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基于灰色關聯的綜合評價方法在煤礦安全評價中的應用研究

2014-03-26 02:51:32
關鍵詞:煤礦生產影響

(黑龍江煤礦安全監察局 監察二處,黑龍江 哈爾濱 150001)

1 引言

我國既是煤炭資源大國,又是煤炭能源主要消耗國,煤炭消耗占全國一次性能源消耗的65%左右。[1]因此煤礦企業的安全生產在國家安全生產工作中占有重要位置。近年來,雖然我國煤礦安全事故發生數量有減少趨勢,但特重大事故還時有發生,對國家和企業乃至社會造成極大的負面影響,嚴重制約了我國煤炭企業的發展。所以找到煤礦安全事故發生的主要原因和確定煤礦事故發生的原因機率順序,會使得煤礦安全管理有的放矢。本文通過灰色關聯的綜合評價理論方法,對影響煤礦安全生產的主要因素進行了分析,確定了影響煤礦主要因素的機率順序。

2 建立煤礦安全評價指標體系

煤礦企業是個復雜的系統工程,有其自身特殊性。影響煤礦安全生產的因素也很多,因此不可能對其所有影響因素進行分析,找到其主要影響因素,利用灰度關聯理論綜合評判方法,對其進行分析,可以時時掌控煤礦安全動態,有助于煤礦企業領導和管理部門有針對性地采取安全防范措施,最終達到安全生產的目的。利用多層次的綜合評判分析法對問題進行分析,分為四個步驟:[2,3]建立層次結構模型,構造判斷矩陣,計算權向量,一致性檢驗。

我國煤礦企業分為露天開采和井工開采兩種,絕大多數礦井為井工開采。由于煤礦生產的特殊性和復雜性,所以衡量煤礦綜合安全狀態的影響指標很多,故采用灰度關系方法,利用煤礦安全生產的主要影響指標,再利用多層次的綜合評判方法,建立煤礦模型[5],見圖1。

圖1 煤礦安全綜合評價結構模型For1 Mine safety comprehensive evaluation model

3 實例應用分析

雞西礦業集團有限責任公司礦區煤田面積3078平方公里,現生產和在建礦井地質儲量21億噸,可采儲量11.5億噸。其中煤礦13個,年設計生產能力1625萬噸。對13個主力礦井歷年來煤礦安全事故數據進行礦井安全指標分類,給出各因素權重系數,見表1。

表1 礦井綜合評價表

經過構造判斷矩陣、計算權向量、一致性檢驗計算可以得出結論:人的影響因素最大,其權重系數為0.502,為最主要影響因素;管理因素次之,權重系數為0.175;而物的影響因素和技術影響因素對煤礦安全生產影響有限,權重系數分別是0.127、0.114;環境因素對煤礦安全生產影響最小,權重系數為0.092。

以上數據說明,影響煤礦安全生產的最主要因素并不是我們通常認為的煤礦環境因素,而是我們以往最為疏忽的人的因素和管理因素。而環境因素對雞西地區礦井的安全生產影響最小。物的影響因素和技術影響因素對煤礦安全生產影響有限,這是煤礦機械設備技術更新較快的結果。所以加強煤礦企業自身管理和相關人員管理是解決煤礦企業安全生產的主要途徑。

4 結論

雞西地區水文地質條件復雜多變,煤礦開采條件困難,這也就導致了煤礦企業安全生存困難,加之雞西地區的煤礦企業有其自身的地域和人文特殊性,因此找到影響煤礦安全生產的主要因素就顯得尤為重要。

本論文依據灰色關聯分析法和多層次綜合評判的原理和方法,從雞西地區煤礦實際情況出發,綜合考慮礦井各種復雜的安全因素,構建了煤礦綜合安全評價指標體系,找到了影響煤礦安全生產的主要原因,并確定了優先順序,為雞西地區礦井解決安全生產提供了有力依據。

[1]林柏泉,翟成.煤炭開采過程中誘發的瓦斯爆炸機理及預防措施[J].采礦與安全工程學報,2006,23(1):19-23.

[2]曹慶貴.煤礦安全評價與安全信息管理[M].徐州:中國礦業大學出版社,1993.

[3]李中才,劉 剛.礦井安全指標的灰色關聯評價模型及應用[J].礦業工程,2006,4(4):57—59.

[4]張超,陸愈實,章博.影響因素對煤礦百萬噸死亡率的回歸分析及其應用[J].中國安全生產科學技術,2005,l(6):91-95.

[5]王正輝,葉正亮,王長元.煤礦安全評價量化計算方法[J].礦業安全與環保,2005,32(1):36-38.

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