物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制研究—來(lái)自河南省1990-2012年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證

諶 玲

（信陽(yáng)師范學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464000）

1 引言

改革開(kāi)放以來(lái)，河南省經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)良好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的GDP由1990年的934.65億元增長(zhǎng)到2012年的29599.31億元，增長(zhǎng)了31.67倍。加入世貿(mào)組織后，河南省積極參與國(guó)際分工，經(jīng)濟(jì)取得了又好又快的發(fā)展。同時(shí)，河南省物流水平也得到了快速提升，如代表物流業(yè)需求的貨運(yùn)量由1990年的38111萬(wàn)t增長(zhǎng)到2012年的272240萬(wàn)t。2012年社會(huì)物流總額為63050.45億元，物流業(yè)增加值為774.32億元，物流相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資784.37億元。根據(jù)彼得·杜拉克的“黑暗大陸”和西澤修的“第三利潤(rùn)源泉”學(xué)說(shuō)，物流是促進(jìn)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“加速器”，只有現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配，生產(chǎn)的大量產(chǎn)品才能在市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)其價(jià)值和使用價(jià)值，經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)才能順利有效地進(jìn)行。

2 文獻(xiàn)回顧

通過(guò)梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注物流問(wèn)題的視角不同，部分學(xué)者從運(yùn)輸視角揭示物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，如Debbage K G（1999）[1]研究了航空運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，Berechman和Ozmen（2006）[2]研究了公路與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，表明運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在密切相關(guān)性，交通運(yùn)輸發(fā)達(dá)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)也相對(duì)發(fā)達(dá)。部分學(xué)者從物流基礎(chǔ)設(shè)施視角關(guān)注其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，Talley（1996）[3]建立模型分析了基礎(chǔ)設(shè)施投資和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，Meléndez（2001）[4]實(shí)證分析了拉丁美洲物流基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性，研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間可達(dá)性和服務(wù)質(zhì)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響。部分學(xué)者從物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展視角進(jìn)行研究，Taniguchi和Heijden(2000)[5]對(duì)城市物流進(jìn)行定量研究，發(fā)現(xiàn)物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，Gogoneata B（2008）[6]通過(guò)回歸分析42個(gè)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系得出，物流業(yè)發(fā)展與該國(guó)經(jīng)濟(jì)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，Tongzon和Nguyen（2009）[7]對(duì)中國(guó)和澳大利亞物流與貿(mào)易的研究表明，貿(mào)易在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，也促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展。Bowersox和Closs（1999）[8]等從區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化視角研究表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)物流發(fā)展的同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)也影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。Raicu和Popa（2012）[9]等從產(chǎn)業(yè)集群的視角研究表明，現(xiàn)代物流的擴(kuò)散效應(yīng)和回流效應(yīng)加速了勞動(dòng)市場(chǎng)擴(kuò)大、技術(shù)外溢、行業(yè)創(chuàng)新等，Carruthers和Bajpai（2003）[10]等具體研究了香港和新加坡的物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展后指出，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有拉動(dòng)作用，并提出加大對(duì)物流投資可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。為了在理論上和實(shí)踐上使得物流水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配，避免人口紅利消失后未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展失去動(dòng)力，需要進(jìn)一步探究物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。

3 變量選取及研究方法

3.1 變量選取

物流系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)，如何選取合適指標(biāo)反映物流業(yè)現(xiàn)狀和水平，學(xué)術(shù)界目前還沒(méi)有達(dá)成共識(shí)[11]。在考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性和有效性的基礎(chǔ)上，選取貨物周轉(zhuǎn)量（HWZ）代表物流需求變量，單位為億t·km，物流業(yè)產(chǎn)值（WLZ）代表物流規(guī)模變量，單位為億元，共同反映區(qū)域物流發(fā)展綜合水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展采用文獻(xiàn)中成熟的指標(biāo)，即用生產(chǎn)總值（GDP）代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，單位為億元。

3.2 數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理

文中數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》及河南省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。由于物流業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全，在不影響分析趨勢(shì)和可靠性基礎(chǔ)上，使用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值代替物流業(yè)產(chǎn)值[12]。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，使用CPI指數(shù)（1990=100）對(duì)歷年GDP和物流業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行平減。由于樣本時(shí)期跨度較大，對(duì)文中WLZ（物流業(yè)產(chǎn)值）、HWZ（貨物周轉(zhuǎn)量）及GDP（區(qū)域生產(chǎn)總值）取自然對(duì)數(shù)，消除異方差問(wèn)題，得到lnWLZ、lnHWZ及l(fā)nGDP時(shí)間數(shù)列。

3.3 研究方法

傳統(tǒng)的建模方法一般要求變量是平穩(wěn)的，但時(shí)間數(shù)列大多數(shù)都是具有趨勢(shì)的，雖然可以差分后使用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行建模（如ARIMA模型），但是差分后的時(shí)間序列缺乏經(jīng)濟(jì)意義，即使構(gòu)建了完美的模型，也不便于解釋現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題[13]。較少受到理論約束的VAR模型可以將變量視為內(nèi)生，廣受學(xué)者的青睞。故此，筆者通過(guò)對(duì)河南省1990-2012年的物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)整理，采用VAR模型考察物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系，以揭示河南省物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制。

本文構(gòu)建的VAR模型如下：

其中yt為k維內(nèi)生變量；A1,A2,...,At為k×k維待估計(jì)的系數(shù)矩陣；p為滯后階；εt滿足獨(dú)立同分布。

4 實(shí)證分析

4.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)數(shù)列l(wèi)nWLZ、lnHWZ及l(fā)nGDP進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由AIC準(zhǔn)則選取最大滯后階數(shù)為2，使用Eviews6.0進(jìn)行檢驗(yàn)。由表1可知，在10%的顯著水平下，序列l(wèi)nWLZ、lnHWZ及l(fā)nGDP的ADF統(tǒng)計(jì)值分別大于各自的臨界值，所以接受lnWLZ、lnHWZ及l(fā)nGDP是非平穩(wěn)序列的原假設(shè)。通過(guò)AIC準(zhǔn)則確定△lnWLZ、△lnHWZ及△lnGDP的最大滯后階數(shù)為1進(jìn)行檢驗(yàn)。由表1可知，△lnWLZ、△lnHWZ及△lnGDP的ADF統(tǒng)計(jì)值分別小于各自在1%的臨界值，△ln-WLZ、△lnHWZ及△lnGDP不含單位根，拒絕△lnWLZ、△ln-HWZ及△lnGDP是非平穩(wěn)的原假設(shè)。故此，△lnWLZ、△ln-HWZ及△lnGDP是一階單整的，即lnWLZt～I(xiàn)(1)，lnHWZt～I(xiàn)(1)及l(fā)nGDPt～I(xiàn)(1)。

表1 ADF法檢驗(yàn)lnWLZ、lnHWZ及l(fā)nGDP數(shù)列的結(jié)果

4.2 協(xié)整分析

由ADF法平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知，數(shù)列l(wèi)nGDP、lnWLZ及l(fā)nHWZ是一階單整的，根據(jù)Engle和Granger(1987)[13]的協(xié)整理論，存在非零向量 β 使得 lnWLZt～I(xiàn)(1)，lnHWZt～I(xiàn)(1)及 lnGDPt～I(xiàn)(1)是協(xié)整的。建立lnGDP、lnWLZ及l(fā)nHWZ及之間的協(xié)整方程如下：

借助JJ法對(duì)lnGDP、lnWLZ及l(fā)nHWZ進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在95%的置信水平下，lnGDP、lnWLZ及l(fā)nHWZ存在一個(gè)協(xié)整向量（見(jiàn)表2），回歸（回歸方法是OLS）結(jié)果如下：

變量lnWLZ和lnHWZ的估計(jì)系數(shù)是正值，符合物流是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“第三利潤(rùn)源泉”的理論預(yù)期；由R2=0.991和Adj.R2=0.987表明方程擬合較好；lnWLZ和lnHWZ的t值分別為3.661和3.232，表明lnWLZ和lnHWZ的系數(shù)是顯著的，即物流需求和物流規(guī)模增加對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響；DW=1.927說(shuō)明不存在自相關(guān)。因此，估計(jì)方程可以在95%置信水平下反映lnGDP、lnWLZ及l(fā)nHWZ間的協(xié)整關(guān)系，即顯示了河南省物流需求和物流規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)整關(guān)系，且物流規(guī)模和物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性分別為0.475和0.612，即河南省物流規(guī)模和需求每增加（減少）1%將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升（降低）0.475%和0.612%。

表2 變量lnGDP、lnWLZ及l(fā)nHWZ的JJ檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 脈沖響應(yīng)分析

下面分別給物流規(guī)模、物流需求一個(gè)正的沖擊，利用Eviews6.0得到VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，在下列各圖中，橫軸表示沖擊作用的滯后期，縱軸表示相應(yīng)的響應(yīng)，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)來(lái)自物流規(guī)模沖擊的脈沖響應(yīng)分析。結(jié)果如圖2所示。

圖2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)來(lái)自物流規(guī)模沖擊的脈沖響應(yīng)圖

圖2反映了如果在當(dāng)期給河南省物流規(guī)模一個(gè)正沖擊后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在滯后10期內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化。可以看出，物流規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體產(chǎn)生持續(xù)顯著的影響，在第7期達(dá)到最大之前，一直是持續(xù)加速的積極效應(yīng)，從第7期以后開(kāi)始產(chǎn)生穩(wěn)定的積極影響，增長(zhǎng)的幅度大致每年在0.04左右。總體來(lái)看，區(qū)域物流規(guī)模在受到外部條件的沖擊后，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞會(huì)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)同向的沖擊，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，且長(zhǎng)期具有穩(wěn)定的積極效應(yīng)。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)來(lái)自物流需求沖擊的脈沖響應(yīng)分析。結(jié)果如圖3所示。

圖3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)來(lái)自物流需求沖擊的脈沖響應(yīng)圖

圖3反映了在當(dāng)期給河南省物流需求一個(gè)正沖擊后，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在滯后10期內(nèi)的影響，即代表了河南省物流發(fā)展水平的一個(gè)正沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響。可以看出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)在受到物流需求的沖擊后，在第1期就產(chǎn)生顯著正影響，在第2期影響達(dá)到最大值，雖然在后期略有下降，但是一直保持在0.02以上的水平。總體來(lái)看，河南省物流需求在受到外部條件的沖擊后，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞，首先會(huì)加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且長(zhǎng)期具有顯著正的積極效應(yīng)。

5 結(jié)論及啟示

借助VAR模型對(duì)河南省1990-2012年間物流規(guī)模、物流需求及GDP的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)分析得出，物流規(guī)模和物流需求與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)調(diào)機(jī)制，物流規(guī)模和物流需求有利于促進(jìn)區(qū)域GDP的增長(zhǎng)。由實(shí)證結(jié)果可知，長(zhǎng)期來(lái)看河南省物流規(guī)模每擴(kuò)大1%，會(huì)拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升0.475%，物流需求每增加1%，會(huì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升0.612%。通過(guò)比較物流規(guī)模和物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性可知，雖然都富有彈性，但是物流需求對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性明顯比物流規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性大，說(shuō)明了目前河南省物流發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升主要表現(xiàn)在推動(dòng)效應(yīng)方面，拉動(dòng)效應(yīng)還明顯不足。由脈沖響應(yīng)函數(shù)分析可知，如果給物流規(guī)模一個(gè)正沖擊，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞后會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生持續(xù)顯著的影響，且長(zhǎng)期具有穩(wěn)定的積極拉動(dòng)效應(yīng)；如果給物流需求一個(gè)正沖擊后，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)傳遞首先會(huì)加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且長(zhǎng)期具有顯著正的積極推動(dòng)效應(yīng)。

在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下，作為“第三利潤(rùn)源泉”的物流業(yè)日益受到重視。雖然改革開(kāi)放以來(lái)河南省的物流業(yè)已經(jīng)取得了顯著的成效，但相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家及我國(guó)沿海地區(qū)，物流業(yè)依然是河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一塊短板，物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間尚未呈現(xiàn)良性互動(dòng)。因此，河南省物流企業(yè)一方面要增強(qiáng)服務(wù)理念，借助鄭州航空經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)提供差異化服務(wù)，滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)物流的不同需求。另一方面要支持本地物流企業(yè)做大做強(qiáng)，引導(dǎo)物流企業(yè)兼并重組，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，打造區(qū)域龍頭物流企業(yè)。同時(shí)，需要發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，從宏觀層面積極利用河南省的區(qū)位交通優(yōu)勢(shì)，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一個(gè)良好的硬件設(shè)施和軟環(huán)環(huán)境，避免人口紅利逐漸消失后經(jīng)濟(jì)發(fā)展失去動(dòng)力。

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