試驗(yàn)干擾下土壤中微量元素空間變異性研究

黃富饒，冉惠文

(重慶市煙草公司煙葉分公司，重慶 400023)

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試驗(yàn)干擾下土壤中微量元素空間變異性研究

黃富饒，冉惠文*

(重慶市煙草公司煙葉分公司，重慶 400023)

[目的]為了解煙草試驗(yàn)站土壤中微量元素的空間變異性, 進(jìn)而為大田試驗(yàn)布局提供依據(jù)。[方法]用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析彭水試驗(yàn)站的耕層土壤養(yǎng)分的空間變異特征。[結(jié)果]該站內(nèi)土壤有效鐵、有效銅、有效鈣的含量豐富；有效鋅和有效錳為中等含量水平，有效硫和有效鎂含量從低至高均有分布。各中微量元素間具有顯著的相關(guān)性。所有元素均可用指數(shù)模型和球狀模型進(jìn)行較好擬合；有效鋅、有效鎂和有效硫由于受結(jié)構(gòu)性因素影響而呈現(xiàn)強(qiáng)空間自相關(guān)性；其余元素的空間自相關(guān)性由結(jié)構(gòu)性因素和隨機(jī)因素共同作用而呈現(xiàn)中等空間相關(guān)性。Kriging插值顯示，東部及東北部較高，中部和西南部區(qū)域含量較低；有效鐵、有效鈣和有效硫的空間分布的規(guī)律性差。[結(jié)論]該試驗(yàn)站土壤中微量元素含量存在較大的空間變異性。在安排大田試驗(yàn)時，要充分認(rèn)識這種變異性，合理布局大田試驗(yàn)。

煙草；試驗(yàn)干擾；中微量元素；空間變異性

由于受成土母質(zhì)、人為活動等因素的影響，土壤養(yǎng)分在不同尺度上呈現(xiàn)出一定的空間變異性[1-2]。在生產(chǎn)上，如果忽略這種變異而進(jìn)行均勻性施肥，那么將導(dǎo)致養(yǎng)分含量高的區(qū)域施肥量相對過高，養(yǎng)分含量低的區(qū)域施肥量相對過低[3]，進(jìn)而使得作物的產(chǎn)量和品質(zhì)降低。因此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必須利用各種手段深入研究土壤養(yǎng)分的空間變異性，進(jìn)行變量施肥以確保作物高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)[4]。

地統(tǒng)計(jì)方法能將點(diǎn)狀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成面狀數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用已知點(diǎn)的數(shù)據(jù)來預(yù)測未知點(diǎn)的數(shù)據(jù)[5]。自地統(tǒng)計(jì)方法被引入土壤領(lǐng)域以來，該方法被廣泛地應(yīng)用。江厚龍等[6]利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究煙田土壤空間變異性，并且劃分管理分區(qū)；Jiang等[7]研究了植煙土壤全量養(yǎng)分的空間變異性；李莉等[8]運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)方法定量分析了土壤微量元素的空間分布規(guī)律；Ovalles等[9-10]利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究了土壤物理性狀的空間異質(zhì)性。大量的應(yīng)用已充分證明，該方法是分析土壤特性空間分布特征及其變異規(guī)律的最有效的方法之一。

煙草試驗(yàn)站是進(jìn)行大田試驗(yàn)的主要場所，在布局大田試驗(yàn)時必須保證各非處理因素盡量一致；另外，試驗(yàn)處理對土壤中微量元素也會產(chǎn)生一定的影響。目前，未見采用該方法研究試驗(yàn)干擾對土壤中微量元素空間分布規(guī)律影響的報(bào)道。因此，以重慶煙草科學(xué)研究所彭水試驗(yàn)站為研究對象，運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)方法和GIS技術(shù)研究了試驗(yàn)干擾對土壤中微量的空間變異性的影響，以期為布局大田試驗(yàn)提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況研究在重慶煙草科學(xué)研究所彭水試驗(yàn)站的典型煙草種植地塊進(jìn)行。試驗(yàn)站中心位于E 107.958 557°，N 29.137 352°，面積10 hm2。試驗(yàn)站位于彭水縣潤溪鎮(zhèn)，屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，年平均氣溫17.5 ℃，年均降雨1 104.4 mm，年均潛在蒸發(fā)量為950.4 mm。

1.2 樣品采集與分析研究于2012年3月整地施肥前用16 m間隔的“網(wǎng)格法”取耕層(0～20 cm)土壤樣品289個，每個樣點(diǎn)用GPS定位其坐標(biāo)，各坐標(biāo)在ArcGIS中轉(zhuǎn)換為大地坐標(biāo)，以便于地統(tǒng)計(jì)分析(圖1)。采樣時以網(wǎng)格點(diǎn)為圓心、5 m為半徑的范圍內(nèi)采集10鉆，充分混合，為該點(diǎn)的混合樣本。土壤樣品帶回實(shí)驗(yàn)室內(nèi)經(jīng)自然風(fēng)干、去雜、磨碎、過篩后備用。參照文獻(xiàn)[11]的方法，測定有效鐵(Fe)、有效錳(Mn)、有效銅(Cu)、有效鋅(Zn)、有效鈣(Ca)、有效鎂(Mg)和有效硫(S)。

1.3 數(shù)據(jù)處理用SPSS10.0進(jìn)行異常值剔除、基本統(tǒng)計(jì)和正態(tài)分布檢驗(yàn)，應(yīng)用GS+軟件[12]進(jìn)行半方差分析、模型擬合和空間插值，圖層的編輯和輸出在ArcGIS9.3中完成。關(guān)于地統(tǒng)計(jì)原理、方法及應(yīng)用，在很多文獻(xiàn)[13-14]中已做詳細(xì)介紹，此處不再累述。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤養(yǎng)分的描述性分析采用Grubbs法檢測，發(fā)現(xiàn)該

試驗(yàn)所測數(shù)據(jù)中未出現(xiàn)異常值。利用SPSS軟件對土壤屬性進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果見表1。由表1可知，試驗(yàn)區(qū)土壤的有效鐵、有效錳、有效銅、有效鋅、有效鈣、有效鎂和有效硫的平均含量分別為30.88、10.77、2.05、1.81、1.79、0.55和50.04 mg/kg。根據(jù)第二次全國土壤普查制定的標(biāo)準(zhǔn)對土壤養(yǎng)分[15]進(jìn)行分級，認(rèn)為該區(qū)域土壤有效鐵、有效銅、有效鈣的含量變幅分別為14.99～31.11、1.15～1.90、0.64～1.72 mg/kg，含量屬豐富水平；有效鋅和有效錳的含量較豐富，有效硫和有效鎂含量從低至高均有分布，變幅為0.09～0.56和3.17～51.40 mg/kg。由變異系數(shù)(CV)分析可知，土壤有效鐵和有效鋅的變異性最小，有效錳和有效鎂的變異性最大。各種養(yǎng)分的變異性均屬中等變異性[16]。研究表明，試驗(yàn)站內(nèi)各養(yǎng)分含量的變異性較大，在布局大田試驗(yàn)時必須摸清各養(yǎng)分的空間分布情況，以免因土壤肥力因素而造成試驗(yàn)誤差。

偏度、峰度和Kolmogorov-Smirnov(P>0.05)檢驗(yàn)表明，各中微量元素的測定數(shù)據(jù)均符合或近似符合正態(tài)分布的要求(表1)。因此，所測數(shù)據(jù)滿足使用地統(tǒng)計(jì)分析要求，可以進(jìn)行地統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 土壤養(yǎng)分間相關(guān)性分析利用SPSS軟件對土壤中微量養(yǎng)分間的相關(guān)性進(jìn)行分析。由表2可知，各元素間具有存在0.01水平顯著的相關(guān)性。其中，有效鋅和其他元素間均存在極顯著的相關(guān)性，有效錳和其他元素間均存在顯著或極顯著的相關(guān)性，有效銅和其他元素間均呈極顯著相關(guān)性(有效鐵除外)，有效鈣和其他元素間均存在顯著或極顯著的相關(guān)性(有效鐵除外)。有效硫和其他元素間的相關(guān)性較差，與有效鋅和有效鎂間呈極顯著相關(guān)性，與有效錳和有效鈣間呈顯著相關(guān)性，而與有效鐵和有效銅間的相關(guān)性不顯著。江厚龍等[14]研究表明，植煙土壤的微量元素間具有較顯著的相關(guān)性。

表1 研究區(qū)土壤數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)(n=289)

注：含量單位均為mg/kg。

表2 研究區(qū)域土壤屬性的相關(guān)系數(shù)矩陣(n=289)

注：*表示P<0.05，**表示P<0.01。

2.3 土壤養(yǎng)分間地統(tǒng)計(jì)分析半變異函數(shù)模型是地統(tǒng)計(jì)學(xué)中空間描述與空間預(yù)測的關(guān)鍵[17]。應(yīng)用GS+軟件對彭水煙草試驗(yàn)站的土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)擬合。由決定系數(shù)和殘差分析可知，土壤有效鋅的最佳擬合模型為球狀模型，其余元素均可用指數(shù)模型進(jìn)行有效擬合。由表3可知，土壤有效鋅、有效鎂和有效硫的塊金值/基臺值均小于25%，結(jié)構(gòu)變異均大于隨機(jī)變異，表明這3種養(yǎng)分具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性[18]，結(jié)構(gòu)性因素(如氣候、母質(zhì)、地形、土壤類型等)對其空間相關(guān)性起決定性作用；其余養(yǎng)分的塊金值/基臺值為25%～50%，為中等空間相關(guān)性，其結(jié)構(gòu)性變異和隨機(jī)變異共同決定著其空間相關(guān)性。

變程是反映空間變量自相關(guān)范圍的重要指標(biāo)，只有在變程范圍內(nèi)的變量才具有空間自相關(guān)特性[19]。由表3可知，各土壤屬性的變程為91.2～507.9 m，均大于土壤取樣間距(16 m)，說明該研究的取樣尺度是合理的。由半方差函數(shù)理論模型擬合的決定系數(shù)可知，決定系數(shù)均大于0.83，說明半方差函數(shù)模型的選取基本符合要求。

2.4 Kriging插值分析在已建立的半方差模型的基礎(chǔ)上，利用Kriging插值理論，將點(diǎn)狀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成面狀數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對未采樣點(diǎn)的估值，并且生成土壤養(yǎng)分的空間分布圖，以便于直觀地了解研究區(qū)域的土壤中微量元素的空間分布狀況。由圖2可知，各養(yǎng)分間具有較相似的空間分布規(guī)律，中部和西南部區(qū)域各養(yǎng)分含量較低，東部及東北部較高。這樣印證了表2的相關(guān)性分析結(jié)果。有效錳、有效銅和有效鋅的空間分布最相似。有效鐵、有效鈣和有效硫的空間分布斑塊破碎較重，空間分布的規(guī)律性差。這可能與煙草試驗(yàn)站內(nèi)的各種試驗(yàn)處理如生石灰改良酸性土壤、施用硫酸鉀等干擾有關(guān)?？臻g插值圖為今后的試驗(yàn)處理布局及煙葉種植施肥方案的制定提供背景資料。

表3 土壤屬性半方差函數(shù)理論模型與相關(guān)參數(shù)

注：E.指數(shù)模型；S：球狀模型。S.強(qiáng)空間相關(guān)性(塊金值/基臺值< 25%)；M.中等空間相關(guān)性(25% <塊金值/基臺值<75%)。

3 結(jié)論

土壤理化性狀在一定程度上決定著烤煙的生長發(fā)育和品質(zhì)形成。適宜的土壤理化性狀是烤煙正常生長發(fā)育和優(yōu)良品質(zhì)形成的保障。施肥往往導(dǎo)致植煙土壤的大量元素出現(xiàn)過剩的現(xiàn)象，而中微量元素由于在施肥時被忽視而導(dǎo)致不同程度的缺乏。因此，對植煙土壤的中微量元素進(jìn)行正確的評價(jià)和有針對性地調(diào)節(jié)對生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)烤煙有重要意義。因此，該研究利用間距為16 m的“網(wǎng)格法”取耕層土壤樣品289個，研究7種土壤中微量養(yǎng)分的空間變異性。

結(jié)果表明，該區(qū)域土壤有效鐵、有效銅、有效鈣的含量屬豐富水平；有效鋅和有效錳的含量較豐富，有效硫和有效鎂含量從低至高均有分布；各元素間存在極顯著的相關(guān)性，其中，僅有效銅與有效鐵間、有效鈣與有效鐵間、有效硫與有效鐵和有效銅間不具有顯著相關(guān)性。地統(tǒng)計(jì)分析表明，土壤有效鋅的最佳擬合模型為球狀模型，其余元素為指數(shù)模型。7種中微量元素的空間自相關(guān)性為12%～42%，其中土壤有效鋅、有效鎂和有效硫的結(jié)構(gòu)性方差均小于25%，結(jié)構(gòu)變異均大于隨機(jī)變異，在該研究尺度上呈現(xiàn)出強(qiáng)空間自相關(guān)性；其余元素的結(jié)構(gòu)性方差為27%～42%，具有中等空間相關(guān)性，結(jié)構(gòu)性因素和隨機(jī)因素共同決定著其空間關(guān)系。由Kriging插值結(jié)果可知，各中微量元空間分布呈較明顯的斑塊性，以東部及東北部較高，中部和西南部區(qū)域含量較低；有效錳、有效銅和有效鋅的空間分布最為相似；有效鐵、有效鈣和有效硫的空間分布斑塊破碎化較重，空間分布的規(guī)律性差。

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Study on Spatial Variability of Soil Medium and Trace Elements under Experimental Interference

HUANG Fu-rao, RAN Hui-wen*

(Tobacco Leaf Branch of Chongqing Tobacco Corporation, Chongqing 400023)

[Objective] The research aimed to understand the distribution mode of soil medium and trace elements for the arrangement of experimental treatments in tobacco experiment station. [Method] Spatial variability of soil variables in the experiment station was analyzed via geostatistics method on Geographic Information System (GIS) platform. [Result] The contents of available iron (Fe), copper (Cu) and calcium (Ca) were abundant, the contents of available zinc (Zn) and manganese (Mn) were at a moderate level, and the distribution of available sulphur (S) and magnesium (Mg) contents were inconsistent, being abundant at some sites and deficient at others. A significant correlation existed among the seven available medium and trace elements. All of the soil medium and trace elements were well simulated by using exponential and spherical models. The available Zn, Mg and S exhibited strong spatial dependence, indicating that the soil properties might be affected by intrinsic factors. The remaining available medium and trace elements exhibited moderate spatial dependence, which illustrated that the soil variables might be affected by intrinsic factors and extrinsic factors. The interpolation maps of the soil microelements with Kriging showed that all of the elements had high content in the east and northeast area, and low content in the middle and southwest parts of the study area. The distribution maps of the available Fe, Ca and S were consistent with poor regularity. [Conclusion] The soil medium and trace elements of tobacco experiment station were characterized by a high degree of spatial variability. The spatial variability must be understood carefully for the arrangement of experimental treatments.

Tobacco; Experimental interference; Medium and trace elements; Spatial variability

黃富饒(1982- )，男，重慶人，助理農(nóng)藝師，碩士，從事煙草栽培與生理生態(tài)方面的研究。*通訊作者，助理農(nóng)藝師，碩士，從事煙草栽培與生理生態(tài)方面的研究。

2015-02-11

S 572

A

0517-6611(2015)09-075-04