大學生積極心理品質量表的編制*

吳九君

積極心理學創始人Seligman 在其著作中分別使用了"Positive personal trait"、"Positive quality"和"Positive character""Character Strengths"來表示積極品質。他在《積極心理學導論》中指出"Positive personal trait"由主觀幸福感、樂觀、快樂和自決等構成［1-2］。他認為美德和力量是個體積極品質的核心，具有緩沖器的作用，能成為戰勝心理疾病的有力武器。也就是說，Seligman 是將美德和力量與積極品質等同看待的，他認為積極品質是人類自身存在著的可以抵御心理疾病的力量。塞利格曼教授(Matin Seligman)和克里斯托弗·皮特森(Christopher Peterson)教授編寫了積極心理品質問卷(VIA-IS 問卷)用來測量人類共有的6 大美德24 項積極心理品質［3-4］。本研究認為，積極心理品質是指個體在先天素質和后天環境教育的基礎上形成的相對穩定的正向心理特質，這些特質影響著個體認識問題、感受問題和應對問題的積極取向，是個體內在力量與潛能實現的基礎。

目前我國積極心理品質測量工具主要有:①張倩編制的“小學生積極心理品質他評問卷”，該問卷包括關系品質、活力品質、追求品質、約束品質和超越品質5個因素27個項目［5］。②孟萬金和官群編制的“中國大學生積極心理品質量表”，該量表包括6個分量表，20個積極品質62個題項［6］，與24個積極品質沒有一一對應。本研究將編制本土文化背景下與24個積極品質相對應的大學生積極心理品質量表。

1 對象與方法

1.1 對象 采用分層隨機整群抽樣的方法，分別在北京、湖南、安徽選取大學生共900名為被試進行初測，回收有效問卷756 份，男生345名，女生411名;大一學生489名，大二學生205名，大三學生62名。采用探索性和驗證性因素分析，對項目進行篩選、修改形成二測量表，再在海南對8537名大學生進行網上測評，獲得有效數據7255 份，其中男生3156名(占總數的43.5%)，女生4099名(占總數的56.5%);大一學生4048名，大二學生3055名，大三學生152名。1個月后，對其中310名學生進行重測。

1.2 方法 量表項目來源于以下4個途徑:一是訪談和開放式問卷調查大學生獲得項目;二是直接選自國內外優秀的相關項目(如VIA 問卷);三是修訂前人測驗中有關項目;四是自己編寫。內容主要圍繞24個積極心理品質的操作定義進行。綜合上述4 種方法獲得的項目進行整理，形成初始量表。在編寫項目時，根據各積極心理品質符合情況的程度，從“非常不像我”、“不像我”、“不確定”、“像我”、’非常像我＇進行評定。初步擬定了345個項目。

1.3 統計處理 采用SPSS 17.0 對數據進行項目分析、探索性因素分析(EFA)、t 檢驗等;采用Amos 7.0 對數據進行驗證性因素分析(CFA)。

2 結果

2.1 項目分析 根據兩條標準進行項目分析:①計算各分量表的總分并進行排序，取前27%作為高分組，后27%作為低分組，然后求高分組和低分組被試得分差異，若差異無統計學意義，則剔除此項目;②計算各項目與各分量表總分的相關，若項目與總分的相關低于0.30，則刪除該項目。刪選后保留245個項目。

2.2 信度分析 大學生積極心理品質量表的信度分析，見表1。

表1 大學生積極心理品質量表的信度

表2 分量表1、2 的因子命名及模型

表3 分量表3、4 的因子命名及模型

2.3 效度分析

2.3.1 內容效度 在量表的編制過程中，對積極心理品質分量表的內涵和結構進行反復考量，與專家討論，確定各分量表的操作定義和結構，并在此基礎上嚴格按照心理測量學標準進行編制、篩選項目，量表的項目可以反映各積極心理品質的基本特征，并請專家進行審核，保證了量表編制的內容效度。

表4 分量表5、6 的因子命名及模型

2.3.2 結構效度

2.3.2.1 探索性因素分析 ①分量表1:知識和智慧，KMO和Bartlett 檢驗結果是KMO=0.878，Bartlett 球形檢驗P＜0.001，說明數據適合進行探索性因素分析。模型擬合經過6次迭代達到收斂，抽取因子5個。旋轉后4個因子累計方差解釋率為50.447%。5個因子共包含16個項目，見表2。探索性因素分析結果表明，量表一中提取出5個因子，分別對應24個積極心理品質中的創造力、好奇心、熱愛學習、判斷力、洞察力;②分量表2:勇氣，KMO和Bartlett 檢驗結果是KMO=0.834，Bartlett 球形檢驗P＜0.001，說明數據適合進行探索性因素分析。模型擬合經過5 次迭代達到收斂，抽取因子4個。旋轉后4個因子累計方差解釋率為51.135%。4個因子共包含12個項目，見表2。探索性因素分析結果表明，量表一中提取出4個因子，分別對應24個積極心理品質中的熱情、堅持、真誠、勇敢;③分量表3:仁愛，KMO和Bartlett 檢驗結果是KMO=0.802，Bartlett 球形檢驗P＜0.001，說明數據適合進行探索性因素分析。模型擬合經過4 次迭代達到收斂，抽取因子3個。旋轉后3個因子累計方差解釋率為51.207%。3個因子共包含10個項目，見表3。探索性因素分析結果表明，量表一中提取出3個因子，分別對應24個積極心理品質中的友善、愛、社交智慧;④分量表4:正義，KMO和Bartlett 檢驗結果是KMO=0.748，Bartlett 球形檢驗P＜0.001，說明數據適合進行探索性因素分析。模型擬合經過5次迭代達到收斂，抽取因子3個。旋轉后4個因子累計方差解釋率為55.258%。3個因子共包含10個項目，見表3。探索性因素分析結果表明，量表一中提取出3個因子，分別對應24個積極心理品質中的公平、團隊精神、領導力;⑤分量表5:自制，KMO和Bartlett 檢驗結果是KMO=0.795，Bartlett 球形檢驗P＜0.001，說明數據適合進行探索性因素分析。模型擬合經過5 次迭代達到收斂，抽取因子4個。旋轉后4個因子累計方差解釋率為59.137%。4個因子共包含12個項目，見表4。探索性因素分析結果表明，量表一中提取出4個因子，分別對應24個積極心理品質中的審慎、謙虛、寬容、自律;⑥分量表6:精神超越，KMO和Bartlett 檢驗結果是KMO=0.898，Bartlett 球形檢驗P＜0.001，說明數據適合進行探索性因素分析。模型擬合經過6 次迭代達到收斂，抽取因子5個。旋轉后5個因子累計方差解釋率為55.978%。5個因子共包含16個項目，見表4。探索性因素分析結果表明，量表一中提取出5個因子，分別對應24個積極心理品質中的信仰、幽默、感恩、希望、審美;⑦總量表的結構，經過刪減，最終在24個因子上共保留76個項目。求出每個分量表中各因子總分，以24個因子總分為測量變量，以6個分量表為潛變量，進行驗證性因素分析，見表5。

2.3.2.2 驗證性因素分析 對量表采用極大似然估計，在構想的多因素模型基礎上進行驗證性因素分析，擬合指數見表5。由于樣本量較大(n=7255＞1000)，應根據擬合指數檢驗模型的擬合程度［7］。結果表明，全量表的近似誤差均方根(RMSEA)為0.062，比較擬合指數(CFI)、增值擬合指數(IFI)賦范擬合指數(NFI)均在0.90 以上，模型擬合較好。各分量表的近似誤差均方根也均小于0.08，CFI，NFI，IFI 均達到0.85。說明總量表以及知識與智慧、勇氣、仁愛、正義、自制、精神超越6個分量表的模型擬合較好。量表具有較高的結構效度。

表5 大學生積極心理品質量表驗證性因素分析模型擬合指數

3 討論

本研究根據心理統計與測量學的標準編制了大學生積極心理品質量表。借鑒已有的相關問卷項目［3，8］，結合大學生訪談和開放式問卷調查結果編制盡可能多的題項，根據項目分析、探索性因素分析和驗證性因素分析結果逐步進行項目刪減和修訂，盡量找到各因子的核心項目，結果獲得6個分量表24個因子共76個項目。大學生積極心理品質量表在因子結構上，與塞利格曼教授和克里斯托弗·皮特森編寫的積極心理品質問卷相似，也包括6 大美德24個積極心理品質。6大美德分別是知識與智慧、勇氣、仁愛、正義、自制和精神卓越。其中，知識與智慧包括創造力、好奇心、熱愛學習、判斷力、洞察力5個因子;勇氣包括熱情、堅持、真誠、勇敢4個因子;仁愛包括友善、愛、社交智慧3個因子;正義包括公平、團隊精神、領導力3個因子;自制包括審慎、謙虛、寬容、自律4個因子;精神卓越包括信仰、幽默、感恩、希望、審美5個因子。與VIA-IS 問卷不同的是，各因子所包含的題項是結合中國大學生的實際情況進行本土化編制而成的，比如，VIA-IS 問卷中第6個美德超越優勢包括宗教信仰/靈性，而我國是倡導無神論教育的國家，信仰宗教的大學生很少，但我國大學生依然有自己的信仰并認為信仰對他們很重要［9-10］。

總之，大學生積極心理品質量表具有較好的信度和效度，可作為大學生積極心理品質的自評測量工具，為相關的研究提供支持。需要注意的是，積極心理品質是一個復雜的概念群［11-12］，大學生積極心理品質量表還需要進一步的使用與研究以驗證其適用性。

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