劉海東
近年來,隨著現代科學的不斷發展和數學理論知識的不斷進步,數學建模理論的應用范圍也越來越廣泛。通過數學建模理論,可以使事物更直觀、更客觀的體現出來。針對高校有關數學建模知識,深入探討數學建模的分類問題和算法改進問題,并針對其應用問題提出合理性建議。
算法改進數學建模改進意見一、數學建模發展現狀分析
1.數學建模概述
數學模型是反應客觀世界的一個假設對象,通過系統分析客觀事物的發生規律、變化規律,測算出客觀事物的變化范圍和發展方向,找出客觀事物發生演變的內在規律。因為任何事物都可以通過數學建模進行研究,所以數學建模在人們生產和生活的各個領域應用非常廣泛。通常情況下,在對事物進行數學建模之前,應提出一個建模假設,這個假設構想是建立數學模型的重要依據,研究人員應深入研究建模對象的分析、測算、控制、選擇的各參數變量,將參數變量引入數學模型中,可以通過測算精準的計算出客觀事物發展的規律性參數,翻譯這些參數,可以讓研究者知道客觀事物發生變化的具體規律。
2.在教學中應用數學建模的重要性
隨著計算機網絡技術的發展和改革,數學建模技術的發展速度飛快,在教學中引入數學建模思想,不僅可以提升學生的解題思維能力,還能有效地增加學生的辯證思維能力。據相關數據統計,2012年我國各高校開展的數學建模研討會多達135場,學生通過數學建模思想的學習,將數學建模思想和所學的專業知識有機的結合在一起,深化數學建模理論在實際應用中的能力。由此可見,數學建模理論不僅對教學具有重要發展意義,還能夠提升我國各領域產業的發展效果。因為數學建模理論涉及到辯證思維和數學計算,所以要想讓數學建模理論在實際應用中更好的實施,必須完善其數學建模理論,制定合理的數學建模步驟,改善數學建模算法,這種才能充分體現出數學建模理論的綜合應用性能。
二、數學建模方法
通過對數學建模理論進行系統分析可知,常用的數學建模種類有很多,其應用性能也存在很大的差異性,具體分類情況如下。
1.初等教學法
初等教學法是最基礎的數學建模方法,這種建模方法構建出的數學模型的等級結構很簡單,一般為靜態、線性、確定性的數學模型結構,這種數學模型的測算方法相對簡單,其測量值的范圍也很小,一般應用在學生成績比較、材料質量對比等單一比較的模型中。
2.數據分析法
對數據信息龐大的數據進行測算時,經常會應用到數據分析法,這種數學模型建立在統計學的基礎上,通過對數據進行測算分析和對比,可以精準地計算出數據的變化規律和變化特征,常用的測算方法有時序和回歸分析法。
3.仿真模擬法
在數學建模中引用計算機網絡技術,不僅可以提高數學模型的準確度和合理性,還能通過計算機模擬技術更直觀、更客觀地體現出數學模型的實驗方法。統計估計法和等效抽樣法是仿真模擬數學模型最常應用的測算方法,通過連續和離散系統的虛擬模型,制定出合理的試驗步驟,并測算出試驗結果。
4.層次分析法
層次分析法可以對整體事物進行層級分離,并逐一層級的對數學模型結構進行測算,這種分析方法可以體現數學模型的公平性、理論性和分級性,所以被廣泛地應用在經濟計劃和企業管理、能源分配領域。
三、數學建模算法的改進意見
1.數學建模算法
目前常用的數學建模算法主要有6類,其具體算法如下:①模擬算法,通過計算機仿真模擬技術,將數據引入模型構架,并通過虛擬模型的測算結果來驗證數學模型的準確性和合理性;②數據處理算法,數據是數學建模算法的重要測算依據,通過數據擬合、參數變量測算、參數插值計算等,可以增強數據的規律性和規范性,Matlab工具是進行數據處理的主要應用軟件;③規劃算法,規劃不僅可以優化數學模型結構,還能增加數學建模結構的規范性,常用的規劃方法有線性、整數、多元、二次規劃,通過數學規劃測算方法可以精準的描述出數學模型的結構變化特征;⑤圖論算法,圖論可以直觀的反映出數學模型的結構構架,包括短路算法、網絡工程算法、二分圖算法;⑥分治算法,分治算法應用在層級分析數學模型中,通過數據分析對模型的動態變化進行系統的規劃,對模型的原始狀態進行還原處理,對模型各層級數據進行分治處理。
2.數學建模算法的改進意見
通過上文對數學模型算法進行系統分析可知,數學建模算法的計算準確度雖然很高,但其算法對工作人員的專業計算要求很高,同時由于不同類型的模型算法不同,在對數學模型進行測算時經常會出現“混合測算”現象,這種測算方法在一定程度上會大大降低數學模型測算結果的準確度,本文針對數學建模算法出現的問題,提出以下幾點合理性改進意見:①建立“共通性”的測算方法,使不同類型的數學模型的測算方法大同小異;②深化數學建模的系統化、規范化、統一化,在數學建模之初,嚴格按照建模規范設計數學模型,這樣不僅可以提高數學模型的規范性,還能提高數學模型的測算效率;③大力推進計算機網絡工程技術在數學建模中的應用,因為計算機網絡應用程度具有很好的測算性能,計算機軟件工程人員可以針對固定數學模型,建立測算系統,通過計算機應用軟件,就可以精準的計算出數學模型的測算值。
四、結論
通過上文對數學模型的算法改進和分類進行深入研究分析可知,數學建模理論雖然可以在一定程度上優化客觀事物的模型系統,但是其測算理論依據和測算方法仍存在很多問題沒有解決,要想實現數學模型的綜合應用性能,提高測算效率,必須建立完善的數學建模算法理論,合理應用相關測算方法。
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