大數據背景下木材科學與工程專業人才培養的路徑探索

黃平平　郭明輝

摘要隨著大數據時代的到來，高等學校專業人才培養路徑有了新的探索方向，木材科學與工程專業同樣需要屬于自己的、創新的人才培養路徑。文章論述了大數據化專業人才培養的意義、前景及路徑探索，并對人才的測評體系和認證制度提出意見。

關鍵詞大數據時代；木材科學與工程；人才培養

中圖分類號S784文獻標識碼A文章編號0517-6611（2014）36-12945-02

AbstractWith the advent of the big data era， there is a new exploration direction of cultivating professional talents in higher school. The significance， prospect and pathway exploration of the big digital professional talent training were elaborated， opinions on the evaluation system and certification system for talents were proposed.

Key wordsThe big data era； Wood science and engineering； Talent training

與互聯網的出現一樣，大數據帶來的既是信息技術領域的革命，也正在改變著人們的生活以及理解世界的方式，并成為更多新發明、新服務的重要源泉。吉姆·格雷指出，科學研究的方法除了基于實驗、基于數學理論和基于計算模擬的3種范式外，基于數據探索的第4種范式正在形成。

同時，大數據時代的到來使得高等院校對人才培養產生了新要求。其中，網絡思維有可能而且有必要成為專業人才的重要技能。高等院校應適應當今信息技術的快速發展，通過大數據技術應用，深入推進工程教育改革，不斷提高工程教育質量，培養能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才。木材科學與工程專業作為林業院校和林產品加工領域的重點專業，同樣需要順應時代發展，探索出大數據背景下屬于自身的人才培養路徑。

1大數據化專業人才培養的意義及前景

1.1大數據化專業人才培養的意義

1.1.1優化學科專業結構，推動科技創新平臺建設。

在以數字制造技術、互聯網技術和再生性能源技術交互融合為主要標志的第3次工業革命背景下[1]，高等教育面臨更多非傳統領域的挑戰，專業人才培養目標應將傳統的科技人才培養模式向創新、應用、復合型數據化人才培養模式轉變，從而調整學科專業結構。人才培養模式的高效實施必將推動工程類專業科技創新平臺的建設，著力培養具有創新意識、創新能力的應用型復合人才，從而滿足科學發展的人才需求。

1.1.2促進高等教育改革，增強高等院校競爭力。

在“全球化”和“大數據化”的趨勢推動下，為加快培養高水平的復合型人才以滿足國內外對專業人才迫切需求，高等教育必須走“大數據化”人才培養路徑，打造“大數據化”高水平的師資隊伍，培養緊缺的數據化人才，提高學校的綜合競爭力，以進一步提高學校的國際競爭力。

1.2大數據化專業人才培養的前景

1.2.1多元示范，統觀全局。

“大數據化”專業人才培養模式具有大數據、多方位、多層次和多模式的特點，依據數據統計、學生層次、社會需求、培養方向等多因素構建多元化科技創新小平臺，小平臺彼此連動互補，構成完整的科技創新平臺，從而培養出滿足社會需求的復合型數據化人才。

1.2.2整體規劃，分步實施。

培養模式是系統而復雜的工程，其實施必須總體設計、整體部署，同時要具有預見性，緊密結合專業特點和社會發展趨勢，分步實施。此外還要具有一定的靈活性，當出現特殊事件或社會有特殊需求等情況時，能夠做出適時的調整。

1.2.3突出重點，兼顧一般。

國家、省、市及各地區的發展規劃具有差異性，應根據各省綜合實力，培養應用、創新、復合型數據化人才，同時不能忽略對人才人文素養、理論知識、國際視野等方面的提升，發展全面綜合型，且有突出技能的人才。

1.2.4堅持繼承，不斷創新。

人才培養模式的探討始終是高等院校重點關注的研究項目，貫徹長期教育改革與發展規劃綱要中提出的各項措施的同時，又要結合日新月異的數據技術與應用，與時俱進，堅持改革創新，結合省情提出新的思路和方案。

2大數據背景下木材科學與工程專業人才培養的路徑探索

2.1深度挖掘整合數據，建設集成應用平臺

按照“平臺化、工具化、集成化、典型示范性”的建設原則，通過深度挖掘數據和信息資源整合，初步建設木材科學與工程專業的數據中心，構建相關數據交換和數據展現的平臺，從而實現數據共享。東北林業大學木材科學與工程專業探索校企一體化平臺建設標準，建立社會化互助學習新媒體模式，為后續新數據整合和新系統的建設提供了建設規范。

東北林業大學木材科學與工程專業建設的“東北林業大學木材學精品課程網”（http：//jpkc.nefu.edu.cn/mcx/）構建出了一個網絡學習、交流平臺，將專業基礎知識進行展示，并歡迎社會各界人士在此平臺進行數據知識學習、交流以及交換。同時，木材科學與工程專業密切與行業名企合作，參與制定相關產品標準，這一合作平臺為后續專業數據的整合提供了數據和規范。

2.2建設綜合教育平臺，完善人才培養體系

為適應大數據時代下的我國木材科學與工程行業發展的需要，借助“在線教育、集成應用和校企合作”三位一體平臺，通過、實施和完善校企培養中基礎教育課程平臺建設、特色專業教育課程平臺建設、實踐基地建設和實踐基地教師建設等。

同時，順應大數據時代對數據和業務分析能力的要求，開設如數據挖掘技術等課程，通過原理加案例教學，使學生初步掌握數據挖掘的基本知識，為進入企業后的數據分析應用打下基礎。進一步深入探索并構筑一個開放式的“大數據化”卓越人才培養體系，為建設創新型國家、實現工業化和現代化奠定人力資源優勢[2]。

2.3實施品牌課程建設工程，修訂教育培養方案

采用開源課程等新型教育方式，借助在線教育平臺，加強精品視頻公開課、精品資源共享課等品牌課程建設。目前東北林業大學木材科學與工程專業只有木材學課程被建設成為精品視頻公開課，應該將更多的專業課程在現有的教育教學資源基礎上努力建設成精品課程，打造更多的品牌課程，將木材科學與工程專業人才打造成品牌人才。

借鑒國內外高校相關專業的培養模式，邀請相關產業、行業和用人部門共同修訂人才培養方案，體現“大數據化”創新教育的理念，優化課程體系，在“3+1”模式的基礎上逐步試行“專業+數據+卓越”三元制模式的培養計劃，探索大數據化背景下的專業和龍頭企業合作培養工程高級專門人才和拔尖創新人才的途徑。

2.4創新培養方式和途徑，創立數字化教學管理機制

在第3次工業革命背景下，網絡教育、游戲化學習、虛擬社區與現實課堂有機結合的新型教育模式，消解了傳統培養的時間和空間的概念，實現了超時空的學習和超時空的互動[1]；基于模擬與仿真的工程科學（SBE&S），建立教師導學與學生自學或導師制、學長制相結合數字化教學管理機制，探索“大數據化”創新能力培養模式。

學生除在現實課堂上的學習，還可以在老師或班級構建的虛擬課堂或是網絡平臺上學習互動。老師、學生也可以開發設計專業知識相關客戶端APP，將小游戲放到網絡平臺上，供大家下載、評價。

2.5提升人文素質教育，建設品牌化工程教育

借助大數據信息平臺，更新人文素質教育方法，提高學生的人文素質，培養具有健康、健全人格、社會責任感和企業精神的人才，實現智力與非智力因素、學習與社會化協調發展。

同時，以“大數據化”專業人才培養作為工程教育提升的突破口和切入點，引進國外先進的工程教育資源，采取大類培養、工學結合的模式，重點探索本科階段后備工程師的培養模式，依托產學研戰略聯盟，創建具有“學校特色、專業特色和國際化特色”的品牌工程教育模式，實現未來專業人才的大數據化、精細化和國際化培養，完善工程教育的云服務、大數據中心和大數據平臺[3]。

3“大數據化”木材科學與工程培養專業人才的測評體系和認證制度初探

3.1人才標準

以“大數據化”木材科學與工程高素質應用型人才培養為目標，采用云測評法、分形盒維數法和交互作用分析法，定性和定量學生理論研究和實際應用能力水平，提出涵蓋工作態度、創新能力、團隊協作精神、實際操作能力、專業實踐成果等方面的高素質應用型、創新型和復合型人才的標準。

3.2培養體系建設標準

依據“大數據化”木材科學與工程培養專業人才的實踐和創新研究，采用分形盒維數法和TRIZ理論法，實踐、優化和創新理論教育、在線教育、實踐教學、校內外實踐基地、教師隊伍、教材等體系建設標準。

3.3人才測評體系和認證制度

借助智慧城市、云計算、數據中心等大數據方面的戰略聯盟，采用云測評法、交互作用分析法和TRIZ理論法，建立“大數據化”木材科學與工程專業人才培養測評體系[4]，借助相關認證機構平臺，結合專業自身特色，制定“大數據化”特色專業木材科學與工程專業人才認證制度。

4結語

對木材科學與工程專業大數據化人才培養路徑的探索可以優化學科專業結構，推動科技創新平臺建設，促進高等教育改革，增強高等院校競爭力，實現科教興省戰略目標，培養出大批“大數據化”的高素質應用型、復合型人才，提升學生的社會服務整體水平。

參考文獻

[1] 徐莉.應將教育信息化上升為國家戰略——對話全國人大代表、華中師范大學教授周洪宇[J].中國教育信息化，2013（7）：6-10.

[2] 彭熙偉，廖曉鐘，汪湛清.實施卓越工程師教育培養計劃需要解決的幾個突出問題[J].高教論壇，2012（11）：60-62.

[3] 郭明輝，胡建鵬.木材科學與工程專業國際化人才培養對策探討[J].山西建筑，2013（22）：229-230.

[4] 于長虹，王運武.大數據背景下數字校園建設的目標、內容與策略[J].中國電化教育，2013（10）：30-35，41.