醫(yī)院入院人次的預測與分析

摘要：目的 預測醫(yī)院入院人次，為合理安排人力、物力，提高醫(yī)院管理與服務水平提供科學依據(jù)。方法 運用最小二乘法和季節(jié)比重法進行預測。結(jié)果 長期趨勢回歸方程為：Yt=6081.43+725.04t，長期趨勢預測值乘以相應的季節(jié)比重得到的預測值與實際值相近。結(jié)論 醫(yī)院應根據(jù)入院人數(shù)的增加和季節(jié)的不同，合理調(diào)配人力、物力。

關鍵詞：入院人次；最小二乘法；季節(jié)比重法；預測

住院病房是醫(yī)院最重要的組成部分，是對各種疑難重癥患者進行全面診斷、治療和護理的中心，因此住院統(tǒng)計是病案統(tǒng)計的核心部分[1]。依據(jù)住院統(tǒng)計指標之一——入院人數(shù)，進行預測與分析，旨在找到入院人次的變動規(guī)律，對未來的入院人次進行預測，為醫(yī)院合理調(diào)配人力、物力提供依據(jù)。

1臨床資料

本文資料來源于某院2006～2012年的住院患者動態(tài)統(tǒng)計表，資料真實、準確、可靠。

2方法和結(jié)果

2.1入院人數(shù)的逐期增長量相差不大，適于擬合直線方程。

2.2運用最小二乘法求直線回歸方程 對于線性模型，其方程組為：Yt=a+bt 以年度序號t為解釋變量，入院人數(shù)y為被解釋變量，求回歸預測值Yt。利用EXCEL2003分析工具中的回歸進行分析：點擊\"工具\"--\"數(shù)據(jù)分析\"--\"回歸\"，并根據(jù)對話框提示給出解釋變量t和被解釋變量y的區(qū)域，以及輸出區(qū)域，可以得到a、b的數(shù)值結(jié)果以及統(tǒng)計檢驗的結(jié)果[2]。由結(jié)果可知，a=6081.43，b=725.04，則年度序號與入院人數(shù)的回歸方程為：Yt=6081.43+725.04t，回歸方程經(jīng)顯著性檢驗，存在線性關系（F=177.93，sig=4.24×10-5<0.05），回歸系數(shù)經(jīng)顯著性檢驗解釋變量t對被解釋變量y的影響顯著（t=13.34，P=4.24×10-5< 0.05），回歸方程對觀測數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度較好（R2=0.97），估計標準誤差s=287.61。……