淺談高校科研統計

盧長方　于海濤　王敬春　叢明宇　陳剛　劉韓　鄭巖

摘 要：高校科研統計是高校科研管理工作的重要組成部分，是通過數據為學校制定、調整政策和規劃提供重要依據。文章針對高校科研統計工作現存的人員問題，統計數據質量不理想，科技統計數據利用率低等問題，提出提高數據分析利用能力、完善科研評價指標體系、利用大數據驅動科研統計新模式等建議，以期促進高校科研統計建設工作科學、合理發展。

關鍵詞：高校 科研統計 數據

中圖分類號：G46 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）09（b）-0239-01

高校是我國科研創新的重要基地和主力軍。我國62%的國際重點實驗室、35%國家工程研究中心均設在高校。而科研統計是高校科研的一面鏡子，是其科研創新力的有效測度。它通過對高校科研規模、學術水平、增長速度和效益產出等方面的定量測量，反應高校科研工作現狀和發展趨勢，為高校科研部門制定檢驗、調整科研方針、政策規劃和計劃提供依據，[1]是高校科研管理制度化、規范化的基礎。

1 高校科研統計工作存在的問題

在當前國家創新的大背景下，國家科技投入不斷增加，高校科技活動迅猛發展，對科研統計也提出了更高的要求。因此，在科研統計中也暴露出不少的問題，主要表現在以下幾個方面。

1.1 統計人員流動性大

科研統計工作是一項基礎性工作，不像項目管理、成果管理那樣具有產出性，其成果、績效額度不宜測量和隱性化容易被忽視[2]，導致統計工作人員熱情不高；另外，一些科研管理者也對該項工作重視不夠，認為只要完成上級單位布置的統計任務即可，對于統計人員沒有實施積極的鼓勵措施，導致科研統計人員很容易流失。北京2009年調查顯示，北京高校共有科研人員137人，其中首次承擔科研工作人員達52位，占總人數38%。這反映出科研人員流動性大，隊伍不穩定。新接觸科研統計人員對學校整體科研工作的了解、統計指標的理解都不如有經驗者全面、準確，反映在統計表中的數據邏輯性和合理性差、數據庫不全、數據庫不能定期維護等，影響數據質量，不能真實反映學校科研工作現狀。

1.2 數據收集精準度不高

科研統計工作相當復雜，涉及到科技投入、產出、項目分類、科研支出等上百個具有相關性的指標，如何正確理解這些指標范圍和相關性每個統計工作者都是挑戰。且在數據采集時涉及個人信息、機構信息、項目信息、經費信息、論文等多方面信息，這些信息在指標設置、分類標準、計算方法等方面有較大差異[3]，這給數據統計的準確性和真實性都帶來困難。因此，科研統計人員在填表中很多指標僅能憑感覺申報，造成上報統計數據失真，使得報表對決策工作不但無幫助反而帶來不利影響。

1.3 科技統計數據分析不足、利用率低

科研統計工作最終目的是為管理者提供可靠依據。因此，僅做好基礎數據的收集是不夠的，科技統計報表只有通過專業數據分析才能發揮作用，只有專業數據分析結果才能對科研政策的制定和決策起到支撐作用。目前，我國許多高校還沒有組織力量進行數據分析建模工作，未對統計結果進行科學統計分析、未建立合理的指標評級體系，沒有讓數據“說話”。而且，我國科研統計工作自20世紀70年代以來經歷了近30年的發展[3]，積累了豐富的歷史數據，這可以為當前科研管理提供寶貴參考信息。但目前尚未對這些信息進行有效的利用，且在數據保存、使用過程中還存在眾多問題。

2 提升科研統計工作效果的對策和建議

2.1 加強科研統計人員培訓，搭建交流平臺

從補充科研統計人員科研統計知識和加強對科研狀況掌握入手，對統計人員加強培訓，并為各高校科研統計人員間建立交流平臺，促進他們的互相學習和交流。可以采用主題報告會、專項工作答疑會、基礎統計知識培訓、科研數據庫建立和維護培訓等，并引導、鼓勵統計工作這撰寫科研統計相關論文、參加相關項目科研團隊[4]，通過多種方式提高統計人員專業水準，提高科研統計人員的工作積極性，才能保證數據的采集、處理、分析、審核的精準性。

2.2 提高數據的分析和利用能力

數據的簡單存在并不具備價值，只有得出分析結果才能體現其價值。數據分析可以從科研人員論文、專利、專注等信息與其年齡、學歷、職稱等基本信息相匹配，進行相關性分析，找出成果的產出與年齡、學歷、職稱等的關系，由此指導教師、科研人員的績效考核或人才引進；項目相關成果分析可以為項目評估提供借鑒，科技成果的相關分析是科研活動最好的體現，為科研工作者或教師科研績效評價和評估提供依據；通過對科研經費數據的分析，可以得出經費分布的主要方向、項目類型、年齡及職稱分布等特征性信息，為經費配比提供依據；另通過對歷年課題分析可以知道新項目的申報等。有條件的高校，可采用大數據技術驅動的數據流程，即通過基礎數據的采集后，從主管部門提取撥款等宏觀數據，從Web數據庫提取成果信息，而后建立數據庫，再利用相關性等技術對數據庫進行分析，得出結果，提高對數據的分析和利用能力。

2.3 統計指標與科研評價體系相匹配

科研統計在科研評價中占有重要地位，通過論文發表數量、論文引用次數、高被引論文數、熱門論文數、高被引論文占有率、專利數等指標能夠科學反映出科研生產里、影響力、創新力和發展力等核心價值。論文被引總數和高被引論文是論文質量高低的指標；高被引論文數反映了科研質量的高低；高被引論文占有率反應單位可持續創新力和領先能力[5]。國外指標評價體系，如Garnatje等從“積極科研評價是否能促進科研質量提升”問題入手[6]，明確科研評價中評價指標，提出深入研究建議。由此可見準確、適用的統計指標是科研評價結果的保障，這提示我們在統計工作中不但要關注數據的分析、利用，還要對統計指標的納入和篩選等給與關注，并關注國際科研統計和科研競爭力進展[7]。

參考文獻

[1] 宋秀蘭，草耀艷.提高高校科研統計工作效能的對策[J].高教與經濟，2010（6）：61-64.

[2] 趙胤慧，張豫，王占武，等.北京高校科研統計工作研究[J].北京科技信息大學學報，2010（12）： 1-4.

[3] 許哲軍，蔡慶.大數據驅動的高校科技統計新模式探索[J].科技管理， 2014（3）：16-19.

[4] 岳秀飛.高校醫學科研機構綜合管理系統建設策略[J].科技信息，2014（5）：119-121.

[5] 樓雯.中國與世界：一流大學科研競爭力的差距及實證分析[J].重慶大學學報， 2014（1）：104-108.

[6] Garnatje，VallsJ.Does aggressiveness in evaluation improve the quality of scientific research[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology， 2013，64（8）：1756.

[7] 劉在洲，張云婷.高校科研質量評價問題與改進思路[J].科技進步與對策， 2014（2）：95-98.endprint