基于Opnet和SUMO的車輛自組織網絡場景仿真

基于Opnet和SUMO的車輛自組織網絡場景仿真

車輛自組織網絡是一種特殊種類的移動自組織網絡，專門用于車-車之間的相互通信。為了評估車輛自組織網絡協議，需要協議真實性車輛移動模型。然而，Opnet建模軟件并不提供這樣的模型。提出了一種仿真架構，利用真實性車輛移動模型來加強Opnet建模軟件的功能。這種架構利用了一種名叫“城市移動仿真（SUMO）”的開源軟件，以及Opnet建模軟件輸入軌跡文件的功能。

SUMO軟件計算道路上車輛每個時刻的位置以及道路特性。這些位置信息可以用來在其軟件自帶的圖形化界面顯示，也可以輸出寫到一個文件里。軟件使用了真實性模型來描述車輛的移動。這個模型計算每輛車每個時刻的理想加速度、速度和位置，因此可以避免車輛之間的物理碰撞。軟件的輸入可以是初始位置、車輛參數、道路網絡、行走路徑、目的地位置、速度限制等。軟件產生的車輛軌跡文件可以作為Opnet的輸入,來告知節點的移動性。節點的移動性將會影響到無線信號的衰落，同時會影響到網絡拓撲的構成，對于基于位置的路由算法，其也將會影響到路由算法的選路結果。Opnet自身帶有大量的網絡通信協議模型，同時有著豐富的信道模型。信道模型經過大量的驗證被證明是可靠的，可以觀察整個網絡運行狀態、仿真網絡整體延時和丟包率等信息，并對網絡的性能進行評價。Opnet和SUMO兩者相輔相成，構成了一個完整的車輛自組織網絡仿真架構。

刊名：Nets4Cars/Nets4Train（英）

刊期：2012年第7期

作者：Florent Kaisser et al

編譯：王也