木拉提·哈米提, 葛雅靜, 楊 芳, 阿布都艾尼·庫吐魯克, 伊力扎提·阿力甫, 員偉康
(1新疆醫科大學醫學工程技術學院, 烏魯木齊 830011, 2解放軍第474醫院醫學工程科, 烏魯木齊 830013)
長期以來新疆地區醫療機構積累了大量的肝包蟲病醫學影像資料[1],如何有效地利用這些醫學影像資料成為一個亟待解決的問題。目前,新疆部分醫療機構使用的醫學影像系統具有一定的圖像分析功能,但是不能深入分析影像圖像的內在數據信息[2]。因此利用計算機和圖像后處理技術實現對肉眼不能識別分析的受檢者肝臟CT圖像的分析,無疑為臨床醫學CT診斷提供了重要依據[3]。由于人體肝臟具有組織學特征,其CT圖像可以看作是紋理圖像[4]。紋理圖像的提取方法有統計分析法、幾何特征法、信號處理法及關鍵點法[5]。本研究采用信號處理法對新疆地方性肝包蟲病CT圖像進行頻域特征分析,以期為利用特征值篩選新疆地方性肝包蟲病及肝包蟲的早期診斷提供依據。
1.1對象本研究使用的肝臟CT圖像(圖1)均來自新疆醫科大學第一附屬醫院影像中心,采用GE Brightspeed 16排螺旋CT和GE Lightspeed Ultra型64層螺旋CT機。層厚2.5~5 mm,電壓120 kV,電流200~260 mA,螺距0.75~1.5∶1,床速7.5~15 mm/周,螺旋0.8~1.0 s/周。用于研究的樣本共45幅,其中正常肝臟(正常組)15幅,單囊肝包蟲(單囊組)15幅,多囊肝包蟲(多囊組)15幅。選取血管較少肝右下葉(像素)大小的區域作為感興趣區域,見圖2。

圖1 肝臟CT圖像

正常 單囊 多囊
1.2方法
1.2.1 Fourier變換 首先對圖像做二維傅立葉變換,圖像的二維傅立葉變換的……