機場鳥擊風險評估模型研究

【摘 要】本文構建了鳥擊風險因子，設計了機場鳥擊風險評估模型，利用熵值法賦權，確定鳥類的風險等級。該模型能夠真實、準確地反映機場鳥擊風險情況，能有效地支持機場場務管理部門有針對性地開展鳥擊防災工作。

【關鍵詞】鳥擊 防范對策 風險評價因子 評價指標

【中圖分類號】V35 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2014）29-0198-01

一 機場鳥擊危險因子的確定

鳥類威脅安全飛行的因子包括：鳥類密度、體重、活動高度、遇見頻次、活動地點及活動時間等。機場及周邊地區鳥類調查應在飛行區及周邊8公里范圍內，并依據生態環境的不同劃分不同樣帶設立不同觀察點。鳥類活動地點用全年觀察中每種鳥類遇見的樣帶數量進行量化，威脅飛行安全的因子主要是：鳥類的密度（X1）、體重（X2）、遇見頻次（X3）、遇見的樣帶數（X4）、活動高度（X5）。

二 危險評價模型的確立

根據實踐經驗，鳥擊風險評估可以采用兩種函數模型進行綜合評估。鳥擊風險評估函數第一類：該種因素有一個下限，小于該數值的時候無鳥擊風險，該數值越大，鳥擊出現的概率就越大；鳥擊風險評估函數第二類：該種因素有一個中間值，越接近該中間值，鳥擊風險就越大，低于或高于該中間值，鳥擊風險的概率就越小。基于上述兩種情況所述，建立以下的鳥擊風險評價模型。

鳥擊風險評估函數第一類：R（Y）為評估函數，Y為風險評估因素，則鳥擊風險評估函數為：

鳥擊風險評估函數第二類：設R（Z）為評估函數，Z為風險評估因素，則鳥擊風險評估函數為：

三 確定權重

熵值反映了信息無序化程度，故用信息熵評價所獲系統信息的有序度及其效用，即由評價指標值構成的判斷矩陣來確定指標權重。步驟如下：

根據鳥類綜合風險值，將白云機場所記錄到的鳥類劃分為風險很大、風險較大、一般風險、風險較小4個等級。風險評價劃分標準如下：IRV<0.05，風險較小；0.05≤IRV<0.1，為一般風險；0.1≤IRV<0.2，為風險較大；IRV≥0.2時，風險很大。

由此可見，風險很大的鳥種有11種，占鳥類調查總數的18.65%。它們是夜鷺、白胸苦惡、珠頸斑鳩、家燕、金腰燕、白頭鵯、棕背伯勞等。

風險較大鳥種有19種，占調查總數的32.20%。它們是牛背鷺、白鷺、紅隼、山斑鳩、火斑鳩、噪鵑、灰林鸮、白腰雨燕、戴勝、白鹡鸰、紅耳鵯等。

一般風險鳥種有22種，占調查總數的37.29%。它們是大杜鵑、小鴉鵑、紅角鸮、褐林鸮、普通夜鷹、紅頭咬鵑、普通翠鳥、大擬啄木鳥、小云雀、粉紅山椒鳥等。

風險較小鳥種有7種，占調查總數11.86%。它們是綠頭鴨、斑嘴鴨、綠翅鴨、喜鵲等。

參考文獻

[1]賽道建、孫濤編著.鳥撞防范概論[M].北京：科學出版社，2012

[2]張錦、寧煥生、劉佳等.中國民用機場鳥情與鳥擊風險[J].中國民用航空，2008（2）：73～76

〔責任編輯：林勁〕