基于B2C模式我國快遞行業發展影響因素分析

黃飛

摘要：文章主要選取目前在電子商務市場中具有代表性、發展潛力大的B2C電子商務為主要研究對象，從定性和定量兩個角度對B2C模式下快遞行業發展的影響因素進行分析。結果表明B2C模式下，互聯網用戶總數、城鎮居民可支配收入、快遞營業網點、貨物周轉量等因素對我國快遞行業發展影響顯著，地域因素西部快遞業發展潛力巨大，并由此提出相應的措施。

關鍵詞：B2C模式；快遞行業；STATA；影響因素

一、引言

2014年，我國網絡購物市場交易規模達28211億元，較2013年的18851億元，同比增長48.7%。其中，B2C交易規模為12882億元，占整個網絡購物市場交易規模的45.8%，較2013年的40.4%增長了5.4個百分點。快遞總量也由2013年的91.86億件增加至2014年的139.59億件。從增速來看，B2C市場增長迅猛，2014年中國網絡購物B2C市場增長68.7%，遠高于C2C市場的35.2%的增速，可以預計到2015年底，B2C在整體網絡購物市場交易規模中的比重將超過C2C，成為網絡購物的主要推動力。電子商務的發展，在很大程度上促進了快遞行業的發展，使其在信息技術、流程管理、客戶服務、戰略規劃等各方面進步迅速，在物流業中已處于領先地位。中國物流行業投資與利潤的重心開始從生產經營的前端即B2B下的工業物流、項目物流，向后端即C2C、B2C下的快遞配送傾斜。

在B2C模式下對我國快遞行業發展影響因素進行分析很有必要，本文從B2C的網上購物流程出發，研究各環節對快遞業有哪些影響，并進行指標設計。選取了2000年到2014年各指標的數據進行分析，通過定性的分析和定量分析建立回歸模型，并對這些影響因素進行分析，給出相應的措施和建議。

二、模型構建

（一）模型假設

在下節建立模型之前，給出以下的隱含假設。

1. 僅考慮國內快遞業的發展，不涉及進出口快遞。

2. B2C模式下快遞量及各影響因素指標與全國總體指標成一定比例。

3. 本文僅考慮指定影響因素對快遞業發展的作用，不考慮其他政治經濟因素的干擾。

（二）影響因素指標設計

客戶淘寶環節：互聯網發展程度指標和客戶生活水平指標。采用互聯網用戶數 （X1）作為衡量互聯網發展程度的代理指標。城鎮居民人均可支配收入（X2）來作為人們生活水平指標。

中途運輸環節：交通運輸因素指標。選取貨物周轉量（X3）作為反映交通運輸因素的代理指標。

（三）數據選取及分析

選取了從2011年到2013年我國31個省市的快遞量（Y）、互聯網上網人數（X1）、城鎮居民人均可支配收入（X2）、貨物周轉量（X3）、營業網點（X4）這五個指標的數據資料，并對數據進行統計，如表1所示。

（四）模型驗證

通過描述性分析后，運用STATA進行定量分析。分別對2011年全國31個省份（模型1）、2012年全國31個省份（模型2）、2013年全國31個省份（模型3）的數據進行了OLS回歸分析和多重共線性檢驗，結果如表2所示。

通過對上述模型進行分析，模型4是對所有樣本的回歸，結果顯示所有影響因素在5%的顯著水平上均高度顯著，且膨脹因子（VIF）在合理值以內（經驗合理值為10）。因此我們得到基于時間的模型為：

Y=7.492X1+2.942X2-1.177X3-71946.95

該模型表明有80%左右的快遞量均可由影響因素（互聯網上網人數、城鎮居民人均可支配收入、貨物周轉量）來解釋，也說明了B2C網購模式對快遞業的貢獻之大。

三、結論

我們建立的時間模型和空間模型均表明，互聯網上網人數（X1）、城鎮居民人均可支配收入（X2）、貨物周轉量（X3），對快遞業的發展都是有顯著意義的，也就是說B2C網購模式下的每個環節的因素對快遞業的發展影響是很大的。從外部因素（X1、X2）看，城鎮居民人均可支配收入、互聯網上網人數對快遞行業的影響是很大的，促進快遞業的發展，相應的網上購物活動就會大大增加，B2C模式下快遞業的發展也會更好的發展；從內部因素（X3）看，貨物周轉量是快遞運輸環節、配送環節的重要指標，回歸模型表明貨物周轉量與快遞量成負相關，其實這是大型物流配送中心建立的結果，使得貨物運輸距離大大縮短，也縮短了物流時間。

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（作者單位：江蘇大學管理學院）