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大數據時代下企業構建ERP系統的重要性

2014-04-29 08:44:48耿麗麗
中國管理信息化 2014年22期
關鍵詞:大數據

耿麗麗

[摘 要] 隨著云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用,大數據也引起了越來越多的關注,如何更好地利用大數據已經成為企業生存發展的機遇。本文通過分析大數據對企業的影響以及與ERP系統的聯系,指出目前企業在大數據時代構建ERP系統的重要性,構建ERP系統是企業實現內外數據相整合的有效途徑之一。

[關鍵詞] 大數據;ERP;企業信息化

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 22. 022

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)22- 0037- 02

1 什么是大數據

1.1 大數據的概念

大數據(big data),又稱巨量數據、海量數據。大數據目前雖頗受關注,但至今概念尚沒有統一。一般認為大數據指的是所涉及的數據量巨大到無法通過目前主流軟件工具,在一定時間內達到挖掘、處理、并整理成為能夠幫助企業更有效地做出經營決策的信息。它是在互聯網發展到現今階段的一種創新。

1.2 大數據的特征

一般認為,大數據有“4V”特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大數據”是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合,簡單歸結為結構化和非結構化數據,是基于云計算的數據處理與應用模式,通過對數據的整合共享,交叉使用,所形成的智力資源和知識服務能力。

數據量巨大(Volume),即數據從TB級別躍升到PB級別。2011年IDC統計的全球數據量是1.8 ZB,目前,全球企業的信息存儲量已達2.2 ZB,并以年均60%的速度增長,而PCWorld預測到2020年時數據量將達到新高度,屆時全球數據總量將達到40 ZB。40 ZB的概念不好理解,如今計算計量單位主要是TB、PB以及EB,1 ZB=1 000 EB=100萬PB=10億TB=1萬億GB,40 ZB就相當于40萬億GB,這個數據還不好理解的話那就人均一下,到2020年時全球人均可以分得5.2TB的數據量。

數據類型繁多(Variety),即數據類型不僅僅包含結構化數據也包含非結構化數據,相對于結構化數據而言,非結構化數據越來越多,包括音頻、視頻、圖片、圖像、文檔、文本等信息,這些類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

數據流動速度快(Velocity),這一特點理解為可以更快地滿足客戶實時性需求。現在,數據的實時化需求正越來越清晰。對我們普通人而言,開車去看電影,可先在移動設備上查詢最新電影、影院、票價信息等,也可以查詢行車路線,了解其他人對影院相關信息的評論等等。

數據價值密度低(Value ),相較于以上3點,最后一個特征是大數據的最終意義——獲得洞察力和價值。張亞勤說,大數據的崛起,正是在人工智能、機器學習和數據挖掘等技術的迅速發展驅動下,呈現這么一個過程:將信號轉化為數據,將數據分析為信息,將信息提煉為知識,以知識促成決策和行動。即為了提取人們所需要的有價值的信息,需要通過大數據技術在各種各樣類型的海量數據中進行挖掘來獲取。

2 大數據時代對企業的影響

大數據作為新一代信息技術產業的重要組成部分,將帶來新的技術浪潮,數據的存儲、挖掘等技術問題是企業關注的焦點。大數據的應用將極大地降低企業投資和維護成本,滿足消費者的不同需求,大數據所包括的各種數據,如用戶數據、市場數據、業務數據等都具有極高的價值,是企業的信息資產。如何運用和管理好這些資產,將成為企業經營的關鍵,決定企業的核心競爭力。

2.1 對企業戰略決策的影響

數據已經滲透到了每一個行業和業務領域,對海量數據的應用將提升企業的創新能力。一般而言,企業在市場競爭中,可以選擇發展型戰略、收縮型戰略、穩定型戰略、并購戰略、成本領先戰略、差異化戰略、集中化戰略。在信息大爆炸時代,另一種競爭戰略大數據戰略成為原競爭戰略的支撐。

企業管理的核心是決策,今天,人們做決策仍然更多地憑經驗和直覺,其弊端顯而易見,在大數據時代,管理者所做出的每一項決策都依賴于數據,數據是未來企業競爭優勢的基礎,將是企業重要的資源。大數據將改變企業決策的形式,企業決策不再是傳統的出現問題、分析問題、解決問題的方式,企業管理決策成為智能化決策,通過對業務、客戶、市場、競爭對手等的分析,挖掘大量內部外部信息,對市場做出有效預測,進行智能化分析,從而做出提升企業競爭力的戰略。

2.2 大數據促進企業技術創新,降低投資及維護成本

大數據的使用可以減少企業實現信息化所帶來的技術人員投入不足的問題,加快中小企業實現信息化的步伐,從而提高企業技術水平,大數據使用的同時還將降低企業的維護成本,通過有效的渠道掌握用戶信息,從而更好地為用戶提供服務。麥肯錫公司聲稱,如果美國醫療產業采用大數據,全美醫療費用將削減8%。目前,大數據在金融、電信等行業已出現規模化應用,2012年大數據IT應用市場規模約17億元,到2015年,大數據應用市場規模預計達到144.96億元。

2.3 大數據促進企業對消費者個性化需求的滿足

在今天信息大爆炸的時代,企業需要滿足客戶多種多樣的需求才能更好的生存,如何及時了解客戶的需求,定制客戶專屬的服務是企業面臨的一大難題,大數據的使用將使其變得更加容易,通過了解客戶的偏好、訴求等為客戶提供個性化的服務,通過差異化路徑找到企業自身的發展途徑。在日益復雜的競爭環境下,為企業發展打好基礎,鋪平道路。

3 ERP系統與大數據的聯系

企業資源計劃或稱企業資源規劃簡稱ERP(Enterprise Resource Planning),最初被定義為管理應用軟件,之后迅速為全世界商業企業所接受,其管理思想經過不斷發展現在已成為現代企業管理理論之一。企業資源計劃系統,是指建立在IT技術基礎上,以先進的企業管理思想,整合了企業管理理念、基礎數據、業務流程、人力資源等數據的大型企業資源管理系統。是先進的管理思想的體現,全新的企業管理模式,為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。ERP系統通過對企業流程進行重組,平衡企業的人力、財力、物力等資源,協調優化企業各個部門之間的工作,通過建立各個功能模塊,例如財務模塊、供應鏈模塊、生產制造模塊、營銷規劃模塊、人力資源模塊等即使各部門內部業務井井有條,又可以加強各部門之間的聯系,使整個企業業務流程環環相扣,有條不紊,從而有效地提高企業經營績效。世界500強企業中有80%的企業都在用ERP軟件作為其決策的工具和管理日常工作流程,其功效可見一斑。

ERP在中國普及了30年,可以說就像企業的數據倉庫,儲存著企業物流、人流、財流、信息流等幾乎全部的數據,ERP處理的是數據,結構化的數據。ERP提供規范的管理流程和內部控制體系,企業的業務流程是連續的,環環相扣的,任何一個環節出問題都會影響整個流程的作業,ERP系統可以有效地解決各個環節之間的銜接問題,起到規范流程,相互監督的作用;同時,ERP系統也很容易使數據實現共享、快速查詢、匯總,為管理者有效地提供企業信息,從而加快企業對外反應速度,提高工作效率。

隨著網絡的發展,大數據的應用規模越來越大,ERP作為企業內部處理結構化數據的系統,如何實現結構化數據與非結構化數據的銜接,通過大數據技術提取海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據等數據,做好海量非結構化數據分析,以更好地服務客戶,提高業務效率,順應大數據時代的趨勢和要求。

4 企業構建ERP系統的優勢、必要性

ERP可以將業務模式數據化、用戶行為數據化、員工管理數據化。企業要想做好大數據項目,首先要確定可以衡量的目標和可以衡量的業務結果,因為實現大數據的目的,就是要推動企業轉型創新,企業需要充分結合大數據和互聯網思維,重新定義自己所在的行業。而當企業用戶不知從何入手時,可以借助供應商的幫助來梳理業務,ERP系統是實現這一創新的有效手段。目前,大部分企業內部的數據是小數據,而企業需要分析利用的更多的是來源于互聯網的大數據,把企業內部的數據和外部的數據整合利用,形成綜合競爭力,才是企業的管理創新點。企業需要的越來越多的數據將來源于內部數據和外部數據的整合。

根據預測,大數據挖掘和應用可以創造出超3萬億美元的價值,因此,數據將可能成為企業的利潤來源,企業應更加注重對數據的收集、整理和提取。ERP系統可以全面整合企業內部數據,配合電商、社交、互聯網、物聯網等外部大數據,從而幫助企業充分挖掘急速增長的內外部數據價值,發現和把握商機,最終實現企業內部的協同辦公和產業鏈的業務協同,提升運營效率。

信息管理是企業生存發展的必經之路,只有將企業的軟件資源、硬件資源、人力資源、財務資源、信息資源等整合在一起,建立共享機制,才能降低企業成本,提高企業效益。另外,信息化的管理可以給管理者提供準確、及時的數據,有利于管理者更有效地提出策略,加強集中管理,成倍地提高管理效率,增強企業的競爭力。ERP是企業實現信息化的有效途徑,在大數據時代,ERP與大數據的捆綁將為企業發展增添動力。

5 結 語

在當前信息大爆炸的時代,大數據的到來,使得數據呈現爆發式增長,數據的價值已經遠遠超過人們的想象,數據的提供成為一個新興產業模式,大數據時代的到來,能彌補我國目前企業信息化水平不高,技術投入成本巨大,收益較小的缺陷,大數據將逐漸成為各行業實現其有效價值的最佳途徑。企業將ERP系統與大數據結合,可以真正實現內外資源的完全整合,企業信息化不再是企業內部的信息化,而是整個社會企業的信息化。大數據時代的來臨,是機遇也是挑戰,企業利用大數據進行業務流程的完善,信息化的建設,管理的創新是保證企業健康發展的有力保障。

主要參考文獻

[1]苗波波.大數據的信息力量[J].電腦迷,2014(3).

[2]王秀景.大數據對我國中小企業信息化影響分析[J].科技經濟市場,2014(2).

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