大數據時代下的人力資源管理分析

楊 麗

大數據時代下的人力資源管理分析

楊 麗

(西北民族大學 管理學院，甘肅 蘭州 730124)

隨著信息技術的快速發展，大數據時代已經到來。大數據背景下企業人力資源管理面臨著全新的形勢和挑戰，傳統人力資源管理方式已經不能適應時代發展的要求。今后必須結合大數據的優勢去不斷提升企業人力資源的管理水平。在工作過程中不斷加強這方面的研究。本文將結合大數據的概念以及特點來深入分析如何提升人力資源管理水平。

大數據;人力資源管理;機遇

在互聯網技術、計算機技術以及信息技術快速發展的今天，大數據這個全新概念應運而生，當前我們已經進入了大數據時代。加強對大數據的研究，已經成為未來發展的必然選擇。大數據深刻影響著人們的生產生活，在大數據背景下企業人力資源管理面臨著全新的機遇和挑戰，是否能夠適應時代發展的挑戰是值得企業管理者認真思考的問題。

一、大數據概念及特點

大數據這一概念最早是由數據倉庫之父比爾·恩門在上個世紀90年代初提出來的，在2011年麥肯錫全球研究所推出的報告中提出了大數據時代已經到來這一命題。所謂大數據主要指的是所涉及到的資料數量已經巨大到主流軟件工具都無法正常使用的程度，在合理時間內達到管理、處理以及整理這些數據從而幫助企業經營決策的資訊。大數據能夠為人們提供以前所沒有的可量化維度。大數據概念一經提出便引起了廣泛轟動，它不僅影響到了技術層面，同時還影響到了社會生活的各個領域，人們的決策行為不再是像過去那樣憑借經驗來做出決策，而是通過數據分析來得出科學結論。

大數據有其自身特點，在了解大數據在人力資源管理中的應用之前，我們有必要先來了解大數據自身的特點。通過詳細分析，我們就會發現大數據有三個最為典型的特點:一是數據處理手段非常先進。通常在大數據中，數據分析是和云計算聯系在一起的，針對巨量數據主要是通過云計算來進行有效處理。大型數據的實時處理需要具有同“MapReduce”一樣的框架，只有具有這樣的框架才能夠向更多的電腦來分配工作。在大數據中海量數據的搜集主要是靠信息感知和采集終端來實現的，云計算的出現則能夠為計算機提供強大的計算能力。二是數據量非常龐大。大數據，顧名思義，最為典型的一個特點就是數據量非常龐大，大數據通常是用G或T來衡量的，大數據的起始單位就是P、E、Z。當前人類生產所有的印刷材料數據量也只有200PB，從中我們可以知道大數據是如此的龐大。三是前景非常廣闊。當前企業有關大數據的主體并購案已經呈現出了上升趨勢，大數據的產業價值是在不斷上升的。大數據本身在社會建設方面同樣是具有巨大成就的，智慧城市、智能電網、智慧醫療以及智慧交通的出現都是與大數據技術的發展是分不開的。在實際工作過程中加強大數據技術的研究十分必要。

二、大數據的價值

大數據技術是一種專業的先進的技術，這項技術的應用具有巨大的價值，采用大數據能夠實現多種功能，能夠更有效地提升人力資源管理水平。通過應用大數據技術能夠實現以下功能:

原始記錄。大數據這一概念主要是基于數據提出來的，數據的最為典型的功能就是記錄人們的生產生活。數據算是第一手的原始資料，大數據的價值也體現在這方面。人們可以利用大數據來忠實地記錄人類的生產生活活動。糾正錯誤。在數字化技術快速發展的今天，人們的行為也逐漸數字化和虛擬化。人類在實際工作過程中需要對某些行為和動作進行調整的過程中，只需要找到原來行為將那些出錯數據進行調整即可。科學預測是大數據最為明顯的一個優勢。大數據技術是忠實記錄人類生產生活的，在數據分析過程中只需要對這些數據的規則和方式進行推導就能對人類被虛擬化的行為進行科學預測，利用數據原始價值來對人類行為結果進行預測是大數據技術的優勢，在實際管理工作過程中應該充分應用這種優勢。

三、大數據在企業人力資源管理中的應用

具體而言大數據技術主要應用在企業人力資源管理的四個方面:

(一)對基本信息的記錄

企業原始數據的記錄有著重要意義。原始數據真實地反映了員工的自身素質，是對員工自身能力情況的忠實記錄。這些信息能夠當作人力資源管理部門的客觀參考。原始數據的基本信息主要包含個人學歷信息、工作年限、離職率以及特殊崗位工作年限等。針對這些數據進行忠實地記錄具有重要意義。

(二)對能力數據的記錄

能力數據主要指的是勞動者自身在從事該任務之前已經形成的能力和素質的原始數據。能力數據是員工能力水平的重要體現，它能夠反映出員工在入職之前的能力狀況。在實際工作過程中人力資源管理部門應該對員工的能力進行量化分析，可以細分成專業培訓課程時長、員工升職率、考核分數以及在回答問題時的效率等幾個方面。通過對員工能力的量化分析，將能夠讓人力資源管理部門更全面客觀地了解員工的情況。

(三)對潛力數據的如實反映

在人力資源管理過程中不僅要注重員工現有的真實能力，還應該重視員工未來的發展潛力。要認真分析能夠反映員工自身潛力的數據，具體而言就是要加強工作效率提升率、好評率、業績提升率以及收入漲幅水平等來進行深入分析。

四、工作視角的轉變

大數據時代下，企業人力資源管理部門面臨著全新的形勢和任務，新形勢下傳統管理方式已經難以適應時代發展的步伐。管理部門必須要轉變工作視角，采用全新方法來進行科學高效地分析。在實際工作過程中應該實現以下幾個方面的轉變:

(一)要打破原有的獨門獨戶，配合公司的戰略轉型

傳統的人力資源管理只是以做好自己的本職工作作為目標，在大數據時代背景下，這種工作理念已經不能適應時代發展的變化。在今后發展過程中必須要從公司大局出發，積極配合公司的戰略轉型，制定出符合公司實際情況的人力資源管理戰略。從而為企業能夠提供良好的內部人力資本保證。

(二)要不斷加強數據技術型人才的培養

企業人力資源管理水平的提升離不開專業的人才隊伍。加強數據技術型人才的培養工作具有重要意義，要逐步培養起一支具有大數據處理能力的人才隊伍，要根據靈活策略來建立其大數據相關人力資源儲備。企業在平常的生產經營過程中不僅要注重管理人才的培訓，同時還要向普通員工推廣大數據時代的各項知識，要著重培養員工的精確快速行動的能力、制定行動綱領的能力以及探索數據價值的能力。數據技術型人才必須要掌握大數據平臺，要在大數據平臺的基礎上來進行專業地數據分析，要不斷提升對未來業務的洞察力。

(三)要逐漸建立起基于心理契約的員工激勵機制

當前企業人力資源管理部門對員工的激勵主要是側重于物質層面。物質層面的激勵雖然在一定程度上能夠達到目的，但是單純地依靠物質激勵是很難提升管理水平的。在實際工作過程中應該加強以心理契約為基礎的員工激勵機制，要向員工提供重視和承諾，要盡量使得多數員工最大限度地發揮自我價值并體會到幸福感。企業價值與員工價值應該實現互動平衡。要注重從企業文化的角度來進行專業的人力資源管理，要高度重視企業道德和社會責任，培養員工的職業素養是企業發展的重要保證。

五、發揮大數據價值的措施

大數據本身是具有強大優勢的工具，在企業人力資源管理過程中應該高度重視大數據價值的發揮，要結合企業自身的實際情況來不斷提升人力資源管理水平。在實際工作過程中可以從以下幾個方面來采取專業性措施不斷提升管理水平。

(一)堅持客觀原則搜集數據

在大數據時代背景下，企業人力資源管理的第一步是要搜集數據，要全面地搜集關于勞動者的各種真實數據信息。通常情況下這些真實數據應該包含員工的原始資料信息以及經過科學分析基礎的信息。要通過專業分析來真實地反映勞動者個人能力。搜集數據是一項非常重要的工作，在實際工作過程中工作人員應該堅持事無巨細的原則，堅持客觀公正的原則來進行搜集。

(二)按照科學方法實現優勝劣汰

優勝劣汰是企業發展的必然選擇，同時也是人力資源管理的重要目標。在崗前培訓過程中人力資源管理部門應該采用階段化的方式來進行教育和考核。在面試通過三天之后就需要進入到崗前培訓階段，在崗前培訓完成之后就可以相應地設置試用期，試用期通常是三個禮拜。試用期每一周人力資源管理部門都應該進行專門地考察。通過階段性地考察與測試，一方面是能夠讓員工更加熟悉企業工作;另一方面是能夠使得企業人力資源管理部門能夠更加熟悉員工，能夠真實地了解員工的進步情況，敬業態度以及心理素質。

(三)堅持任人唯賢的原則來選人用人

選人用人直接關系到企業的長遠發展，在實際工作過程中必須要堅持任人唯賢的原則來選人用人。大數據時代背景下企業人力資源管理部門可以通過員工工作效率增長率、單位勞動成本數據等來進行專業有效地考核。要把員工工作上的上進心和實際效果通過數據采集和分析的方式來進行專業性地分析。通過專業地數據分析那些優秀地人才就能夠脫穎而出。在選人用人過程中工作滿意度提升率、工作業績提升率是重要的考察指標。在今后應該不斷加強對這些指標的研究。

大數據時代背景下企業人力資源管理形勢發生了深刻變化，面臨的挑戰也越來越多，在新形勢下只有不斷加強大數據技術的研究，應用大數據技術來進行有針對性地人力資源管理才能適應時代發展的要求。今后應該不斷加強這方面的研究，有效提升管理水平。

［1］孫健.心理契約在人力資源管理中的初步應用［J］.魅力中國，2010，(6).

［2］黃海峰.大數據時代以數據挖掘帶給運營商新價值［J］.通信世界，2012，(27).

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2095-4654(2014)08-0043-02

2014-05-10