BI技術在醫療行業中的應用

摘要：隨著我國深化醫療改革工作的進行，\"看病難、看病貴\"仍是困擾醫療衛生行業發展的重大難題。如何在有限的醫療資源為患者解決病痛的同時控制醫療費用，降低患者的負擔，是黨和國家領導人及各級政府一項重大的民生課題。本文以番禺中心醫院為例，以醫療費用為核心，利用商業智能（BI）、數據倉庫等先進技術，建立數據中心和多維分析模型，對影響醫療費用各因素進行研究，從多個角度來分析，實現對醫療費用的監測與分析，為醫院制定合理的醫療方案提供數據支持，以達到提高醫療質量，減少不合理的費用，減低患者的負擔的目的。

關鍵詞：醫療費用；商業智能；數據倉庫；數據分析

一直以來，\"看病難、看病貴\"的問題困擾著患者，也困擾著醫院，同時還困擾著衛生行政管理部門。這一問題受到黨和國家的高度重視，受到廣大人民群眾的廣泛關注。隨著深化醫療改革工作的進行，醫療費用的問題越來越尖銳地擺在我們面前。

番禺中心醫院系一所集醫療、教學、科研、預防、康復、急救、健教于一體的現代化大型綜合三級甲等醫院。隨著番禺中心醫院對于IT業務要求的不斷發展，各個業務系統已趨于成熟，并且經過多年業務系統運行，系統已存儲大量費用相關數據，但由于醫療費用原始數據位于不同的業務系統中，所以必須建立統一的數據中心，采取數據倉庫、商業智能等先進技術，實現對醫療費用進行監測和分析，達到提高醫療質量、降低成本、減少不合理費用，充分利用衛生資源增強服務效益的目的。

商業智能 （Business Intelligence，簡稱BI）是運用數據倉庫（Data Warehouse，DW）、聯機分析處理（on-Line Analytical Processing，OLAP）和數據挖掘（Data Mining，DW）技術來處理和分析數據的技術，它允許用戶查詢和分析數據庫或數據倉庫，進而得出影響醫療活動的關鍵因素，最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。見圖1。

①數據集成：數據集成是對源數據（HIS、材料出庫、醫保數據、病案）進行的，通過ETL對數據進行存儲、提取、清洗、轉換、裝載、整合等工作，其目的是嚴格控制提供數據的質量。②數據倉庫：把要收集的數據通過ETL清洗后存儲到數據倉庫中，數據倉庫（DW）是商業智能的基礎，基本報表由此生成，它是作為進一步分析的數據源，是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合。③數據分析：在數據倉庫基礎上，利用以微軟的SQL Server為平臺的OLAP動態分析工具anlayzer對醫院的數據進行分析。Analyzer讓醫院透過業務邏輯、利用OLAP瀏覽器分析應用程序來源的度量值信息，擺脫重復建置數據倉庫的資源浪費。此系統集成了80/20分析、增長率分析、排名分析、趨勢分析、占比分析、環比分析等多種分析方法。

醫療費用的持續上漲，醫生用藥不合理情況頻繁發生，醫?；颊叱掷m增加及醫保政策的實時更新，對醫院來說掌握醫院的費用情況及保持醫療費用合理增長，合理控制醫療費用已成為醫院醫療制度改革的一個重點和難點。過高的醫療費用增長速度，會使政府難予負荷，社會、民眾不滿。綜究上述問題，醫院進行對醫療費用建立數據倉庫，增加對不同主題建立多為模型，對醫院費用進行預警監控。

1醫療費用預警分析

主要是對醫院的費用進行預警，可以自由拖拽預警指標，輸入預警值，對指標進行監控，對于異常指標進行重點分析。

①可對相關指標自由選擇是否監控，見圖2。

②每指標都有一個監測值，如上圖所示自定義每天的\"就診人次監測值\"，可對監測值進行自定義，見圖3。

③通過以上對各指標監測值的設置，系統每天會自動把超過監測值的異常指標顯示出來，如下圖的\"就診人數\"和\"入院人數\"，可計算出每異常指標的\"差值\"、\"同期值\"、\"同比\"、\"前期值\"、\"環比\"，同時，以圖形的形式展示出該指標最近的情況，如最近一個月的趨勢情況。見圖4

也可同時展示出最近幾年同期的情況，如下圖所示，顯示了最近2年的對比。見圖5。

④可通過系統首頁的形式展示給院領導看，如下圖所示，儀表盤顯示的為院領導每天均關心的指標，該指標需要系統管理員設置，儀表盤下面則為上述異常指標的監測和分析圖。見圖6。

可以點擊儀表盤，可超鏈接到具體的分析報表，如下圖所示，直接跳轉到就診人次分析的報表，該報表包括同比環比分析，年度季度月度的趨勢分析。見圖7。

同時也可以展開\"全院\"，看到各科室情況，見圖8。

2藥品費用分析

現醫療藥比情況持續增長，醫生開藥情況不斷發生，衛生局對藥品亦規定多個指標監控，此功能主要是對藥品進行相關分析，從而掌握藥品的使用情況，來合理規范醫生的用藥行為，主要是從門診用藥品分析、住院用藥分析、單品種藥品分析、抗菌藥品專項分析、注射劑分析、基本藥物分析。對不合理情況進行預警顯示。

2.1對相關指標進行預警監控，監控首頁 見圖9。

2.2當監控值發現人均處方已有超標現象，則點擊進行查看相關情況 見圖10。

2.3當發現科室超標嚴重，點擊分析到科室下面的醫生，亦可對每個科室進行院內控制值 見圖11。

3醫保費用對賬分析

由于醫?；颊叩目焖僭鲩L，使得醫保收入成為醫院收入來源的一個重要組成部分，但醫保中心最終結算給予醫院的費用是否能和HIS醫院實收費用相等，需要對醫保中心數據與醫院HIS數據進行對賬分析。從而避免醫保局誤操作或是HIS誤操作導致財務數據不一致的情況。

主要的功能有：門診普通居民醫保對賬。門診普通職工醫保對賬，門診門特居民醫保對賬，門診門特職工醫保對賬，門診門慢居民醫保對賬，門診門慢職工醫保對賬，住院普通居民醫保對賬，住院普通職工醫保對賬，住院普通居民醫保對賬，住院普通職工醫保對賬，生育醫保對賬等。

3.1單病種費用分析 以疾病譜（診斷）為中心，分析各疾病使用量最大的藥品和材料，使用后的療效如何，從而可改進藥品和材料的臨床治療方案。

3.2耗材費用分析 主要分析每個耗材的進出庫及真是使用情況，避免耗材的浪費，資源的滯留。對耗材的價格進行相關分類，分析每個耗材科室領取情況及在門診、住院的使用情況，對貴重耗材進行重點監控分析。

本文以番禺中心醫院為例，圍繞醫療費用，利用商業智能（BI）、數據倉庫等先進技術，建立數據中心和多維分析模型，對影響醫療費用各因素進行研究，從多個角度來分析，實現對醫療費用的監測與分析，為醫院制定合理的醫療方案提供數據支持，以達到提高醫療質量，減少不合理的費用，減低患者的負擔的目的。

編輯/許言