基于車聯網和多功能信息融合的安全駕駛系統設計
為了緩解日益增長的交通安全問題,提出了一種以保證駕駛時駕駛者安全的系統。該系統包括兩個方面:①基于大量的統計數據,分析了常規駕駛員的駕駛習慣,提醒駕駛員本身的危險駕駛行為;②防止來自鄰近車輛的潛在風險。該系統采用多環節的信息融合和車輛的互聯網,確保安全駕駛,防止交通事故的發生。
經測試,該系統的優勢在于:各種危險駕駛行為檢測系統功能齊全,類似超速檢測、疲勞檢測、車道偏離檢測等方面提供全方位的保護,而現有的研究或產品只有單一的檢測功能,只能防止一個特定的危險。由于采用了多步檢測和幾何限制,因此故障檢測率控制在了1%以下。
駕駛行為分析系統記錄駕駛員的駕駛行為,并存儲到控制中心的數據庫,控制中心使用大量數據來分析駕駛者的駕駛習慣,這樣才能有效幫助駕駛者了解自己的駕駛習慣并加以改正。
此系統的目的是提高駕駛員安全駕駛。但該系統在實際應用中還存在許多亟待解決的問題,如在高速網絡中數據傳輸很容易中斷和延遲、提供數據傳輸的可靠性方法、共享多個數據中心的數據需要復雜的網絡設計、在光線不好或夜晚條件下的車道檢測和疲勞檢測、需要先進的圖像處理技術等。因此,有必要進一步優化和改進該系統。
Cheng cheng et al.2013 Ninth International ConferenceonComputational Intelligence and Security.
編譯:李雪