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遼寧省城市經濟系統脆弱性評價

2014-11-05 10:46:02李靖
經濟研究導刊 2014年28期

李靖

摘 要:依據2013年中國城市統計年鑒,從城市經濟系統的敏感性和恢復能力兩個方向選取20個指標建立脆弱性評價指標體系,利用熵值法計算指標體系中各指標的權重,建立城市經濟系統脆弱性評價數學模型,根據脆弱性得分進行聚類分析得到4個脆弱性類型,從城市經濟規模、產業結構、污染物處理能力等角度對遼寧省14個城市進行脆弱性評價。結果表明,遼寧省城市經濟系統脆弱性差異比較明顯,沈陽市脆弱性最低,阜新市脆弱性最高;遼寧省沿海城市經濟系統脆弱性整體上低于其他城市,沿海城市經濟系統恢復力對其脆弱性影響較大,而其他城市經濟系統的脆弱性受敏感性影響顯著。

關鍵詞:熵值法;脆弱性評價;經濟系統;遼寧省

中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)28-0070-05

引言

當今脆弱性研究得到了廣泛關注,已成為全球環境變化與社會經濟發展研究領域的熱點問題[1],成為全球變化以及可持續性科學的重要分析工具[2]。到目前為止,由于不同的研究領域研究對象的不同,學術界對脆弱性含義還沒有形成統一的認識[3~4]。李鶴等認為脆弱性是指由于系統(子系統、系統組分)對系統內外擾動的敏感性以及缺乏應對能力從而使系統的結構和功能容易發生改變的一種屬性,脆弱性是系統的固有屬性,擾動與系統相互作用是脆弱性變化的驅動因素,那么脆弱性的變化最終通過系統面對擾動的敏感性和恢復能力來體現[5]。目前國內許多專家和學者對脆弱性的研究主要針對自然系統[6~7],周勁松通過系統內生的脆弱性、對植被的依附性和景觀過渡性等方面分析山地生態系統的脆弱性[8],李克讓通過林地質量、林齡結構、森林災害和薪材工應等方面分析森林的脆弱性[9];而對經濟系統研究相對較少,如石油城市經濟系統脆弱性評價[10],煤炭城市脆弱性評價[11],社會經濟系統脆弱性研究相對滯后,所以選取典型區對社會經濟系統脆弱性評價具有非常重要的理論意義和實踐意義。

改革開放前期遼寧省經濟發展水平較高,但是隨著經濟體制的轉變,遼寧省城市經濟發展差異變大,經濟發展水平相對滯后,經濟系統存在著較明顯的脆弱性特征。同時,作為振興東北老工業基地發展戰略的重要地區,因此遼寧省城市經濟的快速穩定發展對東北老工業基地的振興具有重要意義。那么從脆弱性角度分析城市經濟系統脆弱性對遼寧省城市經濟的和諧發展有著更重要的意義,同時可以為經濟發展的決策者制定相關政策提供一定的參考。

一、研究區域

遼寧省地處中國東北地區南部,其南部6市比鄰黃渤海,東部與日韓兩國隔海相望,是東北三省及內蒙古東4盟市對外開放的窗口。全省土地總面積為14.84萬平方公里,人口數量為4 244.8萬人。建國初期,中國經濟發展政策多向東北地區傾斜,東北地區也因此成為中國重工業最發達的地區,而遼寧省也是中國最大重工業基地之一,為中國經濟發展和國防建設做出了卓越的貢獻。到2012年全年GDP總值24 846.4億元,全年第一產業增加值2 155.8億元,全年第二產業增加值13 230.5億元,全年第三產業增加值9 460.1億元,三次產業增加值比重為8.7∶53.8∶37.5。遼寧走的是資源立省的經濟發展道路,在這種特殊的經濟發展環境下,城市經濟存在著顯著的脆弱性特征。遼寧省作為中國最大的重化工業基地,主要是依托資源優勢,但過度的依賴資源導致產業結構不合理、城市經濟發展不平衡、能源日益短缺,礦產資源逐漸萎縮、水資源匱乏等問題。以資源消耗為主的經濟發展模式,使遼寧的資源消耗嚴重和生態環境變得非常脆弱。經濟的發展增大了對環境的壓力,工業城市在不斷地大量的消耗資源的同時,產生了大量的廢水廢氣,加劇了對環境的污染,資源與環境問題日益突出。所以,在這種形勢下有必要對遼寧城市經濟系統進行科學的評價。

二、研究方法

(一)評價方法

經濟系統脆弱性是指城市經濟系統面對系統內部和外部多種因素的影響表現出來的敏感性以應對能力的薄弱,進而城市經濟系統的運轉朝著不可持續方向發展[2]。城市經濟系統脆弱性評價是從系統面對擾動的敏感性及恢復能力兩個方面進行。城市經濟系統的敏感性越小,其恢復能力越大,則脆弱性越小[12],因此建立城市經濟系統脆弱性評價數學模型:

V=S/R (1)

式中,V表示經濟系統脆弱性,S表示敏感性,R表示恢復力。

(二)評價指標體系的建立

經濟系統脆弱性受敏感性和恢復力相互作用的影響,脆弱性大小可以通過敏感性指標和恢復力指標量化。根據遼寧省城市經濟系統脆弱性特征,同時借鑒已有研究脆弱性評價指標的基礎上,從敏感性和恢復力兩方面建立評價指標體系。選取關于城市經濟規模、產業結構、污染物處理能力方面的20個指標,最終確定遼寧省城市經濟系統脆弱性評價指標體系[13](見表1)。

(三)評價指標權重的確定

熵值法是根據指標在客觀上所提供的信息量來判定指標的權重,避免了主觀因素的影響。在信息論中,熵是系統信息的不確定性。一般認為,信息量越大,那么不確定性就越小,相應的熵也就越小,即權重也就越大;信息量越小,那么不確定性就越大,相應的熵也就越大,即權重也就越小。熵值法的具體計算步驟如下[14]:

1.由于原始數據數量級和量綱的不同,為了真實的反映指標之間在不同的時空尺度間的關系,使指標與脆弱性成正相關關系,采用歸一化的方法對各指標初始值進行標準化處理[10]。

對于正相關指標:

yij= (2)

對于負相關指標:

yij= (3)

(i=1,2…14;j=1,2…20)

式中,yij是歸一化值,xij是指標初始值,i是研究單元,j是指標個數。

2.計算i研究單元j指標占該指標的比重:endprint

fij=yij

yij (4)

3.計算i研究單元j指標的熵值:

Hj=-kfijlnfij (5)

令k=1/lnn,則0≤Hj≤1。

4.計算j指標的權重:

Wj=1-Hj

n-Hj (6)

5.計算i研究單元經濟系統敏感性得分和恢復力得分:

Si=Wjfij (7)

通過熵值法計算出權重后,應用權重值和對應指標的標準化數值的乘積作為相應指標的的評價數值,在進行加權求和計算出敏感性得分和恢復力得分。

三、遼寧省城市經濟系統脆弱性評價結果分析

運用建立的脆弱性評價模型,各指標數據來源于2013年中國城市統計年鑒,計算出遼寧省城市經濟系統脆弱性得分(見下頁表2)。對所得的脆弱性得分利用SPSS19.0進行聚類分析,得出遼寧省14個城市分成4個級別脆弱性類型(見下頁圖1),同時通過方差分析分類結果是合理的(見P73表3)。

1.低級脆弱性類型—沈陽市和大連市。沈陽市和大連市是屬于較低敏感性、高恢復力型城市。從敏感性方面分析,沈陽市敏感性得分12.752,大連市敏感性得分13.385,在遼寧省各城市敏感性得分中相對較低,因為沈陽市大連市都屬于區域中心城市,擁有豐富的人力資源和技術資源,資源利用率高,環境污染能得到有效的治理,使得二者的敏感性相對較低。在恢復力方面,沈陽市恢復力得分為17.771,大連市恢復力得分17.852,遠遠高于遼寧省其他城市的恢復力得分。二者具有很強的經濟規模,合理的產業結構,很高的科教支出和科技力度支出,明顯地表現出應對擾動的優勢,使二者具有高的恢復能力。而大連市的恢復力得分高于沈陽市,因為大連具有得天獨厚的區位優勢,大連港是東北地區最大的港口,具有典型的腹地經濟特征[15],腹地經濟促進了大連市經濟的發展。

2.較低脆弱性類型—鐵嶺市、盤錦市、營口市和丹東市。鐵嶺、盤錦、營口和丹東屬于低敏感性、較高恢復力型城市。從敏感性方面分析,鐵嶺敏感性得分12.599,盤錦敏感性得分13.395,營口敏感性得分11.842,丹東敏感性得分12.050。在地理位置上,鐵嶺市處于遼中南城市群中部城市,是吉林和黑龍江兩省通往其他省市的交通要塞。素有“遼北農倉”的鐵嶺在遼寧省乃至全國占有重要的位置,同時鐵嶺進行產業結構調整,從第一產業向第二產業邁進,工業剛剛起步,對資源環境的壓力并不是很明顯,所以敏感性得分相對低。盤錦,營口和丹東都屬于遼寧省的沿海城市,經濟規模位于遼寧省前列,產業結構不斷合理化,資源與環境的問題整治納入城市可持續發展的戰略之中,表現低敏感性。在恢復力方面分析,鐵嶺恢復力得分13.491,盤錦恢復力得分13.796,營口恢復力得分13.359和丹東恢復力得分12.880。鐵嶺抓住了振興東北老工業基地戰略的機遇,使得鐵嶺經濟進入了快速發展的階段;盤錦、營口和丹東在大連經濟輻射作用下保持著很強的經濟發展勢頭。隨著遼寧沿海經濟帶上升為國家戰略,盤錦、營口和丹東抓住機遇,利用區位優勢,不斷優化港口布局,加強與腹地的經濟聯系,實現經濟快速發展,經濟規模位于遼寧省前列,表現較高的恢復能力。

3.較高脆弱性類型—鞍山市、撫順市、本溪市、遼陽市、朝陽市、錦州市和葫蘆島市。它們屬于較高敏感性,較低恢復力型城市。從敏感性上分析,鞍山市敏感性得分14.974,撫順市敏感性得分13.963,本溪市敏感性得分14.310,遼陽市敏感性得分14.385,朝陽市敏感性得分13.632,錦州市敏感性得分13.237和葫蘆島市敏感性得分13.901。鋼鐵工業是鞍山的支柱產業,撫順市是煤炭工業和石油工業城市,本溪擁有豐富的鐵礦資源,他們都屬于資源型工業城市,由于生產技術和設備落后,資源綜合利用率低,對環境排放污染物多等影響表現較高的敏感性特征。從恢復歷上分析,鞍山市恢復力得分13.671,撫順市恢復力得分12.727,本溪市恢復力得分13.212,遼陽市恢復力得分13.540,朝陽市恢復力得分12.570,錦州市恢復力得分12.678和葫蘆島市恢復力得分12.782。由于受全國下調經濟發展速度影響,資源產業發展速度緩慢,經濟規模相對較小,產業結構不合理和對環境污染治理投入較少,導致這些城市經濟系統恢復力較低。

4.高級脆弱性類型—阜新市。阜新市屬于高敏感性,低恢復力型城市。從敏感性上分析,阜新敏感性得分為14.905,阜新市是一座煤炭資源型城市。但隨著煤炭資源的日趨枯竭,傳統經濟發展帶來的環境污染問題日益突出,同時阜新地處科爾沁沙地南部,屬于干旱地區,水資源嚴重匱乏,生態環境脆弱,所以表現明顯的敏感性特征。從恢復力上分析,阜新恢復力得分為11.792,由于阜新市是遼寧省經濟發展比較落后地區,經濟總量低,因為煤炭資源產業發展滯后對阜新經濟發展受影響較大,生產技術、設備的落后影響經濟發展速度。產業結構單一,科技科教支出少等影響表現薄弱的恢復能力。

結論與討論

鑒于城市經濟系統的復雜性,本文從城市經濟規模、產業結構、環境污染處理力、污染物排放角度出發,通過利用熵值法確定各指標權重,建立城市經濟系統脆弱性評價模型,對遼寧省城市經濟系統脆弱性進行分析。結果表明:

首先,遼寧省城市經濟系統脆弱性差異顯著。通過對各城市經濟系統脆弱性得分進行聚類分析得到4個脆弱性類型,低脆弱性類型、較低脆弱性類型、較高脆弱性類型、高脆弱性類型,其中沈陽市經濟系統脆弱性最低,阜新市經濟系統脆弱性最高。其次,遼寧省沿海城市經濟系統脆弱性低于內陸城市經濟系統脆弱性。遼寧省沿海城市經濟恢復力對其脆弱性影響程度較大,所以沿海城市通過增加經濟總量,加大環境污染處理能力提高經濟系統恢復力來進一步降低經濟系統脆弱性。而其他內陸城市經濟系統的脆弱性受敏感性影響顯著,所以內陸城市通過優化產業結構,改善資源的利用效率,減少污染物的排放降低經濟系統敏感性從而較低經濟系統脆弱性。

以遼寧省為典型區分析其經濟系統脆弱性,豐富了經濟系統脆弱性評價的空間單元,對脆弱性研究具有借鑒意義。由于收集資料和數據的限制,本文只選取了數據時段的截面數據,采用時序數據分析遼寧城市經濟系統脆弱性的時空特征將具有進一步意義,所以分析城市經濟系統脆弱性時空演變規律和探討城市經濟系統脆弱性的影響因素和其互動協調的內部原理需要繼續進行研究。endprint

fij=yij

yij (4)

3.計算i研究單元j指標的熵值:

Hj=-kfijlnfij (5)

令k=1/lnn,則0≤Hj≤1。

4.計算j指標的權重:

Wj=1-Hj

n-Hj (6)

5.計算i研究單元經濟系統敏感性得分和恢復力得分:

Si=Wjfij (7)

通過熵值法計算出權重后,應用權重值和對應指標的標準化數值的乘積作為相應指標的的評價數值,在進行加權求和計算出敏感性得分和恢復力得分。

三、遼寧省城市經濟系統脆弱性評價結果分析

運用建立的脆弱性評價模型,各指標數據來源于2013年中國城市統計年鑒,計算出遼寧省城市經濟系統脆弱性得分(見下頁表2)。對所得的脆弱性得分利用SPSS19.0進行聚類分析,得出遼寧省14個城市分成4個級別脆弱性類型(見下頁圖1),同時通過方差分析分類結果是合理的(見P73表3)。

1.低級脆弱性類型—沈陽市和大連市。沈陽市和大連市是屬于較低敏感性、高恢復力型城市。從敏感性方面分析,沈陽市敏感性得分12.752,大連市敏感性得分13.385,在遼寧省各城市敏感性得分中相對較低,因為沈陽市大連市都屬于區域中心城市,擁有豐富的人力資源和技術資源,資源利用率高,環境污染能得到有效的治理,使得二者的敏感性相對較低。在恢復力方面,沈陽市恢復力得分為17.771,大連市恢復力得分17.852,遠遠高于遼寧省其他城市的恢復力得分。二者具有很強的經濟規模,合理的產業結構,很高的科教支出和科技力度支出,明顯地表現出應對擾動的優勢,使二者具有高的恢復能力。而大連市的恢復力得分高于沈陽市,因為大連具有得天獨厚的區位優勢,大連港是東北地區最大的港口,具有典型的腹地經濟特征[15],腹地經濟促進了大連市經濟的發展。

2.較低脆弱性類型—鐵嶺市、盤錦市、營口市和丹東市。鐵嶺、盤錦、營口和丹東屬于低敏感性、較高恢復力型城市。從敏感性方面分析,鐵嶺敏感性得分12.599,盤錦敏感性得分13.395,營口敏感性得分11.842,丹東敏感性得分12.050。在地理位置上,鐵嶺市處于遼中南城市群中部城市,是吉林和黑龍江兩省通往其他省市的交通要塞。素有“遼北農倉”的鐵嶺在遼寧省乃至全國占有重要的位置,同時鐵嶺進行產業結構調整,從第一產業向第二產業邁進,工業剛剛起步,對資源環境的壓力并不是很明顯,所以敏感性得分相對低。盤錦,營口和丹東都屬于遼寧省的沿海城市,經濟規模位于遼寧省前列,產業結構不斷合理化,資源與環境的問題整治納入城市可持續發展的戰略之中,表現低敏感性。在恢復力方面分析,鐵嶺恢復力得分13.491,盤錦恢復力得分13.796,營口恢復力得分13.359和丹東恢復力得分12.880。鐵嶺抓住了振興東北老工業基地戰略的機遇,使得鐵嶺經濟進入了快速發展的階段;盤錦、營口和丹東在大連經濟輻射作用下保持著很強的經濟發展勢頭。隨著遼寧沿海經濟帶上升為國家戰略,盤錦、營口和丹東抓住機遇,利用區位優勢,不斷優化港口布局,加強與腹地的經濟聯系,實現經濟快速發展,經濟規模位于遼寧省前列,表現較高的恢復能力。

3.較高脆弱性類型—鞍山市、撫順市、本溪市、遼陽市、朝陽市、錦州市和葫蘆島市。它們屬于較高敏感性,較低恢復力型城市。從敏感性上分析,鞍山市敏感性得分14.974,撫順市敏感性得分13.963,本溪市敏感性得分14.310,遼陽市敏感性得分14.385,朝陽市敏感性得分13.632,錦州市敏感性得分13.237和葫蘆島市敏感性得分13.901。鋼鐵工業是鞍山的支柱產業,撫順市是煤炭工業和石油工業城市,本溪擁有豐富的鐵礦資源,他們都屬于資源型工業城市,由于生產技術和設備落后,資源綜合利用率低,對環境排放污染物多等影響表現較高的敏感性特征。從恢復歷上分析,鞍山市恢復力得分13.671,撫順市恢復力得分12.727,本溪市恢復力得分13.212,遼陽市恢復力得分13.540,朝陽市恢復力得分12.570,錦州市恢復力得分12.678和葫蘆島市恢復力得分12.782。由于受全國下調經濟發展速度影響,資源產業發展速度緩慢,經濟規模相對較小,產業結構不合理和對環境污染治理投入較少,導致這些城市經濟系統恢復力較低。

4.高級脆弱性類型—阜新市。阜新市屬于高敏感性,低恢復力型城市。從敏感性上分析,阜新敏感性得分為14.905,阜新市是一座煤炭資源型城市。但隨著煤炭資源的日趨枯竭,傳統經濟發展帶來的環境污染問題日益突出,同時阜新地處科爾沁沙地南部,屬于干旱地區,水資源嚴重匱乏,生態環境脆弱,所以表現明顯的敏感性特征。從恢復力上分析,阜新恢復力得分為11.792,由于阜新市是遼寧省經濟發展比較落后地區,經濟總量低,因為煤炭資源產業發展滯后對阜新經濟發展受影響較大,生產技術、設備的落后影響經濟發展速度。產業結構單一,科技科教支出少等影響表現薄弱的恢復能力。

結論與討論

鑒于城市經濟系統的復雜性,本文從城市經濟規模、產業結構、環境污染處理力、污染物排放角度出發,通過利用熵值法確定各指標權重,建立城市經濟系統脆弱性評價模型,對遼寧省城市經濟系統脆弱性進行分析。結果表明:

首先,遼寧省城市經濟系統脆弱性差異顯著。通過對各城市經濟系統脆弱性得分進行聚類分析得到4個脆弱性類型,低脆弱性類型、較低脆弱性類型、較高脆弱性類型、高脆弱性類型,其中沈陽市經濟系統脆弱性最低,阜新市經濟系統脆弱性最高。其次,遼寧省沿海城市經濟系統脆弱性低于內陸城市經濟系統脆弱性。遼寧省沿海城市經濟恢復力對其脆弱性影響程度較大,所以沿海城市通過增加經濟總量,加大環境污染處理能力提高經濟系統恢復力來進一步降低經濟系統脆弱性。而其他內陸城市經濟系統的脆弱性受敏感性影響顯著,所以內陸城市通過優化產業結構,改善資源的利用效率,減少污染物的排放降低經濟系統敏感性從而較低經濟系統脆弱性。

以遼寧省為典型區分析其經濟系統脆弱性,豐富了經濟系統脆弱性評價的空間單元,對脆弱性研究具有借鑒意義。由于收集資料和數據的限制,本文只選取了數據時段的截面數據,采用時序數據分析遼寧城市經濟系統脆弱性的時空特征將具有進一步意義,所以分析城市經濟系統脆弱性時空演變規律和探討城市經濟系統脆弱性的影響因素和其互動協調的內部原理需要繼續進行研究。endprint

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yij (4)

3.計算i研究單元j指標的熵值:

Hj=-kfijlnfij (5)

令k=1/lnn,則0≤Hj≤1。

4.計算j指標的權重:

Wj=1-Hj

n-Hj (6)

5.計算i研究單元經濟系統敏感性得分和恢復力得分:

Si=Wjfij (7)

通過熵值法計算出權重后,應用權重值和對應指標的標準化數值的乘積作為相應指標的的評價數值,在進行加權求和計算出敏感性得分和恢復力得分。

三、遼寧省城市經濟系統脆弱性評價結果分析

運用建立的脆弱性評價模型,各指標數據來源于2013年中國城市統計年鑒,計算出遼寧省城市經濟系統脆弱性得分(見下頁表2)。對所得的脆弱性得分利用SPSS19.0進行聚類分析,得出遼寧省14個城市分成4個級別脆弱性類型(見下頁圖1),同時通過方差分析分類結果是合理的(見P73表3)。

1.低級脆弱性類型—沈陽市和大連市。沈陽市和大連市是屬于較低敏感性、高恢復力型城市。從敏感性方面分析,沈陽市敏感性得分12.752,大連市敏感性得分13.385,在遼寧省各城市敏感性得分中相對較低,因為沈陽市大連市都屬于區域中心城市,擁有豐富的人力資源和技術資源,資源利用率高,環境污染能得到有效的治理,使得二者的敏感性相對較低。在恢復力方面,沈陽市恢復力得分為17.771,大連市恢復力得分17.852,遠遠高于遼寧省其他城市的恢復力得分。二者具有很強的經濟規模,合理的產業結構,很高的科教支出和科技力度支出,明顯地表現出應對擾動的優勢,使二者具有高的恢復能力。而大連市的恢復力得分高于沈陽市,因為大連具有得天獨厚的區位優勢,大連港是東北地區最大的港口,具有典型的腹地經濟特征[15],腹地經濟促進了大連市經濟的發展。

2.較低脆弱性類型—鐵嶺市、盤錦市、營口市和丹東市。鐵嶺、盤錦、營口和丹東屬于低敏感性、較高恢復力型城市。從敏感性方面分析,鐵嶺敏感性得分12.599,盤錦敏感性得分13.395,營口敏感性得分11.842,丹東敏感性得分12.050。在地理位置上,鐵嶺市處于遼中南城市群中部城市,是吉林和黑龍江兩省通往其他省市的交通要塞。素有“遼北農倉”的鐵嶺在遼寧省乃至全國占有重要的位置,同時鐵嶺進行產業結構調整,從第一產業向第二產業邁進,工業剛剛起步,對資源環境的壓力并不是很明顯,所以敏感性得分相對低。盤錦,營口和丹東都屬于遼寧省的沿海城市,經濟規模位于遼寧省前列,產業結構不斷合理化,資源與環境的問題整治納入城市可持續發展的戰略之中,表現低敏感性。在恢復力方面分析,鐵嶺恢復力得分13.491,盤錦恢復力得分13.796,營口恢復力得分13.359和丹東恢復力得分12.880。鐵嶺抓住了振興東北老工業基地戰略的機遇,使得鐵嶺經濟進入了快速發展的階段;盤錦、營口和丹東在大連經濟輻射作用下保持著很強的經濟發展勢頭。隨著遼寧沿海經濟帶上升為國家戰略,盤錦、營口和丹東抓住機遇,利用區位優勢,不斷優化港口布局,加強與腹地的經濟聯系,實現經濟快速發展,經濟規模位于遼寧省前列,表現較高的恢復能力。

3.較高脆弱性類型—鞍山市、撫順市、本溪市、遼陽市、朝陽市、錦州市和葫蘆島市。它們屬于較高敏感性,較低恢復力型城市。從敏感性上分析,鞍山市敏感性得分14.974,撫順市敏感性得分13.963,本溪市敏感性得分14.310,遼陽市敏感性得分14.385,朝陽市敏感性得分13.632,錦州市敏感性得分13.237和葫蘆島市敏感性得分13.901。鋼鐵工業是鞍山的支柱產業,撫順市是煤炭工業和石油工業城市,本溪擁有豐富的鐵礦資源,他們都屬于資源型工業城市,由于生產技術和設備落后,資源綜合利用率低,對環境排放污染物多等影響表現較高的敏感性特征。從恢復歷上分析,鞍山市恢復力得分13.671,撫順市恢復力得分12.727,本溪市恢復力得分13.212,遼陽市恢復力得分13.540,朝陽市恢復力得分12.570,錦州市恢復力得分12.678和葫蘆島市恢復力得分12.782。由于受全國下調經濟發展速度影響,資源產業發展速度緩慢,經濟規模相對較小,產業結構不合理和對環境污染治理投入較少,導致這些城市經濟系統恢復力較低。

4.高級脆弱性類型—阜新市。阜新市屬于高敏感性,低恢復力型城市。從敏感性上分析,阜新敏感性得分為14.905,阜新市是一座煤炭資源型城市。但隨著煤炭資源的日趨枯竭,傳統經濟發展帶來的環境污染問題日益突出,同時阜新地處科爾沁沙地南部,屬于干旱地區,水資源嚴重匱乏,生態環境脆弱,所以表現明顯的敏感性特征。從恢復力上分析,阜新恢復力得分為11.792,由于阜新市是遼寧省經濟發展比較落后地區,經濟總量低,因為煤炭資源產業發展滯后對阜新經濟發展受影響較大,生產技術、設備的落后影響經濟發展速度。產業結構單一,科技科教支出少等影響表現薄弱的恢復能力。

結論與討論

鑒于城市經濟系統的復雜性,本文從城市經濟規模、產業結構、環境污染處理力、污染物排放角度出發,通過利用熵值法確定各指標權重,建立城市經濟系統脆弱性評價模型,對遼寧省城市經濟系統脆弱性進行分析。結果表明:

首先,遼寧省城市經濟系統脆弱性差異顯著。通過對各城市經濟系統脆弱性得分進行聚類分析得到4個脆弱性類型,低脆弱性類型、較低脆弱性類型、較高脆弱性類型、高脆弱性類型,其中沈陽市經濟系統脆弱性最低,阜新市經濟系統脆弱性最高。其次,遼寧省沿海城市經濟系統脆弱性低于內陸城市經濟系統脆弱性。遼寧省沿海城市經濟恢復力對其脆弱性影響程度較大,所以沿海城市通過增加經濟總量,加大環境污染處理能力提高經濟系統恢復力來進一步降低經濟系統脆弱性。而其他內陸城市經濟系統的脆弱性受敏感性影響顯著,所以內陸城市通過優化產業結構,改善資源的利用效率,減少污染物的排放降低經濟系統敏感性從而較低經濟系統脆弱性。

以遼寧省為典型區分析其經濟系統脆弱性,豐富了經濟系統脆弱性評價的空間單元,對脆弱性研究具有借鑒意義。由于收集資料和數據的限制,本文只選取了數據時段的截面數據,采用時序數據分析遼寧城市經濟系統脆弱性的時空特征將具有進一步意義,所以分析城市經濟系統脆弱性時空演變規律和探討城市經濟系統脆弱性的影響因素和其互動協調的內部原理需要繼續進行研究。endprint

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