基于結構方程模型的圖書數據庫用戶滿意度影響因素測評研究

張 宇 朱 琳

(1.西南科技大學社會科學處 四川綿陽 621010;2.首都體育學院圖書館 北京 100191)

一、前言

作為網絡經濟的產物，數據庫已成為當今評價一個國家信息基礎水平的重要標志，日益受到世界各國的重視。在我國，數字數據庫的發展已經進入成熟期，尤其是以萬方、超星為代表的商業數據庫的出現，使我們迎來了“數據庫服務時代”。在這個時期，了解數據庫用戶的滿意情況，準確地找出影響用戶滿意度諸多因素中的關鍵因素，有利于推動數據庫更好地發展。

影響數據庫用戶滿意的因素有很多，它涉及數據庫工作的各個方面，用戶主要通過數據庫提供的信息服務來感知滿意程度。根據顧客滿意相關理論，通過對數據庫用戶滿意相關文獻的研究，并結合數據庫的實際情況，本文認為影響數據庫用戶滿意的直接因素主要有以下幾個方面:(1)用戶需求［1］;(2)用戶預期［2，3］;(3)館藏質量［3，4］;(4)系統質量［5］;(5)服務水平［5，6］;(6)品牌形象［7，8］;(7)用戶滿意［9，10，11］。

二、量表設計、數據收集及樣本統計

(一)量表設計

為了保證問卷的可靠性，首先搜集相關文獻，查找類似測量項目，對之直接引用或在其基礎上進行調整，得到符合本研究需要的測量項目;隨后，將調查問卷發給相關領域的專家，請他們對此提出修改意見，然后根據反饋意見進行問卷的修改和完善;其次，對修改后的問卷進行預測試，觀察該問卷在實際調查過程中的有效性和可靠性，進一步修正完善問卷，最后形成數據庫用戶滿意度主要影響因素量表，共24個觀測變量，7個潛變量，具體變量情況參見表1。問卷采用了李克特標準五點量表，答案可以分為“非常同意、比較同意、一般、不太同意、很不同意”五種，分別使用賦值5 4 3 2 1，滿意程度越高，分值越大。

表1 數據庫用戶滿意度影響因素潛變量與觀測變量表

(二)數據收集及樣本分析

本文采用電子郵箱和傳統紙質調查相結合的方式，選擇西南科技大學、綿陽市圖書館的數據庫用戶作為主要調查對象，另外為了保證調查對象的廣泛性，同時選擇了適當比例的其他用戶作為調查對象。整個調查歷時一個多月，共發放問卷325份，其中有效問卷239份，有效回收率為73.5%。

用戶基本信息的描述，包括性別、學歷、職業、使用對象等，對樣本的描述性統計分析的具體情況如表2所示。

表2 樣本描述性統計分析表

在被調查對象樣本中，男性被調查對象為123名，占 51.5%，女性被調查對象為 116名，占48.5%，男女性別分布平均，無明顯差別。從被調查對象學歷來看，專科及以下學歷在樣本容量中占比例較小，僅為4.6% 本科為14.2%，碩士為60.7%，博士為20.5%，可以看出數據庫用戶主要以本科及以上學歷者為主。從調查對象的職業進行劃分，其中學生103名，教師55名，科研人員63名，其他用戶18名。

從使用對象的角度來看，樣本中使用CNKI數據庫的用戶最多，其次為超星，維普，具體分布情況為CNKI100份，維普51份，超星54份，其他34份(萬方17份，方正12份，書生之家5份)。其中，使用CNKI數據庫的用戶最多。

三、信度與效度分析

(一)信度分析

信度是指資料所反映的實際情況的可靠性，即問卷調查收集的數據資料能否真實、準確地反映研究對象實際情況的準確度。當采用李克特量表時，最常用的是利用Cronbach Alpha來測量同一構念下各測項間的一致性。d系數介于0到1之間，d值越大，則信度越高。若信度系數＞=0.7，信度相當高;0.7＞信度系數＞=0.35，則表示信度尚可，0.35＞信度系數，則信度低［8］。運用 SPSS17.0中的信度分析對量表進行信度檢驗，整個量表的Cronbach’s d值為0.921，各個潛變量的Cronbach’s d如表3所示，用戶需求、用戶預期、館藏質量、系統質量、服務水平、品牌形象、用戶滿意的信度均大于0.7，說明數據具體很好的可靠性。

表3 數據信度分析Cronbach’s d系數值總表

(二)效度分析

效度即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。根據學者Kaiser(1974)的觀點，如果KMO的值小于0.5時，較不適宜進行因子分析，KMO值在0.6-0.7之間，因子分析方法可以接受，KMO值在0.7-0.8之間，適合做因子分析，當KMO值愈大時，表示變量間的共同因素愈多，愈適合進行因子分析［9］。

運用SPSS17.0軟件，將用戶需求、用戶預期、館藏質量、系統質量、服務水平、品牌形象、用戶滿意所對應的指標進行KMO測試和Bartlett球體檢驗，其KMO 值分別為 0.746、0.852、0.730、0.837、0.824、0.748、0.711，Bartlett球體檢驗的卡方統計值顯著性概率均為0.000，小于0.01，說明數據具有相關性，適合做因子分析。

五、結構方程模型驗證與分析

(一)模型假設

根據SPSS的分析結果，問卷具有較好的信度和效度，滿足結構方程模型分析的條件。在進行模型估計前，先要根據理論或以往的研究結果設定假設的初始理論模型，通過文獻閱讀，把確定出的影響數據庫用戶滿意度的指標分為六個因素，分別定義為用戶需求、用戶預期、館藏質量、系統質量、服務水平、品牌形象。由此提出數據庫用戶滿意度影響因素模型，如圖1所示。

圖1 數據庫用戶滿意度影響因素模型

根據該模型提出如下假設:H1:用戶需求對數據庫用戶滿意度有直接正向影響;H2:用戶預期對數據庫用戶滿意度有直接正向影響;H3:館藏質量對數據庫用戶滿意度有直接正向影響;H4:系統質量對數據庫用戶滿意度有直接正向影響;H5:服務水平對數據庫用戶滿意度有直接正向影響;H6:品牌形象對數據庫用戶滿意度有直接正向影響。

(二)模型驗證

運用結構方程模型軟件lisrel8.7，對圖1所示的假設模型進行驗證性因子分析，lisrel運行結果如圖2。

圖2 數據庫用戶滿意度影響因素路徑圖

(三)模型擬合評價

通常，評價一個模型是否合理有很多指標，包括絕對擬合指數、相對擬合指數、信息指數三類。本模型擬合評價主要選取以下指標:CMINDF(χ2/DF，卡方值比自由度)、CFI(比較擬合指數)、AGFI(調整的擬合優度指數)、RMSEA(估計誤差均方根)、PGFI(簡效比較適配指標)、GFI(擬合優度指數)、NNFI(不規范擬合指數)、NFI(規范擬合指數)。模型擬合度評價標準如表4所示，根據模型擬合優度統計量，可以看到本模型擬合度的各項指標。

表4 模型擬合度評價標準

由上表可知，各項擬合指數較好。例如CMIN/DF為1.88，小于評價標準3;RMSEA值＜0.08，表示模型擬合尚可，其他指標也基本在理想范圍，說明該模型設定較為合理，能較好地描述樣本數據所反映的真實因子結構，具有一定的應用價值，可以根據該模型的回歸結果對因素的相對重要性進行判斷。

四、結構變量因果關系檢驗

一般而言，如果兩個變量之間的結構參數通過了顯著性檢驗，且為正值，說明兩個變量之間的因果關系正相關，如果兩個變量之間的結構參數通過了顯著性檢驗，且為負值，說明兩個變量之間的因果關系負相關。

對于已通過檢驗的兩變量之間的路徑系，如果其絕對值大于0，但小于0.20，認為兩變量弱相關，如果其絕對值大于0.20，則是認為兩變量間有較強相關［10］。模型路徑系數及T值檢驗見表5。

當T值絕對值大于1.96時，則參數估計值達到0.05顯著水平，T值絕對值大于2.58，則參數估計值達到0.01顯著水平［11］。根據表5的數據可以看出，當 P＜0.01時，H3、H4、H5顯著，其假設得到支持，當P＜0.05時，H6顯著，而H1、H2的假設因果關系顯著性水平較低，因果假設關系沒有得到支持。

六、研究結論

通過結構方程模型驗證，數據庫用戶滿意影響因素檢驗結果如下:

H1:用戶需求對數據庫用戶滿意沒有顯著的正面影響。用戶需求和數據庫用戶滿意之間的路徑系數為0.04，且未通過顯著性檢驗，證明它們之間沒有顯著的相關關系，因此該假設不能成立。

H2:用戶預期對數據庫用戶滿意沒有顯著的正面影響。用戶預期和數據庫用戶滿意之間的估計系數都是不顯著的，它們之間沒有顯著的相關關系，該假設不成立。

H3:館藏質量對數據庫用戶滿意有顯著的正向影響。館藏質量與數據庫用戶滿意的路徑系數為0.29，顯著性概率P＜0.01，說明館藏質量對數據庫用戶滿意的正向影響是顯著的。

H4:系統質量對數據庫用戶滿意有顯著的正向影響。系統質量與數據庫用戶滿意的路徑系數為0.44，顯著性概率P＜0.01，假設成立，系統質量對數據庫用戶滿意有顯著的正向影響。

H5:服務水平對數據庫用戶滿意有顯著的正向影響。服務水平與數據庫用戶滿意的路徑系數為0.23，顯著性概率P＜0.01，該假設成立。

H6:品牌形象對數據庫用戶滿意有顯著的正向影響。品牌形象與數據庫用戶滿意的路徑系數為0.16，顯著性概率P＜0.05，該假設成立。

表5 結構變量關系檢驗表

從以上數據中可以得出，影響數據庫用戶滿意的因素依次是系統質量、館藏質量、服務水平、品牌形象，路徑系數分別為 0.44、0.29、0.23、0.16。表明系統質量、館藏質量、服務水平、品牌形象這四個因素是影響數據庫用戶滿意的關鍵因素，數據庫提高用戶滿意度應從這幾方面入手。

［1］Marchionini，G.，C.Plaisant，A.Komodi.Interfaces and tools for the Library of Congress National Digital Library Program［J］.Information Processing and Management，1998，34(5):535-555.

［2］Mckinney，Vicki，Kanghyun Yoon.The Measurement of Web-customer Satisfaction:An Expectation and Disconfirmation Approach［J］.Information Systems Research，2002，3(13):296-315.

［3］Suh，K.，et al.End-user’s Disconfirmed Expectations and the Success of Information Systems［J］.Information Resources Management Journal，1994，(4):584.

［4］DeLone，William H.，Ephraim R McLean.Information Systems Success:The Quest for the Dependent Variable［J］.Information Systems Research，1992，(3):60-95.

［5］Blawatt，K.Imagery:An Alternative Approach to the Attribute-image Paradigm for Shopping Centers［J］.Journal of Retailing and Consumer Services，1995，2(2):83-94.

［6］安曉明.基于品牌形象的感知價值-顧客滿意-品牌信任影響機制研究［D］.電子科技大學，2010:9

［7］江明化，曹鴻星.品牌形象模型的比較研究［J］.北京大學學報，2003，40(2):107

［8］孫艷玲，何源，李陽旭.SPSS統計分析［M］.北京:人民郵電出版社.2010:263.

［9］Kaiser，Florian G.A Moral Extension of the Theory of Planned Behavior:Norms and Anticipated Feelings of Regret in Conservationism［J］.Personality and Individual Differences，2006，41:71-78.

［10］LIU，Annie H.Examining the Role of Customer Value，Customer Satisfaction，and Perceived Switching Costs:A Model of Repurchases Intention for Business-to-business Services［C］.Georgia State University，1998.

［11］朱琳，數字圖書館用戶滿意影響因素實證研究［D］.西南科技大學碩士研究生學位論文，2012.

［12］侯杰泰，溫忠麟，成子娟.結構方程模型及其應用［M］.北京:教育科學出版社，2004.