回歸統計技術對色紡紗常發性紗疵與條干關系的研究

舒桂英

〔恩福（上海）檢測技術有限公司，上海201112〕

1 設備產品數據

現將一個月內，特黑滌棉65／35 18.2tex的50次檢測數據匯總如表1所示。所用檢測儀器為陜西長嶺紡電公司自主研制開發的CT2000條干均勻度測試儀。

2 數據的整理與統計

2.1 為便于統計分析，現將條干測試數據進行圖形化匯總統計，統計結果如圖1所示。

圖1 特黑滌棉65／35 18.2tex 條干數據圖形化匯總

表1 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與常發性紗疵測試數據

續表1

2.2 條干與 千米細節的一元線性回歸統計分析

2.2.1 利用普通EXCEL軟件，以條干為縱坐標畫出條干與千米細節的散點圖，如圖2所示。

圖2 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與千米細節的散點圖

2.2.2 以條干為應變量，千米細節為自變量，統計結果如表2所示。

表2 條干與千米細節數據統計

回歸方程為條干CV（%）＝14.7＋0.0493千米細節（個）

S（離差平方和的平方根）＝0.520687 R－Sq（相關系數）＝54.3% R－Sq（調整）＝53.3%

PRESS（誤差平方和）＝14.5019 R－Sq（預測）＝49.04%

表3 條干與千米細節方差分析

2.3 條干與千米粗節的一元線性回歸統計分析

2.3.1 條干與千米粗節的散點圖，如圖3所示。

圖3 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與千米粗節的散點圖

2.3.2 以條干為應變量，千米粗節為自變量，統計結果如表4所示。

表4 條干與千米粗節數據統計

回歸方程為條干CV（%）＝14.0＋0.00 724千米粗節（個）

多糖的提取：精密稱取粉碎至20目的黃連粗粉100 g，置于索氏提取器中，用3倍超純水回流脫脂6 h。按照參考文獻［5］的方法提取制備黃連多糖。

S（離差平方和的平方根）＝0.280599 R－Sq（相關系數）＝86.7% R－Sq（調整）＝86.4%

PRESS（誤差平方和）＝4.21320 R－Sq（預測）＝85.20%

表5 條干與千米粗節方差分析

2.4 條干與千米棉結的一元線性回歸統計分析

2.4.1 條干與千米粗節的散點圖，見圖4。

圖4 特黑滌棉65／35 18.2tex條干與千米棉結的散點圖

2.4.2 以條干為應變量，千米棉結為自變量，統計結果如表6所示。

表6 條干與千米棉結數據統計

回歸方程為條干CV（%）＝14.4＋0.00625千米棉結（個）

S（離差平方和的平方根）＝0.509142 R－Sq（相關系數）＝56.3% R－Sq（調整）＝55.4%

PRESS（誤差平方和）＝13.8996 R－Sq（預測）＝51.16%

表7 條干與千米棉結方差分析

3 統計結果分析

3.1 由表1～表7中條干與常發性紗疵千米細節、粗節、棉結的一元線性回歸統計結果可見，方差分析的P值均為0，說明回歸效果顯著；其相關系數R－Sq（調整）分別為0.533、0.864、0.554，其中條干與千米粗節的相關系數最大，說明二者相關性最為顯著。

3.2 由于條干與千米粗節的相關性最為顯著，在生產質量管理中應優先將控制千米粗節作為降低條干的最首要因素。從圖1可以看出，條干實測數據的95%預測區間（15.817，16.251），這個結果表明，在0.05置信水平上，可以認為該產品條干CV 水平為小于16.251%，按行業標準［2］，該產品處于一等品水平。由于對于該產品優等品水平為小于15.5%，為了達到這個標準，千米粗節的控制水平應為多少呢？簡單計算可得表1中千米粗節的平均值為275，利用2.3.2統計結果，如果千米粗節平均值降低到130，可計算預測條干的95置信預測區間為（14.4015，15.5658）。這也說明為達到行業標準規定的優等品水平，該產品千米粗節平均值水平需要由原來的275降低到130。

3.3 由于滌棉色紗行業標準中沒有對常發性紗疵提出標準要求，使用同樣的統計方法也可以實現對千米細節與棉結的相關預測，為質量改進明確量化目標。

4 結論

4.1 條干與三類常發性紗疵均存在顯著性一元線性關系，其中條干與千米粗節的相關性最為顯著，在生產質量管理中應優先將控制千米粗節作為降低條干的最首要因素。

4.2 將千米粗節作為首要質量控制點，可以較好改善紗的條干值。對于所研究的產品，統計結果表明，為達到行業標準規定的優等品水平，該產品千米粗節平均值水平需要由原來的275降低到130。

［1］馬逢時.六西格瑪管理統計指南（第二版）［M］.北京：中國人民大學出版社，2013.

［2］FZ／T12016—2006.滌與棉混紡色紡紗［S］.