大數據時代科技期刊編輯思維拓展

賈曉青+王萍+陳清蓮

[摘 要] 大數據時代，科技期刊編輯面臨新的適應性挑戰。科技期刊編輯應在編輯思維理念、編輯思維向度、編輯思維形態三個方面進行拓展。思維理念應拓展定量、多維和變革理念，思維向度應拓展標準、數據和價值向度，思維形態應拓展整體性、關聯性、非線性、前瞻性和創新性思維形態。

[關鍵詞] 大數據 科技期刊 編輯思維 思維理念 思維向度

[中圖分類號] G232 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2014） 06-0038-03

Thinking Development for Science and Technology Periodical Editor in Big Data Era

Jia Xiaoqing Wang Ping Chen Qinglian

（Periodical Press of China University of Geosciences，Wuhan，430074）

[Abstract] As the big data era is coming， the science and technology periodical editor is facing adaptive challenges. This paper puts forward that the science and technology periodical editor should expand editing thinking from three aspects： editorial thinking principle， editorial thinking dimension and editorial thinking form. Editorial thinking principle should expand to quantitative，multidimensional and changing ideas；editorial thinking dimension should expand to standard， data， and values dimension； editorial thinking form should expand to the entirety， relevance， nonlinear， forward-looking and innovative thinking form.

[Key words] Big data Science and technology periodical Editing thinking Thinking principle Thinking dimension

1 引 言

近年來，《大數據時代》掀起的風潮席卷世界，也席卷著中國產業界、科技界和教育界。大數據具有海量（Volume）、高速（Velocity）、多樣化（Variety）和高價值（Value）4V特點。在大數據時代，大數據不僅是一種資源，還是一種科學技術方法，大數據將催生數據密集型科學，有人稱之為繼實驗科學、理論科學、計算科學之后的第四種科學研究模式。大數據資源、技術和理念將使人們的生活、工作和思維發生根本性變革[1-3]。

大數據對科技期刊產業是一種新的機遇，對科技期刊編輯卻是一種新的挑戰。科技期刊編輯思維由思維理念、思維向度和思維本體構成。大數據時代，科技期刊編輯思維受到大數據思維的深度影響，分別在思維理念、思維向度及思維形態類型三個方面產生轉變、拓展甚至重構。本文僅論述大數據時代科技期刊編輯思維在理念、向度和形態三方面的拓展。

2 科技期刊編輯思維理念的拓展

科技期刊編輯的傳統思維理念包括規范性理念、科學性理念、“校對如校讎”理念等，在大數據時代，科技期刊編輯的思維理念必須進一步向外拓展，樹立定量性、多維性和變革性理念。

2.1 定量性理念

科學語言包括定性描述和定量分析兩種語言組成成分。大數據時代，科技期刊編輯具備定量化思維理念尤為重要。隨著科學技術的現代發展，定量化科學語言漸成科技成果呈現的主體和核心成分。定量化是科學技術研究進入大科學時代以至大數據時代的必然表達形式。科學的事物一定是數的、數據的、定量化的。即使過去被認為以定性描述為主的地質學，現今也發展到定量化時代，層序地層學、地球動力學、礦產普查與勘探、儲量預測、地質構造模擬等，都以定量化分析研究成果作為學科的主干內容。現代數學方法、模型的不斷發展與創新，以及云計算技術、大數據技術的發展，使得任何復雜的系統都可以實現定量化分析。大數據的基礎是數據，而數據是量化的，不能以定量化為基礎的學科在大數據時代是不可想象的，也是難以為繼的。沒有定量化思維理念的編輯在大數據時代也是難以立足的。

2.2 多維性理念

大數據時代，科技期刊編輯應拓展立體多維的思維理念。科技期刊編輯的思維系統中有許多思維方法共存，傳統思維可能根深蒂固，但因為時代的前進和社會的進步，也會有新的思維產生。大數據時代，科技期刊編輯一方面要弘揚和堅持好的傳統思維方法，另一方面要積極吸納和運用好的新思維。作為一個需要掌握甚至引領學科發展態勢，駕馭期刊系統內容及有關數據的科技期刊編輯，不能以單一思維或平面思維來履行職責，只有多維立體思維綜合運用，才有利于工作的順利展開，有利于效率的真正提高，有利于期刊質量和品質的全面提升。人類認識事物的維度，過去以為可以用二維或三維來描述，分形幾何學的誕生使得立體空間的維度進一步細分，在二維和三維之間可以劃分出無數個分數維度。如果考慮時間因素，還可以構成思維時空。科技期刊編輯思維也是一樣，多維思維立體共存共同作用已成為最新的思維形態特征。endprint

2.3 變革性理念

人的思維是可變的，這是辯證唯物主義思想觀點。在大數據時代，人們在對巨量、快速、多樣性和高價值的數據資源的采集、運輸、挖掘過程中，信息量的積累必然會產生質的變化，新的知識、思想等數據的積累必然改變傳統的思維定勢。一些傳統的思維方法不能適應新的變化，新的數據資源的挖掘和利用，必然改變人們的思想以及對事物的認識，以至于改變思維。破除傳統思維定勢，樹立新思維，推出新思想，發揚新精神，勇于變革，勇于重構，是大數據時代科技期刊編輯必須拓展并予以堅持的思維新理念。

3 科技期刊編輯思維向度拓展

思維是有向度的，猶如力有作用方向。傳統研究認為科技期刊編輯思維擁有作者向度、讀者向度和產品向度。大數據時代，信息量的爆炸性增長也將改變人的思維向度。科技期刊編輯除了保持好傳統的三大向度外[4]，還需要進行思維向度的拓展，即拓展標準向度、數據向度和價值向度。

3.1 標準向度

大數據時代猶如疾風驟雨、深海大潮，驟然而至，人們及社會各界各階層尚無足夠的物質和精神準備。一方面關于大數據的采集、傳播、交換、挖掘和利用以及價值的實現等一系列環節的規則、標準尚屬空白，亟待制訂、補充和完善；另一方面，科技期刊業界應對大數據時代的有關編輯、校對、出版、發行規范，期刊傳播及其價值評價、實現途徑等標準和規范也是一片空白，需要在新的條件下研究、制訂和完善。因此，今后相當一段時間內，出臺相關規范、標準是一項重要任務。科技期刊編輯應積極關注并參與這些標準、規范的制訂工作，及時掌握，準確運用，有條件的還應爭取一定的或有限的話語權。

3.2 數據向度

大數據時代，數據即資源。科技期刊業是創造和生產數據的產業。科技期刊從收稿開始，到期刊產品的流通、傳播及反饋，自始至終是數據生產、采集、傳輸、交換、傳播的過程。因此，期刊編輯僅具有過去的產品思維向度遠遠不夠，必須具備針對數據的敏感度和思維關注度，既要考慮期刊本身數據的高質量生產，還要關注期刊數據要經歷的其他過程。掌握好科技期刊數據就是掌握了期刊的最大資源，也就掌握了期刊的發展命脈。拓展思維數據向度是科技期刊編輯適應大數據時代挑戰的思維拓展的重要前奏。

3.3 價值向度

大數據的高價值特點決定科技期刊編輯必須將思維向度適時轉移到關注期刊數據的價值上。強調科技期刊數據的價值并不是要弱化科技期刊的社會效益和功能，而是強調要更突出地呈現科技期刊數據的高價值，強調科技期刊的價值存在。因此，科技期刊編輯要審時度勢，順應潮流，將思維觸角伸向期刊的數據價值。既要關注期刊內容價值的最大化，也要關注科技期刊數據在傳輸、采集、交換、傳播過程中如何實現價值最大化。要探索科技期刊數據價值產生和實現的規律，并在工作中科學應對，使科技期刊實現總體價值最大化。

4 科技期刊編輯思維形態的拓展

大數據思維是大數據概念的三大支柱之一。思維重構是科技期刊編輯適應大數據時代的關鍵。面對大數據時代的到來，科技期刊編輯在保持良好傳統思維的前提下，積極拓展新的思維特質，有助于思維本體的重構。

4.1 整體性思維形態

整體性思維對應于大數據的整體性理念。大數據時代，科技期刊編輯必須重視科技期刊數據和信息的整體性。編輯工作過程立體而多維度，編輯工作對象復雜而豐富多元。科技期刊編輯應積極運用整體性新思維來對待工作過程和對象，對期刊內容（包括文字、圖表、公式、數字、概念、結論等）進行有機整合。有些編輯因為強調期刊的編輯出版標準、規范及一致性等因素，對內容進行主觀刪改及裁剪，問題雖然解決了，但結果可能破壞了原始內容數據的完整性。整體性思維形態的重要性還體現在整合編校、出版、發行和期刊傳播等重要環節，及時發行和廣泛傳播期刊內容是編輯出版科技期刊的終極目標，編輯應充分整合各種期刊數據資源，整體掌握和精心規劃，為科技期刊數據產品的有效發行和廣泛傳播貢獻力量[5]。

4.2 關聯性思維形態

大數據的4V特點使大數據時代的人們“不再刻意追求事物的因果關系，轉而關注事物的相關關系”，“從因果串聯思維變成相關并聯思維”。科技期刊編輯在組稿、審核、編輯、校對等工作環節的主要任務，就是對期刊數據進行規范和完善的文字加工、篇幅安排、圖文配置、內容查核等，是一種跨越時間與空間的工作環節組合，當然需要具備很強的關聯性思維能力。至于對內容數據的編輯把握，比如一篇稿件與整期內容，或某期內容與他期內容，或本刊內容與該學科及相關學科知識內容等，均是數據與數據、部分數據與整體數據、本體數據與相關數據的關系，要構建和處置好這諸多關系，必須有賴于編輯具備的關聯性思維能力。

4.3 非線性思維形態

大數據以碎片化、結構性和非結構性數據為主，是超復雜、多變化的非線性數據群。在大數據時代，科技期刊的數據資源是互聯網大數據的有機組成部分，編輯要采集、挖掘、處理期刊數據，必須具備非線性思維能力，用以聯結起選題策劃、組稿、審稿、編輯、校對、版面設計、印刷、發行等相對獨立且互相聯系的工作程序與節點[6]。

增強非線性思維能力有助于提高科技期刊編輯對數字、數據、圖表、方程式、文本等的理解力和感知力。大數據的處理方法技術是建立在非線性數學基礎之上的新的科學研究模式，拓展并增強科技期刊編輯的非線性思維能力，有利于增強其理解、應用大數據技術的能力[7-10]。

4.4 前瞻性思維形態

在大數據時代，通過對相互關聯事物的特定分析可以預測事物的未來。“建立在相關關系基礎上的預測是大數據的核心”，“找出一個關聯物并監控它，我們就能預測未來”[11]。這就是拓展前瞻性思維形態的理據。當前我國科技期刊正處于轉型時期，每種期刊的未來發展目標和定位都具有不確定性，如何駕馭和引領期刊發展方向，使期刊在轉型時期順利完成變革與定型，步入再出發、再創業的嶄新軌道，是期刊經營管理者、主編、編輯的新的使命和任務。因此，作為科技期刊編輯要努力拓展并運用前瞻性思維能力，充分發揮期刊固有優勢與特色，參與做好期刊發展目標的設計與定位，為期刊適應大數據時代和在變革過程中成功轉型做出貢獻。endprint

在處理、管理科技期刊數據方面，科技期刊編輯要善于運用預測和前瞻性思維，發現并總結與期刊相關事物數據的規律性，把握學科發展前沿動態，策劃具有超前意義的選題，發現潛力作者群，培育潛在讀者群，緊抓影響期刊未來發行和傳播效果的關鍵因素。

4.5 創新性思維形態

這里所說的創新性思維不是傳統意義上的創新概念，而是側重于數據創新的一種新的思維形態。大數據的價值在于取之不盡、用之不竭的數據創新，“創新數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予”。大數據的數據創新形式包括數據的重組、數據的再擴、數據的再利用、數據的折舊創新、數據的開放估值等。科技期刊編輯應積極拓展數據創新思維能力，服務于期刊編輯出版及其數據管理過程。從大數據視角，科技期刊的品牌創意、特色定位、選題策劃、欄目設置、稿件篩選、文字加工、發行與傳播等工作都是數據創新和深度開發利用的過程[12-13]。因此，科技期刊編輯在日常工作中經歷的每一步，即使是一件細小的事務，都需要數據創新思維的支撐。數據創新思維是伴隨科技期刊編輯的日常思維形態。

5 結 語

維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）預言的大數據時代，正在迅速地改變世界，改變各行各業，包括兼具學術職能和文化傳播屬性的科技期刊業。在這樣的變革和轉型時期，科技期刊編輯應該以開放的態度和超前的卓識，迎接和擁抱大數據時代的到來，學習大數據知識，掌握大數據技術，拓展乃至重構大數據思維。編輯思維拓展，是適應大數據時代的關鍵途徑。隨著大數據時代進程的推移和深度演繹，各種新情況、新問題、新挑戰、新機遇會不斷呈現在科技期刊編輯面前，科技期刊編輯必須拓展新思維加以應對和提供支持。

注 釋

[1][11][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶；周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013

[2]鄔賀銓.大數據思維[J].科學與社會，2014，4（1）：1-12

[3]中國電子科學研究院學報編輯部.大數據時代[J].中國電子科學研究院學報，2013，8（1）：27-31

[4]馮書生.試論編輯思維方式的三重向度[J].新聞研究導刊，2013（5）：52-54

[5][7]王君超.大數據思維下的新聞編輯學[J].中國報業，2013（6）（上）：92-93

[6][8]馬藝波.數字出版環境中的編輯思維[J].出版廣角，2012（8）（上半月）：60-61

[9]賈曉青.科技期刊數字化發展的分析與思考[J].綠色科技，2013（12）

[10]王麗媛.數字出版時代編輯思維的重構[J].新聞傳播，2013（12）：12-13

[12]劉呈慶.綜合性學術期刊的品牌建設策略思考：以《中國人口·資源與環境》期刊為例[J].出版科學，2013（4）

[13]曾凡斌.大數據對媒體經營管理的影響與應對分析[J].出版發行研究，2013（2）：21-25

（收稿日期：2014-09-17）endprint