基于云計算的政府門戶網站知識管理研究

基金項目：本文為河北省高等學校人文社會科學研究重點項目“電子政務云服務模式構建研究”（項目編號：SD124010）的研究成果之一。

作者簡介：迪莉婭（１９７４－），女，副教授，管理學博士，碩士生導師，研究方向：電子政務與信息資源管理，發表論文２０多篇，出版專著１部，參編教材３部。·信息資源開發與利用·

〔摘要〕政府門戶網站是電子政務服務的窗口。云計算為政府門戶網站的知識管理提供了強大的技術工具。本文闡述了云環境下，政府門戶網站知識管理的意義，重點論述了政府門戶網站知識管理的過程和保障策略。

〔關鍵詞〕云計算；政府；門戶網站；知識管理

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．０１３

〔中圖分類號〕Ｃ９３〔文獻標識碼〕Ａ〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１４）０３－００５５－０５

Research on Knowledge Management of Government

Portal Website Based on Cloud ComputationDi Liya

（College of Humanities of Law，Yanshan University，Qinhuangdao 066004，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The government portal website is the window of eGovernment service.Cloud computing technology provides powerful tools for knowledge management in government portal website.The paper expounded significances of knowledge management of the government portal website,focusing on the process and security strategy of knowledge management of government portal website under the cloud environment.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕cloud computing;government;portal website;knowledge management

１概念界定

１１云計算

云計算是并行計算、分布式計算和網格計算的綜合發展，是計算機科學概念的商業實現，同時又提升了虛擬化、效用計算等功能。云計算的發展經歷了網格計算、共用計算、軟件即服務和云計算4個階段。云計算的基本類型分為IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）和KaaS（知識即服務）。因為云計算具有資源的虛擬性、高彈性計算和存儲能力、按需服務和節省資源等特點，美國、德國、英國等國政府部門都在嘗試將云計算的理念和技術用于提高電子政務的管理與服務。

１２政府門戶網站

政府門戶網站通常是一級政府統一建立起來的跨部門、綜合的業務應用系統，使公民、企業與政府工作人員都能快速、便捷地接入所有相關政府部門的業務，并獲得個性化服務的窗口。政府門戶網站是政府提供公共服務的重要方式之一，是電子政務系統的重要組成部分［１］。

具體而言，政府門戶網站首先是對外服務的平臺。政府門戶網站承擔著政府對公民（GtoC）、政府對企業（GtoB）、政府對非營利組織（GtoO）、政府信息公開與服務等功能。其次，政府門戶網站是跨部門、集成的服務系統。我國政府門戶網站通過將所屬機構的服務資源通過后臺集成，為前臺提供查詢、交互、交易的網上服務。第三，政府門戶網站是提供個性化服務和知識挖掘的平臺。通過用戶在政府門戶網站操作中所留下的“足跡”，以及在政府工作流中沉淀下來的數據的挖掘，為用戶提供基于興趣和偏好的服務和優化政府的工作模式，提高政府的決策和創新能力。

１３知識管理

雖然知識管理的思想最早由哈耶克在其著作《個人主義與經濟秩序》中首次提出。但西方公認的最早提出知識管理理論的則是當代偉大的管理宗師彼得·F·德魯克。雖然知識管理的理論提出有一段時間，但目前對于知識管理的含義仍眾說不一，例如丹尼爾·E·奧利里認為：“知識管理是將組織可得到的各種來源的信息轉化為知識，并將知識與人聯系起來的過程，即對知識進行正式的管理，以便知識的產生、獲取和重新利用［２］。DavidJSkyrme博士則認為：“知識管理是對重要知識的創造、收集、組織、使用等一系列流程的科學的、系統化的管理。它注重于將個人的知識轉化為組織的知識,并使知識得到適當地運用［３］。而學者王瑛認為知識管理是一種以人為中心，以數據、信息為基礎，以知識利用和創新為目標，將知識看作是一種可開發資源的管理思想［４］。

本文對知識管理的解讀是以利用云計算技術為前提，以政務為基礎，以服務為導向，按需求為用戶提供分布式數據挖掘與知識發現、決策分析等高端功能的電子政務知識服務平臺。

２基于云計算的政府門戶網站知識管理的意義

２１提高政府創新的能力

政府創新是指政府為適應不斷變換的經濟政治環境，回應公民、社會訴求，實現政府基本價值目標，對行政理念、組織機構、行政制度及體制等行政活動各層面進行自我革新的能力。知識管理既是政府創新的結果，又是政府創新的基礎和前提。過去信息渠道不暢通，信息處理成本過高，信息管理工作普遍處于自發狀態，缺少信息工作的長遠規劃，沒有信息的系統管理制度及機制，必然導致政府創新能力不足。反之，通過知識管理，在信息的基礎上獲取全面、準確和多樣化知識，不僅為政府創新提供了“原材料”，而且有利于開闊政府的認識視野，啟發創新思維，形成創新動力［５］。

２２拓展政府的知識服務能力

知識服務是指從各種顯性和隱性知識資源中按照人們的需要有針對性地提煉知識，并用來解決用戶問題的高級階段的信息服務過程［６］。因為政府數據的不斷增長，對于知識的提煉成為政府信息管理與服務的重要任務，但從數據到知識則是一個不斷演進的過程。

因此，知識服務是政府公共服務的高級階段。在這個階段，通過利用云計算技術的數據分析與挖掘能力，在海量數據中提煉政府知識，為用戶提供知識查詢、定制、推送等服務，革新政府傳統的、被動式的服務模式，提升政府的知識管理與主動服務能力。

２３加強政府信息資源的共享能力和提升電子政務和政府數字治理的效率利用云計算技術將有助于打破政府各部門間、政府與公民間的固有邊界，“信息孤島”現象將有可能大幅度削減，信息共享有望成為現實。云計算技術提供政府決策所需要的基本信息支持，提高政府各機構協同辦公的效率和為民辦事的效率，極大地提升政府的治理能力和公共服務能力。

２４優化政府的管理流程

傳統的電子政務系統是運營式的信息服務系統，即為提高工作效率和服務而設計的系統，但系統工作流程中所產生的現行數據和歷史數據，并沒有很好的開發和利用起來，而僅僅具有查詢的功能。在云環境下，以用戶服務為中心，政府知識的獲取、分析、評價、開發利用成為管理的核心內容，對改變和優化政府管理流程將起到積極的作用。

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３基于云計算的政府門戶網站知識管理的過程

３１政府門戶網站數據云的建設

３１１政府門戶網站數據的集成

政府門戶網站數據采集的來源包括兩個部分：政府門戶網站電子政務系統運行數據和用戶行為的數據。政府門戶網站電子政務系統運行數據主要包括電子政務業務流程數據、案例數據、公開信息與政策法規數據、歷史數據等。用戶行為數據是指用戶在登錄政府門戶網站進行瀏覽、查詢、互動和交易過程中所產生的數據。而采集的類型包括結構化數據和非結構化數據。尤其對政府門戶網站非結構數據的采集成為主要的任務。據有關統計數據表明，僅有20%的數據存儲在結構化數據庫里，而其他80%的非結構化數據分散在業務構成和外部環境中，例如文本、圖像、影像和網頁等［７］。

政府門戶網站的數據采集首先進行的是政府內部數據的集成。例如為公民、企業、非營利組織、政府部門服務的工商局、稅務局的、教育局等各個職能部門的數據在該部門的中心服務器中集成，然后利用云計算分布式并行計算的能力，在各個機構的中心服務器中采集數據和組織數據。因為云計算很強的擴展性和容錯能力，對數據尤其是非結構化數據的采集具有強大的功能，可將數據池相同或者相似的數據同構化，同時應用集群技術、虛擬化技術實現機構之間的無縫對接和超級共享（見圖１）。

３１２政府門戶網站數據的存儲

政府門戶網站是政府所屬服務的集成網站，每天在政府門戶網站運行著大量的數據需要存儲，而傳統的行式數圖１政府門戶網站數據云的形成圖

據倉庫存儲已經無法滿足政府門戶網站管理與發展的需要。在云環境下，列式電子政務數據倉庫克服了行式存儲的弱點。列式數據倉庫的數據是根據屬性按照列存儲，每一屬性列單獨存放。投影數據時只訪問查詢涉及的屬性列，大大降低了系統輸入和輸出損耗。又由于列式存儲的數據具有相同的數據類型，相鄰存儲的數據之間相似性比較高，具有更好的壓縮率，而壓縮的數據更能夠減少輸入與輸出的開銷［８］。例如，傳統的數據倉庫存儲采用的行式存儲有1個1萬行的表，取其中3個字段，行存儲需要每行都讀取出來才能取出3個字段。而列存儲只需要讀3次就可以完成任務，大幅度提高了電子政務數據倉庫管理的性能。

３２政府門戶網站數據的挖掘

基于云計算的政府門戶網站數據的挖掘采用的是分布式并行挖掘技術。分布式并行數據挖掘技術不同于其他并行算法的地方在于它適用于處理大規模的數據處理。過去所使用的串行數據挖掘算法只能適用于規模很小的數據，并且其運行需要花費大量的時間也成為其缺點。分布式并行數據挖掘是指在分布式系統中，機器集群看作硬件數據池，將并行的任務拆分，然后交由每一個空閑機器去處理數據，能夠極大地提高計算效率。任務分解處理以后，將處理以后的結果再匯總起來［９］。

MapReduce是云計算環境中處理大規模數據集的挖掘模型，MapReduce的實現主要包括兩個函數［１０］：

Map（inputkey,input value）→i=1…m

Reduce（Key,［Valuei…valuem］）→

程序員在Map（映射）函數中指定對各分塊數據的處理過程，在Reduce（規約）函數中指定如何對分塊數據處理的中間結果進行歸約，它在政府門戶網站管理中的應用，不僅可以提高數據挖掘的效率，而且這種機器數據的無關性對于計算集群的擴展也提供了最好的設計保證（見圖２）［１１］。圖２基于云計算的政府門戶網站數據挖掘圖

３３政府門戶網站數據的知識抽取

在云環境中，Map面對的是雜亂無章的互不相關的數據，通過Reduce解析的每個數據，能夠提取數據的特征。但對于數據之間的關系和內涵的認識還有一段距離，這就需要本體技術進一步提煉信息，形成知識。

本體是知識抽取不可缺少的工具。本體從數據中抽取出與本體匹配的事實知識，該技術與語義標注具有相同的本質，即識別無語義標注信息的語義含義。本體是領域內重要實體、屬性、過程及其相互關系形式化描述的基礎，在知識共享和知識建構中具有重要的作用：（1）本體將某個或多個特定領域的概念和術語規范化，為其在該領域或領域之間的實際應用提供便利。（2）本體可在不同的建模方法、范式、語言和軟件工具之間進行翻譯和映射。（3）本體將對象知識的概念和相互間的關系進行較為精確的定義，大大提高知識搜索、知識重用、知識共享的效率［１２］。

３３１政府門戶網站初級本體詞表

政府門戶網站公共服務的提供涉及某一具體的領域，例如醫療、稅務、工商管理等服務部門，因此領域本體的構建是前提。領域本體指特定領域內可以重用的，提供該領域特定概念定義、概念之間關系、發生的活動以及該領域主要理論和基本原理等的概念模型［１３］。

電子政務主題詞表是政府門戶網站知識本體建設的基礎。主題詞表是具有語義關系的語詞庫，它通過集成規范化的語詞，展現了某個學科領域的主題，在傳統的情報檢索應用中歷史悠久，發揮著重要的作用。在某種程度上來說，主題詞表可看作是初級本體，二者都通過概念術語從語義層面上組織信息，并通過詞形、詞義、詞間關系表現信息的結構［１４］。

我國于2005年編制而成《綜合電子政務主題詞表》，是我國第一部按國家標準編制的綜合性電子政務主題詞表，收詞范圍涵蓋了電子政務各個領域，總收錄主題詞是20 252條，其中正式主題詞17 421條，非正式主題詞2 831條。范疇表包含21個大類，132個二級類。《綜合電子政務主題詞表》由族首詞、正式主題詞、入口詞和同義詞等組成［１５］。主題詞表中的語詞均是規范化的科學用語，根據詞表抽取概念術語建立本體的類，減少了本體構建過程中對領域專家的依賴；主題詞表具有“用、代、屬、分、參、族”這樣簡單的詞間關系，有助于對本體類的屬性和類間關系的建立［１４］。

３３２政府門戶網站領域本體庫的生成

主題詞表作為初級本體，它在領域本體構建的過程中有事半功倍的效果，主要表現在：基于這種方法構建的本體可以遵循詞表原有的語義基礎，參考其所包含的語義關系，進而構筑領域本體的詞義［１６］。通過對電子政務主題詞表抽取的概念層級結構，直接映射為本體中的概念層級結構而建立的概念的關系層次結構，通過關系的定義域和值域的設置，限制概念之間的聯系，從相互作用的角度體現概念之間的實際語義。

３３３政府門戶網站的知識服務

通過MapReduce挖掘的數據通過初級本體和領域本體的分析和解讀抽取出來的用戶的知識、政務知識和其他知識存放在知識庫中，為政府知識圖書館提供基于興趣和偏好的知識推送、知識定制、知識可視化方面的服務。

４基于云計算的政府門戶網站知識管理的保障策略分析４１頂層設計政府門戶網站知識管理的流程與服務

云計算在政府門戶網站知識管理中的應用不僅是一種技術的創新，更是政府管理的創新，它是一種全新的政府門戶網站管理與服務模式，而頂層設計是政府門戶網站知識管理建設成功的前提。

首先，要樹立以用戶為中心的知識服務理念。政府要改變傳統的“被動式的服務方式”，通過知識管理，獲取用戶的興趣和偏好，積極主動地為用戶提供個性化的知識服務。第二，建立統一的政府門戶網站知識管理的協調結構，避免重復性的建設和更好地統籌資源。第三，知識資源的挖掘和服務成為政府門戶網站管理的主線，而非結構化數據的挖掘是其知識管理的主要對象。

４２保護云計算環境下的政府門戶網站管理與服務的信息安全傳統的政府門戶網站的數據采用關系型數據庫的管理方式，其安全技術已經隨著發展已經比較成熟。在云環境中，電子政務系統所依托的非關系型數據庫并沒有設置嚴格的訪問控制和隱私管理工具，同時由于政府門戶網站數據來源的廣泛性和復雜性，讓政府部門定位私密信息的界限變得復雜起來。同時，由于云管理中將數據儲存在同一個地方，雖便于數據保護但同時也容易成為黑客的攻擊目標。因此這就需要政府部門加強立法，保護個人隱私安全。一方面立法部門需要使相關法律更加具體和細化，建立快速的反應機制，為監管部門提供及時有效的監管依據；另一方面，需要借鑒其他國家的立法經驗，加強各國政府之間的合作，共同保護云環境中數據的安全。

４３建立以知識管理為導向的政府門戶網站管理與服務的績效評估體系政府門戶網站服務的本質是要站在用戶的立場上思考問題，加強與用戶的直接互動，了解用戶的期望，以追求用戶滿意為基本目標。因此，將知識管理納入到政府門戶網站績效評估的體系中是實現其服務目標的重要路徑［１７］。這就需要政府建立規范化的政府門戶網站知識管理評估指標和方法，加強對用戶和公務員隱性知識的挖掘和共享，優化政府門戶網站知識管理的方法和策略，為用戶提供基于需求和偏好的個性化知識服務提供參考依據。

４４積極培養數據挖掘與分析的人才

在云環境中，政府門戶網站信息的挖掘和知識的抽取成為管理的核心內容之一。在政府門戶網站中存儲的資源中有很大的部分是非結構化的數據，因為這種數據來源的廣泛性和類型的復雜性等因素增加了知識的挖掘和利用的難度。數據的挖掘和知識的抽取需要掌握計算框架和基礎算法知識，并能很快部署到云計算和掌握機器學習、知識圖譜的人才和具備數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理方面的應用型人才。傳統的政府門戶網站管理的人才層次結構已經無法滿足云環境的要求。因此，需要積極培養和引進人才，為門戶網站的知識管理提供重要的條件。

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（本文責任編輯：馬卓）

紀念競爭情報事業20周年暨第二十屆

中國競爭情報年會征文通知2014年我國競爭情報專業組織成立20周年。為紀念競爭情報事業和分會走過的不平凡歷程，宣傳好行業創造的輝煌成績，激勵廣大情報從業者更加熱愛競爭情報工作，積極參與國家經濟和社會建設，我會將組織開展慶祝成立20周年和第二十屆年會的征文活動，有關事宜說明如下：

會議主題為共筑競爭情報夢——紀念競爭情報事業20周年暨第二十屆中國競爭情報年會。征文分為紀念性文章和學術研究論文兩部分內容。一、紀念與回顧征文（體裁不限，可以采用記敘文、議論文、散文、詩歌、隨筆等形式）。內容可包括：1）競爭情報事業的二十年發展歷程；2）展現競爭情報業在我國經濟和社會建設中發揮的重要作用；3）謳歌競爭情報從業者新風采；4）寄語競爭情報業發展美好明天；二、學術研究論文征文（詳見征文要求）。內容包括：1）國家、產業、區域經濟競爭情報及其作用探討；2）競爭情報學科建設與理論研究；3）技術競爭情報理論與實踐；4）競爭情報方法探討與創新；5）企業競爭情報實踐與案例分析；6）競爭情報體系建設；7）競爭情報價值評價研究；8）專利情報挖掘、分析方法、工具開發及其應用；9）輿情監測與情報工作；10）商業秘密保護、反競爭情報與競爭情報職業道德；11）競爭情報教育與人才培養；12）新媒體、云環境、大數據下的情報工作研究。

年會將組織專家對所有錄用論文進行評選，共設立一等獎、二等獎、三等獎若干名，入選征文將結集出版發行，會議期間將舉行頒獎儀式頒發獲獎證書，獲一等獎的優秀論文由主辦單位向相關一級刊物推薦。論文截稿日期：2014年7月15日。

1．來稿請發至：scic@onet.com.cn（主題為“二十屆年會論文投稿”）

聯?系?人：劉玉、殷錦紅、戴侶紅

聯系電話：（010）68961820

傳真：（010）68962474

2．征文錄用函與會議邀請函，將于2014年8月30日寄發給作者。

3．征文要求與投稿詳情請參閱分會網站（http:∥www.scic.org.cn）

中國科學技術情報學會競爭情報分會

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