中間產品貿易對勞動力工資差距的影響

摘要：文章采用靜態面板模型和動態面板模型，既分析了中間產品貿易對我國制造業整體高技能勞動力工資份額的影響，也考察了中間產品貿易對基于要素密集度特征的分部門高技能勞動力工資份額的影響。結果表明：從總體來說，中間產品貿易會拉大我國制造業整體高技能勞動力與低技能勞動力的工資差距。分部門來看，中間產品貿易對勞動和資源密集型部門高技能勞動力與低技能勞動力工資差距的正向影響要大于對資本和技術密集型部門的正向影響。

關鍵詞：中間產品貿易；工資差距；制造業

一、 引言

在國際貿易快速增長背景下主要有以下兩種解釋工資差距的觀點：第一種認為技術進步是導致工資差距的原因（Lawrence Slaughter，1993），第二種認為國際貿易是導致工資差距的原因（Bernard，1995）。過去幾十年很多從事工資差距的研究都是沿著這兩條主線展開，但是傳統國際貿易理論在解釋工資差距時遇到了兩個困難：一是傳統國際貿易理論對發達國家工資差距的推斷與現實基本相符，但與部分發展中國家的現實不符。二是一些經驗研究認為國際貿易對工資差距的影響不大。之所以傳統國際貿易理論在解釋工資差距時會有上述兩個困難，主要是把影響工資差距的貿易類型歸結為最終產品貿易。

為解決以上兩個困難，越來越多國外經濟學家開始通過中間產品貿易角度來解釋發達國家和發展中國家的工資差距。

二、 計量模型、變量選取及數據說明

1. 計量模型。我們假設企業的生產成本為Ci（wHi，wLi，Ki，Yi，Z），其中i為行業，wHi為行業i的高技能勞動力工資，wLi為行業i的低技能勞動力工資，Ki為資本存量，Yi為產出，Zi為影響生產成本的結構變量。

類似Berman等（1994），我們把成本函數寫成超對數成本函數形式：

lnCi=？茁i+？琢1lnwHi+？琢2lnwLi+？酌1（lnwHi）2+？酌2（lnwLi）2+？酌3lnwHiln-wLi+？準0lnYi+？準1lnwHi+？準2lnYilnwLi+？啄0lnKi+？啄1lnKilnwHi+？啄2lnKilnwLi+？濁lnYilnKi+■？滋rzir+■？姿1rZirlnwHi+■？姿2rZirlnwLi（1）

企業為了使生產成本最小化，就要決定生產中高技能勞動力和低技能勞動力的使用比例，方程（1）兩邊同時對 lnwH求導得：

■=？琢1+2？酌1lnwHi+？酌3lnwLi+？準lnYi+？啄1lnKi+■？姿1rZir（2）

又因為■=■·■根據shepherd引理可知■為行業i對高技能勞動力的需求，所以■·■是高技能勞動力工資總額在勞動力總成本中的份額SHi，SHi越大表明高技能勞動力與低技能勞動力工資差距越大。

整理（2）式得：SHi=？琢1+2？酌1lnwHi+？酌3lnwLi+？準1lnYi+？啄1lnKi+■？姿1rZir（3）

Berman等（1994）研究表明高技能勞動力工資和低技能勞動力工資在不同的行業間差異很小，用面板數據對（3）式進行估計時可以把lnwHi和lnwLi看做常數，因此（3）式可以寫為：

SHi=？茁0+？準1lnYi+？啄1lnKi+■？姿1rZir（4）

再對（4）式一階差分得：？駐SHi=？茁0+？準1？駐lnYi+？啄1？駐lnKi+■？姿1r？駐Zir（5）

除了影響成本的資本K、產出Y以外，我們把另一個影響成本的重要因素結構變量分解為技術進步變量TECH和中間產品貿易變量。為了更細致考察中間產品貿易變量對工資差距的影響，將中間產品貿易變量分解為中間產品進口貿易變量im-trade和中間產品出口貿易變量ex-trade，得到本文最終的計量模型：

？駐SHit=？茁0+？準1？駐lnYit+？啄1？駐lnKit+？姿11？駐ln（tech）it+？姿12？駐ln（im-trade）it+？著it（6）

？駐SHit=？茁0+？準1？駐lnYit+？啄1？駐lnKit+？姿11？駐ln（tech）it+？姿13？駐ln（ex-trade）it+？著it（7）

2. 變量選取及數據說明。本文建立計量模型并選取了我國制造業細分行業2003年～2011年的數據進行估計和分析，模型中涉及的變量和數據說明如下：

SHit為制造業細分行業i在t期高技能勞動力工資占工資總額比重。制造業細分行業工資總額數據可以從《中國勞動統計年鑒》相應各期獲得。因為沒有制造業細分行業的高技能勞動力工資數據，用分行業大中型工業企業科技活動人員人均勞務費代表，即分行業大中型工業企業科技活動人員勞務費與分行業大中型工業企業科技活動人員之比，數據來源于《中國科技統計年鑒》各期。

Yit為制造業細分行業i在t期的實際產出，用年名義產出通過生產者價格指數平減得到。年名義產出用按行業分規模以上工業企業產值來代表，單位為億元，數據來源于《中國統計年鑒》相應各期。

Kit是制造業細分行業i在t期的資本存量，用規模以上工業企業資產總計數據來表示，數據來源于《中國統計年鑒》相應各期。

techit是技術進步變量，用RD費用占資本存量比率指標表示。RD費用由制造業細分行業規模以上企業RD經費內部支出和規模以上企業RD經費外部支出加總得到。規模以上企業RD經費內部支出、規模以上企業RD經費外部支出數據來源《中國科技統計年鑒》各期。

im-trade是中間產品進口貿易變量，用細分行業中間產品進口額與行業總產值的比例指標表示。ex-trade為中間產品出口貿易變量，用細分行業中間產品出口額占行業總產值比重指標來表示。本文對制造業的分類標準采用我國國民經濟行業分類與代碼（GB/T4754），為得到制造業中各細分行業中間產品貿易數據，筆者先將制造業各細分行業中間產品歸結到按BEC（按大類經濟類別分類）分類標準中的中間產品門類，再根據BEC-HS轉化標準從聯合國Comtrade數據庫中找出按HS分類標準中屬于制造業細分行業的中間產品貿易數據。由于聯合國Comtrade數據庫中得到的數據貨幣單位是美元，再按當年匯率將貨幣單位換算為人民幣。

三、 模型估計與實證分析

1. 總體樣本估計結果。在前面理論分析、模型設定的基礎上，我們對影響高技能勞動力和低技能勞動力工資差距的因素進行計量檢驗及實證分析，重點考察中間產品貿易對工資差距的影響。我們先使用面板數據混合OLS法、固定效應模型和隨機效應模型進行估計，之后用系統GMM方法進行估計，以檢驗結論的穩健性。

（1）總體樣本基本回歸結果。表1中面板數據F統計量表明接受不存在個體固定效應的原假設，Breusch Pagan LM檢驗結果說明應該拒絕混合OLS建立隨機效應模型，而Hausman檢驗則說明隨機效應模型比固定效應模型更加合適。綜合幾個檢驗可知在面板普通最小二乘的估計結果中，隨機效應模型估計結果最為合適，應該使用隨機效應估計結果作為分析的基礎。

下面以隨機效應模型為基礎進行計量結果分析：2個模型結果均顯示產出Y、資本存量K及技術進步tech對工資差距有正向且顯著的影響作用，說明隨著產出的增加以及技術的進步，我國制造業收入分配差距在拉大。技術進步會使得生產過程中的技術密集度提高，對勞動力的受教育程度和技能水平也提出了更高的要求，因此隨著技術的進步，會增加對高技能勞動力的需求減少低技能勞動力的需求，從而加劇收入分配差距。現實的情況也是我國GDP總量不斷擴大，通過自主技術創新和引進先進技術使我國技術水平也日益提高，但我國的貧富差距卻在拉大。

中間產品進口貿易變量im-trade估計系數為0.097且在5%顯著性水平上顯著，說明隨著中間產品進口貿易的快速發展，制造業高技能勞動力工資份額會提高，高技能勞動力與低技能勞動力之間的工資差距會拉大。我國中間產品的進口主要是以進一步加工用的食品、潤滑油、燃料、零部件、以及工業半成品為主，這些中間產品共同特點是都為低技能勞動密集型的。低技能勞動密集型中間產品的進口會替代國內同類產品的生產，對國內低技能勞動力有一個\"替代效應\"，減少低技能勞動力的需求，最終表現為高技能勞動力與低技能勞動力工資差距拉大。Morrison和Siegel（2001）的研究也證實了低技能勞動力的需求與中間產品的進口呈負相關關系，這與本文結果是一致的。

中間產品出口貿易變量ex-trade估計系數為0.159且在1%顯著性水平上顯著，表明中間產品出口貿易的增長也會提高制造業高技能勞動力工資份額，拉大高技能勞動力和低技能勞動力的工資差距。根據前面理論分析可知，我國作為發展中國家承接的發達國家外包的中間產品，對于發達國家來說是低技能勞動密集型產品，而對我國來說是高技能勞動密集型產品。我國作為制造業大國承接了大量發達國家轉移的以出口為目的的中間產品生產任務，增加了對我國高技能勞動力的需求，從而拉大了高技能勞動力和低技能勞動力的工資差距。Feenstra和Hanson（1996，1997）、Hanson和Harrison（1999）的研究也表明承接來自發達國家和地區外包的中間產品生產會拉大發展中國家的工資差距。

（2）總體樣本系統GMM回歸結果。采用進行兩步的系統GMM方法的估計結果如表1第4列和第8列所示。Wald檢驗P值均為0，于是拒絕各解釋變量都為0的原假設，認為模型系數具有總顯著性。Arellano-Bond AR（2）檢驗表明接受擾動項的差分不存在二階自相關的原假設，可以使用系統GMM方法對模型進行估計。Sargan檢驗說明接受所有工具變量都是有效的原假設。

系統GMM方法估計的解釋變量系數符號與基本回歸結果一致，技術進步變量tech的系數有所減小，其余變量系數有所增大，所有估計系數都是顯著的，說明所有解釋變量對高技能勞動力和低技能勞動力工資差距都有顯著影響。因為解釋變量的符號和顯著性都沒有發生變化，所以我們的估計結果總體上是穩健的。

2. 根據要素密集度特征分類的子樣本估計結果。

（1）子樣本基本回歸結果。

①兩個子樣本中產出Y、資本存量K及技術進步tech會拉大高技能勞動力和低技能勞動力工資差距，但勞動和資源密集型部門的估計系數要大于資本和技術密集型部門。就技術進步變量來說，隨著國內研發經費投入的增加，勞動和資源密集型部門技術進步較快，對高技能勞動力需求更多，高技能勞動力工資份額提高也更多。而資本和技術密集型部門由于自身技術水平已經較高，同樣的研發經費投入帶來的技術進步要小于勞動和資源密集型部門，所以勞動和資源密集型部門技術進步變量對工資差距影響要更大。

②隨著中間產品進口貿易的發展會（下轉第114頁）拉大兩個子樣本內部的工資差距，但是中間產品貿易對勞動和資源密集型部門的影響要大一些。這是因為隨著中間產品進口貿易的發展，進口的中間產品會替代國內相關產品的生產，而勞動和資源密集型部門進口的中間產品技能勞動力密集度要小于資本和技術密集型部門，因此用于勞動和資源密集型部門的進口中間產品對國內低技能勞動力的“替代效應”要大于資本和技術密集型部門，最終導致中間產品進口貿易對工資差距的影響表現為在勞動和資源密集型部門要大一些。

③中間產品出口貿易對兩個子樣本內部高技能勞動力的相對工資收入有顯著的正向影響，但中間產品出口貿易對勞動和資源密集型部門高技能勞動力和低技能勞動力工資差距的拉大作用要大于資本和技術密集型部門。我國制造業勞動和資源密集型部門承接的發達國家外包的以出口為目的的中間產品相對我國相關產品來說技能密集度要高的多，這會增加勞動和資源密集型部門高技能勞動力的需求，提高高技能勞動力工資份額，進而使得高技能勞動力和低技能勞動力工資差距較大。

（2）子樣本系統GMM估計結果。采用進行兩步的系統GMM方法對兩個子樣本進行估計，結果如表2第2、4、6、8列所示，聯合顯著性Wald檢驗拒絕各解釋變量系數都為零的原假設，認為模型整體是非常顯著的。經過Arellano-Bond AR（2）檢驗接受擾動項的差分不存在二階自相關的原假設，可以使用系統GMM方法對模型進行估計。Sargan檢驗可知接受所有工具變量都是有效的原假設。從系統GMM估計結果來看，中間產品進、出口貿易系數估計符號與子樣本基本回歸結果一致，中間產品進、出口貿易會提高兩個子樣本高技能勞動力工資份額，但是中間產品進、出口貿易對勞動和資源密集型部門工資差距影響要大于資本和技術密集型部門。除此以外，兩個子樣本中用系統GMM估計的產出、資本存量和技術進步變量的系數符號也與基本回歸結果相應系數一致。因為解釋變量的符號和顯著性都沒有發生變化，因此，子樣本的回歸結果具有較好的穩健性。

四、 結論

本文利用2003年～2011年我國制造業的面板數據，考察了制造業整體和按要素密集度特征分類的子樣本高技能勞動力工資份額影響因素，通過前面分析本文得出以下結論：就總體樣本來看，中間產品進、出口貿易會提高制造業高技能勞動力工資份額，從而拉大高技能勞動力和低技能勞動力工資差距。根據要素密集度特征分組回歸發現，中間產品進、出口貿易雖然都會提高勞動和資源密集型部門與資本和技術密集型部門高技能勞動力份額，但對勞動和資源密集型部門高技能勞動力工資份額正向影響要大于資本和技術密集型部門，即勞動和資源密集型部門高技能勞動力和低技能勞動力工資差距要大于資本和技術密集型部門。

隨著全球垂直專業化分工的不斷深化，我國中間產品貿易在國際貿易中的比重不斷提高，而中間產品貿易又會拉大制造業的工資差距，工資差距擴大將不利于社會的和諧與穩定。因此為了縮小收入分配差距，本文有以下政策建議：首先，我們應加大對低技能勞動力的教育和培訓力度，提升低技能勞動力的技術水平，盡可能將低技能勞動力轉變為高技能勞動力，從而促進我國制造業勞動力的技能結構升級。只有勞動力的技能水平提高了，高技能勞動力在我國不再是稀缺的生產要素，這樣才能根本上縮小收入分配差距。其次，加快產業結構升級，使制造業勞動和資源密集型部門向資本和技術密集型部門轉變，這樣既降低了中間產品貿易拉大工資差距的作用，又優化了制造業產業結構，增強了我國制造業國際競爭力。

參考文獻：

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作者簡介：陳建國，南開大學泰達學院副院長、教授、博士生導師；羅軍，南開大學經濟學院國際經濟研究所博士生。

收稿日期：2014-02-20。