程平+徐云云
【摘 要】 大數據能夠為企業的財務決策提供有效支撐,但如何基于云會計構建大數據環境下的AIS是云會計供應商必須考慮的首要問題。在分析大數據時代云會計對AIS影響的基礎上,建立了大數據時代基于云會計的AIS實現框架,并闡述了各個模塊在框架中的作用。該系統框架考慮了云會計的技術特征和用戶的應用需求,針對企業的內外部業務活動劃分了內部云和外部云,能夠通過大數據資源庫為企業提供輔助經營管理和財務決策。
【關鍵詞】 云會計; 大數據; AIS; 知識輔助
中圖分類號:F232;C931 ?文獻標識碼:A ?文章編號:1004-5937(2014)36-0119-03
一、引言
隨著全球經濟一體化和激烈的市場競爭,云會計因其成本低、效率高、易于拓展、可定制性強等優勢受到了中小企業的廣泛關注。云會計是依托于互聯網,可向企業提供會計核算、會計管理和會計決策等不同層次的會計信息化基礎設施與服務。大數據(Big Data)以其數據量大、處理速度快、類型多樣、蘊藏著巨大的商業價值等優勢成為了企業新型的戰略資產和企業核心競爭力的重要基礎,為企業科學合理地經營決策提供了有效的支撐。在當今數據處理技術變化日新月異的時代,企業已經不滿足于隨機分析和抽樣分析這樣的捷徑,而是需要來自各個渠道種類繁多的大規模數據,而基于云會計平臺的會計信息系統(Accounting Information Systems,簡稱AIS)成為了獲取大數據的重要途徑,這使得如何在大數據環境下有效地構建基于云會計的AIS實現框架以支撐大數據的獲取成為當前學術界和產業界都十分關注的問題。
AIS構建方面的研究由來已久,國內外眾多學者從不同環境、方法下給出了AIS的體系架構和實現框架。陳朝陽以事項法作為構造系統的基礎,采用了事件驅動、決策驅動雙驅動模式構建了以用戶需求為導向,能夠實現財務會計和管理會計同源分流,支持會計實時控制的會計系統。牛艷芳借鑒信息資源集成理論,結合面向服務架構(SOA)闡述會計信息活動集成,提出了由信息技術、會計信息活動、會計信息、會計人員四個集成要素構成的AIS框架。崔紅等人認為在ERP環境下AIS的構建中首先應當確立基于企業價值鏈創造的多層次目標體系,再針對確立的目標體系構建信息化的會計業務處理模式。
綜觀現有研究發現,現有的AIS構建研究大多主要集中在基于傳統的局域網和互聯網環境,而涉及到大數據、云會計環境的AIS構建研究還相對匱乏。實際上,由于大數據技術的快速發展,它對企業的經營管理和財務決策起著越來越重要的作用,而大數據資源的有效利用又離不開基于云會計的AIS。鑒于此,在分析大數據時代云會計對AIS應用模式、可信性、資源能否有效利用的基礎上,建立了大數據時代基于云會計的AIS實現框架,并闡述了各個模塊在框架中的作用。
二、大數據時代云會計對AIS的影響
在大數據時代,基于云會計的AIS可以滿足企業尤其是中小企業對于AIS低成本、高效率、操作簡單、信息獲取方便的要求,這必然會對AIS的應用模式、AIS的可信性及其大數據資源的有效利用產生影響,從而影響AIS的系統實現。
(一)應用模式的影響
在云會計環境下,企業用戶可以根據自己的業務需求和偏好來定制相關的會計信息化服務及其資源,他只需將自己的需求告訴云會計供應商,云端就可將定制的結果返回,用戶也可以對所定制的服務進行管理。傳統的AIS主要通過總賬、應付應收款項、成本管理、資金管理、庫存管理、存貨核算等會計信息化模塊完成企業日常的以企業內部為中心的財務活動,而云會計環境下的AIS考慮了企業的內外部財務活動,將系統分為內部云與外部云,除了進行企業正常生產、經營活動的內部財務活動之外,還能通過與會計師事務所接口進行審計、評估業務,與銀行接口進行資金、信貸業務,與稅務部門接口進行納稅業務,與交易所接口進行股權交易等外部一體化的財務活動。
(二)AIS可信性的影響
在時空分離的云會計環境下,企業用戶如何“信任”供應商提供的AIS,使得可信性成為AIS構建時需要關注的重要因素。云會計環境下的AIS可信性可分為基本可信、關鍵可信、增強可信3個層次,這些層次體現了企業用戶對AIS可信性的需求和期望。在AIS可信性包含的各個可信屬性中,合規性、安全性、決策支持性、可審計性和稅收可稽查性是企業關注的重點。合規性是指AIS對業務的會計和稅務處理要符合會計法、稅法、企業會計準則和會計制度的相關要求。安全性體現了云會計的數據中心由專業運營團隊采用分布式技術,確保用戶存放在云端的會計信息不被非授權使用,存放在云端的財務信息不被篡改、盜竊或丟失。決策支持性體現了會計信息質量的相關性,基于云會計的AIS可以與SCM、OA等信息系統實現一體化協同,云會計供應商可借助數據挖掘、物聯網等技術將半結構化或非結構化的復雜信息轉變為格式單一的結構化數據,并直觀形象地向管理層展示,同時支持中層的管理決策與高層的宏觀戰略決策。可審計性與稅收可稽查性反映的是內外部審計人員與稅務部門對AIS的可信需求,包含著數據真實、數據質量、數據接口的標準規范性等要求。
(三)大數據資源利用的影響
目前,很多企業使用的AIS往往主要涉及到與本企業直接相關的業務和數據,無法獲取本行業以及其他相關行業企業的相關數據信息,不能做到很好地把握行業與市場的整體狀況,這在數據資源越來越成為企業核心競爭力的今天是非常不利的。基于云會計環境構建的AIS,可以通過系統獲取各種大數據資源,然后通過相應的大數據處理技術挖掘出對企業有價值的信息,有效地支撐企業的經營管理和財務決策。盡管大數據資源從數量上來看十分龐大,但不必擔心獲取不到其中對企業有價值的信息,用戶可以通過基于云會計構建的AIS只運用與自身相關的或是感興趣的數據,這就是大數據資源的知識輔助功能,可以有效提高數據的價值,避開無關的數據垃圾,從而為用戶節約時間、提升效率、搶占市場的先機。endprint
三、大數據時代云會計在企業會計信息化的系統實現
在分析大數據時代云會計對AIS在應用模式、可信性、大數據資源利用等存在影響的基礎上,考慮云會計的技術特征,結合用戶的應用需求,本文給出了大數據時代基于云會計的AIS實現框架,如圖1所示。
在圖1中,用戶可通過統一訪問門戶(Portal)訪問云會計平臺,身份驗證通過后,用戶可使用內外部業務系統。用戶通過內部業務系統和風險控制系統構建的AIS內部云,可以完成企業的各項內部經濟業務,其產生的財務信息與內部控制系統產生的企業風控信息都會存儲到企業的大數據資源庫中。企業的AIS內部云可以通過云會計平臺,與銀行、會計師事務所、稅務、工商、財政和交易所等相關機構和部門的業務系統形成的外部云實現接口,以及與價值鏈上下游企業之間實現業務一體化協同。企業的內部云和外部云產生的大數據,以及來自相同和相關行業的大數據會被抽取并存儲到企業的大數據資源庫中,通過大數據相關技術處理后與企業的業務知識融合形成企業的決策支持知識庫,從而為企業的管理者提供科學合理的決策支撐。此外,基于企業的大數據資源庫,通過對云會計平臺構建的AIS進行實時可信性分析,并形成相應的可信性分析報告,可以讓企業“信任”使用的AIS。
大數據時代云會計環境下的AIS主要由內部云、外部云、大數據模塊和知識輔助模塊構成。
(一)內部云
該模塊主要為企業提供財務業務處理和內部控制實現,屬于企業AIS的核心業務模塊,享有較高的安全等級,不同分工與級別的企業操作用戶在該模塊中享有各自獨立的操作權限。在內部云的各個業務服務模塊中,將內部控制中的事前防范、事中控制、事后監督分別轉換為云防范、云控制、云監督概念,企業在進行生產、經營活動時按照既定的內部控制規則對云會計環境下的信息和業務進行實時防范、控制、監督。同時,該模塊將賬務、報銷、采購、銷售、核算等業務放到云上,能夠低成本地讓企業的各分子公司使用AIS服務,實現時間和空間上的工作協同。
(二)外部云
該模塊主要為企業提供與價值鏈上下游企業之間的信息系統協同,以及基于云會計平臺實現銀行、會計師事務所、稅務、工商、財政和交易所等信息系統與AIS內部云的業務對接。這個過程所產生的監管、納稅、審計、資信、法規信息除了進入企業的大數據資源庫存儲,還可在法律允許及授權范圍內提供給相關部門使用。
(三)大數據模塊
該模塊主要實現大數據的抽取、存儲和處理。企業內部云產生的風控信息和財務信息,以及外部云產生的價值鏈上游企業相關業務數據、工商部門監督數據、稅務部門納稅數據、會計師事務所審計數據、銀行資信資金數據及其財政部門的法律法規信息都將被抽取、轉換、加載到企業的大數據資源庫中。由于數據來源復雜,存在結構化、半結構化、非結構化等多種數據類型,且不同軟件、標準所要求的數據格式難以保持一致,所以應對來源數據統一格式,統一數據接口。大數據已經成為企業重要的戰略資產,能夠顯著地提高企業的核心競爭力,甚至直接轉變為企業的生產力。
(四)知識輔助模塊
該模塊主要包括決策知識支持庫,由專業的核算、業務、結算、內審、信用、決策、管理等知識組成,避免不同的知識領域背景和用戶需求可能對數據資源所產生的不同要求,能將數據信息限定在一定的知識領域范圍內,從而提高大數據資源的價值性,為企業管理層提供科學、合理、有效的經營管理和財務決策。
四、結語
大數據時代基于云會計的AIS實現有著高性價比、可靈活定制、易于拓展、操作方便等優勢,但同時也面臨著用戶接受程度還不高、某些技術手段還不夠成熟等挑戰。本文給出了大數據時代基于云會計的AIS系統實現框架,分析了各個功能模塊在整個實現框架中的作用。考慮到會計和經濟數據的安全性,大多數企業還不敢將會計和經濟數據存儲在云端,這需要進一步提高云會計的可信性以及逐步消除企業對云會計隱患的擔憂。
【參考文獻】
[1] 程平,何雪峰.“云會計”在中小企業會計信息化中的應用[J].重慶理工大學學報(社會科學),2011,25(1):55-60.
[2] 陳朝陽.基于事項法的雙驅動會計系統的構建[J].西安財經學院學報,2009(6):73-76.
[3] 牛艷芳.基于信息資源集成的會計信息系統(AIS)研究框架[J].山西財經大學學報,2010(3):112-117.
[4] 崔紅,楊永淼,趙玉榮,等.ERP環境下企業如何構建會計信息系統[J].會計之友,2013(7上):76-80.
[5] 程平,趙子曉.云會計對中小企業的影響及供應商選擇策略[J].會計之友,2014(4中):117-119.
[6] 程平,溫艷好.基于云會計的AIS可信性層次結構模型[J].重慶理工大學學報(社會科學),2014(2):24-31.endprint
三、大數據時代云會計在企業會計信息化的系統實現
在分析大數據時代云會計對AIS在應用模式、可信性、大數據資源利用等存在影響的基礎上,考慮云會計的技術特征,結合用戶的應用需求,本文給出了大數據時代基于云會計的AIS實現框架,如圖1所示。
在圖1中,用戶可通過統一訪問門戶(Portal)訪問云會計平臺,身份驗證通過后,用戶可使用內外部業務系統。用戶通過內部業務系統和風險控制系統構建的AIS內部云,可以完成企業的各項內部經濟業務,其產生的財務信息與內部控制系統產生的企業風控信息都會存儲到企業的大數據資源庫中。企業的AIS內部云可以通過云會計平臺,與銀行、會計師事務所、稅務、工商、財政和交易所等相關機構和部門的業務系統形成的外部云實現接口,以及與價值鏈上下游企業之間實現業務一體化協同。企業的內部云和外部云產生的大數據,以及來自相同和相關行業的大數據會被抽取并存儲到企業的大數據資源庫中,通過大數據相關技術處理后與企業的業務知識融合形成企業的決策支持知識庫,從而為企業的管理者提供科學合理的決策支撐。此外,基于企業的大數據資源庫,通過對云會計平臺構建的AIS進行實時可信性分析,并形成相應的可信性分析報告,可以讓企業“信任”使用的AIS。
大數據時代云會計環境下的AIS主要由內部云、外部云、大數據模塊和知識輔助模塊構成。
(一)內部云
該模塊主要為企業提供財務業務處理和內部控制實現,屬于企業AIS的核心業務模塊,享有較高的安全等級,不同分工與級別的企業操作用戶在該模塊中享有各自獨立的操作權限。在內部云的各個業務服務模塊中,將內部控制中的事前防范、事中控制、事后監督分別轉換為云防范、云控制、云監督概念,企業在進行生產、經營活動時按照既定的內部控制規則對云會計環境下的信息和業務進行實時防范、控制、監督。同時,該模塊將賬務、報銷、采購、銷售、核算等業務放到云上,能夠低成本地讓企業的各分子公司使用AIS服務,實現時間和空間上的工作協同。
(二)外部云
該模塊主要為企業提供與價值鏈上下游企業之間的信息系統協同,以及基于云會計平臺實現銀行、會計師事務所、稅務、工商、財政和交易所等信息系統與AIS內部云的業務對接。這個過程所產生的監管、納稅、審計、資信、法規信息除了進入企業的大數據資源庫存儲,還可在法律允許及授權范圍內提供給相關部門使用。
(三)大數據模塊
該模塊主要實現大數據的抽取、存儲和處理。企業內部云產生的風控信息和財務信息,以及外部云產生的價值鏈上游企業相關業務數據、工商部門監督數據、稅務部門納稅數據、會計師事務所審計數據、銀行資信資金數據及其財政部門的法律法規信息都將被抽取、轉換、加載到企業的大數據資源庫中。由于數據來源復雜,存在結構化、半結構化、非結構化等多種數據類型,且不同軟件、標準所要求的數據格式難以保持一致,所以應對來源數據統一格式,統一數據接口。大數據已經成為企業重要的戰略資產,能夠顯著地提高企業的核心競爭力,甚至直接轉變為企業的生產力。
(四)知識輔助模塊
該模塊主要包括決策知識支持庫,由專業的核算、業務、結算、內審、信用、決策、管理等知識組成,避免不同的知識領域背景和用戶需求可能對數據資源所產生的不同要求,能將數據信息限定在一定的知識領域范圍內,從而提高大數據資源的價值性,為企業管理層提供科學、合理、有效的經營管理和財務決策。
四、結語
大數據時代基于云會計的AIS實現有著高性價比、可靈活定制、易于拓展、操作方便等優勢,但同時也面臨著用戶接受程度還不高、某些技術手段還不夠成熟等挑戰。本文給出了大數據時代基于云會計的AIS系統實現框架,分析了各個功能模塊在整個實現框架中的作用。考慮到會計和經濟數據的安全性,大多數企業還不敢將會計和經濟數據存儲在云端,這需要進一步提高云會計的可信性以及逐步消除企業對云會計隱患的擔憂。
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[3] 牛艷芳.基于信息資源集成的會計信息系統(AIS)研究框架[J].山西財經大學學報,2010(3):112-117.
[4] 崔紅,楊永淼,趙玉榮,等.ERP環境下企業如何構建會計信息系統[J].會計之友,2013(7上):76-80.
[5] 程平,趙子曉.云會計對中小企業的影響及供應商選擇策略[J].會計之友,2014(4中):117-119.
[6] 程平,溫艷好.基于云會計的AIS可信性層次結構模型[J].重慶理工大學學報(社會科學),2014(2):24-31.endprint
三、大數據時代云會計在企業會計信息化的系統實現
在分析大數據時代云會計對AIS在應用模式、可信性、大數據資源利用等存在影響的基礎上,考慮云會計的技術特征,結合用戶的應用需求,本文給出了大數據時代基于云會計的AIS實現框架,如圖1所示。
在圖1中,用戶可通過統一訪問門戶(Portal)訪問云會計平臺,身份驗證通過后,用戶可使用內外部業務系統。用戶通過內部業務系統和風險控制系統構建的AIS內部云,可以完成企業的各項內部經濟業務,其產生的財務信息與內部控制系統產生的企業風控信息都會存儲到企業的大數據資源庫中。企業的AIS內部云可以通過云會計平臺,與銀行、會計師事務所、稅務、工商、財政和交易所等相關機構和部門的業務系統形成的外部云實現接口,以及與價值鏈上下游企業之間實現業務一體化協同。企業的內部云和外部云產生的大數據,以及來自相同和相關行業的大數據會被抽取并存儲到企業的大數據資源庫中,通過大數據相關技術處理后與企業的業務知識融合形成企業的決策支持知識庫,從而為企業的管理者提供科學合理的決策支撐。此外,基于企業的大數據資源庫,通過對云會計平臺構建的AIS進行實時可信性分析,并形成相應的可信性分析報告,可以讓企業“信任”使用的AIS。
大數據時代云會計環境下的AIS主要由內部云、外部云、大數據模塊和知識輔助模塊構成。
(一)內部云
該模塊主要為企業提供財務業務處理和內部控制實現,屬于企業AIS的核心業務模塊,享有較高的安全等級,不同分工與級別的企業操作用戶在該模塊中享有各自獨立的操作權限。在內部云的各個業務服務模塊中,將內部控制中的事前防范、事中控制、事后監督分別轉換為云防范、云控制、云監督概念,企業在進行生產、經營活動時按照既定的內部控制規則對云會計環境下的信息和業務進行實時防范、控制、監督。同時,該模塊將賬務、報銷、采購、銷售、核算等業務放到云上,能夠低成本地讓企業的各分子公司使用AIS服務,實現時間和空間上的工作協同。
(二)外部云
該模塊主要為企業提供與價值鏈上下游企業之間的信息系統協同,以及基于云會計平臺實現銀行、會計師事務所、稅務、工商、財政和交易所等信息系統與AIS內部云的業務對接。這個過程所產生的監管、納稅、審計、資信、法規信息除了進入企業的大數據資源庫存儲,還可在法律允許及授權范圍內提供給相關部門使用。
(三)大數據模塊
該模塊主要實現大數據的抽取、存儲和處理。企業內部云產生的風控信息和財務信息,以及外部云產生的價值鏈上游企業相關業務數據、工商部門監督數據、稅務部門納稅數據、會計師事務所審計數據、銀行資信資金數據及其財政部門的法律法規信息都將被抽取、轉換、加載到企業的大數據資源庫中。由于數據來源復雜,存在結構化、半結構化、非結構化等多種數據類型,且不同軟件、標準所要求的數據格式難以保持一致,所以應對來源數據統一格式,統一數據接口。大數據已經成為企業重要的戰略資產,能夠顯著地提高企業的核心競爭力,甚至直接轉變為企業的生產力。
(四)知識輔助模塊
該模塊主要包括決策知識支持庫,由專業的核算、業務、結算、內審、信用、決策、管理等知識組成,避免不同的知識領域背景和用戶需求可能對數據資源所產生的不同要求,能將數據信息限定在一定的知識領域范圍內,從而提高大數據資源的價值性,為企業管理層提供科學、合理、有效的經營管理和財務決策。
四、結語
大數據時代基于云會計的AIS實現有著高性價比、可靈活定制、易于拓展、操作方便等優勢,但同時也面臨著用戶接受程度還不高、某些技術手段還不夠成熟等挑戰。本文給出了大數據時代基于云會計的AIS系統實現框架,分析了各個功能模塊在整個實現框架中的作用。考慮到會計和經濟數據的安全性,大多數企業還不敢將會計和經濟數據存儲在云端,這需要進一步提高云會計的可信性以及逐步消除企業對云會計隱患的擔憂。
【參考文獻】
[1] 程平,何雪峰.“云會計”在中小企業會計信息化中的應用[J].重慶理工大學學報(社會科學),2011,25(1):55-60.
[2] 陳朝陽.基于事項法的雙驅動會計系統的構建[J].西安財經學院學報,2009(6):73-76.
[3] 牛艷芳.基于信息資源集成的會計信息系統(AIS)研究框架[J].山西財經大學學報,2010(3):112-117.
[4] 崔紅,楊永淼,趙玉榮,等.ERP環境下企業如何構建會計信息系統[J].會計之友,2013(7上):76-80.
[5] 程平,趙子曉.云會計對中小企業的影響及供應商選擇策略[J].會計之友,2014(4中):117-119.
[6] 程平,溫艷好.基于云會計的AIS可信性層次結構模型[J].重慶理工大學學報(社會科學),2014(2):24-31.endprint