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數據挖掘技術在移動網絡優化中的應用分析

2014-07-24 15:58:22蔡傳亮
新媒體研究 2014年8期
關鍵詞:建議現狀問題

摘 要 近年來,隨著計算機應用的廣泛普及、網絡通信等技術的不斷完善與創新,已經形成了龐大的網絡體系,每日傳遞、處理的移動通信信息量也更加的海量,如何從眾多的數據中,挖掘到可以加以有效利用的信息,已經逐漸成為了移動網絡優化工作里的重要內容之一。

關鍵詞 數據挖掘技術;移動網絡優化;現狀;問題;建議

中圖分類號:TN929.5 文獻標識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)08-0079-01

移動網絡優化不是一蹴而就的,這是一個漫長的、連續的過程,一直貫穿于整個網絡建設發展的過程中,對移動網絡的優化,不僅能提高自身通信服務的質量與效率,同時也能夠更加及時的契合民眾的移動網絡需求,為民眾帶來更加滿意的通信服務。從目前移動網絡數據的總量和利用情況而言,海量的信息和低效率的利用方式,已經跟不上移動網絡發展的步伐,要想進一步加快移動網絡發展的進程,就必須要提高對移動網絡信息的整理與分析效率,結合數據挖掘技術,從海量的移動信息網絡數據中,提取出有用的數據信息,使其更好的作用于移動網絡優化工作中。

1 數據挖掘技術在移動網絡優化中的應用現狀

簡而言之,數據挖掘技術,就是結合不同的數據分析工具、軟件,在眾多數據信息中,找到有用的信息,或是發現模型與數據之間所存在的關系,對于當前移動網絡的優化工作來講,數據挖掘技術有著極其重要的地位,可以說是現階段移動網絡優化技術中,最重要、最有效的優化技術。因此,筆者結合自身在這方面的工作經驗,類比了國內同行在移動網絡有數中應用數據挖掘技術的情況,將其應用現狀總結如下:①數據挖掘技術(Data Mining,DM)是目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題,主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。從這一點來看,關于數據挖掘技術的定義與原理,國內已經初步形成了比較完善的體系,基本上從事移動網絡優化工作的人員,對數據挖掘技術都不陌生,只是在實際應用的過程中,由于認識不充分、應用手段不合理等問題,往往導致數據挖掘技術的使用效果不理想,間接造成了移動網絡優化工作進展緩慢。②隨著網絡通信技術的不斷完善,可支持移動通信網絡的設備不斷增多,如3G手機與4G手機、平板電腦、車載船載移動通信聯絡設備等,這在帶來大量移動網絡數據信息的同時,也加大了移動網絡優化工作的難度,在迫切需要有效地數據信息優化技術的時候,數據挖掘理念得以提出和完善,并通過不同軟件、設備、技術得到了具體實踐,有效實現了移動網絡的優化。但是,作為技術研究與實踐的主體,具有相關知識與技能的專業人才數量卻明顯不足,盡管近年來我國高校和有關部門已經加強了這方面的工作力度,但是由于大眾對數據挖掘技術的認識太少,并沒有對移動網絡優化在數據挖掘技術方面表現出太多的關注,所以導致愿意學習這一專業的人員數量也就比較少,出現人才缺乏的情況;不過,隨著相關行業的薪資待遇和福利制度的逐步完善,該專業已經吸引了許多學生的注意,并在不斷的增長中。

2 數據挖掘技術應用于移動網絡優化中出現的問題分析

1)從事移動網絡優化工作的人員在相關技術的運用上不成熟。數據挖掘技術是移動網絡優化工作人員應該具備的一項技能,通過工作人員的有效利用,可以合理的將海量的數據信息進行系統化的整理和區分,并從中找到可以加以利用的信息資源,保證移動網絡能夠長時間保持最優化的運行狀態。但是,從目前移動網絡優化工作人員在實際工作中的表現來看,很多工作人員對數據挖掘技術的應用相對不成熟,無法對相關設備、軟件等進行合理的使用,在應用意識上也有所欠缺,沒有充分認識到移動網絡數據信息優化利用的重要性,導致數據挖掘和移動網絡優化的整體工作效率始終得不到提升。

2)數據挖掘技術作用于移動網絡優化的認識出現問題。數據挖掘技術在實際作用到移動網絡優化工作中的時候,其主要進行預測分析與統計分析。具體而言,數據預處理模塊的主要任務,是對進入優化系統中的數據進行預處理操作,處理后的數據有兩種操作,一是直接存入數據庫系統,二是直接進行在線分析;挖掘分析系統,則負責對數據庫系統中的數據進行挖掘與分析,同時也要對進入系統的數據進行在線分析處理;經過挖掘分析后的數據會生成各種報表,用來作為資料傳遞給優化人員,或者是在一定數據格式的基礎上傳遞給上級優化系統,在更高層次上實現對數據的挖掘、分析、處理。然而,部分工作人員在這方面的意識出現了一定的問題,比如單一的偏向于統計分析,忽視了預測分析,沒有將自身對數據信息的理解加以體現,簡單的將移動網絡優化定性為數據信息的統計工作;或是將數據挖掘與網絡優化等同起來,只進行數據信息的發現,不對發現的信息進行優化處理,同樣造成移動網絡優化工作止步不前。

3 數據挖掘技術在移動網絡優化中加強應用效率的合理策略

1)完善移動網絡優化工作體系,加強數據挖掘技術的研究與實踐檢驗。移動網絡優化工作是移動網絡發展的必要工作內容,在移動網絡不斷發展的過程中,應該形成完善的移動網絡優化工作體系,在網絡優化工作思路、工作方式、工作模式上做好基礎準備和完善措施,形成高效率的工作體系。為了將數據挖掘技術更好的應用到移動網絡優化工作中,就必須不斷加強相關技術的研究與實踐檢驗,將數據挖掘技術融入到移動網絡優化工作體系中,并使其成為移動網絡數據信息優化的關鍵技術,在移動網絡優化日常工作中發揮出自身的數據挖掘、數據整理、數據分析、數據處理的作用。

2)提高相關工作人員的工作意識與專業技能水平。工作人員是移動網絡優化的主體,是數據挖掘技術得以實現的重要決定者,如果沒有工作人員的合理應用,移動網絡優化工作就根本發揮不出數據挖掘技術的優勢。因此,應當通過崗前培訓、技能定期檢驗與再教育等方式,提高相關工作人員的工作意識與專業技能水平,促使工作人員可以轉變原有的較為散漫的工作觀念,積極主動的參與到工作中,并經過自身專業技能的提升,將數據挖掘技術更好的應用于移動網絡優化工作中。

4 總結

數據挖掘技術是移動網絡優化工作中最主要的應用技術,隨著移動網絡數據信息在數量上的日益增長,網絡優化工作越來越迫切,如何更為高效的運用數據挖掘技術,已經成為每個移動網絡優化工作者必須考慮到的問題。因此,要完善移動網絡優化工作體系,加強數據挖掘技術的研究與實踐檢驗,提高相關工作人員的工作意識與專業技能水平,并加大人才培養力度,加深國內外技術交流與合作,實現移動網絡優化工作的全面進步。

參考文獻

[1]谷亞超.數據挖掘在移動網絡優化中的應用[D].河北工程大學,2011.

[2]施小鋼.數據挖掘在移動網絡優化中的應用探討[J].信息與電腦(理論版),2011(07).

[3]宋麗娟,李春杰.淺談數據挖掘在網絡優化中的應用[J].電子制作,2014(03).

作者簡介

蔡傳亮(1980-),男,遼寧人,工程師,本科,研究方向:移動通信/網絡優化。endprint

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