遼寧省林業有害生物風險分析指標體系建立的探討

楊慶寅

(遼寧省林業有害生物防治檢疫局，遼寧沈陽 110036)

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遼寧省林業有害生物風險分析指標體系建立的探討

楊慶寅

(遼寧省林業有害生物防治檢疫局，遼寧沈陽 110036)

根據國家林業有害生物風險分析指標體系和遼寧的區位特征建立了遼寧省林業有害生物風險分析指標體系，并比較了該體系與國家林業有害生物風險分析指標體系間的主要差別。

遼寧；林業有害生物；風險分析；指標體系

隨著國際物流與貿易的發展，各國或地區間的植物及其制品的流通日趨頻繁，因有害生物擴散而造成危害的情況也越來越嚴重。為保護生態環境安全，防范有害生物入侵和擴散，各國(地區)應用有害生物風險分析(Pest Risk Analysis，簡稱PRA)對因有害生物而引發的生物危險狀況進行預測與分析，并以此對林業有害生物開展風險分析工作是當前我國林業植物檢疫工作的重要內容。鑒于此，筆者根據國家林業有害生物風險分析指標體系和遼寧的區位特征建立了遼寧省林業有害生物風險分析指標體系，旨在為遼寧地區開展林業有害生物風險評估提供參考。

1 我國林業有害生物風險分析指標體系的確立

李娟等結合林業有害生物發生的實際情況和特點，建立了《林業有害生物風險分析指標體系》，對我國林業有害生物風險分析指標體系的建立進行了深入的探討[1]。

2014年7月，國家林業局森林病蟲害防治總站在編輯出版的《中國林有害生物風險評估》一書中正式提出了我國的《林業有害生物風險分析指標體系》，為我國的林業有害生物風險分析工作建立了主體框架[2]。國家林業局森林病蟲害防治總站組織全國森防專家依此指標體系，對我國的327種主要林業有害生物做出了單物種的風險分析，并提出了新的全國林業檢疫性和危險性有害生物名單。

2 遼寧省林業有害生物風險分析工作現狀

目前，針對遼寧地區林業有害生物種類進行風險分析的工作尚屬空白，僅萬忠成等分別對遼寧地區的林業有害生物個別種類進行了總結[3-6]；同時農業植物保護方面，也僅是針對外來入侵遼寧地區的有害生物種類和特征進行了總結，而并未建立起遼寧地區的有害生物風險分析指標體系框架[7-8]。

3 遼寧省林業危險性有害生物風險分析指標體系的建立

為客觀反映遼寧省林業有害生物發生危害狀況，在國家林業局制定建立的《林業有害生物風險分析指標體系》基礎上，參考其他省(地區)建立的林業有害生物風險分析指標體系[9]，對其中的一些評價指標、權重做了適當調整，建立了《遼寧省林業危險性有害生物風險分析指標體系》(表1)。

準則層的量化計算:

P1=0.3P11+0.7P12

P3=0.4P31+0.4P32+0.2P33

P4=Max(P41，P42，P43)

P5=(P51+P52+P53) /3

目標層的量化計算：

結合林業有害生物發生情況，將林業有害生物風險分析等級劃分為特別危險、高度危險、中度危險和低度危險4級，并賦以R值的區間(R值保留小數點后2位)：2.50≤R<3.00為特別危險，2.00≤R<2.50為高度危險，1.50≤R<2.00為中度危險，0≤R<1.50為低度危險[1-2]。

4 遼寧林業有害生物風險分析指標體系與國家指標體系的差別

4.1 P1項的差別國家指標體系中列入的P1項為“國內分布情況”，是按照有害生物分布面積占其寄主(包括潛在的寄主)面積的百分比來評判賦分。考慮在實際調查中，全國寄主植物面積和全國有害生物分布面積的確定存在較大困難，計算誤差勢必也較大；同時參考其他省份探討建立的指標體系[9]，在遼寧指標體系中將P1項改為P1項等于P11(國內按省級行政區分布情況)與P12(遼寧地區分布情況)的和，其中P11的權重為0.3，P12的權重為0.7。

4.2 P25項的差別國家指標體系中列入的P25項 為“國內適生范圍”。考慮遼寧省的區位特點，并參考《林業有害生物風險分析指標體系及賦分標準的探討》文中的建議[1]，將其改為“遼寧地區適生范圍”，權重及賦分標準不變。

4.3 P33項的差別國家指標體系中列入的P33項 “官方重視程度”在實際賦分中是按照：是否為國家植物檢疫性、省級補充林業檢疫性生物、國家林業危險性有害生物和均為否4檔給予賦分評價的。

表1 遼寧省林業危險性有害生物風險分析指標體系

由于各省補充林業檢疫性有害生物的設定均應為國家林業危險性有害生物；同時考慮遼寧省作為省級行政區的權限和特點，且進行遼寧地區風險分析的林業有害生物種類亦為國家林業危險性有害生物，所以是否為其他省補充林業檢疫性有害生物，應是影響該項賦分結果的重要因素，因此將該項改為“國內其他省份是否列入補充檢疫對象”，評價內容按被外省列入補充檢疫對象情況統計，考察結果分為0、1～2、3～5和大于5共4檔，賦分標準和權重不變。

5 結論

探討建立遼寧省林業有害生物風險分析指標體系，可以在國家林業有害生物風險分析體系的框架下，為開展遼寧地區林業有害生物風險評估提供切實有效的基礎保障。根據該指標體系，對擬進行風險分析的林業有害生物賦分后計算出R值，并依此評判出林業有害生物的危險性等級，從而采取相應的檢疫風險管理對策，可最大限度地降低其危害，提升遼寧地區對補充檢疫性林業有害生物和重要的危險性林業有害生物的防控工作水平。

[1] 李娟，趙宇翔，陳小平，等.林業有害生物風險分析指標體系及賦分標準的探討[J].中國森林病蟲, 2013,32(3):10-15.

[2] 國家林業局森林病蟲害防治總站. 中國林有害生物風險評估[M].哈爾濱：東北林業大學出版社，2014：3-8.

[3] 萬忠成,王延松,王姝.遼寧省外來入侵種組成及控制體系[J]. 遼寧城鄉環境科技,2006,26(6):55-57.

[4] 曲波,張微,翟強，等. 遼寧省外來入侵有害生物特征初步分析[J].草業科學,2010,27(9):38-44.

[5] 鄭國良,胡忠義,孟慶國. 阜新楊樹檢疫性有害生物風險評估及防控對策[J].內蒙古林業設計,2010,33(3):79-80.

[6] 蔡明. 遼寧地區主要農業入侵檢疫性有害生物概述[J].中國植物導報,2012(4):52-54.

[7] 齊淑艷,徐文鐸.遼寧外來入侵植物種類組成與分布特征的研究[J]. 遼寧林業科技,2006(3):11-15.

[8] 江冬,戰靜,許明輝. 扶桑綿粉蚧入侵遼寧省的風險[J]. 遼寧農業職業技術學院學報,2010,12(4):31,33.

[9] 尹鴻剛.天津地區林業有害生物風險評估體系的建立[J]. 天津農業科學, 2009，15(5)：72-74.

Discussion on Building Forest Pest Risk Analysis Index System of Liaoning Province

YANG Qing-yin

(Forest Pest Control and Quarantine Bureau of Liaoning Province, Shenyang, Liaoning 110036)

Risk analysis evaluation system of Liaoning forest pest was established according to forest pest risk analysis index system of China and the characteristics of location, the major differences in the index system between China and Liaoning Province were compared and studied.

Liaoning Province; Forest pest; Risk analysis; Evaluation system

楊慶寅(1975- )，男，黑龍江齊齊哈爾人，高級工程師，博士，從事森林保護研究。

2015-02-12

S 763

A

0517-6611(2015)10-130-02