職技高師信用管理專業學生核心能力評價指標體系的構建

董樹功+徐雯雯

摘要：信用管理行業的發展創造了大量的專業人才需求。職技高師信用管理專業剛剛起步，在人才培養目標和學生能力評價方面的研究存在不足。職技高師信用管理專業學生應具備三大核心能力，可以通過AHP層次分析法和模糊綜合評價法構建職技高師信用管理專業學生核心能力的評價指標體系，為今后培養合格的職技高師信用管理專業人才提供重要的工具。

關鍵詞：職技高師；信用管理專業；核心能力；評價指標體系

中圖分類號：G717 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5727（2014）06-0025-05

問題的提出

社會主義信用管理體系是完善我國市場經濟體系、防范金融風險的重要基石。規范的市場體系離不開良好的信用關系，信用行為的規范離不開嚴格規范的信用管理，行之有效的信用管理需要以包括各相關行業在內的社會信用管理體系的建立完善為基礎。信用管理將成為我國第三產業中具有重要戰略意義的新興產業。我國企業的信用管理從外資企業、外貿企業最先起步，逐步擴展到大中型企業。目前已有兩千多家企業開始建立信用管理制度，培訓管理專業人員，從事信用管理產品和服務的專業機構大約有五千家。信用管理行業的快速發展亟需我國高校盡快培養出不同層次的信用管理人才。“十二五”期間，我國將出現幾十萬乃至上百萬信用管理的相關崗位。另據商務部的統計，在今后五年內，我國將至少需要50萬名信用管理經理和200萬名信用管理人員。

我國信用管理專業教育始于2002年，到目前為止，國內只有十余所不同層次的高校開設了本專業或在其他專業開設信用管理方向的本科學歷教育，職技高師開設信用管理專業的更是少之又少。職技高師培養的是某個職業領域（專業）的職業教育教師，不僅應該具有該領域職業崗位所要求的學科專業知識與能力、職業技能或技巧，而且應該具備教師的道德素質和教育教學能力。職技高師信用管理專業旨在培養具備金融和信用管理相關理論、掌握信用管理業務操作相關技能的應用型高級專門人才，同時要求學生具備良好的教師職業素質和過硬的教育教學能力。職技高師信用管理專業在我國剛剛起步，既可以滿足本科層次專業人才的需求，又可以滿足職技高師的專業教學需求，培養出更多的信用管理人才。職技高師信用管理專業是一個能夠滿足多樣性社會需求的復合性特色專業，要求該專業的學生具備職業核心能力。目前，我國對于職技高師信用管理專業學生應具備的核心能力研究較少，構建合理的核心能力評價指標體系顯得尤為必要。

職技高師信用管理專業學生核心能力評價指標

（一）指標體系的分層設計

職技高師信用管理專業學生的培養目標可以分成三個層次（如下頁圖1所示）。第一個層次是理論基礎層次，即應具有扎實的經濟學和金融學理論基礎，并熟悉區域經濟相關理論；第二個層次是技能方法層次，即應掌握數理統計和計量經濟的基本分析方法，并能熟練運用計量軟件；第三個層次是應用實踐層次，即應具備熟練的信用分析與客戶管理等方面的應用能力和實操能力，并應掌握職業教育能力。與此相適應，本專業學生應具備風險管控、信用分析、職業教育三大核心能力，才能充分彰顯服務于區域經濟發展的特色，充分發揮職業教育的優勢，真正成為具有比較優勢和競爭優勢的專業化、應用型、復合型人才。

一要具備風險管控能力。講到信用管理就必須提到信用風險，這樣才能理解信用管理的宗旨和職能以及由此引申出的管理技術和方法。信用風險是風險的一種，專指在信用交易中存在的風險，即客戶到期不付款的風險。導致信用風險的因素是多方面的，主要包括政治風險、信息風險、商業風險、管理風險、財務風險等等。風險管控能力是信用管理的基礎能力，具體包括識別風險能力、分析風險能力、評估風險能力、控制風險能力、處理風險能力等內容。

二要具備信用分析能力。信用管理的關鍵在于運用工具對對象進行信用分析，這樣才能實現有效信用管理的目的。在實際操作中，這一過程主要通過兩個環節來實現，一個是分析過程，一個是管理過程。分析過程主要是針對搜集的客戶信息進行數據處理和分析；管理過程主要是針對客戶的征信、授信、賬戶等進行程序化系統化處理。信用分析能力是信用管理的核心能力，是實現本專業學生綜合素質培養的保障，具體包括客戶征信管理能力、客戶授信管理能力、信用評級能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力等內容。

三要具備職業教育能力。在職業教育蓬勃發展的大環境下，在當前金融業飛速發展的新階段，培養具備職業教育能力的信用管理專業人才具有重要的現實意義。信用管理專業，既要滿足經濟發展的人才需求，拓展信用管理人才的培養教育途徑，又要彰顯應用型導向的專業培養特色，助力職業教育事業發展。職業教育能力是信用管理的特色能力，是信用管理專業要培養的核心競爭力，具體包括職業標準制定能力、職業規范衡量能力、職業教育培訓能力、職業教育教學能力、職業教育創新能力等內容。

（二）確定評價指標體系各因素的權重

在職技高師信用管理專業學生核心能力的綜合評價中，涉及大量復雜現象和多種評價指標的相互作用，評價指標權重的確定如果單憑專家的知識和經驗，具有一定的缺陷。為此，筆者采用層次分析法確定各指標的權重，使其更具合理性，更符合客觀實際并易于定量表示。

采用層次分析法確定評價指標各因素的權重時，目標層包括三大核心能力，準則層包括風險管控能力、信用分析能力、職業教育能力，方案層包括15個評價指標。分析步驟如下。

1.確定準則層的判斷矩陣。根據風險管控能力、信用分析能力、職業教育能力對職技高師信用管理專業學生培養目標的重要程度構造準則層的判斷矩陣，如表1所示。

根據判斷矩陣計算對于職技高師信用管理專業學生的培養目標而言，準則層元素重要性次序的權值，可以歸結為計算判斷矩陣的特征值和特征向量問題，即判斷矩陣，計算滿足BW=λmaxW的特征值與特征向量，式中λmax為B的最大特征值，W為相應于λmax的正規化的特征向量，把W的分量wi作為對應元素的權值。

為檢驗判斷矩陣的一致性，需要計算其一致性指標C.I.，所用的公式為

C.I.=■

此外，還需要判斷矩陣的平均隨機一致性指標R.I.。判斷矩陣的一致性指標C.I.與同階平均隨機一致性指標R.I.之比稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為C.R.當C.R.=■<0.1時，認為判斷矩陣有滿意的一致性，否則需要調整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=-8.5402×10-16，通過一致性檢驗，同時說明對于職技高師信用管理專業學生的培養目標而言，重要程度依次為信用分析能力、風險管控能力、職業教育能力，其所占的權重依次為0.5455、0.2727、0.1818。

2.確定指標層對準則層的判斷矩陣。對于風險管控能力而言，可構造判斷矩陣C1，如表2所示。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=5.9476×10-16，通過一致性檢驗，同時說明對于風險管控能力而言，各指標的重要程度依次如下：評估風險的能力、識別風險能力、分析風險的能力、處理風險的能力、控制風險的能力，它們的權重依次為0.3750、0.2500、0.1875、0.1250、0.0625。

對于信用分析能力而言，可構造判斷矩陣C2，如表3所示。

通過判別矩陣計算可得C.R.=0，通過一致性檢驗，同時說明對于信用分析能力而言，各指標的重要程度依次如下：信度評級能力、客戶征信能力、客戶授信能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力，其權重依次為0.4000、0.2000、0.2000、0.1000、0.1000。

對于職業教育能力而言，構造判斷矩陣C3，如表4所示。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=7.9302×10-16，通過一致性檢驗，說明對于職業教育能力而言，各指標的重要程度依次如下：職業教育教學能力、職業教育創新能力、職業標準制訂能力、職業規范衡量能力、職業教育培訓能力；它們的權重依次為0.3629、0.2353、0.1765、0.1765、0.0588。

3.計算綜合權重及檢驗。綜合排序如表5所示，同時C.R.=4.1839×10-16，通過一致性檢驗，職技高師信用管理專業學生核心能力評價指標的重要程度依次如下：評估風險能力、識別風險能力、信用評級能力、分析風險能力、處理風險能力、職業教育教學能力、客戶征信管理能力、客戶授信管理能力、職業教育創新能力、控制風險能力、職業標準制定能力、職業規范衡量能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力、職業教育培訓能力。

評價系統的模糊評判分析

AHP層次分析法可以定量地計算出各個指標的相對重要程度，但不能定量計算出職技高師信用管理專業學生的核心能力水平。為此，可采用模糊綜合評價法計算學生的核心能力水平。將兩個方法相結合，不但可以知道學生核心能力中那個指標更重要，而且可以知道學生核心能力的綜合情況，從而可以有針對性地采取措施提高學生的核心能力。

（一）對學生核心能力進行單層次評價

首先要組織評價專家組對職技高師信用管理專業學生進行評價，制定評價等級z={z1 z2 z3 z4}={優 良 中 差}。假設進行評價的評審專家共n人，每個人都根據自己對學生的考核情況在評價指標體系中的每一個指標因素確定評價等級以表明自己的評價態度，統計各評價指標項在評價等級上的數量m，確定評價對象在各指標上的得分ri=（ri1，ri2，ri3，ri4），其中rij是評價對象在第i個指標上隸屬于等級zj的程度即相應的m/n，最后ri為行構造單因素評判矩陣R=（rij）n×m。

現以某職技高師信用管理專業三年級學生為對象對其核心能力進行評價。邀請10位專家對學生的理論成績和實踐表現進行打分，并統計出如下結果。

對學生的風險管控能力進行評價，如表6所示。

得出該學生風險管控能力的單因素評價矩陣為

R1=■

因為前面已經用層次分析法計算出B1層各指標的權重W1，于是可以通過計算B1=W1·R1，得到B1的單層次綜合評價，其中“·”是模糊合成運算符號。通過計算可得B1=[0.2813，0.4375，0.1938，0.0875]，根據最大隸屬度原則，說明該學生在風險管控能力上隸屬于良等級。

對學生的信用分析能力進行評價，如表7所示。

得出該學生信用分析能力的單因素評價矩陣為

R2=■

以層次分析法計算出 B2 層各指標的權重W2，計算B2=W2·R2，得到B1的單層次綜合評價，通過計算可得B2=[0.32，0.46，0.16，0.06]，根據最大隸屬度原則，說明該學生在信用分析能力上隸屬于良等級。

對學生的職業教育能力進行評價，如表8所示。

得出該學生職業教育能力的單因素評價矩陣為

R3=■

用層次分析法計算出B3層各指標的權重W3，于是計算B3=W3·R3，得到B3的單層次綜合評價，B3=[0.4815，0.2491，0.1844，0.0951]，根據最大隸屬度原則，該學生在職業教育能力上隸屬于優等級。

（二）對學生核心能力進行綜合評價

由上一步的結果可得學生核心能力與評價等級之間的模糊矩陣

R=■

學生核心素質A的權重為W ={0.5455，0.2727，

0.1818}，計算A=W·R，得出學生核心素質的綜合評價A=[0.3282，0.4094，0.1829，0.0814]，由最大隸屬度原則，則該學生綜合能力所屬的評價等級為良。

如果需要對多個學生進行對比評價，可基于模糊合成的結果計算每個對象的一個綜合得分，可更直觀地得出比較的結論和排序的結果。具體方法是：令每一個等級對應一個數值（可稱評價尺度）。如“優”對應于90，“良”對應于80，“中”對應于70，“差”對應于60，用每一對象的模糊合成結果對各等級的數值加權平均，則可得各對象的得分，然后進行比較。本例中該學生的綜合得分為79.9774。

結論與展望

通過AHP層次分析法，我們得出了職技高師信用管理專業學生核心能力的評價指標體系，通過模糊綜合評價法，我們得出了具體的評價結果。這為今后培養合格的專業人才提供了重要的工具。作為職技高師的高層次信用管理人才培養體系，應擺脫以學科為中心，實現以應用為導向，要以切實培育信用管理專業學生的三大核心能力為目的，以課程體系、實踐教學體系和職業資質體系為主要框架，不斷調整和豐富教學內容，通過打牢基礎、交叉融合、實踐演練三個步驟將信用管理專業核心能力培養方案落到實處。三大核心能力應該分別有相應的課程為之服務，并應明確各門課程與對應能力的關系，通過不同門類的課程學習，使學生知識結構融會貫通，全方位地掌握三大核心能力。實踐教學體系是課程體系的重要補充，要增加實踐環節設置，豐富實踐教學的內容，加強實踐實習基地建設，改革教學方式。信用管理專業的發展要求我們培養的畢業生應具有良好的職業操守、優秀的職業操作技能、完備的職業發展能力。此外，還要構建核心能力培養的理論教學、實訓教學、科學研究的三維度基本框架，從理論學習、交叉融合到實踐演練，三個步驟循序漸進地踐行核心能力培養，并要采取適應信用管理專業核心能力培養體系的配套措施。

參考文獻：

[1]徐國琴.國內信用管理專業教育綜述[J].天津電大學報，2007（2）：14-16.

[2]彭友.職技高師學生職業能力培養的研究與實踐[J].教育與職業，2011（26）：46-48.

[3]劉君義，甄國紅，王碩.職教師資人才培養課程體系的構建——基于校—企—校開放的教育平臺[J].黑龍江高教研究，2013（2）：145-147.

（責任編輯：王恒）

為檢驗判斷矩陣的一致性，需要計算其一致性指標C.I.，所用的公式為

C.I.=■

此外，還需要判斷矩陣的平均隨機一致性指標R.I.。判斷矩陣的一致性指標C.I.與同階平均隨機一致性指標R.I.之比稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為C.R.當C.R.=■<0.1時，認為判斷矩陣有滿意的一致性，否則需要調整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=-8.5402×10-16，通過一致性檢驗，同時說明對于職技高師信用管理專業學生的培養目標而言，重要程度依次為信用分析能力、風險管控能力、職業教育能力，其所占的權重依次為0.5455、0.2727、0.1818。

2.確定指標層對準則層的判斷矩陣。對于風險管控能力而言，可構造判斷矩陣C1，如表2所示。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=5.9476×10-16，通過一致性檢驗，同時說明對于風險管控能力而言，各指標的重要程度依次如下：評估風險的能力、識別風險能力、分析風險的能力、處理風險的能力、控制風險的能力，它們的權重依次為0.3750、0.2500、0.1875、0.1250、0.0625。

對于信用分析能力而言，可構造判斷矩陣C2，如表3所示。

通過判別矩陣計算可得C.R.=0，通過一致性檢驗，同時說明對于信用分析能力而言，各指標的重要程度依次如下：信度評級能力、客戶征信能力、客戶授信能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力，其權重依次為0.4000、0.2000、0.2000、0.1000、0.1000。

對于職業教育能力而言，構造判斷矩陣C3，如表4所示。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=7.9302×10-16，通過一致性檢驗，說明對于職業教育能力而言，各指標的重要程度依次如下：職業教育教學能力、職業教育創新能力、職業標準制訂能力、職業規范衡量能力、職業教育培訓能力；它們的權重依次為0.3629、0.2353、0.1765、0.1765、0.0588。

3.計算綜合權重及檢驗。綜合排序如表5所示，同時C.R.=4.1839×10-16，通過一致性檢驗，職技高師信用管理專業學生核心能力評價指標的重要程度依次如下：評估風險能力、識別風險能力、信用評級能力、分析風險能力、處理風險能力、職業教育教學能力、客戶征信管理能力、客戶授信管理能力、職業教育創新能力、控制風險能力、職業標準制定能力、職業規范衡量能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力、職業教育培訓能力。

評價系統的模糊評判分析

AHP層次分析法可以定量地計算出各個指標的相對重要程度，但不能定量計算出職技高師信用管理專業學生的核心能力水平。為此，可采用模糊綜合評價法計算學生的核心能力水平。將兩個方法相結合，不但可以知道學生核心能力中那個指標更重要，而且可以知道學生核心能力的綜合情況，從而可以有針對性地采取措施提高學生的核心能力。

（一）對學生核心能力進行單層次評價

首先要組織評價專家組對職技高師信用管理專業學生進行評價，制定評價等級z={z1 z2 z3 z4}={優 良 中 差}。假設進行評價的評審專家共n人，每個人都根據自己對學生的考核情況在評價指標體系中的每一個指標因素確定評價等級以表明自己的評價態度，統計各評價指標項在評價等級上的數量m，確定評價對象在各指標上的得分ri=（ri1，ri2，ri3，ri4），其中rij是評價對象在第i個指標上隸屬于等級zj的程度即相應的m/n，最后ri為行構造單因素評判矩陣R=（rij）n×m。

現以某職技高師信用管理專業三年級學生為對象對其核心能力進行評價。邀請10位專家對學生的理論成績和實踐表現進行打分，并統計出如下結果。

對學生的風險管控能力進行評價，如表6所示。

得出該學生風險管控能力的單因素評價矩陣為

R1=■

因為前面已經用層次分析法計算出B1層各指標的權重W1，于是可以通過計算B1=W1·R1，得到B1的單層次綜合評價，其中“·”是模糊合成運算符號。通過計算可得B1=[0.2813，0.4375，0.1938，0.0875]，根據最大隸屬度原則，說明該學生在風險管控能力上隸屬于良等級。

對學生的信用分析能力進行評價，如表7所示。

得出該學生信用分析能力的單因素評價矩陣為

R2=■

以層次分析法計算出 B2 層各指標的權重W2，計算B2=W2·R2，得到B1的單層次綜合評價，通過計算可得B2=[0.32，0.46，0.16，0.06]，根據最大隸屬度原則，說明該學生在信用分析能力上隸屬于良等級。

對學生的職業教育能力進行評價，如表8所示。

得出該學生職業教育能力的單因素評價矩陣為

R3=■

用層次分析法計算出B3層各指標的權重W3，于是計算B3=W3·R3，得到B3的單層次綜合評價，B3=[0.4815，0.2491，0.1844，0.0951]，根據最大隸屬度原則，該學生在職業教育能力上隸屬于優等級。

（二）對學生核心能力進行綜合評價

由上一步的結果可得學生核心能力與評價等級之間的模糊矩陣

R=■

學生核心素質A的權重為W ={0.5455，0.2727，

0.1818}，計算A=W·R，得出學生核心素質的綜合評價A=[0.3282，0.4094，0.1829，0.0814]，由最大隸屬度原則，則該學生綜合能力所屬的評價等級為良。

如果需要對多個學生進行對比評價，可基于模糊合成的結果計算每個對象的一個綜合得分，可更直觀地得出比較的結論和排序的結果。具體方法是：令每一個等級對應一個數值（可稱評價尺度）。如“優”對應于90，“良”對應于80，“中”對應于70，“差”對應于60，用每一對象的模糊合成結果對各等級的數值加權平均，則可得各對象的得分，然后進行比較。本例中該學生的綜合得分為79.9774。

結論與展望

通過AHP層次分析法，我們得出了職技高師信用管理專業學生核心能力的評價指標體系，通過模糊綜合評價法，我們得出了具體的評價結果。這為今后培養合格的專業人才提供了重要的工具。作為職技高師的高層次信用管理人才培養體系，應擺脫以學科為中心，實現以應用為導向，要以切實培育信用管理專業學生的三大核心能力為目的，以課程體系、實踐教學體系和職業資質體系為主要框架，不斷調整和豐富教學內容，通過打牢基礎、交叉融合、實踐演練三個步驟將信用管理專業核心能力培養方案落到實處。三大核心能力應該分別有相應的課程為之服務，并應明確各門課程與對應能力的關系，通過不同門類的課程學習，使學生知識結構融會貫通，全方位地掌握三大核心能力。實踐教學體系是課程體系的重要補充，要增加實踐環節設置，豐富實踐教學的內容，加強實踐實習基地建設，改革教學方式。信用管理專業的發展要求我們培養的畢業生應具有良好的職業操守、優秀的職業操作技能、完備的職業發展能力。此外，還要構建核心能力培養的理論教學、實訓教學、科學研究的三維度基本框架，從理論學習、交叉融合到實踐演練，三個步驟循序漸進地踐行核心能力培養，并要采取適應信用管理專業核心能力培養體系的配套措施。

參考文獻：

[1]徐國琴.國內信用管理專業教育綜述[J].天津電大學報，2007（2）：14-16.

[2]彭友.職技高師學生職業能力培養的研究與實踐[J].教育與職業，2011（26）：46-48.

[3]劉君義，甄國紅，王碩.職教師資人才培養課程體系的構建——基于校—企—校開放的教育平臺[J].黑龍江高教研究，2013（2）：145-147.

（責任編輯：王恒）

為檢驗判斷矩陣的一致性，需要計算其一致性指標C.I.，所用的公式為

C.I.=■

此外，還需要判斷矩陣的平均隨機一致性指標R.I.。判斷矩陣的一致性指標C.I.與同階平均隨機一致性指標R.I.之比稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為C.R.當C.R.=■<0.1時，認為判斷矩陣有滿意的一致性，否則需要調整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=-8.5402×10-16，通過一致性檢驗，同時說明對于職技高師信用管理專業學生的培養目標而言，重要程度依次為信用分析能力、風險管控能力、職業教育能力，其所占的權重依次為0.5455、0.2727、0.1818。

2.確定指標層對準則層的判斷矩陣。對于風險管控能力而言，可構造判斷矩陣C1，如表2所示。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=5.9476×10-16，通過一致性檢驗，同時說明對于風險管控能力而言，各指標的重要程度依次如下：評估風險的能力、識別風險能力、分析風險的能力、處理風險的能力、控制風險的能力，它們的權重依次為0.3750、0.2500、0.1875、0.1250、0.0625。

對于信用分析能力而言，可構造判斷矩陣C2，如表3所示。

通過判別矩陣計算可得C.R.=0，通過一致性檢驗，同時說明對于信用分析能力而言，各指標的重要程度依次如下：信度評級能力、客戶征信能力、客戶授信能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力，其權重依次為0.4000、0.2000、0.2000、0.1000、0.1000。

對于職業教育能力而言，構造判斷矩陣C3，如表4所示。

通過判斷矩陣計算可得C.R.=7.9302×10-16，通過一致性檢驗，說明對于職業教育能力而言，各指標的重要程度依次如下：職業教育教學能力、職業教育創新能力、職業標準制訂能力、職業規范衡量能力、職業教育培訓能力；它們的權重依次為0.3629、0.2353、0.1765、0.1765、0.0588。

3.計算綜合權重及檢驗。綜合排序如表5所示，同時C.R.=4.1839×10-16，通過一致性檢驗，職技高師信用管理專業學生核心能力評價指標的重要程度依次如下：評估風險能力、識別風險能力、信用評級能力、分析風險能力、處理風險能力、職業教育教學能力、客戶征信管理能力、客戶授信管理能力、職業教育創新能力、控制風險能力、職業標準制定能力、職業規范衡量能力、客戶管理能力、數據分析與處理能力、職業教育培訓能力。

評價系統的模糊評判分析

AHP層次分析法可以定量地計算出各個指標的相對重要程度，但不能定量計算出職技高師信用管理專業學生的核心能力水平。為此，可采用模糊綜合評價法計算學生的核心能力水平。將兩個方法相結合，不但可以知道學生核心能力中那個指標更重要，而且可以知道學生核心能力的綜合情況，從而可以有針對性地采取措施提高學生的核心能力。

（一）對學生核心能力進行單層次評價

首先要組織評價專家組對職技高師信用管理專業學生進行評價，制定評價等級z={z1 z2 z3 z4}={優 良 中 差}。假設進行評價的評審專家共n人，每個人都根據自己對學生的考核情況在評價指標體系中的每一個指標因素確定評價等級以表明自己的評價態度，統計各評價指標項在評價等級上的數量m，確定評價對象在各指標上的得分ri=（ri1，ri2，ri3，ri4），其中rij是評價對象在第i個指標上隸屬于等級zj的程度即相應的m/n，最后ri為行構造單因素評判矩陣R=（rij）n×m。

現以某職技高師信用管理專業三年級學生為對象對其核心能力進行評價。邀請10位專家對學生的理論成績和實踐表現進行打分，并統計出如下結果。

對學生的風險管控能力進行評價，如表6所示。

得出該學生風險管控能力的單因素評價矩陣為

R1=■

因為前面已經用層次分析法計算出B1層各指標的權重W1，于是可以通過計算B1=W1·R1，得到B1的單層次綜合評價，其中“·”是模糊合成運算符號。通過計算可得B1=[0.2813，0.4375，0.1938，0.0875]，根據最大隸屬度原則，說明該學生在風險管控能力上隸屬于良等級。

對學生的信用分析能力進行評價，如表7所示。

得出該學生信用分析能力的單因素評價矩陣為

R2=■

以層次分析法計算出 B2 層各指標的權重W2，計算B2=W2·R2，得到B1的單層次綜合評價，通過計算可得B2=[0.32，0.46，0.16，0.06]，根據最大隸屬度原則，說明該學生在信用分析能力上隸屬于良等級。

對學生的職業教育能力進行評價，如表8所示。

得出該學生職業教育能力的單因素評價矩陣為

R3=■

用層次分析法計算出B3層各指標的權重W3，于是計算B3=W3·R3，得到B3的單層次綜合評價，B3=[0.4815，0.2491，0.1844，0.0951]，根據最大隸屬度原則，該學生在職業教育能力上隸屬于優等級。

（二）對學生核心能力進行綜合評價

由上一步的結果可得學生核心能力與評價等級之間的模糊矩陣

R=■

學生核心素質A的權重為W ={0.5455，0.2727，

0.1818}，計算A=W·R，得出學生核心素質的綜合評價A=[0.3282，0.4094，0.1829，0.0814]，由最大隸屬度原則，則該學生綜合能力所屬的評價等級為良。

如果需要對多個學生進行對比評價，可基于模糊合成的結果計算每個對象的一個綜合得分，可更直觀地得出比較的結論和排序的結果。具體方法是：令每一個等級對應一個數值（可稱評價尺度）。如“優”對應于90，“良”對應于80，“中”對應于70，“差”對應于60，用每一對象的模糊合成結果對各等級的數值加權平均，則可得各對象的得分，然后進行比較。本例中該學生的綜合得分為79.9774。

結論與展望

通過AHP層次分析法，我們得出了職技高師信用管理專業學生核心能力的評價指標體系，通過模糊綜合評價法，我們得出了具體的評價結果。這為今后培養合格的專業人才提供了重要的工具。作為職技高師的高層次信用管理人才培養體系，應擺脫以學科為中心，實現以應用為導向，要以切實培育信用管理專業學生的三大核心能力為目的，以課程體系、實踐教學體系和職業資質體系為主要框架，不斷調整和豐富教學內容，通過打牢基礎、交叉融合、實踐演練三個步驟將信用管理專業核心能力培養方案落到實處。三大核心能力應該分別有相應的課程為之服務，并應明確各門課程與對應能力的關系，通過不同門類的課程學習，使學生知識結構融會貫通，全方位地掌握三大核心能力。實踐教學體系是課程體系的重要補充，要增加實踐環節設置，豐富實踐教學的內容，加強實踐實習基地建設，改革教學方式。信用管理專業的發展要求我們培養的畢業生應具有良好的職業操守、優秀的職業操作技能、完備的職業發展能力。此外，還要構建核心能力培養的理論教學、實訓教學、科學研究的三維度基本框架，從理論學習、交叉融合到實踐演練，三個步驟循序漸進地踐行核心能力培養，并要采取適應信用管理專業核心能力培養體系的配套措施。

參考文獻：

[1]徐國琴.國內信用管理專業教育綜述[J].天津電大學報，2007（2）：14-16.

[2]彭友.職技高師學生職業能力培養的研究與實踐[J].教育與職業，2011（26）：46-48.

[3]劉君義，甄國紅，王碩.職教師資人才培養課程體系的構建——基于校—企—校開放的教育平臺[J].黑龍江高教研究，2013（2）：145-147.

（責任編輯：王恒）