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如何學(xué)習(xí)生活算法之二

2014-07-31 09:00:32武健
中國(guó)信息技術(shù)教育 2014年13期
關(guān)鍵詞:規(guī)則信息技術(shù)方法

武健

生活算法新視角

經(jīng)驗(yàn)世界自身的序具有一種被稱(chēng)為二階序的序。

——《系統(tǒng)化思維導(dǎo)論》,杰拉爾德·溫伯格著

如果事情的初始狀態(tài)是一種混沌。那么,解決方法就是使混沌走向有序的道路。這也是所謂的“序”的一種。其背后的行動(dòng)規(guī)則、算法對(duì)應(yīng)著“二階序”。很多人同時(shí)也在思考,是否事物存在著三階序、四階序……

一般情況下,人們是從程序性材料中開(kāi)始算法學(xué)習(xí)的。可以從計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,通過(guò)歸納、總結(jié)、推理得出程序設(shè)計(jì)的算法;可以在操作工具的過(guò)程中,對(duì)操作序列進(jìn)行整理得出算法;還可以在解決問(wèn)題中,通過(guò)對(duì)過(guò)程的反思來(lái)掌握算法。生活與工作是在遵循規(guī)律、規(guī)則的前提下,不斷地尋找著解決方法,使事物向有序的方向發(fā)展。這些逐步形成的算法相輔相成,一定程度上支配著人的活動(dòng)。

人頭腦中的很多算法是隱性的。一些簡(jiǎn)單的操作占用思維很少,我們很少會(huì)意識(shí)到算法的存在。而面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題或者以前沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題時(shí),經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少。首先想到的是直接的方法與技巧,來(lái)不及更深入地思考。強(qiáng)調(diào)算法的學(xué)習(xí),就是在強(qiáng)調(diào)算法的顯性化,明確這些思維過(guò)程,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

對(duì)于信息技術(shù)課來(lái)說(shuō),這方面的學(xué)習(xí)既有利于學(xué)習(xí)者理解技術(shù)工具的操作,也有利于形成自己的技術(shù)應(yīng)用策略。

● 形成

面對(duì)不同的問(wèn)題有著不同的解決步驟與方法。方法與具體的情境密切相關(guān),有很強(qiáng)的針對(duì)性,甚至同一種方法在相似的問(wèn)題面前會(huì)得出不同的結(jié)果。算法會(huì)相對(duì)固定一些,離具體情境略遠(yuǎn)一些。同樣是操作計(jì)算機(jī),信息技術(shù)課中的畫(huà)圖程序、文字處理軟件、網(wǎng)頁(yè)制作、圖像處理軟件等,具體的操作方法和技巧有著很大不同,如畫(huà)圖程序中的“曲線(xiàn)”的操作與文字處理中的“段落”排版操作有著很大的不同。如果從總體步驟來(lái)看,計(jì)算機(jī)常用軟件的操作大多是通過(guò)“新建/打開(kāi)—編輯—保存—退出”等幾個(gè)一般性的步驟來(lái)完成。學(xué)習(xí)者會(huì)在具體的工作中尋找其中的規(guī)律,逐步形成自己需要遵守的行動(dòng)規(guī)則,也就是算法。在這個(gè)過(guò)程中,也會(huì)對(duì)原有的算法進(jìn)行修正、優(yōu)化,形成一些新的算法。

如圖1,在問(wèn)題解決的過(guò)程中,如果應(yīng)用了方法S1使事情在A狀態(tài)變成了A1后,會(huì)認(rèn)識(shí)到方法S1;在相似的事件B、C……過(guò)程中,會(huì)形成S2、S3等不同的方法。最終匯集為算法Sn。形成的算法也會(huì)不斷地完善、優(yōu)化,逐步穩(wěn)定。算法也是在不斷改進(jìn)著的。

算法的學(xué)習(xí)除了從方法中得出算法外,還有一種,就是由已知的算法中推導(dǎo)得出新的算法。

● 從算法中得到算法

從算法中得到算法的過(guò)程,也可以分成兩種類(lèi)型。一種是用推導(dǎo)的方法,從已知的算法中推導(dǎo)出新的算法。另一種是用概括的方法,從若干算法概括出它們的共性得到新算法。

1.推導(dǎo)得出新算法

一種是由已知的算法推導(dǎo)、形成新算法的過(guò)程。在常用操作軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程中,同類(lèi)型的軟件經(jīng)常能夠通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的推導(dǎo)出相對(duì)復(fù)雜的算法。學(xué)習(xí)者可以從“寫(xiě)字板”軟件應(yīng)用過(guò)程中一般性的算法推導(dǎo)出Word字處理軟件的;從Word字處理軟件的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中促進(jìn)Publisher桌面排版軟件的學(xué)習(xí)……(如圖2)

類(lèi)似的例子,也在圖形圖像類(lèi)、多媒體等不同類(lèi)型的軟件使用過(guò)程中存在。

推導(dǎo)得出算法的另一種方式是綜合。將若干相對(duì)簡(jiǎn)單的算法進(jìn)行組合、組裝,可以形成新的算法。這樣的內(nèi)容在問(wèn)題解決、在現(xiàn)有的信息技術(shù)課中也有很多體現(xiàn)。復(fù)雜一些的工作往往都是由若干簡(jiǎn)單工作組合、組裝到一起完成的(如圖3)。

在信息技術(shù)課的主題任務(wù)中往往會(huì)需要多種不同方面的經(jīng)驗(yàn)。

2.概括得出新算法

算法的學(xué)習(xí)還可以用概括的方法從若干算法、規(guī)則中得出它們的共性,從而得到新的算法。例如,對(duì)于熟練級(jí)別的計(jì)算機(jī)操作者,可以通過(guò)回顧自己的工作過(guò)程,發(fā)掘在畫(huà)圖、PowerPoint、Word、Excel等不同軟件的操作中用的一般性過(guò)程,從而更熟練地使用這些類(lèi)型的軟件。實(shí)質(zhì)上,這也是一種由算法進(jìn)行推導(dǎo)的過(guò)程。

在算法的學(xué)習(xí)中,存在著上位與下位的相對(duì)概念。其中上位算法包容了下位算法的核心,其適用對(duì)象包容了下位算法適用的對(duì)象。上位會(huì)比下位算法更具一般性,下位算法會(huì)更具體一些。

● 算法教學(xué)

在生活算法的學(xué)習(xí)過(guò)程中,更多的不是單純類(lèi)型的學(xué)習(xí),而是不同類(lèi)型的組合。我們不能簡(jiǎn)單地分為授受式還是啟發(fā)式。

現(xiàn)有信息技術(shù)課的內(nèi)容中,軟件的簡(jiǎn)單操作經(jīng)驗(yàn)往往是通過(guò)長(zhǎng)期使用得到的,如使用鍵盤(pán)的方法、使用鼠標(biāo)的方法……學(xué)習(xí)者不需要全程重復(fù)一遍前人試誤過(guò)程。這類(lèi)知識(shí)的教學(xué)應(yīng)當(dāng)以授受式為主。直接教授操作,通過(guò)正例、反例來(lái)明晰后,學(xué)生通過(guò)自己的行動(dòng)進(jìn)行練習(xí)從而掌握。

在信息技術(shù)課中提倡生活算法,更多地在促使技術(shù)課程由工具操作層面向問(wèn)題解決層面發(fā)展,由教室中的工具學(xué)習(xí)向生活中的技術(shù)應(yīng)用發(fā)展。其目標(biāo)是強(qiáng)調(diào)在具體情境下發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決后面所包含的行動(dòng)規(guī)則的過(guò)程,也就是發(fā)現(xiàn)算法的過(guò)程。

對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),首要任務(wù)不是將這些“規(guī)則”、“算法”背下來(lái),而是去發(fā)現(xiàn)、形成、應(yīng)用、優(yōu)化屬于自己的“算法”。在學(xué)習(xí)中,即使是身邊最好的伙伴能熟練地利用Photoshop處理圖像,對(duì)于自身來(lái)說(shuō)也不是自己掌握,只是又多了一位指導(dǎo)教師。與此類(lèi)似,在學(xué)習(xí)過(guò)程中他人如何使用技術(shù)、如何解決問(wèn)題的算法,對(duì)于自己來(lái)說(shuō)只是一種借鑒。因此,這部分的教學(xué)需要教師更多地應(yīng)用啟發(fā)式、探究式教學(xué),讓學(xué)生自己去發(fā)現(xiàn)。

對(duì)于教師來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程中需要注意是:

◇生活算法主要是學(xué)出來(lái)的。尤其面對(duì)問(wèn)題解決時(shí)。

◇用語(yǔ)言或符號(hào)表示的算法。本身就是使用感性材料提煉算法的一種學(xué)習(xí)過(guò)程。

◇對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),需要明確是學(xué)“算法”本身還是學(xué)算法?一個(gè)是強(qiáng)調(diào)“算法”本身的概念,另一個(gè)是強(qiáng)調(diào)算法的生成和優(yōu)化過(guò)程。

◇概念的學(xué)習(xí)是的算法學(xué)習(xí)的前提條件。不能了解相關(guān)概念等基本陳述性知識(shí),就不能用術(shù)語(yǔ)表達(dá)、交流。這會(huì)對(duì)算法的學(xué)習(xí)有所影響。

◇描述出的算法是問(wèn)題解決的全部過(guò)程的一種模型。需要特別注意的是,這是某種程度上對(duì)真實(shí)的一種簡(jiǎn)化,在這個(gè)過(guò)程中需要注意干擾因素以及算法應(yīng)用的邊界條件。

◇生活算法,其下位對(duì)應(yīng)著更具體的方法與步驟,其上位則是更抽象的策略、規(guī)則。與新規(guī)則、同類(lèi)規(guī)則的掌握一樣,算法的學(xué)習(xí)也需要螺旋上升。

信息技術(shù)教師在促進(jìn)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的學(xué)習(xí)、組織教學(xué)時(shí)可以考慮的流程是:

(1)教師提供共同學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),使學(xué)習(xí)者具備學(xué)習(xí)算法的程序性材料。

(2)聚焦:目標(biāo)導(dǎo)向,通過(guò)目標(biāo)引導(dǎo)學(xué)生的注意,使學(xué)習(xí)者關(guān)注到過(guò)程方面。

(3)分類(lèi):按次序、過(guò)程或者應(yīng)用條件等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi),形成正例、反例。

(4)判斷標(biāo)準(zhǔn):初步形成能夠表述的規(guī)則或算法。

(5)教師概括:形成確認(rèn)的規(guī)則或算法。

(6)辨識(shí)練習(xí):在不同情境中的應(yīng)用,確認(rèn)其適用范圍。

參考文獻(xiàn):

[1]羅伯遜(英).問(wèn)題解決心理學(xué)[M]張奇,譯.北京:中國(guó)輕工業(yè)出版社,2004.

[2]徐正言.滲透與融合:教育實(shí)踐中的心理學(xué)[M]杭州:浙江教育出版社,2008.

大身材有大視界華碩N750JV炫動(dòng)影音“芯”時(shí)尚

四代I7極速處理器強(qiáng)勁NV GT 750M顯示核心

華碩N750JV搭載Intel Haswell I7-4700HQ處理器,CPU性能提升10%~12%,電池使用時(shí)間延長(zhǎng)50%以上。同時(shí),該機(jī)采用的華碩獨(dú)家S.H.E.Ⅱ超級(jí)混合動(dòng)力引擎,在Instant On模式下,只需短短2秒即可從睡眠模式恢復(fù)到上次工作狀態(tài),待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)兩周。當(dāng)電量不足5%時(shí),Instant On還會(huì)自動(dòng)儲(chǔ)存作業(yè)狀態(tài)時(shí)的所有資料至硬盤(pán),并于下次開(kāi)機(jī)時(shí)自行復(fù)原。

該機(jī)型搭載NVIDIA? GeForce? GT 750M獨(dú)立顯示核心,具備4GB DDR3 VRAM,性能較GT600M系列提升了25%。同時(shí),該顯示核心還支持DX11標(biāo)準(zhǔn),在圖像渲染、鑲嵌、著色與紋理壓縮處理等方面實(shí)現(xiàn)大幅提升,GPU Boost 2.0自動(dòng)超頻技術(shù),更實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPU熱量與頻率的調(diào)配監(jiān)控。

17英寸FHD面板獨(dú)家智能靚彩技術(shù)

華碩N750JV配備17英寸178度廣視角FHD面板,并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕設(shè)計(jì)。此外,華碩N750JV采用獨(dú)家Splendid智能靚彩技術(shù),靚彩圖像增強(qiáng)技術(shù)可以針對(duì)所顯示的每個(gè)像素進(jìn)行優(yōu)化。

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此機(jī)型還采用Instant Key功能,通過(guò)華碩獨(dú)家Instant Key Menu程序,自定義左上角的Instant Key快捷鍵,可即時(shí)實(shí)現(xiàn)一鍵上網(wǎng)、一鍵影音等功能。華碩Webstorage還可將文件共享到云端,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分享文件或同步資料。

美聲大師技術(shù) 格萊美獎(jiǎng)音頻軟件

華碩N750JV采用了全新Sonic Master音效技術(shù),配以MaxxAudio3調(diào)校軟件,可徹底改造筆記本電腦的音效,平衡聲音強(qiáng)度、噪聲抑制、音量與動(dòng)態(tài)范圍以消除聲音扭曲并大幅提升效能。

endprint

生活算法新視角

經(jīng)驗(yàn)世界自身的序具有一種被稱(chēng)為二階序的序。

——《系統(tǒng)化思維導(dǎo)論》,杰拉爾德·溫伯格著

如果事情的初始狀態(tài)是一種混沌。那么,解決方法就是使混沌走向有序的道路。這也是所謂的“序”的一種。其背后的行動(dòng)規(guī)則、算法對(duì)應(yīng)著“二階序”。很多人同時(shí)也在思考,是否事物存在著三階序、四階序……

一般情況下,人們是從程序性材料中開(kāi)始算法學(xué)習(xí)的。可以從計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,通過(guò)歸納、總結(jié)、推理得出程序設(shè)計(jì)的算法;可以在操作工具的過(guò)程中,對(duì)操作序列進(jìn)行整理得出算法;還可以在解決問(wèn)題中,通過(guò)對(duì)過(guò)程的反思來(lái)掌握算法。生活與工作是在遵循規(guī)律、規(guī)則的前提下,不斷地尋找著解決方法,使事物向有序的方向發(fā)展。這些逐步形成的算法相輔相成,一定程度上支配著人的活動(dòng)。

人頭腦中的很多算法是隱性的。一些簡(jiǎn)單的操作占用思維很少,我們很少會(huì)意識(shí)到算法的存在。而面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題或者以前沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題時(shí),經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少。首先想到的是直接的方法與技巧,來(lái)不及更深入地思考。強(qiáng)調(diào)算法的學(xué)習(xí),就是在強(qiáng)調(diào)算法的顯性化,明確這些思維過(guò)程,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

對(duì)于信息技術(shù)課來(lái)說(shuō),這方面的學(xué)習(xí)既有利于學(xué)習(xí)者理解技術(shù)工具的操作,也有利于形成自己的技術(shù)應(yīng)用策略。

● 形成

面對(duì)不同的問(wèn)題有著不同的解決步驟與方法。方法與具體的情境密切相關(guān),有很強(qiáng)的針對(duì)性,甚至同一種方法在相似的問(wèn)題面前會(huì)得出不同的結(jié)果。算法會(huì)相對(duì)固定一些,離具體情境略遠(yuǎn)一些。同樣是操作計(jì)算機(jī),信息技術(shù)課中的畫(huà)圖程序、文字處理軟件、網(wǎng)頁(yè)制作、圖像處理軟件等,具體的操作方法和技巧有著很大不同,如畫(huà)圖程序中的“曲線(xiàn)”的操作與文字處理中的“段落”排版操作有著很大的不同。如果從總體步驟來(lái)看,計(jì)算機(jī)常用軟件的操作大多是通過(guò)“新建/打開(kāi)—編輯—保存—退出”等幾個(gè)一般性的步驟來(lái)完成。學(xué)習(xí)者會(huì)在具體的工作中尋找其中的規(guī)律,逐步形成自己需要遵守的行動(dòng)規(guī)則,也就是算法。在這個(gè)過(guò)程中,也會(huì)對(duì)原有的算法進(jìn)行修正、優(yōu)化,形成一些新的算法。

如圖1,在問(wèn)題解決的過(guò)程中,如果應(yīng)用了方法S1使事情在A狀態(tài)變成了A1后,會(huì)認(rèn)識(shí)到方法S1;在相似的事件B、C……過(guò)程中,會(huì)形成S2、S3等不同的方法。最終匯集為算法Sn。形成的算法也會(huì)不斷地完善、優(yōu)化,逐步穩(wěn)定。算法也是在不斷改進(jìn)著的。

算法的學(xué)習(xí)除了從方法中得出算法外,還有一種,就是由已知的算法中推導(dǎo)得出新的算法。

● 從算法中得到算法

從算法中得到算法的過(guò)程,也可以分成兩種類(lèi)型。一種是用推導(dǎo)的方法,從已知的算法中推導(dǎo)出新的算法。另一種是用概括的方法,從若干算法概括出它們的共性得到新算法。

1.推導(dǎo)得出新算法

一種是由已知的算法推導(dǎo)、形成新算法的過(guò)程。在常用操作軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程中,同類(lèi)型的軟件經(jīng)常能夠通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的推導(dǎo)出相對(duì)復(fù)雜的算法。學(xué)習(xí)者可以從“寫(xiě)字板”軟件應(yīng)用過(guò)程中一般性的算法推導(dǎo)出Word字處理軟件的;從Word字處理軟件的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中促進(jìn)Publisher桌面排版軟件的學(xué)習(xí)……(如圖2)

類(lèi)似的例子,也在圖形圖像類(lèi)、多媒體等不同類(lèi)型的軟件使用過(guò)程中存在。

推導(dǎo)得出算法的另一種方式是綜合。將若干相對(duì)簡(jiǎn)單的算法進(jìn)行組合、組裝,可以形成新的算法。這樣的內(nèi)容在問(wèn)題解決、在現(xiàn)有的信息技術(shù)課中也有很多體現(xiàn)。復(fù)雜一些的工作往往都是由若干簡(jiǎn)單工作組合、組裝到一起完成的(如圖3)。

在信息技術(shù)課的主題任務(wù)中往往會(huì)需要多種不同方面的經(jīng)驗(yàn)。

2.概括得出新算法

算法的學(xué)習(xí)還可以用概括的方法從若干算法、規(guī)則中得出它們的共性,從而得到新的算法。例如,對(duì)于熟練級(jí)別的計(jì)算機(jī)操作者,可以通過(guò)回顧自己的工作過(guò)程,發(fā)掘在畫(huà)圖、PowerPoint、Word、Excel等不同軟件的操作中用的一般性過(guò)程,從而更熟練地使用這些類(lèi)型的軟件。實(shí)質(zhì)上,這也是一種由算法進(jìn)行推導(dǎo)的過(guò)程。

在算法的學(xué)習(xí)中,存在著上位與下位的相對(duì)概念。其中上位算法包容了下位算法的核心,其適用對(duì)象包容了下位算法適用的對(duì)象。上位會(huì)比下位算法更具一般性,下位算法會(huì)更具體一些。

● 算法教學(xué)

在生活算法的學(xué)習(xí)過(guò)程中,更多的不是單純類(lèi)型的學(xué)習(xí),而是不同類(lèi)型的組合。我們不能簡(jiǎn)單地分為授受式還是啟發(fā)式。

現(xiàn)有信息技術(shù)課的內(nèi)容中,軟件的簡(jiǎn)單操作經(jīng)驗(yàn)往往是通過(guò)長(zhǎng)期使用得到的,如使用鍵盤(pán)的方法、使用鼠標(biāo)的方法……學(xué)習(xí)者不需要全程重復(fù)一遍前人試誤過(guò)程。這類(lèi)知識(shí)的教學(xué)應(yīng)當(dāng)以授受式為主。直接教授操作,通過(guò)正例、反例來(lái)明晰后,學(xué)生通過(guò)自己的行動(dòng)進(jìn)行練習(xí)從而掌握。

在信息技術(shù)課中提倡生活算法,更多地在促使技術(shù)課程由工具操作層面向問(wèn)題解決層面發(fā)展,由教室中的工具學(xué)習(xí)向生活中的技術(shù)應(yīng)用發(fā)展。其目標(biāo)是強(qiáng)調(diào)在具體情境下發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決后面所包含的行動(dòng)規(guī)則的過(guò)程,也就是發(fā)現(xiàn)算法的過(guò)程。

對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),首要任務(wù)不是將這些“規(guī)則”、“算法”背下來(lái),而是去發(fā)現(xiàn)、形成、應(yīng)用、優(yōu)化屬于自己的“算法”。在學(xué)習(xí)中,即使是身邊最好的伙伴能熟練地利用Photoshop處理圖像,對(duì)于自身來(lái)說(shuō)也不是自己掌握,只是又多了一位指導(dǎo)教師。與此類(lèi)似,在學(xué)習(xí)過(guò)程中他人如何使用技術(shù)、如何解決問(wèn)題的算法,對(duì)于自己來(lái)說(shuō)只是一種借鑒。因此,這部分的教學(xué)需要教師更多地應(yīng)用啟發(fā)式、探究式教學(xué),讓學(xué)生自己去發(fā)現(xiàn)。

對(duì)于教師來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程中需要注意是:

◇生活算法主要是學(xué)出來(lái)的。尤其面對(duì)問(wèn)題解決時(shí)。

◇用語(yǔ)言或符號(hào)表示的算法。本身就是使用感性材料提煉算法的一種學(xué)習(xí)過(guò)程。

◇對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),需要明確是學(xué)“算法”本身還是學(xué)算法?一個(gè)是強(qiáng)調(diào)“算法”本身的概念,另一個(gè)是強(qiáng)調(diào)算法的生成和優(yōu)化過(guò)程。

◇概念的學(xué)習(xí)是的算法學(xué)習(xí)的前提條件。不能了解相關(guān)概念等基本陳述性知識(shí),就不能用術(shù)語(yǔ)表達(dá)、交流。這會(huì)對(duì)算法的學(xué)習(xí)有所影響。

◇描述出的算法是問(wèn)題解決的全部過(guò)程的一種模型。需要特別注意的是,這是某種程度上對(duì)真實(shí)的一種簡(jiǎn)化,在這個(gè)過(guò)程中需要注意干擾因素以及算法應(yīng)用的邊界條件。

◇生活算法,其下位對(duì)應(yīng)著更具體的方法與步驟,其上位則是更抽象的策略、規(guī)則。與新規(guī)則、同類(lèi)規(guī)則的掌握一樣,算法的學(xué)習(xí)也需要螺旋上升。

信息技術(shù)教師在促進(jìn)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的學(xué)習(xí)、組織教學(xué)時(shí)可以考慮的流程是:

(1)教師提供共同學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),使學(xué)習(xí)者具備學(xué)習(xí)算法的程序性材料。

(2)聚焦:目標(biāo)導(dǎo)向,通過(guò)目標(biāo)引導(dǎo)學(xué)生的注意,使學(xué)習(xí)者關(guān)注到過(guò)程方面。

(3)分類(lèi):按次序、過(guò)程或者應(yīng)用條件等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi),形成正例、反例。

(4)判斷標(biāo)準(zhǔn):初步形成能夠表述的規(guī)則或算法。

(5)教師概括:形成確認(rèn)的規(guī)則或算法。

(6)辨識(shí)練習(xí):在不同情境中的應(yīng)用,確認(rèn)其適用范圍。

參考文獻(xiàn):

[1]羅伯遜(英).問(wèn)題解決心理學(xué)[M]張奇,譯.北京:中國(guó)輕工業(yè)出版社,2004.

[2]徐正言.滲透與融合:教育實(shí)踐中的心理學(xué)[M]杭州:浙江教育出版社,2008.

大身材有大視界華碩N750JV炫動(dòng)影音“芯”時(shí)尚

四代I7極速處理器強(qiáng)勁NV GT 750M顯示核心

華碩N750JV搭載Intel Haswell I7-4700HQ處理器,CPU性能提升10%~12%,電池使用時(shí)間延長(zhǎng)50%以上。同時(shí),該機(jī)采用的華碩獨(dú)家S.H.E.Ⅱ超級(jí)混合動(dòng)力引擎,在Instant On模式下,只需短短2秒即可從睡眠模式恢復(fù)到上次工作狀態(tài),待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)兩周。當(dāng)電量不足5%時(shí),Instant On還會(huì)自動(dòng)儲(chǔ)存作業(yè)狀態(tài)時(shí)的所有資料至硬盤(pán),并于下次開(kāi)機(jī)時(shí)自行復(fù)原。

該機(jī)型搭載NVIDIA? GeForce? GT 750M獨(dú)立顯示核心,具備4GB DDR3 VRAM,性能較GT600M系列提升了25%。同時(shí),該顯示核心還支持DX11標(biāo)準(zhǔn),在圖像渲染、鑲嵌、著色與紋理壓縮處理等方面實(shí)現(xiàn)大幅提升,GPU Boost 2.0自動(dòng)超頻技術(shù),更實(shí)現(xiàn)了對(duì)GPU熱量與頻率的調(diào)配監(jiān)控。

17英寸FHD面板獨(dú)家智能靚彩技術(shù)

華碩N750JV配備17英寸178度廣視角FHD面板,并采用抗反射面板材料和防眩光屏幕設(shè)計(jì)。此外,華碩N750JV采用獨(dú)家Splendid智能靚彩技術(shù),靚彩圖像增強(qiáng)技術(shù)可以針對(duì)所顯示的每個(gè)像素進(jìn)行優(yōu)化。

時(shí)尚輕薄機(jī)身 極致多元應(yīng)用

華碩N750JV整機(jī)厚度僅27毫米,機(jī)身A/C兩面采用全鋁合金外殼,C面為漣漪狀波紋設(shè)計(jì)。背裝無(wú)縫分島式背光鍵盤(pán)采用最佳鍵距(19.05毫米),擁有1.8毫米鍵高和舒適的回彈力(63g±15g),通過(guò)Fn+F3/F4的鍵位組合,還可隨心調(diào)節(jié)鍵盤(pán)亮度。

此機(jī)型還采用Instant Key功能,通過(guò)華碩獨(dú)家Instant Key Menu程序,自定義左上角的Instant Key快捷鍵,可即時(shí)實(shí)現(xiàn)一鍵上網(wǎng)、一鍵影音等功能。華碩Webstorage還可將文件共享到云端,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分享文件或同步資料。

美聲大師技術(shù) 格萊美獎(jiǎng)音頻軟件

華碩N750JV采用了全新Sonic Master音效技術(shù),配以MaxxAudio3調(diào)校軟件,可徹底改造筆記本電腦的音效,平衡聲音強(qiáng)度、噪聲抑制、音量與動(dòng)態(tài)范圍以消除聲音扭曲并大幅提升效能。

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生活算法新視角

經(jīng)驗(yàn)世界自身的序具有一種被稱(chēng)為二階序的序。

——《系統(tǒng)化思維導(dǎo)論》,杰拉爾德·溫伯格著

如果事情的初始狀態(tài)是一種混沌。那么,解決方法就是使混沌走向有序的道路。這也是所謂的“序”的一種。其背后的行動(dòng)規(guī)則、算法對(duì)應(yīng)著“二階序”。很多人同時(shí)也在思考,是否事物存在著三階序、四階序……

一般情況下,人們是從程序性材料中開(kāi)始算法學(xué)習(xí)的。可以從計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中,通過(guò)歸納、總結(jié)、推理得出程序設(shè)計(jì)的算法;可以在操作工具的過(guò)程中,對(duì)操作序列進(jìn)行整理得出算法;還可以在解決問(wèn)題中,通過(guò)對(duì)過(guò)程的反思來(lái)掌握算法。生活與工作是在遵循規(guī)律、規(guī)則的前提下,不斷地尋找著解決方法,使事物向有序的方向發(fā)展。這些逐步形成的算法相輔相成,一定程度上支配著人的活動(dòng)。

人頭腦中的很多算法是隱性的。一些簡(jiǎn)單的操作占用思維很少,我們很少會(huì)意識(shí)到算法的存在。而面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題或者以前沒(méi)有遇到過(guò)的問(wèn)題時(shí),經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少。首先想到的是直接的方法與技巧,來(lái)不及更深入地思考。強(qiáng)調(diào)算法的學(xué)習(xí),就是在強(qiáng)調(diào)算法的顯性化,明確這些思維過(guò)程,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。

對(duì)于信息技術(shù)課來(lái)說(shuō),這方面的學(xué)習(xí)既有利于學(xué)習(xí)者理解技術(shù)工具的操作,也有利于形成自己的技術(shù)應(yīng)用策略。

● 形成

面對(duì)不同的問(wèn)題有著不同的解決步驟與方法。方法與具體的情境密切相關(guān),有很強(qiáng)的針對(duì)性,甚至同一種方法在相似的問(wèn)題面前會(huì)得出不同的結(jié)果。算法會(huì)相對(duì)固定一些,離具體情境略遠(yuǎn)一些。同樣是操作計(jì)算機(jī),信息技術(shù)課中的畫(huà)圖程序、文字處理軟件、網(wǎng)頁(yè)制作、圖像處理軟件等,具體的操作方法和技巧有著很大不同,如畫(huà)圖程序中的“曲線(xiàn)”的操作與文字處理中的“段落”排版操作有著很大的不同。如果從總體步驟來(lái)看,計(jì)算機(jī)常用軟件的操作大多是通過(guò)“新建/打開(kāi)—編輯—保存—退出”等幾個(gè)一般性的步驟來(lái)完成。學(xué)習(xí)者會(huì)在具體的工作中尋找其中的規(guī)律,逐步形成自己需要遵守的行動(dòng)規(guī)則,也就是算法。在這個(gè)過(guò)程中,也會(huì)對(duì)原有的算法進(jìn)行修正、優(yōu)化,形成一些新的算法。

如圖1,在問(wèn)題解決的過(guò)程中,如果應(yīng)用了方法S1使事情在A狀態(tài)變成了A1后,會(huì)認(rèn)識(shí)到方法S1;在相似的事件B、C……過(guò)程中,會(huì)形成S2、S3等不同的方法。最終匯集為算法Sn。形成的算法也會(huì)不斷地完善、優(yōu)化,逐步穩(wěn)定。算法也是在不斷改進(jìn)著的。

算法的學(xué)習(xí)除了從方法中得出算法外,還有一種,就是由已知的算法中推導(dǎo)得出新的算法。

● 從算法中得到算法

從算法中得到算法的過(guò)程,也可以分成兩種類(lèi)型。一種是用推導(dǎo)的方法,從已知的算法中推導(dǎo)出新的算法。另一種是用概括的方法,從若干算法概括出它們的共性得到新算法。

1.推導(dǎo)得出新算法

一種是由已知的算法推導(dǎo)、形成新算法的過(guò)程。在常用操作軟件的學(xué)習(xí)過(guò)程中,同類(lèi)型的軟件經(jīng)常能夠通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的推導(dǎo)出相對(duì)復(fù)雜的算法。學(xué)習(xí)者可以從“寫(xiě)字板”軟件應(yīng)用過(guò)程中一般性的算法推導(dǎo)出Word字處理軟件的;從Word字處理軟件的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中促進(jìn)Publisher桌面排版軟件的學(xué)習(xí)……(如圖2)

類(lèi)似的例子,也在圖形圖像類(lèi)、多媒體等不同類(lèi)型的軟件使用過(guò)程中存在。

推導(dǎo)得出算法的另一種方式是綜合。將若干相對(duì)簡(jiǎn)單的算法進(jìn)行組合、組裝,可以形成新的算法。這樣的內(nèi)容在問(wèn)題解決、在現(xiàn)有的信息技術(shù)課中也有很多體現(xiàn)。復(fù)雜一些的工作往往都是由若干簡(jiǎn)單工作組合、組裝到一起完成的(如圖3)。

在信息技術(shù)課的主題任務(wù)中往往會(huì)需要多種不同方面的經(jīng)驗(yàn)。

2.概括得出新算法

算法的學(xué)習(xí)還可以用概括的方法從若干算法、規(guī)則中得出它們的共性,從而得到新的算法。例如,對(duì)于熟練級(jí)別的計(jì)算機(jī)操作者,可以通過(guò)回顧自己的工作過(guò)程,發(fā)掘在畫(huà)圖、PowerPoint、Word、Excel等不同軟件的操作中用的一般性過(guò)程,從而更熟練地使用這些類(lèi)型的軟件。實(shí)質(zhì)上,這也是一種由算法進(jìn)行推導(dǎo)的過(guò)程。

在算法的學(xué)習(xí)中,存在著上位與下位的相對(duì)概念。其中上位算法包容了下位算法的核心,其適用對(duì)象包容了下位算法適用的對(duì)象。上位會(huì)比下位算法更具一般性,下位算法會(huì)更具體一些。

● 算法教學(xué)

在生活算法的學(xué)習(xí)過(guò)程中,更多的不是單純類(lèi)型的學(xué)習(xí),而是不同類(lèi)型的組合。我們不能簡(jiǎn)單地分為授受式還是啟發(fā)式。

現(xiàn)有信息技術(shù)課的內(nèi)容中,軟件的簡(jiǎn)單操作經(jīng)驗(yàn)往往是通過(guò)長(zhǎng)期使用得到的,如使用鍵盤(pán)的方法、使用鼠標(biāo)的方法……學(xué)習(xí)者不需要全程重復(fù)一遍前人試誤過(guò)程。這類(lèi)知識(shí)的教學(xué)應(yīng)當(dāng)以授受式為主。直接教授操作,通過(guò)正例、反例來(lái)明晰后,學(xué)生通過(guò)自己的行動(dòng)進(jìn)行練習(xí)從而掌握。

在信息技術(shù)課中提倡生活算法,更多地在促使技術(shù)課程由工具操作層面向問(wèn)題解決層面發(fā)展,由教室中的工具學(xué)習(xí)向生活中的技術(shù)應(yīng)用發(fā)展。其目標(biāo)是強(qiáng)調(diào)在具體情境下發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決后面所包含的行動(dòng)規(guī)則的過(guò)程,也就是發(fā)現(xiàn)算法的過(guò)程。

對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),首要任務(wù)不是將這些“規(guī)則”、“算法”背下來(lái),而是去發(fā)現(xiàn)、形成、應(yīng)用、優(yōu)化屬于自己的“算法”。在學(xué)習(xí)中,即使是身邊最好的伙伴能熟練地利用Photoshop處理圖像,對(duì)于自身來(lái)說(shuō)也不是自己掌握,只是又多了一位指導(dǎo)教師。與此類(lèi)似,在學(xué)習(xí)過(guò)程中他人如何使用技術(shù)、如何解決問(wèn)題的算法,對(duì)于自己來(lái)說(shuō)只是一種借鑒。因此,這部分的教學(xué)需要教師更多地應(yīng)用啟發(fā)式、探究式教學(xué),讓學(xué)生自己去發(fā)現(xiàn)。

對(duì)于教師來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程中需要注意是:

◇生活算法主要是學(xué)出來(lái)的。尤其面對(duì)問(wèn)題解決時(shí)。

◇用語(yǔ)言或符號(hào)表示的算法。本身就是使用感性材料提煉算法的一種學(xué)習(xí)過(guò)程。

◇對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),需要明確是學(xué)“算法”本身還是學(xué)算法?一個(gè)是強(qiáng)調(diào)“算法”本身的概念,另一個(gè)是強(qiáng)調(diào)算法的生成和優(yōu)化過(guò)程。

◇概念的學(xué)習(xí)是的算法學(xué)習(xí)的前提條件。不能了解相關(guān)概念等基本陳述性知識(shí),就不能用術(shù)語(yǔ)表達(dá)、交流。這會(huì)對(duì)算法的學(xué)習(xí)有所影響。

◇描述出的算法是問(wèn)題解決的全部過(guò)程的一種模型。需要特別注意的是,這是某種程度上對(duì)真實(shí)的一種簡(jiǎn)化,在這個(gè)過(guò)程中需要注意干擾因素以及算法應(yīng)用的邊界條件。

◇生活算法,其下位對(duì)應(yīng)著更具體的方法與步驟,其上位則是更抽象的策略、規(guī)則。與新規(guī)則、同類(lèi)規(guī)則的掌握一樣,算法的學(xué)習(xí)也需要螺旋上升。

信息技術(shù)教師在促進(jìn)計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的學(xué)習(xí)、組織教學(xué)時(shí)可以考慮的流程是:

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(2)聚焦:目標(biāo)導(dǎo)向,通過(guò)目標(biāo)引導(dǎo)學(xué)生的注意,使學(xué)習(xí)者關(guān)注到過(guò)程方面。

(3)分類(lèi):按次序、過(guò)程或者應(yīng)用條件等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi),形成正例、反例。

(4)判斷標(biāo)準(zhǔn):初步形成能夠表述的規(guī)則或算法。

(5)教師概括:形成確認(rèn)的規(guī)則或算法。

(6)辨識(shí)練習(xí):在不同情境中的應(yīng)用,確認(rèn)其適用范圍。

參考文獻(xiàn):

[1]羅伯遜(英).問(wèn)題解決心理學(xué)[M]張奇,譯.北京:中國(guó)輕工業(yè)出版社,2004.

[2]徐正言.滲透與融合:教育實(shí)踐中的心理學(xué)[M]杭州:浙江教育出版社,2008.

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