車載自組織網絡對減少城市工況行駛時間的影響

車載自組織網絡對減少城市工況行駛時間的影響

車輛與車輛之間通信及車輛與基礎設施之間的通信是智能運輸系統體系中的重要組成部分。計算車輛行車時間為駕駛員提供到達目的地最快行駛路線，不僅能夠減少燃油消耗，降低運輸成本，還可以降低污染排放，減輕城市交通擁堵程度，因此成為智能運輸系統最有實際價值的應用之一。

研究中提出基于車輛與外界環境之間的通信信息為駕駛員提供實時的路況信息，從而確定從起點到目的地之間的最快行車路線的方法。該方法通過計算城市中每條街道的“實時通過時間”，為駕駛員提供最快的行車線路。

為實現所提出最快行車路線的設計方法，使用SUMO（城市交通仿真平臺）作為交通模擬器，并使用Python語言編寫了一個可以與SUMO連接的程序。該程序考慮每一輛汽車的運動情況，從而計算出所有街道的“實時通過時間”，得出最快行駛路線動態規劃方案，即該程序可以計算出每一輛汽車從起點到目的地的最快行駛路線。為了驗證方案的效果，研究中用離散事件仿真器OMNET++作為符合IEEE 802.11p標準的車載自組織網絡對方案進行模擬仿真。該車載自組織網絡采用Veins框架，該結構能夠保證SUMO和OMNET++同時獨立運行。研究中向OMNET++中加入了許多新的模塊來豐富Veins框架，為交通狀況模擬增加很多路邊單元。模擬仿真的結果表明，基于車輛與環境之間通信提供的實時路況信息和數據所設計動態路徑規劃方案，平均可以減少52%的行車時間（在交通較為擁堵的城市地區甚至可以超過60%），平均可以降低48%燃油消耗。

HamedNoori et al.2013 International Conference on ConnectedVehiclesand Expo(ICCVE),USADecember 2-6,2013.

編譯：張為榮