基于大數據輿情分析的圖書館信息增值服務

關鍵詞：圖書館；信息增值；輿情分析

摘要：文章闡述了大數據時代圖書館提高信息服務增值的可行性，并在此基礎上提出了發揮自身優勢實現信息增值的幾種方式。

中圖分類號：G252.65文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2014）09-0125-03

作者簡介：王虹（1962-），西安郵電學院圖書館館員?，F今，大數據在各國政府層面已得到高度重視。2011年，歐盟提出“開放數據戰略”，以促進經濟增長。2012年，美國政府啟動大數據研究與發展計劃，投資2億美元設立了若干項目[1]。在我國，政府部門也相繼啟動不同的大數據項目。在今年的全國“兩會”上，大數據技術第一次被寫入政府工作報告。而在會外，大數據技術也第一次被用來梳理和反映老百姓最關心的問題。數據分析師基于大數據技術盤點出了今年兩會的新熱點，這些熱點話題正是對網民們在兩會期間對相關話題上億次搜索的分析。從輿情產品服務的角度看，大數據是我們這個時代研究問題的重大技術突破，人們可以根據新媒體技術帶來的大數據，在一定程度上較為精確地把握各種事項的發展。這極大地促進了包括圖書館在內的各個領域的大數據運用與開發，更是圖書館創新驅動的有益借鑒。

由此可見，“大數據”中的“大”和“數據”都不重要，重要的是數據能帶來的價值以及如何駕馭這些大數據。因此，與其他很多企業一樣，圖書館要做好大數據工作，關鍵是如何做到沙里淘金，與各種數據進行結合或混搭，進而發現其中的價值。這也是“新數據每一次都會勝過新的工具和方法”的原因所在。因此，如何通過大數據的技術分析來實現圖書館信息服務的增值，是我們應該認真思考的問題。

1大數據到底能幫傳統圖書館做什么

1.1幫圖書館了解用戶

讀者過去只能在圖書館閱讀圖書或借書回家閱讀，如今只要具備一個PC端或者移動終端再加上一個賬號和密碼就可以隨時隨地登錄到圖書館網站看自己想看的書。大數據通過相關性分析，可從這些用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞或其他輸入語義對用戶行為進行挖掘和洞察；大數據通過“精確描述”可以幫助圖書館發現并解讀用戶的諸多新需求和行為特征，智能化地主動獲取并動態跟蹤用戶需求，這必將顛覆傳統圖書館在用戶調研過程中過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

1.2幫圖書館鎖定資源

通過大數據技術，可以實現圖書館對所需資源的精準鎖定。圖書館在為讀者服務的全過程中，對每一種館藏資源的挖掘方式、服務情況和藏量分布等都可以進行搜集分析，從而形成基于讀者需求的文獻資源分布可視圖。文獻資源分布可視圖就如同“電子地圖”一般，可以將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行“點對點”的數據化、圖像化展現，讓圖書館的管理者更直觀地面對自己的讀者，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現各種曾經被認為無關的資源間的相互關聯性。

因此，圖書館可以將用戶和文獻進行有機串聯，對用戶的閱讀偏好、讀者的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的信息產品，進而向讀者提供導向性的服務[2]。

1.3幫圖書館規劃發展

大數據能夠幫助圖書館規劃整體服務的架構和流程，如讀者對圖書館服務的選擇、數千條的評論、數萬人次主題搜索等，進而用數據挖掘工具提取其中具有規律性的東西，為圖書館的整體建設提供決策性依據[3]。大數據通過數據來實現對圖書館發展戰略和管理的有效支撐，能預測圖書館未來的走向，幫助圖書館做到“未雨綢繆”。大數據能夠在決策或服務尚未展開之前，就給出相關確定性答案，讓管理和服務做到有的放矢，為圖書館規劃發展提供可靠保障。

1.4幫圖書館開展服務

通過大數據，圖書館可以對讀者利用圖書館網站的閱讀行為數據、社交信息數據、讀者互動數據進行計算，并分析數據內容之間的關聯度，進而為面向用戶的精細化信息服務項目提供更多的便利。如從數據挖掘的角度來看，圖書館通過對每天大量的檢索請求數據的分析，就可以發現檢索某一類文獻信息的受眾行為特征，并以此進行品牌服務的水平化設計和碎片化擴散，推出與之相匹配的各種信息服務方案。

2圖書館的信息服務及增值要素

信息服務活動，即通過研究用戶、組織用戶、組織服務，將有價值的信息傳遞給用戶，最終幫助解決問題的活動[4]。從這一意義上看，圖書館信息服務實際上就是傳播信息、交流信息、實現信息增值。

2.1信息的加工過程

信息加工通常是指將獲取的原始信息按照用戶需求進行判別、篩選、整理、編制和存儲等，使收集到的信息成為讀者需要的有用信息。信息加工是信息利用的基礎，更是信息成為價值的重要條件。它包括了工作人員的分析、研判、綜合，這種信息的“擴大再生產”是最基本的信息增值過程。

2.2信息增值特征

所謂信息增值，是指信息在運動過程中，出現的效用與價值的增長變化。它主要包含三層意思：①信息量上的增值。信息量即信息在數量上的規定性，主要表現為信息在加工、處理、交流、傳遞、利用等信息運動過程中的變化。②信息質上的增值，即信息滿足用戶需要程度的增大。③信息的使用價值。信息成為商品，便有了使用價值和價值。信息價值的特殊性在于其需要使用者來衡量。所以，圖書館應通過各種信息生產與服務的過程，著手從信息量、信息質以及信息價值這三個方面去進行信息的各種增值活動。

王虹：基于大數據輿情分析的圖書館信息增值服務王虹：基于大數據輿情分析的圖書館信息增值服務2.3傳統圖書館服務模式對信息增值的局限

傳統圖書館，即人們所熟悉的擁有豐富藏書、宏大建筑，由圖書館員進行管理并提供服務，讀者到館閱讀的場所。傳統圖書館服務模式局限在于其以陣地服務為主，注重文獻的外借和閱覽。在數字圖書館漸趨主導的時代，雖然圖書館的傳統服務已經隨著社會的變革、圖書與信息的融合、讀者的個性化需求而改變與完善。但是，這些改變與完善僅僅只是圍繞原始文獻開展的，信息產品和傳遞是簡單的供給與接受，難以根據用戶需求提供不同的配置，開展更多的差異化、個性化服務。因此，這樣的增值非常有限。endprint

在圖書館紙質資源逐漸轉化為海量數字資源的今天，圖書館不僅要將傳統圖書館服務與數字圖書館服務結合起來，實現紙質資源與電子資源的互補共存，還要在資源數字化的基礎上，實現資源的共享，重視知識服務的增值。

2.4大數據輿情分析對信息增值要素的滿足

輿情分析就是根據特定問題的需要，針對這個問題的輿情進行深層次的思維加工和分析研究，并得到相關結論的過程。大數據輿情分析，即通過分析處理整群數據，而不再大量依賴隨機采樣，用自然語言處理、模式識別等技術，研判未來輿情發展的態勢和影響，并在此基礎上實現超出人類經驗范疇的精準化預測?！皵祿a信息，信息改善決策，決策提高效率”。在此信息增值過程中，從輿情產品服務的角度看，大數據的輿情分析過程滿足和符合信息增值的特性。

由此可見，輿情分析是增強信息價值與創造力的重要手段，實施有效的數據分析是使數據信息增值的最佳且唯一的方式。如對于“霧霾天氣頻發”話題展開的輿情分析，通過對上萬個新聞跟帖進行標引和統計，同時對龐大的輿情信息數據進行總結、分析、研判，就可得出以下分析結果：網民對環境污染的發帖，更多的是站在國家的立場上，數據顯示“根本原因在于環境監管和治理的乏力”。因此，要解決全國各地普遍性的空氣污染問題，環保亟須的是監管他律，并賦予利益相關者反制污染行為的社會自律機制。利用數據挖掘和數據分析進行的深層次加工所獲得的信息，更體現了 “分析”為要、立足“需求”的大數據特征。

3圖書館利用已有優勢實現輿情分析的可能及方法

3.1圖書館利用已有優勢實現輿情分析的可能

首先，圖書館的服務活動一直以來都以承諾與信譽為基礎，其還與讀者建立并維持著長期的互利合作關系，這為輿情服務的客觀公正提供了保障。

其次，圖書館有龐大而又相對穩定的讀者群體，他們越來越細化的文獻需求對圖書館的信息服務提出了更高的要求，這為輿情分析建立起了流暢的信息服務供需渠道。

再次，圖書館豐富的館藏資源、各種先進的設施設備，為開展信息增值服務提供了基礎和條件，可對來自不同信息源的無序的原始資料進行歸納、濃縮和概括，可以提供一種經過優化組合后的、有對比、有分析的系統化的精粹信息。

最后，圖書館擁有一批高素質的圖書、情報服務專門人才， 具備進行網絡輿情挖掘、聚類、歸納、判斷和推理的能力，能夠獨立完成網絡輿情分析報告。其對信息傳播方式的掌握更為專業，對媒介生態環境的理解更為全面，對受眾接收習慣的分析更為深入。

以上四個方面相互作用、相互影響，形成了圖書館信息服務增值的綜合優勢。

3.2圖書館借助大數據輿情分析實現信息增值的路徑

大數據的發展趨勢是對大數據進行廣泛會聚和智能分析，形成“濃縮”的“數字知識”，并實現信息的增值服務。

3.2.1樹立大輿情觀念拓展服務邊界。迎接大數據時代，需要形成“大數據思維”。大數據不僅是一種應用性很強的實用工具，而且還是一種重要的思維方法[5]。圖書館在探索進一步發展的道路上，應樹立大數據理念，將服務主體延伸至政府、企業和社會的各領域，將產品內容延伸至輿情預警、決策制定在內的各個環節，通過輿情分析、研究調查、效果反饋等一系列大數據整合，使輿情服務的主體和邊界更全，同時使輿情信息產品能夠更加科學、準確。

3.2.2整合信息資源并系統解決碎片化問題。作為為政府及企業提供信息服務的圖書館，應通過數據共享平臺的建設，在全局數據庫的基礎上，實現數據的互通互聯。只有將各種孤立錯位的數據庫打通、互聯，并且實現技術共享，才能夠將大數據的價值最大化。這就需要各館的通力合作及社會方面的協調支持；需要改變數據庫、應用軟件和用戶界面等系統之間的“孤島”狀態；需要無縫對接網絡管理與服務的每一步驟，從數據收集、到數據挖掘、應用、再到提取洞悉、報表等；需要將各個業務系統的數據最終形成資源，進行統一化、標準化、集中化管理，實現數據的全局共享。

3.2.3以讀者需求為導向，提升深度服務能力。當前智能手機的普遍應用使得海量的用戶信息已經成為有價值的情報。在大數據時代，如何能夠把通過各種途徑抓取過來的數據，有的放矢地設計成個性化服務，這是非常重要的。圖書館利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好，可以進行圖書館讀者數量、分布、活躍度、關注話題類型、回帖和轉發頻率等要素的輿情分析，就能為每個用戶勾勒出一副“數字剪影”，為具有相似特征的用戶組提供精確服務，滿足用戶的信息需求，甚至為每個用戶量身定制服務[6]。只有洞悉讀者的心理，準確、快速響應用戶的需求，甚至是潛在需求，才能夠真正實現圖書館個性化信息服務的創新轉型。

3.2.4注重培養數據應用人才。當各行各業逐漸意識到大數據能為企業帶來新的價值時，對相應人才的需求也日益增長。在圖書館人才管理領域，也迫切需要一批懂得大數據、能夠收集大數據并且善于研究大數據、深挖大數據的專家，承擔起大幅度提升圖書館服務水平的重任[7]。有數據顯示，在未來，掌握大數據分析應用方法的技術經理和分析師的缺口巨大。因此，一切都需要我們圖書館人去主動探索和構建。圖書館要采取措施重點培養數據人才，并加大宣傳力度，同時密切關注國外最新動態，勇于開展探索性實踐；要主動培養有潛力的圖書館員加入到科研團隊中，通過實踐為團隊提供數據研發的操作技能和策略。大數據人才作為圖書館未來競爭的基礎，將改變其決策以及創造和實現價值的方式。

圖書館必須以多元化的方式來承擔信息傳播的職能，通過生產、分析、解讀數據，探索一條為受眾和用戶提供多元化信息服務和個性化體驗的發展之路。

參考文獻：

[1]趙凡，宗萍.美國大學圖書館信息服務的進展及啟示[J].圖書館建設，2013（1）：49-52.

[2]徐杰飛.數字圖書館個性化服務研究綜述[J].情報探索，2010（7）.

[3]唐吉深.圖書館數據挖掘技術研究現狀述評[J].圖書館界，2011（1）：42-44.

[4]嚴青云.網絡環境下圖書館信息增值服務分析[J].圖書館學研究，2006（4）：61-64.

[5]趙凡，宗萍.大數據時代我們需要什么樣的人才[N].經濟日報，2014-03-18.

[6]王偉.基于數據挖掘的圖書館用戶行為分析與偏好研究[J].情報科學，2012（3）.

[7]王嵐.大數據時代輿情分析對圖書館信息服務增值的可行性[J].青春歲月，2013（19）.

（編校：嚴真）endprint