農村人均消費水平的區域對比分析

王鵬

摘 要：本文基于因子分析法，對2012年中國各省區農村人均消費水平進行了比較分析，結果顯示區域間的農村消費水平差異較大，進而提出相關的有助于縮減區域消費差異的建議。

關鍵詞：因子分析；人均消費；地區差異

中圖分類號：G642 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2014）08-015-02

一、引言

我國人口眾多，農村人口基數很大，對農村人均消費水平的研究對于改善我國區域農村消費水平差異有著重要的意義。眾所周知，消費水平是衡量一個地區經濟水平的重要指標，我國幅員遼闊，民族眾多，各區域間的消費存在著很大的差異。國家對“三農”問題非常重視，縮小區域間的貧富差距，實現共同富裕是實現我國現代化的重要保障。本文運用因子分析方法，通過對2012年不同區域農村人均消費水平進行比較研究，分析現象背后的原因，找出一定的消費規律，并提出一些合理化建議。

二、理論介紹

1、指標的選取

本文的數據來源于《中國統計年鑒2013》，為了方便分析，按照統計年鑒的分類，將農村人均消費支出指標分為八類： —人均食品指出； —人均衣著支出； —人均居住支出； —人均家庭設備及服務支出； —人均交通通信支出人均醫療保健支出； —人均文教娛樂支出； —人均醫療保健支出； —人均其他支出。

2、理論介紹

因子分析屬于多元統計分析中一種比較常見的方法，其基本思想是通過研究眾多變量間的內部依賴關系，尋求這些數據的基本結構，并用少數的幾個被成為公因子的不可觀測變量，來表達基本數據結構，這些公因子能夠反映原來眾多變量所代表的主要信息，從而有利于研究者達到簡化數據結構，方便研究的目的。其主要步驟為：①根據研究問題選擇原始變量。這里要研究的是農村人均消費在各個區域之間的差異，一共選取了八個指標作為原始變量，記為 。②計算相關矩陣，分析變量之間的相關關系。如果大多數簡單的相關關系系數是大于0.3的，那么可以視為適合進行因子分析。③求解初始公因子和因子載荷矩陣。根據因子載荷矩陣，提取方差貢獻率和累計方差貢獻率信息，每個公因子的方差貢獻率代表對原始數據總信息量的解釋程度。④確定公因子 、 …… 。其中 代表公因子的個數，一般公因子的提取個數 所包含的原始數據的信息總量最好不要低于85%為最佳。⑤對因子載荷矩陣實施旋轉，計算因子得分和綜合得分。本論文運用spss軟件會給出每個公因子的因子得分，這里記為Factor（1）、Factor（2）......Factor（n）個公因子的特征值（ ）為權重計算綜合得分：

其中 為公因子的權重，利用上式可以算出總得分，將31個省市的農村人均居民消費水平進行排名，從而對得出的結果進行分析。

三、結果與分析

因子分析的前提條件是原始變量之間具有較強的相關性，因此在因子分析之前需要對原始變量進行獨立性檢驗，通常采用KMO檢驗及Bartlett球形檢驗。KMO是取樣適當性測量統計量。當KMO值愈大時，表明變量間的共同因素愈多，愈適合進行因子分析。當KMO大于0.7時可以進行因子分析。Bartlett球形檢驗用來判斷數據是否為多變量正態分布，也可用來判斷相關系數矩陣是否適合進行因子分析。

由表1可知，KMO值為0.805，說明非常適合進行因子分析；Bartlett球形檢驗的p值為0，通過了顯著性檢驗，適合進行因子分析。

根據論文上述的因子分析步驟對2012年全國31個省市的農村人均消費水平的數據進行分析，最后按照總得分進行排名，從而可以得出表2。

我們可以將消費水平分為三個層次：高消費水平，中等消費水平、低消費水平。通過表2可以看出，高消費水平的區域包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、吉林等東部沿海省市。而中等消費水平的省市大多位處中部地區，經濟發展雖然不及東部沿海地區，卻要好于西部經濟欠發達區域。這種分布基本和我國的基本國情相吻合，同時也反應了地區間農村居民消費還存在著巨大差異。消除這些差異，提高農村人民的消費水平，對于實現共同富裕有著重要的意義。

四、結論和建議

通過上述分析可以看出，我國區域間的農村人均消費水平差異比較大，高消費水平集中分布在東部沿海地區，這和區域的經濟發展水平密切相連。雖然國家非常重視西部發展，但由于起步較晚，地處偏僻，依然和中東部有著不小的差距。應采取如下政策措施：

首先，提升落后地區居民收入水平。收入是影響消費的重要因素，特別是低收入人群，邊際消費傾向相對更高，因此，提升落后地區低收入者的收入水平對消費水平均衡發展產生決定性作用。改革開放30多年來，人們逐漸享受到發展帶來的諸多成果，但是成果分享過程中存在著較大的個體差異。而這些個體差異匯聚而表現出來的無非就是不同區域的整體差異，這些差異顯然不利于和諧社會的建設，提升落后地區居民的收入水平，可以實現改革、發展成果的共享更加公平化，推動和諧社會建設。

其次，加快市場體系建設進程。經濟發展水平差異是區域農村消費水平差異的重要原因，市場機制的完善、相關配套設施的完備可以促使潛在的消費需求變現。市場的發展離不開交通基礎設施的建設，特別是廣大西部地區，與東部發達地區相比，還存在一定差距。因此，改變落后地區的基礎設施、物流、市場體系的現狀，可以極大地促進這些地區消費市場的振興。

最后，適度政策傾斜，推動消費水平區域協調。由于區域極化作用的存在，經濟發展水平較高地區往往會不斷自我強化，由于消費水平受到經濟發展水平的影響，消費水平的自我強化作用在所難免。因此，必須出臺相應的傾斜政策，推動欠發達地區的發展進程，以免區域差異更加顯著。

參考文獻：

[1] 孫文爽，陳蘭祥.多元統計分析[M].北京：高等教育出版社，1994.

[2] 張 馳.我國各地區城鄉居民人均收入的對應分析[J].數理統計與管理，2003（1）.

[3] 管 琳，李春蘭，張博.基于主成分分析法的我國農村居民消費結構的綜合評價[J].安徽農業科學，2011（14）.

[4] 李 梅.我國城鎮居民家庭消費水平評價——基于主成分分析的實證與比較[J].現代商業，2011（27）.

[5] 羅時超，李曦染.基于主成分分析的農村居民消費性支出研究——以中國31個省市為例[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2012（11）endprint

摘 要：本文基于因子分析法，對2012年中國各省區農村人均消費水平進行了比較分析，結果顯示區域間的農村消費水平差異較大，進而提出相關的有助于縮減區域消費差異的建議。

關鍵詞：因子分析；人均消費；地區差異

中圖分類號：G642 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2014）08-015-02

一、引言

我國人口眾多，農村人口基數很大，對農村人均消費水平的研究對于改善我國區域農村消費水平差異有著重要的意義。眾所周知，消費水平是衡量一個地區經濟水平的重要指標，我國幅員遼闊，民族眾多，各區域間的消費存在著很大的差異。國家對“三農”問題非常重視，縮小區域間的貧富差距，實現共同富裕是實現我國現代化的重要保障。本文運用因子分析方法，通過對2012年不同區域農村人均消費水平進行比較研究，分析現象背后的原因，找出一定的消費規律，并提出一些合理化建議。

二、理論介紹

1、指標的選取

本文的數據來源于《中國統計年鑒2013》，為了方便分析，按照統計年鑒的分類，將農村人均消費支出指標分為八類： —人均食品指出； —人均衣著支出； —人均居住支出； —人均家庭設備及服務支出； —人均交通通信支出人均醫療保健支出； —人均文教娛樂支出； —人均醫療保健支出； —人均其他支出。

2、理論介紹

因子分析屬于多元統計分析中一種比較常見的方法，其基本思想是通過研究眾多變量間的內部依賴關系，尋求這些數據的基本結構，并用少數的幾個被成為公因子的不可觀測變量，來表達基本數據結構，這些公因子能夠反映原來眾多變量所代表的主要信息，從而有利于研究者達到簡化數據結構，方便研究的目的。其主要步驟為：①根據研究問題選擇原始變量。這里要研究的是農村人均消費在各個區域之間的差異，一共選取了八個指標作為原始變量，記為 。②計算相關矩陣，分析變量之間的相關關系。如果大多數簡單的相關關系系數是大于0.3的，那么可以視為適合進行因子分析。③求解初始公因子和因子載荷矩陣。根據因子載荷矩陣，提取方差貢獻率和累計方差貢獻率信息，每個公因子的方差貢獻率代表對原始數據總信息量的解釋程度。④確定公因子 、 …… 。其中 代表公因子的個數，一般公因子的提取個數 所包含的原始數據的信息總量最好不要低于85%為最佳。⑤對因子載荷矩陣實施旋轉，計算因子得分和綜合得分。本論文運用spss軟件會給出每個公因子的因子得分，這里記為Factor（1）、Factor（2）......Factor（n）個公因子的特征值（ ）為權重計算綜合得分：

其中 為公因子的權重，利用上式可以算出總得分，將31個省市的農村人均居民消費水平進行排名，從而對得出的結果進行分析。

三、結果與分析

因子分析的前提條件是原始變量之間具有較強的相關性，因此在因子分析之前需要對原始變量進行獨立性檢驗，通常采用KMO檢驗及Bartlett球形檢驗。KMO是取樣適當性測量統計量。當KMO值愈大時，表明變量間的共同因素愈多，愈適合進行因子分析。當KMO大于0.7時可以進行因子分析。Bartlett球形檢驗用來判斷數據是否為多變量正態分布，也可用來判斷相關系數矩陣是否適合進行因子分析。

由表1可知，KMO值為0.805，說明非常適合進行因子分析；Bartlett球形檢驗的p值為0，通過了顯著性檢驗，適合進行因子分析。

根據論文上述的因子分析步驟對2012年全國31個省市的農村人均消費水平的數據進行分析，最后按照總得分進行排名，從而可以得出表2。

我們可以將消費水平分為三個層次：高消費水平，中等消費水平、低消費水平。通過表2可以看出，高消費水平的區域包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、吉林等東部沿海省市。而中等消費水平的省市大多位處中部地區，經濟發展雖然不及東部沿海地區，卻要好于西部經濟欠發達區域。這種分布基本和我國的基本國情相吻合，同時也反應了地區間農村居民消費還存在著巨大差異。消除這些差異，提高農村人民的消費水平，對于實現共同富裕有著重要的意義。

四、結論和建議

通過上述分析可以看出，我國區域間的農村人均消費水平差異比較大，高消費水平集中分布在東部沿海地區，這和區域的經濟發展水平密切相連。雖然國家非常重視西部發展，但由于起步較晚，地處偏僻，依然和中東部有著不小的差距。應采取如下政策措施：

首先，提升落后地區居民收入水平。收入是影響消費的重要因素，特別是低收入人群，邊際消費傾向相對更高，因此，提升落后地區低收入者的收入水平對消費水平均衡發展產生決定性作用。改革開放30多年來，人們逐漸享受到發展帶來的諸多成果，但是成果分享過程中存在著較大的個體差異。而這些個體差異匯聚而表現出來的無非就是不同區域的整體差異，這些差異顯然不利于和諧社會的建設，提升落后地區居民的收入水平，可以實現改革、發展成果的共享更加公平化，推動和諧社會建設。

其次，加快市場體系建設進程。經濟發展水平差異是區域農村消費水平差異的重要原因，市場機制的完善、相關配套設施的完備可以促使潛在的消費需求變現。市場的發展離不開交通基礎設施的建設，特別是廣大西部地區，與東部發達地區相比，還存在一定差距。因此，改變落后地區的基礎設施、物流、市場體系的現狀，可以極大地促進這些地區消費市場的振興。

最后，適度政策傾斜，推動消費水平區域協調。由于區域極化作用的存在，經濟發展水平較高地區往往會不斷自我強化，由于消費水平受到經濟發展水平的影響，消費水平的自我強化作用在所難免。因此，必須出臺相應的傾斜政策，推動欠發達地區的發展進程，以免區域差異更加顯著。

參考文獻：

[1] 孫文爽，陳蘭祥.多元統計分析[M].北京：高等教育出版社，1994.

[2] 張 馳.我國各地區城鄉居民人均收入的對應分析[J].數理統計與管理，2003（1）.

[3] 管 琳，李春蘭，張博.基于主成分分析法的我國農村居民消費結構的綜合評價[J].安徽農業科學，2011（14）.

[4] 李 梅.我國城鎮居民家庭消費水平評價——基于主成分分析的實證與比較[J].現代商業，2011（27）.

[5] 羅時超，李曦染.基于主成分分析的農村居民消費性支出研究——以中國31個省市為例[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2012（11）endprint

摘 要：本文基于因子分析法，對2012年中國各省區農村人均消費水平進行了比較分析，結果顯示區域間的農村消費水平差異較大，進而提出相關的有助于縮減區域消費差異的建議。

關鍵詞：因子分析；人均消費；地區差異

中圖分類號：G642 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2014）08-015-02

一、引言

我國人口眾多，農村人口基數很大，對農村人均消費水平的研究對于改善我國區域農村消費水平差異有著重要的意義。眾所周知，消費水平是衡量一個地區經濟水平的重要指標，我國幅員遼闊，民族眾多，各區域間的消費存在著很大的差異。國家對“三農”問題非常重視，縮小區域間的貧富差距，實現共同富裕是實現我國現代化的重要保障。本文運用因子分析方法，通過對2012年不同區域農村人均消費水平進行比較研究，分析現象背后的原因，找出一定的消費規律，并提出一些合理化建議。

二、理論介紹

1、指標的選取

本文的數據來源于《中國統計年鑒2013》，為了方便分析，按照統計年鑒的分類，將農村人均消費支出指標分為八類： —人均食品指出； —人均衣著支出； —人均居住支出； —人均家庭設備及服務支出； —人均交通通信支出人均醫療保健支出； —人均文教娛樂支出； —人均醫療保健支出； —人均其他支出。

2、理論介紹

因子分析屬于多元統計分析中一種比較常見的方法，其基本思想是通過研究眾多變量間的內部依賴關系，尋求這些數據的基本結構，并用少數的幾個被成為公因子的不可觀測變量，來表達基本數據結構，這些公因子能夠反映原來眾多變量所代表的主要信息，從而有利于研究者達到簡化數據結構，方便研究的目的。其主要步驟為：①根據研究問題選擇原始變量。這里要研究的是農村人均消費在各個區域之間的差異，一共選取了八個指標作為原始變量，記為 。②計算相關矩陣，分析變量之間的相關關系。如果大多數簡單的相關關系系數是大于0.3的，那么可以視為適合進行因子分析。③求解初始公因子和因子載荷矩陣。根據因子載荷矩陣，提取方差貢獻率和累計方差貢獻率信息，每個公因子的方差貢獻率代表對原始數據總信息量的解釋程度。④確定公因子 、 …… 。其中 代表公因子的個數，一般公因子的提取個數 所包含的原始數據的信息總量最好不要低于85%為最佳。⑤對因子載荷矩陣實施旋轉，計算因子得分和綜合得分。本論文運用spss軟件會給出每個公因子的因子得分，這里記為Factor（1）、Factor（2）......Factor（n）個公因子的特征值（ ）為權重計算綜合得分：

其中 為公因子的權重，利用上式可以算出總得分，將31個省市的農村人均居民消費水平進行排名，從而對得出的結果進行分析。

三、結果與分析

因子分析的前提條件是原始變量之間具有較強的相關性，因此在因子分析之前需要對原始變量進行獨立性檢驗，通常采用KMO檢驗及Bartlett球形檢驗。KMO是取樣適當性測量統計量。當KMO值愈大時，表明變量間的共同因素愈多，愈適合進行因子分析。當KMO大于0.7時可以進行因子分析。Bartlett球形檢驗用來判斷數據是否為多變量正態分布，也可用來判斷相關系數矩陣是否適合進行因子分析。

由表1可知，KMO值為0.805，說明非常適合進行因子分析；Bartlett球形檢驗的p值為0，通過了顯著性檢驗，適合進行因子分析。

根據論文上述的因子分析步驟對2012年全國31個省市的農村人均消費水平的數據進行分析，最后按照總得分進行排名，從而可以得出表2。

我們可以將消費水平分為三個層次：高消費水平，中等消費水平、低消費水平。通過表2可以看出，高消費水平的區域包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、吉林等東部沿海省市。而中等消費水平的省市大多位處中部地區，經濟發展雖然不及東部沿海地區，卻要好于西部經濟欠發達區域。這種分布基本和我國的基本國情相吻合，同時也反應了地區間農村居民消費還存在著巨大差異。消除這些差異，提高農村人民的消費水平，對于實現共同富裕有著重要的意義。

四、結論和建議

通過上述分析可以看出，我國區域間的農村人均消費水平差異比較大，高消費水平集中分布在東部沿海地區，這和區域的經濟發展水平密切相連。雖然國家非常重視西部發展，但由于起步較晚，地處偏僻，依然和中東部有著不小的差距。應采取如下政策措施：

首先，提升落后地區居民收入水平。收入是影響消費的重要因素，特別是低收入人群，邊際消費傾向相對更高，因此，提升落后地區低收入者的收入水平對消費水平均衡發展產生決定性作用。改革開放30多年來，人們逐漸享受到發展帶來的諸多成果，但是成果分享過程中存在著較大的個體差異。而這些個體差異匯聚而表現出來的無非就是不同區域的整體差異，這些差異顯然不利于和諧社會的建設，提升落后地區居民的收入水平，可以實現改革、發展成果的共享更加公平化，推動和諧社會建設。

其次，加快市場體系建設進程。經濟發展水平差異是區域農村消費水平差異的重要原因，市場機制的完善、相關配套設施的完備可以促使潛在的消費需求變現。市場的發展離不開交通基礎設施的建設，特別是廣大西部地區，與東部發達地區相比，還存在一定差距。因此，改變落后地區的基礎設施、物流、市場體系的現狀，可以極大地促進這些地區消費市場的振興。

最后，適度政策傾斜，推動消費水平區域協調。由于區域極化作用的存在，經濟發展水平較高地區往往會不斷自我強化，由于消費水平受到經濟發展水平的影響，消費水平的自我強化作用在所難免。因此，必須出臺相應的傾斜政策，推動欠發達地區的發展進程，以免區域差異更加顯著。

參考文獻：

[1] 孫文爽，陳蘭祥.多元統計分析[M].北京：高等教育出版社，1994.

[2] 張 馳.我國各地區城鄉居民人均收入的對應分析[J].數理統計與管理，2003（1）.

[3] 管 琳，李春蘭，張博.基于主成分分析法的我國農村居民消費結構的綜合評價[J].安徽農業科學，2011（14）.

[4] 李 梅.我國城鎮居民家庭消費水平評價——基于主成分分析的實證與比較[J].現代商業，2011（27）.

[5] 羅時超，李曦染.基于主成分分析的農村居民消費性支出研究——以中國31個省市為例[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2012（11）endprint