提供公共智慧服務：大數據時代圖書館服務模式創新

摘 要 論文指出：大數據開啟了新的時代轉型。通過大數據技術打造智慧圖書館，提供公共智慧服務是大數據時代圖書館服務模式創新的方向。在大數據時代，圖書館要通過理性推進大數據在圖書館的應用，維護并發展圖書館制度，強化圖書館的人文關懷和培養智慧圖書館員等路徑提供公共智慧服務。

關鍵詞 大數據 圖書館服務 公共智慧服務 智慧圖書館 智慧圖書館員

分類號 G252

Abstract This paper points out that big data has the potential to fundamentally transform the society. Building the smart library and providing the public intelligence service by applying big data technology is the direction of innovation of the library service models in the era of big data. Through providing application of big data technology rationally， upholding and developing the system of library， strengthening the humane care， training the smart librarian， etc.， libraries can provide the public intelligence service in the era of big data.

Keywords Big data. Libraries Service. Public intelligence service. Smart library. Smart librarian.

0 引言

繼物聯網、云計算、移動互聯網之后，大數據正掀起網絡信息技術發展的新浪潮。IBM、亞馬遜、谷歌等IT巨頭紛紛投入到大數據技術研發，聯合國以及美國、英國等大國圍繞大數據推出一系列公共管理創新的戰略構想和實踐。卡斯特指出：以信息技術為中心的社會革命，正在加速重造社會的物質基礎，并普遍滲透到人類活動的全部領域，帶來了技術、社會和歷史的變遷[1]。大數據將加速和深化這一變遷，開啟新的時代轉型，人類的知識體系、生活方式和公共管理方式都可能因此變革。從圖書館自動化發展史看，幾乎每一項新信息技術的出現，都能引起圖書館界的極大關注并推動圖書館的管理與服務升級[2]。大數據將會給圖書館帶來怎樣的服務模式創新？這是一個值得思考的問題。

作為未來圖書館的新模式，智慧圖書館將成為圖書館創新發展、轉型發展和可持續發展的新理念和新實踐[3]。智慧圖書館通過提供融理性智慧、價值智慧和實踐智慧為一體的公共智慧服務，從而打造更具魅力的公共文化環境和更大的信息共享空間。而分析應用大數據是獲得智慧的關鍵、是產業創新轉型的新路徑、是科技創新的新范式，大數據是數字世界的智慧基因。

基于此，我們在梳理相關研究文獻的基礎上，探討通過大數據技術的運用打造智慧圖書館，提供公共智慧服務，實現圖書館服務模式創新。

1 理論背景與研究評述

1.1 大數據時代的到來

在物聯網、云計算、移動互聯網的催生下，各種終端設備產生了驚人的數據量，大數據時代翩然而至。2012年12月，國際數據公司（IDC）發布的第六次《數字宇宙研究報告》稱，2012年人類所產生的數據量為2.8ZB（1ZB=1萬億GB），并預測到2020年，全球將擁有40ZB的數據量[4]。而2010年紙質《大英百科全書》的內容數據化后還不足4G。2011年6月，麥肯錫全球研究所（MGI）的研究報告將數據作為一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿；世界經濟論壇（WEFORUM）認為，大數據就像貨幣和黃金一樣，是一種新型的經濟資產。

目前，對大數據還沒有標準的定義，達成的基本共識是：它是一種海量、形式多樣化的非結構化數據，通常與Hadoop、NoSQL、數據分析與挖掘、數據倉庫、商業智能以及云計算等諸多熱點話題聯系在一起。維基百科的定義是：大數據又稱海量資料，其所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[5]。IBM和IDC的界定較有代表性，兩者共同認為大數據滿足“4V”，具有大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）的特征，IBM認定的第四個“V”是真實性（Veracity）[6]，而IDC認為第四個“V”是價值高（Value）[7]。不管采用何種定義，大數據必將顛覆傳統的數據管理方式，在數據來源、處理方式和思維等方面都會帶來革命性變化。

大數據開啟了新的時代。在大數據時代，人類社會的商業系統、知識體系和公共管理方式都可能發生變革。在Twitter上抓取用戶情緒波動預測股市漲跌、亞馬遜根據用戶的類似查詢來進行產品推薦等都是基于大數據技術應用的牛刀小試。計算機圖靈獎得主Jim Gray提出科學研究的第四范式——以協同化、網絡化與數據驅動為其主要特征數據密集型科學研究[8]。舍恩伯格和庫克耶認為大數據重塑我們的生活、工作和思維方式，標志著“信息社會”終于名副其實[9]239。2012年3月，美國聯邦政府宣布啟動“大數據發展研究計劃”，并把大數據定位為和“信息高速公路”、云計算同等重要的國家戰略。聯合國推出“全球脈動”（Global Pulse）項目，通過對社交網站和文本信息中的數據進行“情緒分析”，幫助某個既定地區預測失業率、支出消減或疾病爆發等。大數據標志著我們人類社會在從信息時代經由知識時代向智能時代邁進。

1.2 大數據給圖書館管理和服務帶來的變革

圖書館歷來是信息技術應用的重鎮，大數據的特性將決定圖書館在大數據業務和整個大數據生態系統中收集、分析、管理、存儲及分配數據的方式。哈佛大學圖書館已經將大數據引入服務，并準備將圖書大數據公之于眾[10]。一家名為OverDrive的圖書公司將該公司長期以來同各類圖書館合作中獲得的電子書和數字有聲書的流通狀況、讀者的圖書需求狀況、圖書館網站訪問的擁堵狀況和人口統計學等信息，提供給合作者開放存取以便從海量數據中分析特定的需求[11]。目前中國國家圖書館正在進行面向全面數字化的一期維修改造，致力于打造大數據時代的數字圖書館[12]。Auckland、Corral等對圖書館員在大數據環境下的角色和所需專業技能做了調查與設想，認為圖書館可以在大數據時代中承擔起數據管理的職責，同時通過細分這些技能并經過實證分析，指出目前絕大多數圖書館員并不具備數據科學家必備的素質結構，需要加以改進[13-14]。Rousseau提出，包括圖書館員在內的信息科學工作者，應該在知識發現、數據挖掘和大數據社區方面發揮作用，減少科學瓶頸，推動創新應用[15]。韓翠峰，楊海燕認為，在大數據時代，大數據將成為圖書館的核心資產。通過海量數據去尋找隱藏在數據背后的世界，進而為圖書館服務的模式、未來發展趨勢提供分析與預測將成為圖書館主要服務內容[16-18]。樊偉紅等提出，大數據可能給圖書館帶來以下變革：建立各類知識服務及業務建設的風險模型、新型知識服務引擎、網絡化信息資源智能組合方式，用戶流失分析及價值分析、預測資源故障、智能輔助決策等[19]。而張文彥等提出，大數據在圖書館事業中的應用可能產生諸多問題如技術的成熟度、認知態度、對私隱信息能否繼續有效施行保密、專業人才和信息鴻溝等[20]。侯經川、方靜怡發現，數據引證在當今大數據時代來臨以及數據密集型范式興起的背景下，被賦予了新的內涵與重要性，催生了知識計量學這一新學科[21]。

1.3 智慧圖書館與公共智慧服務

在云計算、物聯網和智慧地球等技術和理念的催生下，關于智慧圖書館和圖書館智慧服務逐漸成為研究的熱點。智慧圖書館是基于智能化信息技術實現以人為本、智慧化管理和服務的圖書館。芬蘭奧盧大學圖書館的Aittola等發表題為《智慧圖書館：基于位置感知的移動圖書館服務》論文中提出，智慧圖書館是一個不受空間限制且可被感知的移動圖書館[22]。Miller等將智慧圖書館作為運用多種軟件質量工程（Software Quality Engineering，SQE）的實踐，以使用戶和開發人員避免使用、配置、安裝中的錯誤，以及因應用程度的變化而導致的績效下降或死鎖等方面的錯誤[23]。董曉霞等認為智慧圖書館應該是感知智慧化和數字圖書館服務智慧化的綜合，其中感知智慧化包括深刻的感知、更廣泛的互聯互通和基于感知的智慧化的管理和服務，數字圖書館服務智慧化是通過人和知識的融合，為用戶營造一個和諧的知識生態環境，提供更高層次的知識服務[24]。王世偉對智慧圖書館進行了較為系統的論述：智慧圖書館是以數字化、網絡化、智能化的信息技術為基礎，以互聯、高效、便利為主要特征，以綠色發展和數字惠民為本質追求，是現代圖書館科學發展的理念與實踐，是未來圖書館發展的新模式。智慧圖書館是廣泛互聯和融合共享的圖書館[3，25-26]。

公共智慧是人類社會各類公共主體在探索發現問題、系統解釋問題和妥善解決問題的能力狀態及其認知成果。黃幼菲認為公共智慧服務的核心理念，就是 “轉知成慧”，即指個體將客觀的、外在的、他人的、情境的知識轉化為自身的理性智慧、價值智慧和實踐智慧的過程。圖書館公共智慧服務是一種特殊的智慧服務，代表著現代圖書館職業最核心、最顯著、最本質的價值取向和終極目的，是對圖書館知識服務的揚棄和飛躍[27-28]。知識服務是公共智慧服務的前提和基礎，公共智慧服務則是知識服務的深化和升華。圖書館通過提供基于智能化信息技術的嵌入式、關聯式、協同式和啟發式等公共智慧服務，幫助用戶提升智慧水平，最終實現人類知識的可持續實踐價值。

綜上所述，在信息技術推動下，通過打造智慧圖書館提供公共智慧服務，是未來圖書館發展的方向。大數據技術帶來革命性、持續性和創造性的變化，會對我們所熟知的知識服務能力和知識服務機制產生重大的顛覆和創新，也對現有的技術和方法提出更高的要求，給圖書館實現公共智慧服務模式創新提供前所未有的機遇。

2 大數據時代圖書館以公共智慧服務為導向的模式創新

2.1 實現基礎設施互聯、融合和共享

圖書館提供智能、泛在、協同的公共智慧服務，要求將圖書館、網絡、數據庫、物體以及廣大讀者統一在智能的網格中，成為聯為一體的互動要素，而有效挖掘、整合和利用各互動要素所產生的海量的結構化、半結構化和非結構化數據是實現這一目標的基礎。大數據為圖書館重組再造以及相應的數據應用和讀者咨詢提供了新的發展機遇，對圖書館服務發展中的海量數據進行系統升級，加強學科信息的關聯性和數據質量，通過海量數據的收集處理，從中獲得知識和洞見并提升能力，從數據挖掘中提升圖書館服務的品質，這都將給圖書館迎來一個充滿智慧的數據管理、數據服務和數據創新的時代。

2.2 提供可預見的公共智慧服務

大數據的核心就是預測，它把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。此外，隨著系統接收到的數據越來越多，它們可以聰明到自動搜索最好的信號和模式，并自己改善自己[9]16。圖書館運用大數據可以靈活方便地從已有結構化、非結構化數據資源中抓取有用的知識、關系、模式，建立更加靈活智能的數據資源智能組合方式；可以通過數據了解用戶的行為、意愿、業務需求、知識應用能力及知識服務等需求；可以利用數據對用戶的科研創新合作過程及合作交互型知識服務過程中進行分析和預測以便提供具有前瞻性服務；即時獲取可分析的數據，有利于提高對用戶需求預測的實時性。以上這些基于大數據的創新使得圖書館公共智慧服務具有可預見性。

2.3 以智能管理助推公共智慧服務

首先，建立各類知識服務及業務建設的風險模型。通過分析、預測及智能輔助決策技術建立具有自身機構特色的、科學的、實用的風險模型。如數字圖書館數據安全風險評估模型、數據資源采購及應用評估風險模型、出版的收益與風險模型、知識產權風險評估模型等。第二，可以通過分析圖書情報機構軟件、硬件和數據資源的狀況來預測可能的故障，或對于機構資源突然的波動可以幫助圖書情報機構制定應對策略，如網絡攻擊、垃圾資源過濾、資源故障、服務需求障礙和資源波動等。第三，圖書情報機構不僅要通過涉館數據的整合和分析，而且要通過對實時數據如微博和短信等大量的動態數據流、動態數據、關聯數據和社會網絡數據等新型數據的整合和分析，及時發現有價值的知識和模式，洞察圖書館發展環境和讀者需求，以智能管理助推公共智慧服務。

3 大數據時代圖書館提供公共智慧服務的實現路徑

3.1 理性推進大數據在圖書館的應用

信息革命中的每次重大技術變革，圖書館都受到重大挑戰，甚至“圖書館消亡論”也不絕于耳，但每次圖書館都是通過積極運用新的信息技術進行制度創新、文化創新和技術創新開創了美好的未來。這是我們理性堅信大數據時代會帶給圖書館光明前景的歷史經驗。解決大數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，將成為圖書情報界研究和實踐的重要領域。圖書館要正視大數據帶來的機遇與挑戰，轉變思路，熟練掌握各種大數據分析技術，以便在第一時間捕捉用戶需求，以最快捷的方式提供公共智慧服務。政府機構、圖書館聯合機構、圖書情報機構、相關商業機構在關鍵領域進行政策制定、科研投入與發展轉型，基于大數據技術提供公共智慧服務，實現跨越式發展，把圖書館推向全新的發展階段。

3.2 維護并發展圖書館制度

圖書館特別是公共圖書館不僅是一種社會機構，而且是國家及其政府為了保障公民的知識權利而選擇的一種制度安排。它代表的是一種社會用以調節知識或信息分配，以實現社會知識或信息保障的制度[29]。在大數據時代，要維護并發展圖書館制度，為公共智慧服務提供制度保證。第一，積極推動政府履行公共圖書館治理中的責任，包括為制度供給的責任、積極回應的責任和適度規制的責任。通過制度來約束、調節和優化政府、公共圖書館和讀者的行為，推動公共圖書館制度創新。第二，發揮公共圖書館在隱私權和數據安全保護中的作用。舍恩伯格提出了構建“責任與自由并舉的信息管理制度”[9]232和“互聯網遺忘”運動[30]的理念來保護隱私權和數據安全。其中，圖書館可能在建立數字隱私權基礎設施、打造良性的信息生態和完全的語境化及對數字化記憶設定一個存儲期限等對策中發揮重要作用。第三，賴茂生教授提出公益信息制度的理念，是圖書館制度創新的一個方向。公益信息制度是ICT和信息內容在市場領域和政府領域之外的“第三次”分配規則和機制[31]。在這一制度的設想中，公共圖書館制度作為官辦公益信息機構相關制度，將與其他類型的信息慈善捐贈制度等協同發揮作用，保障社會基本信息權益，滿足中低階層的最低信息需求，實現公平信息社會的愿景。第四，推動公共權力、公民社會與公民權利的再平衡，抵制“數據獨裁”。公民社會既是溝通政府與公民的重要橋梁，也是影響政府決策的重要因素和推動政府改革的強大動力源。信息技術革新不斷觸發公共權力、公民社會與公民權利之間的平衡—失衡—再平衡的互動，大數據時代也會繼承并深化這一過程。為迎接大數據時代挑戰，英國卡梅倫政府提出以深化數據開放運動和“數據權”運動執政綱領，其中，圖書館、博物館等機構將發揮重要的作用[32]，這是促進社會結構平衡的一種探索。在大數據時代，圖書館通過推動政府、公民社會與公民的良性互動，是圖書館制度創新的一個方向。

3.3 強化大數據時代的圖書館人文關懷

無論是文華圖專“智慧與服務”的校訓，還是阮岡納贊的“圖書館學五定律”都浸透著圖書館人文關懷，Gorman提出“圖書館學新五律”中提出“明智地采用科學技術提高服務質量（Use technology intelligently to enhance service）”[33]體現了信息環境下的圖書館人文關懷。在大數據時代，圖書館通過倡導社會責任與社會包容，有助于抑制大數據造成的公共權力和商業資本對數據的控制權，從而維護大數據時代的信息公平；有助于消除大數據將造成的“文化滯后”和社會風險，消除海量數據造成的制度解體和不確定性；有助于發揮公共圖書館在隱私權保護中的作用，保護隱私權和數據安全。從而實現公共智慧服務的公共性、智慧型、技術性和服務性。

3.4 培養智慧圖書館員

大數據時代，公共智慧服務的三個基本要素是館員、數據（知識）和用戶，其中館員是公共智慧服務的核心和主體。英國圖書館與信息學專家約翰遜認為“智慧圖書館員”的基本特征資質須達到一定水準，致力于終身學習、社會及種族多元化、靈活性、創造力、見多識廣、思想開放和參與公共生活等[34]。黃幼菲認為智慧圖書館員應具備“專業水準、服務激情、知識能力、智慧靈性、危機管理、團隊協作等綜合素質”[28]。我們認為，在大數據環境下，智慧圖書館員要具備準確把握用于分析和預測的大數據的范疇、價值、狀態和周期的能力；熟練運用人工智能、商業智能、數學算法、自然語言理解、信息技術等多個跨學科領域的技術成果的能力；為服務對象和本機構做基于“投入—回報”的人力、物力、財力及發展張力的發展規劃的能力等，最終具備建立集成化的公共智慧獲取、存儲、組織、分析和決策的大數據綜合解決方案的能力。這些能力可以通過政府機構、圖書館聯合機構、圖書情報機構、相關商業機構和圖書館員的共同努力而獲得。

4 結語

我們在梳理相關文獻的基礎上，對大數據時代圖書館以公共智慧服務為導向的模式創新進行了描述和分析，并據此提出，大數據時代的圖書館要通過理性推進大數據在圖書館的應用、維護并發展圖書館制度、強化圖書館的人文關懷和培養智慧圖書館員等路徑，打造智慧圖書館，提供公共智慧服務，迎接大數據帶給我們的“美麗新世界”。

需要指出的是，由于關于大數據技術的研究和應用目前只是初露端倪，我們對大數據帶給圖書館的服務模式創新也只是進行了初步的探索。大數據在圖書館領域的應用實踐現在還只是處在萌芽階段，我們就圖書館提供公共智慧服務的實現路徑的結論還有待于進一步檢驗和修正。這是我們下一步研究的方向。

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楊海亞 漯河職業技術學院圖書館館員。河南漯河，462002。

（收稿日期：2013-08-31 編校：劉勇定）