用于車輛跟蹤的高速視覺網絡系統
提出了一種視覺追蹤系統,通過多臺攝像機的視場來解決高速運動物體的追蹤問題。該追蹤系統的潛在應用之一便是對沿著公路行駛的車輛進行追蹤,并且可以對從車輛駛入路口到駛出進行持續不斷的追蹤,而使對象不被丟失。該系統也能夠用于監視和分析交通阻塞和交通事故。每輛汽車在高速行駛時都會一個接一個地大量經過攝像頭,為此,攝像頭及相關的圖像處理需要有更高的幀速率和更快的數據通信,目的是為了能夠可靠地跟蹤目標,并使系統具有一定的可擴展性。
開發了一個原型系統,該系統由兩個攝像頭和兩臺通過以太網連接的電腦組成。攝像頭中有部分區域的圖像是重疊的,兩臺電腦的時間由基于軟件的精密時間協議(PTP)進行同步,精度達到微秒級。系統中的攝像機以1000 幀/s的速率來捕捉移動中的車輛圖像,并且只有相鄰的兩個攝像機進行很少的數據通信。通過原型試驗系統,以1/10比例的汽車模型為對象,驗證了汽車以2.5~150m/s的速度駛過兩個攝像頭之間時,可以被成功地追蹤。目標車輛的位置信息能夠成功地在兩個攝像頭之間進行切換,車輛和固定障礙物之間的距離也能夠被連續地進行計算。由于計算出的距離可以實時地發送給目標車輛,車輛能夠避免與障礙物的碰撞。同樣地,將追蹤目標改為移動速度超過100km/h的激光斑點時,也能夠實現同樣的功能。基于原型系統的經過驗證后,未來還會對追蹤系統進行改進,如利用更多的攝像頭來追蹤實際高速公路環境中的所有車輛。
刊名:Sensors Applications Symposium(英)
刊期:2014年第2期
作者:Noda A et al
編譯:陳鵬飛