泛在學習視域下高校經管類學生統計思維能力的培養

曹娜娜，荀守奎，盧 斌

(安徽理工大學 經濟與管理學院，安徽 淮南232001)

1 引言

統計學課程是高校經管類非統計專業學生必修的課程之一，經管類學科方向的特殊性要求學生重點把握統計學知識在現實生活中的應用技巧，即在有統計學理論和方法知識體系作為鋪墊的基礎上，培育學生的統計素養和統計思維能力。所謂統計素養就是人們掌握統計基本知識的程度、統計理論方法水平及運用統計方法解決現實問題的能力和所具有的統計世界觀，其主要由統計知識、統計方法和統計觀念這三個維度構成[1]。面對現代社會的大量信息傳播，如果沒有起碼的統計素養是無法甄別和正確理解的，更別提進行統計分析和加以利用了。而統計思維就是統計主體根據理論、經驗及觀測數據形成對客體特性的統計認識過程，它以運用統計方法作為核心要素和最重要的表現[2]。現實生活中大量隨機現象的存在，使得我們需要利用統計思維去抽象，去從中進行選擇、抽樣，去加工處理。因此在統計學課程教學中逐漸培養學生的統計素養及統計思維能力，就顯得格外重要。但是統計學課堂時間內的教學過程對不同學生產生的教學效果因人而異，盲目求同只會降低學生學習效率，這一直是統計學課程教學活動中的瓶頸。而今天計算機、網絡和信息技術的迅猛發展，使得多重交互的泛在網絡構架逐步深入人心，其所引發的泛在學習模式的優勢日益顯現，在一定程度上解決了這一瓶頸問題，因而如何利用泛在學習模式改革高校統計學課程教學活動就成為一項重要研究內容。

2 泛在學習的內涵和特點

2.1 泛在學習的內涵

20世紀80年代末期，美國施樂公司PARC研究中心的科學家Mark Weiser率先提出了 “普適計算”的概念，即“泛在計算”，他認為人與計算機的關系正在發生本質上的變化，這些計算機設備可以主動提供給學習者相關服務，學習者只需將集中注意力在任務本身，不需要過度關注人機交互活動，讓計算機從人們的視野中消失[3]。這種理念充分體現了以人為本的思想，從而實現計算機和人情境交融的無縫連接。隨后人們將泛在計算引入教育領域中，逐步形成了泛在學習理論。作為一種新型的學習模式，其主要內容是無處不在的學習，即任何學習 者 （Anyone） 在 任 何 時 間 （Anytime）、 任 何 地 方（Anywhere），可以利用身邊能夠獲取任何信息（Anything）的所有科技工具（Anydevice）進行學習活動的5A學習[4]。

2.2 泛在學習的特點

泛在學習的5A學習需求使其具備了以下幾方面的特征：（1）及時性，學習者可以不受時間和地點等方面的限制，即時獲取各種相關信息；（2）永久性，學習者不用擔心學習資源會丟失，可以持續地、因地制宜地學習，從而實現無縫學習過程；（3）主動性，學習者可以自主地利用相關移動工具選擇合適的任何形式的信息服務；（4）交互性，學習者可以利用服務器和網絡系統同步或異步的與其他學習者、教師、權威專家等實現信息交流，共享資源；（5）情境性，學習者的學習行為貼近生活，在遇到相關問題時，學習者會不自覺地會將這些知識加以應用。泛在學習的這些特征充分表明在泛在學習環境下學習活動是基于人本理念的，是學習者為主導的學習行為，它極大地減少了學習者的學習約束條件，因而整個過程是自發的和愉悅的。

3 構建統計學課程泛在學習環境的重要意義

泛在學習環境的創建能有效地的解決統計學課程教學過程中遇到的各種問題，主要表現為以下幾個方面

3.1 引導學生形成正確的統計學學習觀念

很多經濟管理類專業學生存在 “先入為主”的思想，認為學統計就是學數學，數學基礎不好，學統計學就難度大，本能地排斥；也有部分學生認為統計只是數學工具，學不學理論知識沒關系。這些障礙造成的心理暗示使得統計學教學過程中教與學存在距離感，教學質量難以提升。通過構建泛在學習環境，學生不需拘泥于老師預先準備的課程體系框架，可以較為主動地選擇部分感興趣的統計知識或現實案例分析先進行學習，這樣情境感知式的學習有效地消除其心理排斥和距離感，既提升了學習統計學知識的興趣，又加深了對統計學課程的了解，因而從根本改變了學生“先入為主”的思想，形成較為正確的統計學學習觀念。

3.2 有利于培養學生的統計素養

高等學校的統計教學應著力于“讓學生樹立統計思維”的觀念去培養學生的動腦技能，還應注重培養學生統計調查、資料整理及分析與預測的動手能力，使學生在學習統計學課程后，產生對數據的敏感性。這些僅依靠教師課堂時間的講授是不太可能實現的，而通過泛在學習環境的建立，學生可以在聽課之余適時利用各種學習資源，加深對理論知識的了解，同時借助各種統計軟件對數據的分析，培養自身的解決實際問題的能力，而其與教師和其他同學或朋友之間實現的交互行為，在情境中解決現場問題，更加提升了其學習的效率和效果。

3.3 拓展了“學習共同體”的范疇

學生學習是個體與社會環境相互作用的建構過程。每個學生都有自己的經驗世界，他們可以通過相互溝通和交流，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解，學生這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個“學習共同體”，而“學習共同體”的形成有利于學生統計學情境認知的需要。傳統的“學習共同體”被局限在教師和學生范圍內，而在泛在學習環境下，這種“學習共同體”的創建不受年齡、地域、社會角色的束縛，學生可以根據自身的歷練，隨時隨地利用各種移動工具所承載的問題情境，自由地選擇其感興趣的統計學知識或案例與“學習共同體”其他成員進行探討和思想交流，這種協作學習既加深了對統計學知識的理解，又拓展了“學習共同體”狹隘的傳統界限，有利于學習型社會的真正實現[5]。

3.4 促使學生形成終身學習的理念

學習的本質在于人們利用各種途徑主動地學習知識并把它轉化為相應的技能，這種學習行為會持續不斷地發生，并貫穿在人類發展的各個階段，相應的教育活動也會隨之而來，這就是所謂的終身教育。傳統的統計學教學活動只停留在課堂講授時間范圍內，而泛在學習環境的構建，為學生掌握這種技能提供了多種學習途徑，還可以根據自身的特點和喜好自主進行選擇適合的多種統計學聚合資源，使學生充分認識到統計學學習過程中應關注自身的學習任務和學習需求，而非知識獲取的方式，這種學習的自由性，實現了以人本為中心的個性化教育，使學生更容易沉浸在統計學學習活動所給予的樂趣和滿足感中，從而自發地形成終身學習的理念。

4 泛在學習環境下培養和提升學生統計思維能力的路徑選擇

在泛在學習環境下，要想培養和提升學生的統計思維能力，需要將學習任務由課內延伸至課外，使學生主動地將統計學習活動轉化為自覺的行動，形成相關技能，其實現路徑表現在以下幾個方面：

4.1 良好的技術支持

統計學泛在學習環境的構建是為實現學生可以時時、處處地自主學習，因此必須有良好的技術支持作為支撐，這種技術支持包括智能終端、泛在網絡以及相關軟件支撐。智能終端是那些可以為學習者提供學習資源、感知、接受學習者的各種信息并能進行相應處理的設備[6]。理想中泛在學習應使用具備高科技的移動設備，但高校里作為泛在學習的主體（學生）能擁有真正先進、便攜的移動設備的并不多，而較常見是臺式電腦、智能手機、筆記本電腦、具備上網功能的MP5等等。泛在網絡是利用多種網絡體系將智能終端聯結在一起，提供無縫信息通訊，實現信息共享。這就要求高校能為學生和教師提供多種網絡接入方式，現在高校大多數已建立了VPN，基本實現了教學區、圖書館等公共場合移動網絡熱點覆蓋，學生和教師公寓也多半擁有寬帶或是無線網絡，這為實現泛在學習環境奠定了重要的基本條件。

4.2 構建統計學泛在學習資源體系

統計學泛在學習環境的建立除了需要良好的技術支撐以外，還需要海量的學習資源作為基礎。統計學教師可以利用校園網絡建設在線學習平臺，將課程大綱、教學目標、基礎理論、使用的課件、實例分析等放置在相關網頁中，提供多種學習資源下載服務；同時建立統計學知識題庫，實現網上測驗，教師適時針對其測驗情況進行評價；引導學生充分利用校園網中圖書館的電子資源，高校也可以和當地或其他高校建立聯系，爭取實現圖書館資源共享；此外，還可以利用學生較為熟悉的QQ、飛信、博客、校園BBS、微信等與其進行實時溝通[7]。通過以上幾種方式構建統計學泛在學習資源體系，可以圍繞統計學教學目標實現多種學習資源整合與共享，多樣化的學習資源使學生可以依據自身狀況進行差異性學習，針對自己知識的薄弱環節加以改進，同時資源庫的不斷更新，可以使學生共享到最新的學習資源，提升他們自覺應用統計學知識到現實情境中的興趣，從而深層次培養學生統計思維能力。

4.3 促進課堂教學內容和教學方式的改革

傳統的統計學教學中，無論是教學大綱、教學進度、教學內容等都由教師決定，甚至于學生學習效果的評價，通常也是以老師出的試題為基準，忽視了學生的學習需求。統計學教師應在課前對授課班級進行調研，了解不同專業、不同學生的個體差異，教學過程中依據這些差異有針對性的授課。同時，泛在學習環境使統計學教學活動延伸到課堂以外，通過遠程教育模式，學生可以進行網絡學習，增加其自主學習能力，也較好地解決了學習個體差異問題，有利于課堂內容的消化和吸收。同時，應加設統計學實驗課程，在實驗教學中，教師應注意精心挑選和設計典型性案例，這些案例不僅要與真實的經濟現象具有相關性，而且所涉及問題的解決應有現實意義，并利用一些專業統計軟件，例如SPSS等，對案例進行分析和預測，從而更好的培養學生主動的學習能力、獨立的判斷能力和認識統計現象的能力，并運用所學知識面對和解決現實問題。

4.4 組建優秀統計學教學團隊

統計學泛在學習環境的構建是一個龐大的系統工程，它需要組建優秀的統計學教學團隊。其一，統計學泛在學習資源是多種資源共享的結果，團隊的資源更加廣闊，能使學生接觸到方方面面的統計學知識；其二，團隊應由相關領域的優秀人才構成，并不一定局限于某高校范圍內，這樣才能使整合的學習資源質量有保證，同時還可以精簡冗余；其三，團隊中的優秀成員也可以通過泛在網絡不斷交流統計學知識，提升其知識深度，以減緩在泛在學習環境下教師知識權威逐漸弱化的情況。

5 總結

當今社會某些現實問題的解決，需要經管類學生具備基本的統計素養和較強的統計思維能力，而泛在學習環境下統計學課程的學習較好地解決了這一問題，它讓學生認識到學習是其自我求解的過程，他們才是學習的主體，增強了其學習的主動性。但是不可否認的是，統計學泛在學習環境面臨著多種瓶頸的制約。例如：泛在學習資源體系的建立，無形中增加了統計學教師授課的壓力，有可能引起教師的抵制；網絡速度、軟件的設計、學習界面的友好程度、高額的通訊費用等可能會影響到學生獲取統計學學習資源的心情，降低學習效果；多樣化學習資源可能會分散學生學習的注意力，增加無效認知負荷，引起信息超載等等。但是泛在學習模式憑借其學習的自由性和高效性，將會吸引更多的學生融入其中，隨著社會經濟的進一步發展，計算機網絡和通訊技術的不斷完善，這些瓶頸也將會得到相應解決，從而使統計學泛在學習環境擁有美好的未來。

[1]李金昌.論統計素養[J].浙江統計，2006（1）：4-6.

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[7]張潔.基于境脈感知的泛在學習環境模型構建[J].中國電化教育,2012(2):16-20.