

摘要:文章通過探討數據、信息、知識的區別,提出了智慧醫療系統是以醫院懂IT技術、統計技術及醫療管理技術的人員為核心,\"智慧\"系統平臺為技術輔助手段,以PDCA質量監管流程為指導的管理方法,并以實際案例說明如何利用瑞德智慧醫療平臺控制藥費比。
關鍵詞:智慧醫療;數據挖掘;信息管理;合理用藥
從IBM的廣告詞說起:IBM在中國2012年前的智慧地球廣告中大致提到:\"我們讓新加坡機場幾千萬行李準確無誤地發放,我們來自IBM,我們共建智慧的地球\"。這句廣告詞很容易讓人誤解為智慧的系統就是準確無誤地處理信息。如果是這樣那么我們現在的醫院都已經是所謂的\"智慧醫院\"了,因為大部分醫院的藥房也借助我們的HIS系統準確無誤地發放數以萬計的藥品藥劑。
在2012年以后,IBM的智慧地球廣告詞才有了調整,改用提高城市交通效率等作為\"智慧地球\"理念的支持。隨著信息化的進程,各種軟件系統甚至是硬件產品都使用\"智慧\"、\"智能\",到底何為\"智慧醫療\"?什么才可以稱為是\"智慧\"和\"智能\"的系統?
1我們需要區分幾個概念:數據、信息、知識。
數據是未整理未處理的事實,:數據是一系列的有關社會活動事實記錄,對于醫院就是患者在就醫的過程中,在醫院管理信息系統(HIS)中產生的事實記錄。如:\"6\"、\"患者姓名\"、\"診斷\"。這些數據的準確性和時時性為醫院業務的開展提供了基礎,盡管海量的數據為業務操作人員提供很好的幫助,但并不能為管理人員提供對醫院現狀的判斷依據,不能提供管理行為的指導,它沒有告訴管理人員我們下一步應該做什么。
信息是有意義的數據:信息的英文是Information, 它的詞根是Inform解釋為\"To Give Shape to\"。信息就是將數據通過一種模型和方式展現成人能夠理解的形態。信息就是通過對數據按照一定規律或規則匯總,把它變成有意義的事實。例如:醫院的成本核算報表為醫院的管理者提供了詳細的成本信息。與數據不同,信息是為某種目的而組織的,是有意義有關聯的。醫院需要對HIS系統中的數據進行清洗(糾正錯誤數據、填補空缺數據)重新加載,并進行綜合分析后,將其得到的信息添加在報告中。這就提出了一個問題:先進的HIS系統和先進的IT技術是否可以提供出有效的、高質量的信息? 據我調查,我們國內的HIS系統除了滿足基本的業務需求外,很難提供有效的信息。盡管很多醫院已經積累了10年以上的數據,但可以用來分析的價值很低。總結其原因在于,我們單單有信息技術和業務系統去記錄數據,并沒有好的管理制度作為依據和智慧系統作為手段去監管數據質量。這樣只注重IT技術投入的方式只會導致大量資金浪費。
知識是以人為載體的經驗與洞察力,是可執行的信息:知識是人類發展進程的重要組成部分,我們的祖先用大量的實踐積累知識完成了各種形狀的石器。到近代,發明機器、實現登月計劃。知識是人的意識中更為抽象的概念。它比數據和信息更為廣泛、豐富、難以定義。Dixon把知識定義為:信息和信息在特定情況下的應用,在人的意識中的有意義的鏈接(Dixon 2000)。Applehans把知識定義為:人把數據和信息轉化為有效行動的能力(Applehans 1999)。我們談的知識也就是智慧的核心。
2到底何為\"智慧醫療\"
IBM的廣告中\"智慧地球\"的概念應該是通過智慧的系統平臺輔助,使管理及統計人員能在第一時間發現環境事實的變化規律,并將這些信息轉化為可以采取的行動。所以才有了提高城市交通效率的提法。
我們可以說傳統的僅以數據庫技術為核心的業務管理系統(HIS,LIS,PACS)在三甲醫院中已經得到了很廣泛的應用,然而中國絕大多數醫院只停留在對數據簡單整理,執著于大數據量的整合。我認為中國醫院的信息化發展應該是與統計方法論和醫院管理制度相結合,以智慧醫療平臺系統為輔助,用現有數據建立統計模型從而完善管理制度。 在醫院與時俱進地產生管理制度的機制就是我們醫院的\"知識\"和\"智慧\",而這種機制的核心是我們團隊的懂統計技術、管理技術和信息技術的人員。所以\"智慧\"的系統不是簡單的信息技術軟件硬件,而是以醫院的管理人員為核心,\"智慧\"系統平臺為技術輔助手段,以PDCA質量監管流程為指導的管理方法。
藥費比監控應用實例:我們利用聚納式數據挖掘及OLAP鉆取方式從兩個方面入手解決醫院藥品費用過高問題。
2.1合理用藥及診斷 實例說明,瑞德智慧醫療平臺界面,見圖1。
根據圖1,左側為全院的疾病診斷排名,瑞德智慧醫療平臺支持用戶通過點擊診斷控制右側所有圖表,展示出針對此診斷的全院藥費比和收入趨勢。同時通過OLAP的鉆取,我們管理人員可以方便的從圖表上得到具體的藥品名稱、醫生姓名、患者姓名和藥品廠家等約32項度量信息。這樣根據醫療知識我們可以從總體上判斷針對每一種診斷的用藥是否合理,是否可以進行總體結構性調整。
2.2醫生綜合分析層面 瑞德智慧醫療平臺通過聚納式點圖分析:每一個點代表一個醫生,他們的坐標XY軸分別代表:門診量和藥費比%,點的大小是代表門診收入的大小。一種顏色代表一個科室。這樣醫生的位置越靠上代表藥費比越高,位置越靠右側代表門診量越大。我們就可以很直觀的看出只要控制好第一象限中右上側的約10名醫生的藥費比例(并非藥費比前10名),就可以很快的降低全院的藥費比例。
同時瑞德智慧醫療平臺允許我們在醫生點上進行數據鉆取,使我們能夠進一步發現這10名醫生藥費比居高的根本原因。
以上僅僅是通過智慧醫療平臺展現的上億圖表中的兩個切入點,我們的醫院管理人員需要利用智慧平臺工具接合統計與管理知識在數以億計的圖表中發掘出有效地信息,并提出管理方法。
參考文獻:
[1]Dixon, Nancy M Common Knowledge. Boston, MA: Harvard Business School Press,2000:12-13,17-32.
[2]Applehans Wayne, Globe, Alden and Laugero, Graig. Managing Knowledge Boston. MA: Addison Wesley, 1999.
[3]Elias M. Awad, Hassan M. Ghaziri, Knowledge Mangement, USA, Pearson Education,2004.
編輯/張燕