大數據時代林業科普信息化發展研究

●郭建斌 秦向華 萬志紅 李平

大數據時代林業科普信息化發展研究

●郭建斌 秦向華 萬志紅 李平

從全球視野和國家發展戰略來看，大數據是當前和未來最值得重視的課題，必將對社會、經濟、文化和人類生活產生重大而深遠的影響。文章在對大數據深入分析的基礎上，指出了大數據時代林業科普信息化的發展現狀及不足，探討性地提出了林業科普信息化發展的對策與建議。

林業科普 大數據 信息化 對策建議

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。美國政府2012年3月發布《大數據研究與發展倡議》，《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。麥肯錫公司的報告指出大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。一系列關于大數據的論述和報告表明，技術的堆疊和社會的需要似乎達到了某種臨界點，一個給人類帶來深刻影響的時代悄然而至。在建設生態文明和美麗中國的新形勢下，我國林業科普工作的傳播對象、內容和方式均發生了顯著的變化，林業科普信息化如火如荼。在此背景下，廣大林業科普工作者如何樹立大數據意識，探索大數據時代科普工作的發展規律，尋找科普傳播的發展方向是值得我們探討和思考的問題。

一、大數據產生的時代背景

21世紀是數據信息時代，移動互聯、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆界和應用領域。我們在享受便利的同時，也無償貢獻了自己的“行蹤”。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。美國哈佛大學社會學教授加里·金指出：“大數據是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>

二、大數據在科普工作中的應用分析

大數據技術的推廣應用，加快了信息化向社會經濟各方面的滲透。英國《自然》雜志曾出版?？赋?，倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量是1MB（兆字節），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年是10GB。當前我國正處于全面建設小康社會的關鍵時期，工業化、信息化、城鎮化任務繁重，建設科普信息化體系，推進信息網絡技術廣泛運用意義重大。

1.科普信息化建設符合國家整體發展戰略的需要。我國《國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》中指出：“重視互聯網等新興媒體建設、運用、管理，把握正確輿論導向，提高傳播能力?！薄度窨茖W素質行動規劃（2011-2015年）》中也提出如下建議：“發揮互聯網、移動通信、移動電視等新興媒體在科技傳播中的積極作用，培育、扶持若干有較強吸引力的品牌科普網站和虛擬博物館、科技館；研究開發網絡科普的新技術和新形式；開辟具有實時、動態、交互等特點的網絡科普新途徑，開發一批內容健康、形式活潑的科普教育、游戲軟件；發揮網絡科普聯盟的作用，促進網站之間開展科技傳播的交流與合作?！笨梢钥闯觯瑖液驼畬π畔⒓夹g在科學傳播領域所起作用的重視程度日益凸顯，信息技術在科學技術普及領域的應用也亟待進一步發揮。

2.科普信息化建設是現代社會進步的需要。現代社會發展進程中，信息的交流與傳播具有舉足輕重的地位，特別是在當今社會的信息時代，文化的生命力、凝聚力、創造力、影響力在很大程度上取決于傳媒的實力。科技信息的傳播更是如此，它既是社會科技文化的載體和渠道，也是科技文化的組成部分，更是國家科技競爭力的表現。隨著互聯網等新興媒體的快速發展，人們獲取所需科技文化信息的途徑不再是單一的購買科技圖書、收看科教節目。公眾可以通過信息技術的現場直播，親眼目睹科學活動并發表感受；可以通過同步接收科學家的聲音圖像，接收科學信息；還可以通過博客等網站接收感興趣的科技信息并發表意見。以互聯網為主體的信息技術的廣泛應用為科技文化傳播提供了全新的傳播模式，也使得公眾接受科技文化知識的渠道更加多樣便捷，獲取的科技文化知識更加豐富多元。

3.科普信息化建設是公眾的本質需求。第八次全民科學素質調查的數據結果顯示，我國公民對科技信息的感興趣程度顯著增長。調查顯示，與2005年相比，2010年我國公民對與科技有關的新聞話題感興趣的比例增長較快，其中科學新發現為71.6%，比2005年的54.5%提高了17.1個百分點；醫學新進展為71.1%，比2005年的45.9%提高了25.2個百分點；新發明和新技術為68.2%，比2005年的50.9%提高了17.3個百分點?？梢钥闯?，科技信息一直是公眾關注的重點內容，其中與人們日常生活休戚相關的科技信息是公眾關注的焦點。這充分說明科普不僅僅是國家政府的大政方針，同時也是普通大眾的本質需求。信息化科普不僅能夠為公眾提供更加便捷的科學文化消費途徑和渠道，提供更加豐富多樣的消費內容，還改變了公眾參與其中的被動消費地位，使其具有了共同創造的平等話語權。

4.科普信息化建設是科技成果應用轉化的需求。近年來，我國為了提高自主創新能力，研究開發投入大幅度提高，每年安排資金僅在民口專項就達300億元以上；在基礎研究領域部署了蛋白質研究、納米研究、量子調控和發育生殖研究等四大重大科學研究計劃，每年每個計劃的經費也上億元；國家“973”計劃項目、“863”計劃項目的每項年資助資金也在千萬元以上，科技產出日益增加。但遺憾的是，由于受機制的限制，無論是國家的重大專項、重大工程項目、“863”計劃、“973”計劃，還是重大基金研究項目，科技項目成果的科普并沒有受到重視，亟待充分利用現代科技手段，把科研試驗基地搬上電視電影屏幕、互聯網、游戲、手機等第五媒體，產生更好、更大的社會效果。

三、我國林業科普信息化現狀及存在的主要問題

1.林業網絡科普信息化現狀。據中國國家互聯網絡信息中心2014年1月發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的統計數據，截至2013年12月，中國網民規模達6.18億人，互聯網普及率為45.8%；手機網民規模達5億人，年增長率為19.1%；網域名總數為1844萬個，網站總數為320萬；中國網頁數量為1500億個，相比2012年同期增長了22.2%。同時，各類林業網站的數量也快速增長，達數千個以上，這包括如國家林業局和各省林業廳、各市縣林業局等各級林業行業國家機關網站；包括各高等林業大專院校、科研院所及中等專業學校的網站；包括一些林產品生產銷售公司的網站等等。

2.林業科普網絡存在的突出問題。截至目前，我國還沒有真正的專門的林業網絡科普網站，部分林業網站開設了林業網絡科普頻道或欄目，但這些有關林業科普知識的傳播大多較為零散且不系統，林業科普的定位、內容和基本形式等方面還存在一系列的問題。一是受眾定位不清晰，針對性不強，沒有體現出科普知識是針對廣大民眾的本質需求；二是科普知識內容建設不成科學體系，很多頻道或欄目只是基于一時的科技熱點、政策頒布傳達、機構新聞活動等展開報道；三是方法單調，生搬硬套，互動性啟發性差；四是內容更新不及時，資源重復建設現象也多有存在。以上問題嚴重影響了林業科普對促進生態文明建設所帶來的社會效益。

四、我國林業科普信息化發展的對策與建議

面對大數據時代科普工作發展的趨勢，林業科普應以在全社會范圍內組織建設新型科技傳播與交流渠道為發展方向，建立基于信息技術不同形態的科技信息傳播與交流平臺，開發公眾滲透度高的科普渠道，加大民生科普、應急科普的傳播渠道建設力度，豐富大數據時代背景下的科普內容，加大科普信息輻射的強度和廣度，提高科普宣傳能力。

1.組織新媒體科普資源開發與轉化，夯實新媒體科普宣傳的基礎。開發符合信息化技術特點與發展規律的原創性科普資源，推進科技成果轉化為數字化科普資源；繼續鼓勵、資助林業科普圖書、科普影視與動漫、科普展覽及展品等的創作、研發、設計，繁榮科普創作；積極主動地推進向新媒體科普內容提供者的角色轉換，包括成立非營利的專門從事信息化科普的機構，成為專業的3G新媒體科普的內容服務商。

2.充分發揮電視臺等傳統媒體在科普工作中的作用。要引導、鼓勵和促使電視臺、廣播電臺參與科研成果科普化工作，以無償或以貼補廣告的提供方式，開辟固定的科普欄目；要大力利用和扶持現有的網絡傳播資源，一方面積極創作新的文字和視頻科普作品，另一方面努力發掘改編舊有科普資料，以量大、點播容易、傳播成本低、青少年參與度大等優勢，營造濃厚的社會科普氛圍。

3.組織構建信息化科技傳播平臺，提升與加強信息化科普宣傳的能力和效果。有重點、有步驟地推進不同形態新媒體傳播渠道的拓展，形成多媒介融合的信息化科普宣傳網絡；積極利用已經較為成熟的信息化技術；大力推進有發展潛力的新媒體科普方式和渠道的建立，開發新的合作模式和傳播模式；倡導物聯網發展，促進物品信息實時共享的實物互聯網的實現。

4.加強信息化科普人才隊伍建設，為社會培養跨學科、跨行業的林業科普人員隊伍。加強與相關部門間的聯系與配合，以林業科研機構、各專業學會為主，通過跨學科培訓、獎勵設置等方式，多種途徑地開展林業科普及科普創作專、兼職人員的培養，在三網融合形勢下儲備林業科普人才隊伍；大力開展用以支撐各項資源開發、平臺建設、人才培養等領域的相關理論研究。

5.推動實施重大林業科普項目，著力打造信息化科普宣傳的網絡與平臺。建議現階段以技術較為成熟的互聯網科技傳播網絡的完善與創新，以及移動通信科技傳播網絡的廣泛開發為主要方向。一方面抓林業科普資源建設，為信息化科普平臺提供傳播內容，拓展新的形式；另一方面抓林業科普平臺建設，暢通科普宣傳渠道，擴大宣傳影響，增強科普效果。

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2013

[2]Tony Hey.第四范式：數據密集型科學發現[M].北京：科學出版社，2012

[3]鄔賀銓.大數據思維[J].科學與社會，2014（1）

[4]汪小帆.數據科學與社會網絡：大數據，小世界[J].科學與社會，2014（1）

[5]Backstrom L，Boldi P，Rosa M,etal.Four degrees of separatina.Proc. 4th ACM Int'l Conf.on Web Science,2012,33-42

[6]孟小峰，慈祥.大數據管理、概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013.50(1)

[7]袁滿.大數據時代與信息技術發展探析[J]，2014(11)

[8]劉洋.大數據時代科技信息資源共享平臺的發展[J].林業科技情報，2014(1)

[9]Centola D.An experimental study of homophily in the adoption of health behavior Science，2011，334(6060):1269-1272

[10]國務院辦公廳.2004-2010年國家科技基礎條件平臺建設綱要[Z].2004

（作者單位：中國林學會 北京 100091）

（責編：若佳）（責編：若佳）（責編：若佳）

F326.2

A

1004-49124（2014）09-040-02