用于車載自組網(wǎng)中的多目標自適應路由協(xié)議

用于車載自組網(wǎng)中的多目標自適應路由協(xié)議

提出了一種應用于車載自組網(wǎng)的路由協(xié)議，即多目標自適應路由協(xié)議（Multi-Adaptive Routing，MAR）。該協(xié)議可以通過車輛的方向、速度、位置信息幫助車輛選擇合適的路徑，進而減少車輛高速移動帶來的問題。對比另外兩種路由協(xié)議AODV和DSV，并在不同車速、有無障礙物的模擬環(huán)境下進行仿真。仿真結(jié)果說明，MAR在吞吐量上比AODV和DSV更有優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)包丟棄和數(shù)據(jù)包沖突方面相對較少。

MAR模型見圖1。通過GPS確定出車輛方向和速度，并利用車輛速度、方向、節(jié)點位置的權重值進行路徑規(guī)劃，同時盡可能增加節(jié)點連接的耐久性。這種方法的目的是使路徑更具魯棒性，進而可以增加數(shù)據(jù)的傳輸。通過計算權重的方式讓決策系統(tǒng)獲取可靠的連接路由，提高系統(tǒng)效率。該協(xié)議中將車輛的方向分為4種，且各自有不同的權重；將車輛速度級別作為乘積因子，分為3個級別。MAR通過同時計算傳輸所有數(shù)據(jù)的時間和每條路徑入口節(jié)點到能夠連接到比較高效的目的節(jié)點的時間，來選擇短時路徑或長時路徑，以協(xié)助路徑?jīng)Q策。

為測試這種協(xié)議的效率，本文借助NCTUns 6.0程序進行仿真，建立3000m×3000m的道路，并有一個十字路口且其周圍的道路分為有障礙和沒有障礙兩種。試驗結(jié)果表明，MAR在無論是有無障礙物還是節(jié)點的每個速度等級的工況下的吞吐量上均高于AODV協(xié)議和DSV協(xié)議；MAR數(shù)據(jù)包丟失幾率比AODV和DSV低；MAR數(shù)據(jù)包沖突的發(fā)生情況也比AODV和DSR少。數(shù)據(jù)沖突隨速度的增加而增加。

WuttichaiVijitkunsawatet al.2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems Anchorage,Alaska,USA, 16-19 September,2012.

編譯：張為榮