胡 飛
(安徽財經大學 商學院,安徽 蚌埠 233041)
2010年1月,經國務院批準,《皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃》正式實施,皖江城市帶開放型經濟發展水平進一步提高。在此背景下,可以預測未來皖江城市帶使用FDI 的規模將會逐步擴大。而另一方面,學界大量理論和經驗研究表明,FDI 會對區域環境質量產生重要的影響。分析近年來FDI 對皖江城市帶環境污染產生的影響,未來皖江城市帶應如何協調使用FDI 與環境保護之間的關系具有重要的現實意義。一方面可以為皖江城市帶制定與實施使用FDI 戰略提供直接的經驗依據,另一方面,可以為進一步提升皖江城市帶開放型經濟發展水平與發展質量提供針對性的理論指導。
學界眾多學者已研究得出,在一國或地區的經濟發展過程中通常會存在環境庫茲涅茨曲線(EKC),FDI 的進入對區域環境質量的影響可能會呈現非線性特征。基于此,借鑒相關研究,本文構建了以下兩個計量模型:

其中,Wit表示第t年i 地區的工業廢水排放量,Sit表示第t年i 地區的工業二氧化硫排放量。需要說明的是,在保證統計數據可獲得的基礎上,為了盡可能地擴大樣本量,本文將工業廢水排放量和工業二氧化硫排放量作為皖江城市帶環境污染水平的測度指標。PGit表示第t年i 地區的人均GDP,FDIit表示第t年i 地區實際使用FDI 金額,εit和ηit分別為計量模型(1)和計量模型(2)的隨機誤差項。
本文選取的樣本區間為2003—2011年,所用數據來源于相關年份《安徽統計年鑒》與國研網統計數據庫。所指的皖江城市帶包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州以及宣城。
為了避免偽回歸問題的產生,首先對計量模型(1)和計量模型(2)中的面板數據進行單位根檢驗。

表1 面板數據單位根檢驗的結果

注:“Δ ”表示一階差分,括號中的數值為P 值
由表1 可以看出,除了LLC 檢驗之外,其他檢驗方法結果均表明,序列LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、LnFDI 與(LnFDI)2為非平穩序列,另外,Breitung 檢驗表明Δ(Ln-PG)2存在單位根,IPS 檢驗表明ΔLnS、ΔLnPG 與Δ(Ln-PG)2存在單位根,其他方法的檢驗結果均表明:變量ΔLnW 、ΔLnS、ΔLnPG、Δ(LnPG)2、ΔLnFDI 與Δ(LNFDI)2為平穩序列。由此得出:變量LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、LnFDI 與(LnFDI)2均為一階單整序列,可以進行面板協整檢驗。
由表2 可以看出,除了Panel v、Panel rho、Panel ADF以及Group rho 統計量以外,計量模型(1)的Pedroni 檢驗的其他統計量均在5%的水平下顯著,其Kao 檢驗的統計量也在5%水平下顯著,由此可知,計量模型(1)中的各變量之間存在協整關系;除了Panel v、Panel rho 以及Group rho 統計量以外,計量模型(2)的Pedroni 檢驗的其他統計量和Kao 檢驗的統計量均在5%水平下顯著,因此,計量模型(2)中的各變量之間亦存在協整關系。
對計量模型(1)和計量模型(2)進行估計,二者的回歸結果分別見表3 和表4。其中,面板數據模型的設定形式依據F 檢驗和H 檢驗進行確定。

表3 計量模型(1)的回歸結果
由表3 可知,解釋變量LnPG 的回歸系數為6.9273,其在1%水平上通過了顯著性檢驗,變量(LnPG)2的回歸系數為-0.3480,其亦在1%水平上通過顯著性檢驗。解釋變量LnFDI 的回歸系數為0.7894,(LnFDI)2的回歸系數為-0.0412,二者分別在5%和10%的水平上通過了顯著性檢驗。此外,筆者通過計算發現,當前皖江城市帶各地區實際使用FDI 的規模均已跨越倒“U”型曲線的拐點,這意味著,目前FDI 在一定程度上有助于減少皖江城市帶工業廢水的排放。

表4 計量模型(2)的回歸結果
由表4 可以看出,解釋變量LnPG 的回歸系數為正,(LnPG)2的回歸系數為負,二者分別在5%和10%水平上顯著,這表明,從工業SO2排放量與經濟發展水平之間的關系來看,環境庫茲涅茨曲線(EKC)在皖江城市帶發展中亦存在。另外,解釋變量LnFDI 的回歸系數為-0.5179,(LnFDI)2的回歸系數為0.0296,且二者均在1%水平上顯著,可以看出,皖江城市帶實際使用FDI 的規模與工業SO2排放量之間呈現“U”型曲線關系。另外,通過計算發現,目前皖江城市帶各地區實際使用FDI的規模均已超越“U”型曲線的拐點。
近年來FDI 的使用對皖江城市帶工業廢水與工業SO2的排放產生了差異性影響。使用FDI 的規模與工業廢水排放量之間呈現倒“U”型曲線關系,與工業SO2放量之間呈現“U”型曲線關系;另外,計算發現,目前皖江城市帶各地區實際使用FDI 的規模已跨越倒“U”型曲線和“U”型曲線的拐點。由此可以看出,從工業廢水排放的角度來看,FDI 對皖江城市帶產生了一定的“污染光環效應”;但從工業SO2的排放來看,當前皖江城市帶已呈現一定的“污染天堂”特征。
為提升皖江城市帶使用FDI 的生態效益,協調皖江城市帶使用FDI 與環境保護之間的關系,未來皖江城市帶的各級政府和相關部門應著力做好以下幾個方面的工作:
1. 加強對工業部門使用FDI 的管理,優化工業部門利用FDI 的行業結構。皖江城市帶在引進FDI 的過程中,應加強對工業FDI 的甄選,積極引導FDI 流入污染密集度較低的工業行業,優化工業部門利用FDI 的行業結構。
2. 努力創造有助于FDI 技術外溢效應產生和提升的相關條件。應加強人力資本的累積,促進關聯產業的互動,并為工業企業創造公平競爭的市場環境,以促進FDI 技術外溢效應的產生和提升。
3. 改善要素稟賦結構,提升在國際分工中的地位。未來皖江城市帶應注重先進生產技術等高級生產要素的培育與累積,改善要素稟賦結構,以此為依托,提升在國際分工中的地位,吸引高質量FDI 的流入。
4. 提高服務業尤其是生產性服務業FDI 水平,提升使用FDI 的產業結構層次。未來皖江城市帶應進一步調整和優化使用FDI 的產業結構,積極引進服務業尤其是生產性服務業FDI,一方面可以直接改善皖江城市帶使用FDI 的產業結構,另一方面也有助于提升工業品的附加值,降低工業品的邊際污染水平。
5. 制定并實施嚴格的環境保護政策。為了避免污染型FDI 大量流入,皖江城市帶應建立和完善行之有效的環境規制體系,逐步加大環境政策的執行力度,以避免成為FDI 企業的“污染避難所”。另外,皖江城市帶各地區應加強環境政策的協調和配合,使環境政策發揮“夷平競技場”的作用。
[1]陳建國,遲誠,楊博瓊.FDI 對中國環境影響的實證研究——基于省際面板數據的分析[J]. 財經科學,2009(10).
[2]張金艷,盧澤回. 外商直接投資與環境污染的實證分析——基于廣東省的數據(1987—2008) [J].國際經貿探索,2010(7).
[3]王謙,高軍. 我國不同地區“環境庫茲涅茨曲線”假說的檢驗[J].科研管理,2011(7).
[4]盛斌,呂越. 外國直接投資對中國環境的影響——來自工業行業面板數據的實證研究[J].中國社會科學,2012(5).
[5]Pradyot Ranjan Jena,Naresh Chandra Sahu,Binayak Rath.Does trade liberalization create pollution haven an Indian experience[EB/OL].http: //www.ecoinsee.org/T.S.%20II%20B/jena_does_trade.pdf,2005.