面向學術類研究生創新能力培養的構想

【摘 要】積極探索學術類研究生創新能力培養的途徑和方法具有非常重要的現實意義。筆者結合教學科研實踐，探索并提出了一套面向創新能力培養的學術類研究生培養構想。

【關鍵詞】創新能力 學術類研究生 培養模式

【中圖分類號】G643 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2014）11-0011-02

科學技術的不斷發展迫切要求高等學校努力探索“三創”型人才培養模式。全面推進素質教育，突出學生創新能力的培養，積極探索培養高素質創造性人才的途徑和方法，具有重要的現實意義。為此筆者根據自己長期的教學科研實踐，探索并提出了一套面向創新能力培養的學術類研究生培養構想。

一 本人研究情況

在管理科學、計算機科學和工程學等學科及諸多應用領域中，不斷涌現出許多復雜優化問題。面對這些復雜優化問題，往往不存在多項式時間復雜性的算法來獲取最優解，屬于NP-Hard優化問題。鑒于復雜優化問題的復雜性、約束性、非線性和建模困難等特點，探索高效率的優化算法已成為相關學科的主要研究方向之一。在國家自然科學基金、國家科技重大專項、教育部新世紀優秀人才計劃和教育部博士點基金的支持下，以演化和學習之間的交互為研究核心，從方法體系角度提出了一類學習型智能優化方法，并從理論分析、算法設計及實際應用三個層面對其展開了深入研究。經過近十年的探索及研究，本人獲得了以下重要科學發現點：從方法體系角度提出了一套學習型智能優化理論，包括學習型智能優化的主要思想、基本框架和運行機制等；從學習型智能優化的角度提出了四種知識形式和八種典型知識；針對管理學和工程學等學科廣泛存在的連續優化、離散優化和工程優化問題，設計并實現了多種學習型智能優化方法，獲得了較為滿意的結果。

二 指導目標

1.主要選題

第一，基于學習型智能優化的任務指派技術。研究求解任務指派問題的學習型智能優化方法：定義能體現任務指派問題本質特征的若干類知識，構建能有效管理這些知識的知識模型；基于智能優化機制設計任務指派問題的可行方案構建機制及技術；研究智能優化模型和知識模型之間的交互機制及技術。

第二，面向活動調度過程的人機交互機制及方法。研究航天資源調度領域知識的規范化描述方式，構建航天資源調度的領域知識庫，探索領域知識對調度過程的引導機制和方法；研究活動調度過程中的人機交互機制及方法，突破用戶界面虛擬資源（如算法庫）的動態按需配置技術、面向普適設備（如觸摸屏電腦）的自然交互技術、面向普適信息（如調度結果信息）的可視分析技術等，實現用戶對調度過程的有效干預。

2.研究生畢業后具備的能力

在本學科上掌握堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識；具有獨立從事科學研究工作的能力；面向實際問題的描述、建模、求解及不斷修正的能力；人際溝通、交流與協調能力；衛星任務規劃與管理控制方面的技術儲備。

3.研究生畢業后能勝任的崗位

社會層面：衛星任務規劃與管控方面的科研及管理人才；學校層面：管理科學與工程領域的科研骨干。

三 關鍵環節

1.研究生課程學習

建議學員選修《調度理論與方法》、《智能優化方法》和《系統優化與決策實驗》等課程。建議學生通過MOOC學習國內外在規劃、調度領域的一些新課程。

2.實踐教學

第一年：在學好課程的基礎上，參與部分工程項目；注重培養學員在本學科上掌握堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識。第二年：利用所學的理論、方法和技術，帶領一些本科學員或低年級碩士學員，主持完成一項工程型號項目；在此期間，可到國內部分高校和衛星研制、管理及應用部門進行調研及交流；參加國內的學術會議1～2次；注重培養學員具有獨立從事科學研究工作的能力及面向實際問題的描述、建模、求解及不斷修正的能力。最后半年：完成碩士學位論文并落實分配，同時注重學員在衛星任務規劃與管理控制方面的技術儲備。

3.課題研究

注重調研，做切實能應用于軍隊實際的事情。在課題研究的整個過程中，建議學員到衛星研制、管理及應用部門進行廣泛調研，切實掌握這些部門的實際需求和存在的問題，努力將課題研究和軍隊需求緊密綁定。注重問題描述、建模、求解及不斷修正的全周期培養。在長期的項目研究及技術攻關中逐漸發現：學生需要更多的培養面向實際問題的描述、建模、求解及不斷修正的能力。鑒于此，將安排學生主持完成一項工程項目。重點鍛煉碩士學員針對實際工程問題進行描述、建模、求解及不斷修正的能力。注重國內外的學術交流。在整個課題研究中，我會積極鼓勵和支持學員參加各種國內外會議，到國內外高水平大學及研究機構進行聯合培養，讓他們在充分掌握國內外研究動態的基礎上進行一些創新研究。

學術類研究生創新能力培養任重而道遠，還需要眾多教育者堅持不懈地探索及研究。

參考文獻

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〔責任編輯：肖薇〕