在假設模型的基礎上,以重慶、貴陽四處城市濕地公園具體的城市濕地公園為研究對象,通過數據的分析整理對假設體系與模型進行修改、因素剔除、歸類得到新的游憩者體驗影響因子體系,為城市濕地公園開發者們在對其游憩價值的利用中提供建設性參考。
1.前言
各個地區對城市濕地的開發與保護也開始日益受到重視,發展城市濕地生態旅游與城市游憩相結合的方式也越來越受到青睞,而利用城市濕地的生態、美學、休閑等價值,開發以生態保護、科普教育、自然野趣和休閑游覽為主要內容的城市濕地公園就是典型的模式。其中,針對城市濕地公園游憩體驗影響因素的研究是研究的一個方面。
2.研究理論基礎
游憩系統論與憩體驗影響因素理論。國內學者對于游憩系統的劃分有廣義和狹義之分。廣義指游憩系統包括游憩客體即游憩吸引物、游憩主體:游憩者以及游憩支持系統;狹義指游憩系統則更多的是從游憩地、游憩設施與游憩空間的角度來對其進行理解,包括能夠被游憩活動所利用的一切場所、設施等有形游憩吸引物以及傳統文化、民俗等無形的游憩吸引物。本研究中認為城市濕地公園的游憩活動中,應該將游憩者體驗的研究放入到整個城市濕地公園的游憩系統進行分析與探討。而影響到游憩者體驗的因素涉及到城市濕地公園的客體、媒介系統;因此選擇游憩系統的廣義角度進行研究。
國外學者Chris Ryan將影響旅游體驗的因素劃分為先在因素、干涉變量、行為和結果幾個因素,并認為旅游體驗的質量是這些因素相互作用的結果。李懷蘭采用問卷調查法分析個性心理特點、個人知識能力、付出成本、企業服務人員、旅游地居民、旅游同伴、體驗產品特性、整體環境氛圍、旅行途中這些因素對旅游體驗效用的影響。王偉哲關于游憩活動和游憩環境兩方面對游憩體驗的探討指出不同游憩機會的心理體驗能夠幫助游憩管理者讓游客獲得不同的體驗。
城市濕地公園游憩體驗影響因素模型構?;趯ο嚓P文獻的整理和相關理論的綜合分析,筆者認為城市濕地公園游客體驗的影響因素,就是指對游憩者在城市濕地公園的總體游憩體驗效果產生作用的因素。根據游憩系統的廣義模型,在總體上將游憩體驗影響因素分成游憩支撐系統因素、游憩者主體因素與游憩吸引物因素三大類的基礎上,對于每大類下面的每一個二級維度,筆者根據文獻閱讀及詢問相關專家獲得的意見,對每個二級維度下的具體影響因素進行初步的假設;其中一級維度三個,二級維度6個,具體因素44個。
3.實證對象的選擇與研究方法
實證對象選擇背景:本研究選擇貴陽的花溪、小車河城市濕地公園和重慶的九龍坡彩云湖、璧山觀音塘城市濕地公園四處城市類濕地公園作為作為實證研究對象和游客調查基地。通過理論文本研究構建出城市濕地公園游憩體驗影響因子的模型,然后依據模型設計調查問卷。問卷主要由三部分構成,第一部分是人口社會學特征,第二部分包括37個影響游憩體驗因子測量選項,第三部分則是整體體驗的評價。本次問卷調查共發放問卷400份,回收378份,回收率達94.5%;其中有效問卷360,有效率達95.2%。本調查問卷在游憩者游憩體驗因素重要性方面的Alpha系數為:0.944。表明該問卷的信度是比較高的。
數據分析:得分均值。通過對數據的均值分析發現“濕地生態保護狀況”、“濕地水質與水清潔等狀況”、“濕地公園內植物景觀”、“濕地公園水域風光”“環境保護狀況”“濕地公園內游覽安全設施”6項因子的均值都在4.40之上,說明對于游憩者而言城市濕地公園本身的濕地景觀、濕地生態的親自然特征以及游覽的安全是非常重要的;其次,游憩過程中的舒適程度、濕地公園內治安狀況、濕地公園內公共服務設施、濕地公園內標牌及指示系統等26項因子的均值在4.0-4.4之間說明保障游憩者游憩的安全、公共設施、游憩舒適度是他們所注重和關心的。而“周邊購物設施及服務的情況”“到濕地公園的方便程度”、“活動的可參與程度”、“濕地公園消費水平”、“濕地公園內商業形態的豐富程度”5項因子的均值得分在3.0-4.0說明城市濕地公園的商業和消費以及活動是否能夠讓游憩者參與其中并會給游憩者帶來過多影響;筆者認為這與來城市濕地公園游憩者的來源和游憩目的相關。
游憩體驗因素的因子分析。為了獲得城市濕地公園游憩者對游憩體驗影響因素認知的一般概括性的模式,筆者采用因子分析法對各影響因素變量進行分析,并通過內部一致性系數對問卷的信度進行檢驗。首先,對游憩體驗因素整體進行Bartlett球形檢驗和KMO值測試。得到樣本中游憩體驗因素的整體KMO值為0.928,說明該組數據是很適合做因子分析的(>0.8)。
游憩支撐系統體驗因素因子分析。對游憩支撐系統體驗因素進行Bartlett球形檢驗,同時KMO值為0.905,屬于抽樣適當,因此,量表適合于進行因子分析。采用主成分分析法抽取因子。因為”濕地公園的形象宣傳”的因子負荷量均未達到0.5以上,分別為0.389。所以應該把這個指標剔除,再次做因子分析,從游憩支撐系統體驗因素中抽取4個因子,其解釋變異量為58.7%,說明4個因子對篩選后的18個變量具有58.7%的解釋能力;指標變量的因子載荷也大于0.5,說明各成分的原始指標有顯著相關性。同時,分量表即各主成分的信度系數a均大于0.6,表明調查數據可以接受使用;總量表18項指標變量的信度系數為0.899,表明具有較高的信度。通過對負載荷較高的變量對因子進行命名,根據其包含的影響因素內容和旅游者的行為特征,將因子命名1為“外部社區環境因子”,因子2命名為“游憩服務因子”和,因子3命名為“游憩管理因子”、因子4命名為“游憩消費因子”。
游憩吸引物體驗因素因子分析。對游憩吸引物體驗因素進行Bartlett球形檢驗,KMO值為0.909,屬于抽樣適當,因此,量表適合于進行因子分析。同樣采用主成分分析法抽取因子。在游憩吸引物系統的各共同成分所包含的指標中,“濕地公園游憩空間的布局結構”這項因素在每個主成分中的因子負荷量均未達到0.5以上,所以應該把這個因素剔除,然后再次進行因子分析。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http://www.ems86.com總第543期2014年第11期-----轉載須注名來源經過若干次因子分析反復調整后,剔除了“濕地公園內建筑風格”“整體氛圍”、與“游憩點分布與線路規劃布局“、“活動類型的開發合理度”4個因子。最后從游憩支撐吸引物體驗因素中抽取3個因子,其解釋變異量為62.9%,說明4個因子對篩選后的13個變量具有62.9%的解釋能力;指標變量的因子載荷也大于0.5,說明各成分的原始指標有顯著相關性。通過對負載荷較高的變量對因子進行命名,根據其包含的影響因素內容和旅游者的行為特征,對負載荷較高的變量對因子進行命名,將因子命名1為“城市濕地公園景色因子”,因子2命名為“游憩設計因子”和,因子3命名為“文化資源因子”。
經過因子分析之后,原來的假設影響因素體系發生一些改變,游憩支撐系統影響因素與游憩吸引物影響因素都進行重新組合,原來的二級維度的名稱也發生一定的變化。游憩支撐系統影響因素與游憩吸引物影響因素( 除游客個人內在因素外) 由原來的5個二級維度37個具體影響因素,刪除6個后重新組合萃取成7個主因子31個具體影響因素。城市濕地公園的開發者在本著為城市居民提供舒適游憩場地而在利用開放城市濕地公園游憩功能的同時應該從注重游憩系統中影響游憩者游憩體驗的這些主要因子出發。具體如下:
游憩支撐系統因素由四個二級維度構成,它們是外部社區環境因子:周邊購物設施及服務的情況、周邊住宿、餐飲的質量、周邊社區服務業的態度與效率、周邊其他游憩場所的豐富程度、到城市濕地公園的方便程度、周邊居民言行舉止;游憩服務因子:標牌及指示系統、特殊人群服務設施條件、導游圖及宣傳資料、服務人人員的態度與效率、游覽安全設施、公共服務設施;游憩管理因子:環境保護狀況、治安狀況、濕地資源保護好壞交通條件;游憩消費因子:消費水平、商業形態的豐富程度。游憩吸引物因素由三個二級維度構成,包括城市濕地公園景色因子:城市濕地公園內植物景觀、氣候條件、水域風光、動植物多樣性、動物景觀、生態保護狀況、水質與水清潔等狀況;游憩設計因子:活動的可參與程度、公園內活動及項目的豐富程度、游憩過程中的舒適程度、濕地公園內整體景觀的設計;文化資源因子:歷史人文資源的開發與設計、文化保留。
(作者單位:貴州大學旅游與文化產業學院)