(guān)鍵因素。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

研究表明：1997—2010年，我國離岸服務(wù)外包整體規(guī)模較小，而且呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，筆者認(rèn)為一方面國際金融危機(jī)導(dǎo)致國際服務(wù)外包市場萎縮，另一方面，雖然我國缺乏先進(jìn)的技術(shù)和高級(jí)人力資本，依賴國外企業(yè)提供高質(zhì)量的服務(wù)，但作為發(fā)展中國家，仍主要是服務(wù)外包的承接方。另外，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國內(nèi)服務(wù)行業(yè)日趨興旺，使得原來發(fā)包給國外的服務(wù)環(huán)節(jié)被轉(zhuǎn)移至國內(nèi)，但不可否認(rèn)，現(xiàn)階段，國內(nèi)服務(wù)行業(yè)技術(shù)和管理實(shí)力薄弱，與發(fā)達(dá)國家還存在一定差距，還需進(jìn)口國外的優(yōu)勢(shì)資源。從實(shí)證結(jié)果來看，無論是全行業(yè)的面板數(shù)據(jù)還是分樣本的面板數(shù)據(jù)都表明，現(xiàn)階段工資和產(chǎn)出仍然是決定就業(yè)水平的關(guān)鍵因素。離岸服務(wù)外包對(duì)第一、二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響有限，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響較大。離岸服務(wù)外包對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)占主導(dǎo)作用的情況下，發(fā)展離岸服務(wù)外包將會(huì)限制國內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力，制約第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

基于上述分析，筆者認(rèn)為隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全行業(yè)正逐漸受到服務(wù)外包的影響，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)外包對(duì)就業(yè)水平有顯著的負(fù)效應(yīng)，如何合理利用服務(wù)外包，有效利用國外的優(yōu)勢(shì)資源，在增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)實(shí)力的同時(shí)又能穩(wěn)定國內(nèi)就業(yè)成為關(guān)系國計(jì)民生的重要任務(wù)。筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面入手：

（一）大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，提升服務(wù)質(zhì)量

在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，國內(nèi)企業(yè)將服務(wù)活動(dòng)外包給國外企業(yè)，不僅是因?yàn)閲饽芴峁﹥?yōu)質(zhì)的服務(wù)，還因?yàn)閲鴥?nèi)服務(wù)行業(yè)綜合能力相對(duì)較弱，離岸服務(wù)外包能更有效地進(jìn)行資源配置。因此，政府應(yīng)從戰(zhàn)略高度上認(rèn)識(shí)到發(fā)展服務(wù)業(yè)的重要性，應(yīng)在制定規(guī)劃、優(yōu)化環(huán)境、完善政策、品牌建設(shè)等方面發(fā)揮主導(dǎo)作用，服務(wù)行業(yè)自身應(yīng)通過學(xué)習(xí)效應(yīng)提高管理水平和服務(wù)質(zhì)量，改變價(jià)格競爭策略，滿足客戶個(gè)性化和多樣化需求，逐步替代國外的服務(wù)投入。

（二）重視經(jīng)濟(jì)安全，適當(dāng)限制服務(wù)輸入

從測(cè)算出的服務(wù)外包率來看，我國金融保險(xiǎn)、教育、科研行業(yè)服務(wù)外包程度較高。而這些行業(yè)對(duì)其他行業(yè)的發(fā)展具有重要的影響，如果開放過快，將不利于國民經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控。因此，一方面，政府應(yīng)及時(shí)掌握行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)必須的服務(wù)輸入給予政策支持，并隨時(shí)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)以便及時(shí)調(diào)整政策；另一方面，也要意識(shí)到服務(wù)外包的增加會(huì)導(dǎo)致就業(yè)崗位流失，對(duì)那些易對(duì)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)造成沖擊的服務(wù)輸入加以適當(dāng)限制。

（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)，積累人力資本

人才缺乏是國內(nèi)承接服務(wù)外包的主要制約因素，國內(nèi)外服務(wù)承接能力的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭，因此政府應(yīng)重視對(duì)人才的培養(yǎng)，打破人才“瓶頸”，建立多渠道、多形式的人才培養(yǎng)機(jī)制，加快人才培養(yǎng)，為提供行業(yè)發(fā)展所需的相關(guān)服務(wù)投入奠定基礎(chǔ)，開辟高層次創(chuàng)新型人才引進(jìn)的綠色通道，完善人才流動(dòng)機(jī)制，積累豐富的人力資本，以迅速提高國內(nèi)服務(wù)外包的整體實(shí)力。

[參考文獻(xiàn)]

[1] McCarthy，John C.3.3 Million U.S.Services Sobs to Go Offshore[J].Forrester Research，Whole View Tech Strategy Research，2002（11）.

[2]McCarthy，John C.Near-Term Growth of Offshoring Accelerating[J]. Forrester Research，Trend，2004（5）.

[3]Agrawal，Vivek and Diana Farrell.Who Wins in Offshoring[J].Special Edition：Global Directions，2003：37-41.

[4]Mann， Catherine L.Globalization of IT service and White Collar Jobs： The Next Wave of Productivity Growth[J].International Economics Policy Briefs，2003（12）.

[5]Bhagwati，J.，A.Panagariya and T.N.Srinivasan.The Muddles over Outsousing[J].The Journal of Economic Perspectives，2004（4）：93-114.

[6]Amiti，Mary and Shang-Jin Wei.Fear of Service Outshoring：Is It Justified[J]. Economic Policy，2005（20）：308-347.

[7]Crino.Rosario.Service Offshoring and White-Collar Employment[J].Review of Economic Studies，2010（77）：595-632.

[8] 任志成，張二震.承接國際服務(wù)外包的就業(yè)效應(yīng)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008（6）：62-65.

[9] 李娟.承接跨國公司服務(wù)外包對(duì)我國就業(yè)影響分析[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（4）：53-57.

[10] 唐慧.我國承接國際服務(wù)外包對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)與工資的影響研究[D].長沙：湖南大學(xué)，2010.

[11] 陳銀娥，魏君英.國際服務(wù)外包對(duì)中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析——基于1997—2007年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)[J].中國人口科學(xué)，2009（2）：55-64.

[12] 肖芍芳，王俊杰.外包與生產(chǎn)率和就業(yè)：基于中國的實(shí)證[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2012（2）：54-66.

[13]王中華，梁俊偉.國際服務(wù)外包、就業(yè)與工薪差距：基于中國工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2012（1）：72-76.

[14]魏浩，黃皓驥.服務(wù)外包與國內(nèi)就業(yè)：基于全球15個(gè)國家25個(gè)行業(yè)的實(shí)證分析[J].國際貿(mào)易問題，2012（5）：64-73.

[15]孟雪.反向服務(wù)外包如何影響中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)——以中國作為發(fā)包國的視角分析[J].國際貿(mào)易問題，2012（9）：82-95.

[16]王習(xí)農(nóng).服務(wù)外包不等于服務(wù)業(yè)外包——服務(wù)外包概念再認(rèn)識(shí)與理論新析[J].國際貿(mào)易問題，2012（8）：91-100.