譚金波
(山東師范大學 傳媒學院,山東 濟南 250014)
學生信息搜索的內隱與外顯策略對網絡學習績效的影響*
譚金波
(山東師范大學 傳媒學院,山東 濟南 250014)
該研究在對青少年信息搜索策略的研究成果梳理基礎上,探討了內隱策略與外顯策略對網絡學習績效的影響,提出了引導學生正確查找網絡資源的方法。該實證研究發現:內隱策略與外顯策略的相關性因子較少,二者是相互獨立的;內隱策略的“選擇主要觀點”因子與融合性指標有顯著正相關性,“評價因子”與健全性和總績效有顯著正相關性;外顯策略的“瀏覽結果時間、略讀時間因子”與搜索結果存在顯著負相關性,“采用網頁數目和精讀時間因子”與搜索結果存在顯著正相關;多元回歸分析結果表明,精讀時間和評價是顯著預測搜索結果的健全性、總績效的變量,精讀時間和采用網頁數目是顯著預測豐富性和融合性的變量。
網絡學習績效;問題解決;內隱策略;外顯策略
數字化、網絡化學習環境下,可獲取的信息資源豐富,數量巨大,獲取方式更加方便快捷,這為自主學習提供了有利條件。如何利用合適的方法和工具,準確地從因特網上獲取信息、評價信息、組織信息,將信息與原有的知識體系融合,以及在批判性思考和問題的解決過程中使用信息等,這些都是大學生應該具備的信息素養。其中“選擇恰當的檢索工具,制定成功的檢索方案,準確地找到信息”即是信息檢索能力,這是良好信息素養的必要條件。然而,學者以往的研究發現學生運用搜索引擎的過程中,常因不知道如何定義自己的信息需求[1]、不能理解檢索目標和主題[2]、難以選擇恰當的關鍵詞以及缺乏正確的信息搜索技巧和搜索策略,而導致搜索資料失敗[3],這不僅是因為網絡信息復雜多樣,更主要的原因是完成信息搜索任務是一個定義問題、尋找信息、瀏覽信息、處理信息,以及組織信息的復雜過程[4],學生難以駕馭,信息檢索能力不足會影響學生查找信息的速度與正確性[5],對網絡學習的成敗有重要影響。
學者對探究網絡環境下學生信息搜索行為的變化、搜索策略的使用情況,開展了一系列的研究,這些研究可以歸納為兩個主要方面:內隱策略和外顯策略。內隱的認知策略代表著網絡搜索過程中對信息的精細加工和有意義的組織,包括思考、對比、歸類、評價、組織和信息整合等方面,通常是采用問卷或訪談的方式獲取學生自我反省搜索行為的情況。例如,為了考查不同性別、不同網絡經驗水平的高中生采用的網絡搜索策略與搜索結果的差異性,Tsai[6]開發了涵蓋行為、過程和元認知三個領域的網絡信息搜索策略評價工具,即OISSI量表,利用該量表對324名高中生測試表明,男生和女生在行為、過程兩個領域上存在顯著差異,然而在元認知領域不存在顯著差異。Tabatabai和Shore[7]對29名新手、中級水平和熟手的訪談表明,成功地搜索信息與采用清晰的標準評估網站以及反思策略有關,并且有經驗的搜索者在網絡中查找信息時目標明確,不會出現迷航的狀況。Yang等[8]人對36名大學生的訪談與問卷調查顯示,學生評價網絡信息的可信度主要是參考資源豐富、有解釋力的論據和權威信息源。
外顯策略代表著可以觀察到的搜索行為,包括輸入的關鍵詞、查看網頁結果、搜索深度、網頁瀏覽的數目、重復瀏覽網頁等方面,一般可以通過觀察、事務日志、屏幕抓取軟件等方式獲取。例如,Dimopoulos 和Asimakopoulos[9]對中學生的搜索日志文件研究發現,有經驗的搜索者在查找有關克隆的科學信息時,傾向于瀏覽與任務有關的、可靠的少量網頁。She等[10]人運用屏幕抓取軟件記錄學生的搜索行為,通過分析搜索行為得出學生的問題解決能力與信息搜索策略、領域知識之間的關系。另外,Hwang等[11]人開發了一個自動收集搜索歷史記錄的系統,學生在該系統上開展探究學習活動,基于對搜索記錄的分析,他們提出了表征學生搜索策略的三個主要因素:信息選擇能力、回答問題能力和關鍵詞使用能力。相關分析結果表明,這些因素能夠成功預測學生的搜索績效。
綜上所述,以往的這些研究大多采用其中一種策略考察學生的信息檢索行為,但是這兩種策略各有其優點與缺點,本研究希望將這兩種策略整合起來,相互補充。內隱策略能夠揭示學習者信息搜索過程中所使用的認知和元認知策略,多以量表的形式進行考察,這是一種大規模收集數據的簡單、快速方法,收集的數據能夠反映樣本的整體分布規律,然而,量化的數據難以準確地反映個體真實的網絡搜索行為;外顯策略為研究者提供了理解個體搜索過程的直接記錄,如屏幕錄像方法,收集數據方法簡單,數據能夠反映個體與搜索引擎的交互信息,但是分析數據卻十分耗時,并且該測量方法無法考察個體的認知策略。因此,如何將量表和屏幕錄像兩種方法結合起來探求內隱策略和外顯策略對學生網絡學習績效的影響,從而全面把握學生信息檢索能力的實際狀態,國內尚無實證研究。
本研究是筆者對“網絡技術”課程開展網絡探究學習的總結,研究對象是89名本專業的大二學生,旨在全面分析學生在網絡上開展主題學習使用搜索策略的情況。在本校的網絡實驗室環境下,要求被試在30分鐘內搜索與網關有關的三個問題:(1)網關有何作用?(2)網關協議的分類及作用?(3)請舉例說明如何配置網關?前兩個問題是封閉式問題,最后一個更傾向于開放式問題。每個被試的搜索過程由軟件實時記錄下來。
實驗開始前,對被試進行了10分鐘的關于“屏幕錄像專家”使用的培訓,確保被試正確設置了相應的技術參數和保存格式,同時清空瀏覽器的歷史紀錄和收藏夾;搜索過程中被試不能詢問教師有關主題的信息,可以使用任何搜索引擎完成任務;完成搜索任務后,每個被試需要填寫一個“網絡信息搜索策略量表”評價自己的搜索策略。
由于有3名學生的搜索行為視頻記錄不完整,最終采集到86名學生的有效視頻樣本。大多數被試(n=82,95%)使用互聯網的時間超過2年,84%的學生(n=72)每周上網時間超過8小時。
本研究采用Tsai編制的“網絡信息搜索策略量表(OISSI)”作為內隱策略測量工具,通過問卷的方式探求學生對網絡信息搜索策略的自我認知情況。為了剖析搜索者在線查找信息的認知策略和元認知策略,2003年Tsai和Tsai[12]提出了網絡信息搜索策略的框架,Tsai[13]對它做了進一步修改和驗證,形成了OISSI量表。該量表把搜索策略分為三個領域和七個因子:行動領域、過程領域和元認知領域。行動領域描述了網絡操作和導航需要的基本技能,包括控制和定向障礙兩個因子,控制是指學生操作網絡搜索工具的技能,定向障礙是指學生對搜索方向的自我覺察能力;過程領域描述了網頁內容層面的搜索方法,包括試誤和問題解決兩個因子,試誤是指學生嘗試不同搜索方法的技能,問題解決是指學生解決搜索過程中遇到難題的能力;元認知領域描述了涉及高級規則和內容相關的精細加工技巧,包括目的性思維、選擇主要觀點、評價三個因子,目的性思維是指學生搜索過程中自我監督行為的能力,選擇主要觀點是指學生識別網上搜索信息主要觀點的技能,評價是指學生判斷和組織網絡信息的技能。
OISSI量表包括25個題項,采用李克特自評式5點量表計分,該量表的總體信度系數為0.91,七個因子的信度系數范圍為0.64到0.91[14],這表明OISSI量表具有較高的效度和信度。本研究中,每個因子的信度為0.72左右,整體信度為0.87。Tsai[15]采用OISSI量表探討高中生搜索日常生活信息的策略,而本文試圖利用OISSI量表測量大學生搜索學科問題的策略。
本研究查看每個記錄的視頻剪輯,分析學生的搜索行為,同時參考了Tu等[16]、Tsai等[17]界定的外顯搜索策略指標,最終將定量數據轉化為7個因子,如下頁表1所示。前四個因子分別是輸入不同關鍵詞的次數、訪問網頁數目、被采用的網頁數目和重復訪問網頁數目。后三個因子是從搜索視頻中獲取的時間屬性,其中略讀時間與精讀時間的分割點是8秒,這種劃分方法源于信息加工理論。根據Sweller等[18]人的研究,信息處理開始于感官記憶—接收輸入信息、短暫保存信息,然后將它轉移到工作記憶,以便新信息與長時記憶的舊信息進行整合。Gredler[19]的研究表明,感官記憶短暫保留信息半秒到2秒,工作記憶大約能保存信息20秒。因此,可以說8秒的時間顯然超出了感官記憶處理過程,這意味著被試已經完全進入了信息編碼的過程。

表1 外顯策略的七個因子
為了驗證8秒的科學性,10名學生完成搜索任務后自愿參與了實驗。每個被試需要和一名研究人員觀看他的搜索視頻剪輯。當一個網頁在屏幕上保持靜態時,他將被問到“你是在詳細閱讀這個網頁還是大致瀏覽?”的問題,根據他們的反饋,大約在6秒的時刻學生聲稱他們是在詳細閱讀。為了提高可靠性,筆者選擇8秒作為標準區分“精讀時間”和“略讀時間”。
本研究認為,考察學生的網絡學習績效,可以從學生對網絡信息的識別能力、收集能力、組織能力、分析能力、利用能力等層面著手。Tsai等[20]人定義的健全性、豐富性和融合性三個評價指標綜合考慮了這些能力:健全性是指評估封閉式問題答案的準確性,開放式問題答案的連貫性以及理由充分性,考察學生的信息識別、利用能力;豐富性是用來評估答案的信息量大小,考察學生的信息收集能力;融合性是用來評估答案的組織、整合情況,考察學生的信息組織、分析能力。因而,本研究采用這三個指標對學生回答問題情況進行打分。
每個指標對問題采用10分制的評分方法。在本研究中,健全性的分值是指三個問題的健全性分數之和,滿分30分;豐富性和融合性的分值采用相同的計分方法。這樣,三個指標的總分值范圍是0-90分,稱為總績效。分數越高,說明搜索結果越好。為了考察評分者的信度,隨機選擇20名學生的答案交給另外兩名學科教師打分。皮爾遜相關分析結果表明,健全性、豐富性、融合性和總績效的系數分別為0.86、0.87、0.81和0.88,這表明評分具有較高的信度。
為了剖析內隱策略與外顯策略之間的關系,本文對內隱策略的7個因子與外顯策略的7個因子作了相關分析,皮爾遜相關分析結果如表2所示。定向障礙因子與訪問網頁數目(r=0.248,p<0.05)和略讀時間(r=0.220,p<0.05)顯著正相關,與采用的網頁數目(r=-0.296,p<0.01)顯著負相關,說明對搜索方向自我覺察能力差的學生,搜索過程中會瀏覽更多與主題無關的網頁,可能會產生迷航現象。目的性思維因子與重復訪問網頁次數(r=-0.252,p<0.05)和瀏覽結果時間(r=-0.260,p<0.05)顯著負相關,表明學生自我監督搜索行為能力越強,搜索過程中越傾向于花較少時間瀏覽檢索結果,并且很少重復瀏覽網頁。總的來說,學生的內隱策略和外顯策略二者是相互獨立的。

表2 學生的內隱策略和外顯策略的相關關系
為了考察學生的內隱策略對網絡學習績效的影響,本文對學生的內隱策略與評價搜索結果的4個指標作了相關分析,如表3所示。選擇主要觀點因子與融合性指標(r=0.221,p<0.05)有顯著正相關性,評價因子與健全性(r=0.291,p<0.01)和總績效(r=0.232,p<0.05)有顯著正相關性。這表明學生具有良好的判斷力,具有辨識網絡信息主要觀點的技能,以及擁有良好的信息組織能力,在搜索結果方面能夠獲得較好成績。也就是說,學生的元認知領域的策略對搜索績效有顯著影響。

表3 學生的內隱策略和搜索結果的相關關系
為了探求學生采用的外顯策略是否影響問題回答的效果,本文對外顯策略的7個因子與搜索結果的4個評價指標作了相關分析,如表4所示。瀏覽結果時間和略讀時間與搜索結果存在顯著負相關性,采用網頁數目和精讀時間與搜索結果存在顯著正相關,表明被試花費較少時間瀏覽結果頁面、略讀網頁的時間越少、花費越多時間詳細閱讀多個與主題相關的網頁內容,所獲得的搜索結果越好,回答問題的理由越充分、合理。

表4 學生的外顯策略和搜索結果的相關關系
本研究用內隱策略的7個因子和外顯策略的7個因子兩組變量建立了一系列多元回歸模型,預測搜索結果的健全性、豐富性、融合性和總績效四個指標,結果如表5所示。回歸模型的共線性檢驗指標VIF值均為1,說明模型中不存在共線性問題,對應健全性、豐富性、融合性和總績效的R2分別是0.198、0.255、0.169、0.292,按照統計學原理來說,這屬于中度效應量。在被調查的預測變量中,精讀時間最能成功預測搜索結果的每個指標。精讀時間和評價是顯著預測健全性(精讀時間β=0.324,p<0.01;評價β=0.272,p<0.01)、總績效(精讀時間β=0.299,p<0.01;評價β=0.242,p<0.05)的變量,表明學生具有良好的判斷網絡信息正誤能力,并且愿意花更多時間詳細閱讀網頁內容,在獲取信息的健全性和整體績效方面表現更好。精讀時間和采用網頁數目是顯著預測豐富性(精讀時間β=0.270,p<0.01;采用網頁β=0.339,p<0.05)和融合性(精讀時間β=0.233,p<0.05;采用網頁β=0.279,p<0.01)的變量,表明學生花更多時間詳細閱讀多個網頁,傾向于提供多樣化和組織良好的信息。

表5 內隱策略與外顯策略預測搜索結果的回歸模型
本文探討了學生的內隱策略與外顯策略對網絡學習結果的影響。內隱策略采用OISSI量表進行測量,外顯策略采用從記錄搜索過程的視頻剪輯中獲得的指標進行測量。相關分析的結果表明,內隱策略與外顯策略的相關性因子較少,二者是相互獨立的。因此,筆者認為可以使用兩種策略測量學生網絡信息搜索行為的不同方面。
首先,內隱策略與搜索結果的相關分析結果表明,只有“選擇主要觀點”和“評價”兩個因子與搜索成績具有顯著相關性。也就是說,學生具有了識別、判斷和組織信息等更復雜的元認知技能,才能在健全性、融合性和整體績效方面獲得更好的搜索效果。先前的研究也表明,學生能夠使用清晰的標準評價信息,往往在網上搜索活動中更容易獲得成功[21],這與本研究的結論是一致的。因此,在基于網絡資源的探究學習活動中,教師應該注重發展學生的辨別與評價信息的能力,搜索信息時給予明確的指導。例如,教師可以為學生提供有關搜索主題的網站列表,為學生提供可靠的、有效的學習資源,讓學生有意識地利用這些網站,或者引導學生思考信息搜索的評價標準,如從信息的可信性和客觀性方面進行評價。
其次,外顯策略與搜索績效的相關分析結果顯示,“采用網頁數目”“瀏覽結果時間”“略讀時間”與“精讀時間”等四個因子與搜索成績顯著相關。學生花越多時間瀏覽結果頁面、或者略讀網頁信息,搜索績效往往越低。可能是因為被試在開展搜索任務時沒有獲得任何指導,缺乏有效評估信息的技能。在這種情況下,搜索者可能會遇到信息超載的問題,需要花更多時間翻閱結果頁面以確定下一步的訪問目標,或者頻繁打開多個網頁快速瀏覽,在無法快速找到目標信息時,他們可能會感到沮喪,變得不耐煩。正如Tabatabai和Shore[22]所說,不耐煩將導致學生在詳細閱讀信息之前點擊更多的超鏈接,花更多時間瀏覽。為了避免出現這些問題,教師需要為學生提供明確的、有目的的指導,幫助他們更有效地獲取信息。比如,教師可以將有效的策略嵌入到搜索任務中,提供一個流程表按步驟指導學生的搜索行為。另外,本研究也表明,學生花較多時間詳細閱讀多個網頁信息,會獲得較好的搜索結果。可能的原因是被試選擇與主題有關的幾個網頁后,仔細閱讀、比較、評價、組織信息,因此問題的答案比較合理、完整。Brand-Gruwel等[23]人的研究也表明,有經驗的搜索者比新手在搜索任務上花費時間要多,因為他們在搜索過程的初始階段需要利用更多時間去定義問題。
最后,回歸分析結果也表明,“外顯策略的精讀時間”“采用網頁數目”兩個因子和內隱策略的“評價”因子是預測搜索結果的主要指標,這一發現再次強調,學生花較多時間詳細閱讀、比較分析多個網頁中的信息,對基于網絡資源的學習效果有重要影響。Wopereis等[24]人提出,獲得更好搜索績效的學生傾向于使用更多的時間閱讀網頁信息。同時,本研究也發現,有些學生開展網絡檢索只是為了快速完成學習任務,并不愿意花時間去理解檢索到的信息,只是簡單地復制粘貼挪用知識,沒有分析和建構的過程,因此難以從檢索到的信息中建構出新的知識和見解。英國著名的“The Google Generation”研究報告也表明,青少年過度依賴搜索引擎而忽略閱讀,并且對網上的信息缺乏評判和分析的技術和能力[25]。因此,教師需要想辦法激勵學生參與網絡搜索活動,強化學生對搜索信息內容的分析和對信息質量的評價。例如,Butler和Lumpe[26]建議,學生之間開展協作交互活動,會促進學生深入地評價信息和綜合利用信息。
本研究是在一個真實的網絡探究學習活動情境中,探討了學生常用的內隱策略和外顯策略對在線學習結果的影響。研究結果顯示,外顯策略的“精讀時間”“在所有瀏覽網頁中回答問題采用的網頁數目”和內隱策略的“選擇主要觀點”“評價”等因子對問題答案組織有顯著相關性。但本研究還處于一個比較初步的階段,未來打算從以下兩個方面做深入研究:首先,由于信息搜索與詳細閱讀時間這個關鍵指標高度相關,有必要進一步考察信息的有效性、權威性和相關性等方面與詳細閱讀的關系;其次,本研究采用的外顯策略似乎比內隱策略能夠更好地預測搜索結果,這并不是說內隱策略測量方法不重要,相反,為了探求學生復雜的搜索行為,有必要將更多因素結合到量表中,如自我效能感、情感、先驗知識等因素可以使研究者更深入地理解學生的搜索策略。
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譚金波:博士,講師,研究方向為信息檢索與計算機教育應用(yttjb@163.com)。
2014年3月30日
責任編輯:馬小強
The Effects of Students’ Implicit and Explicit Searching Strategies on Web-based Learning Performance
Tan Jinbo
(School of Communication, Shandong Normal University, Jinan Shandong 250014)
Based on the adolescents’ information searching strategies research review, the study discusses implicit and explicit strategies impacting on web-based learning performance, and proposes the methods of guiding students to fi nd information resources.The empirical study shows that implicit and explicit strategies are independent of each other, since few factors are correlated with statistical signi fi cance. Selecting main ideas factor of implicit strategies has signi fi cantly positive correlations with the Integration indicator, and Evaluation factor has signi fi cantly positive correlations with the outcomes of soundness and total performance. Explicit strategies’ browsing results time and skimming time factors have signi fi cantly negative correlations with the searching outcomes.Number of adopting web pages and detailed reading time factors have signi fi cantly positive correlations with the searching outcomes.Multiple regression analysis results show that detailed reading time and evaluation factors can signi fi cantly explain the outcomes of soundness and total performance, detailed reading time and number of adopting web pages factors can signi fi cantly predict the outcome of abundance and integration. 5 tabs. 21 refs.
Web-based Learning Performance; Problem Solving; Implicit Strategy; Explicit Strategy
G434
A
1006—9860(2014)09—0067—05
* 本文系全國教育科學規劃教育部青年課題“學習者網絡信息搜索的行為特征及其策略建構研究”(課題編號:ECA130376)的研究成果之一。