大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對*

耿云江++趙曉曉

【摘 要】 隨著大數據時代的來臨，企業數據的收集、分析等都發生了巨大變革。管理會計作為企業管理的輔助工具更受到了深遠的影響。文章在闡述大數據時代管理會計日益凸顯的重要作用及面臨的挑戰基礎上，重點對企業如何應對這些挑戰、推動管理會計加速發展進行了論述。

【關鍵詞】 大數據; 管理會計; 會計信息系統

中圖分類號：F234.3 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1004-5937（2015）01-0011-03

隨著信息技術、物聯網等的飛速發展，各類數據蜂擁而至，人類也大踏步地邁入了大數據時代。這一時期，人們無時無刻不處在海量、動態、持續的數據包圍之中。通過借助新系統、新工具、新模型等對這些數據進行挖掘，人們也從中獲取了更多具有洞察力和新價值的信息。當然，人們在盡享大數據帶來的福利的同時，也需要應對數據急速增加所帶來的收集、分析等方面的困難。在此過程中，管理會計作為服從和服務于企業經營管理活動的重要工具，同樣面臨著大數據所帶來的發展上的機遇，也面臨著隨之而來的困難與挑戰。

一、大數據時代管理會計作用日益凸顯

管理會計作為財務會計的一個分支，其主要任務是通過向企業內部管理者提供及時有效的信息，輔助企業經營決策。具體來說，其職能包括：預測企業未來的經營、財務狀況以及現金流量等;幫助企業進行長短期經營決策;通過規劃和預算，加強事前、事中控制;通過責任考核與業績評價，加強事后控制，提升企業績效與核心競爭力。大數據時代的到來，給管理會計上述職能的發揮提供了新的契機。

（一）提高企業預測能力，抓住商戰先機

隨著大數據時代的來臨，移動互聯網已經成為互聯網的發展重心。據統計，截至2013年年底，中國手機網民規模達到5億人，年增長率為19.1%。網民中使用手機上網的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，遠高于其他設備上網的網民比例。手機已經不再是傳統意義上的用于打電話、發短信的通訊工具，其在網絡信息傳遞方面的作用更加強大。開通官方微博也逐漸成為企業加強管理與溝通的流行趨勢。通過微博，企業可以隨時發布產品、服務等信息，消費者也可以通過微博、朋友圈等隨時隨地分享自己對某種產品或服務的評價與態度。這些都使得信息的傳遞更加即時、快捷。

企業應充分利用這些通訊工具，實時獲得各種新的信息，進而利用管理會計預測的專門技術與方法，及時了解競爭對手的最新動向，了解和測度市場的變動及其趨勢，進而快速地對競爭對手的舉措作出反應，贏得市場先機。比如，前段時間韓劇《來自星星的你》風靡亞洲，劇中的男女主角“都教授”和“千頌伊”也受到韓劇迷們的狂熱追捧和模仿。三星公司抓住良機，迅速邀請劇中炙手可熱的男女一號為其新產品Galaxy S5拍攝一系列廣告。在男女一號強大的明星效應和追星效應下，該款手機的知名度和銷售量迅速攀升，一舉幫助該款產品成為競爭激烈的手機市場中當之無愧的新王者。

（二）提高企業決策能力，提升企業核心競爭力

一直以來，除直銷企業外，企業與客戶之間很少有直接聯系。這也使得企業難以取得有關客戶需求的第一手資料，也難以針對客戶的潛在需求及其變動，及時作出有針對性的企業決策。大數據時代，尤其是物聯網的出現，令這種局面大為改觀。

企業不僅能夠更加精準、詳細地獲取顧客在各類網絡活動中的數據，而且能夠從以往被忽略的數據中挖掘出新的有價值的信息。比如，消費者對某款產品或商品進行了網上搜索，但最終可能并沒有實際購買。以往，此類數據可能會因為未形成實際購買力而被忽略，更不會被收集或分析。然而，大數據時代的企業卻會對此類信息高度重視。他們往往會聘用專門的人員或機構，對顧客的網上搜索行為進行分析，如被搜索商品的類型、搜索條件、搜索次數、搜索時間等，并依據這些信息推測消費者的消費偏好、消費動向和潛在消費點，進而通過特殊的網絡設置，在消費者再次訪問該網站時自動向其推薦消費者可能感興趣的本單位產品的信息。不僅如此，管理會計人員還可以依據這些信息，對其進行量化分析和理性邏輯思考，幫助企業明確本單位產品或商品的需求動向與未來發展，從而指引企業及時調整生產經營策略，提升企業核心競爭力。

（三）加強規劃與控制，提高運營管理效率

管理會計可以通過對市場的周密調查，幫助企業確定出最優的生產規模及銷售規模，進而制定嚴密的生產銷售與管理計劃，從而幫助企業避免發生不必要的投入和生產成本。大數據時代，隨著信息量的急劇增加與信息準確程度的提高，管理會計人員可以在更大范圍內對相關產品、服務、成本、銷售等有關數據進行分析與挖掘，進而制定嚴密的物資采購、產品生產、銷售、運輸、日常管理等規劃與預算，從而對企業的運營與管理提供強大的支撐。

例如，通過應用變動成本法與作業成本法，分析出各個不同時間、地點、方式的物流成本，選出安全、快捷、經濟的物流方式;通過加強供應鏈管理，分析供應商所提供物資、設備的價格與質量，選擇性價比最高的采購對象;通過事前估算各種營銷方式的成本，結合其影響力，選出最有效率的營銷方式;通過搜集客戶的信用與往來信息、加強客戶管理，提高應收賬款的周轉率等。實踐中，江蘇移動通過建立企業數據中心、面向分類市場的數據應用體系以及閉環迭代式數據應用流程等，實現了公司內部運營和網絡、成本的精細化管理，節約了成本支出，提升了運營管理效率。

（四）推動企業全面、科學、合理地考核部門與員工績效

績效評估一直以來都是管理會計工作的一大難題，其難點之一在于實際評價時難以搜集到所有與績效有關的信息，不管用什么樣的評價方法都不能完全客觀、準確地評價績效的高低。如果員工績效不能得到公正評價，會挫傷員工的積極性，降低其滿意度，嚴重時還會導致人才流失。

隨著大數據時代的來臨，評價所需三類數據（交易數據、交互數據和感知數據）的收集變得可能且快捷。其中，交易數據來源于企業的ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶關系管理）和Web交易系統，交互數據來源于社交媒體（微博、推特等），感知數據來源于物聯網。通過收集和分析上述數據，企業不僅能夠了解本企業各部門、員工的工作與學習績效，而且能夠了解競爭對手乃至整個行業的發展績效，并能夠準確掌握各類績效評價方法的適用性，進而更加科學、合理的考核企業績效，避免信息不足所帶來的以偏概全或考核與獎懲結果不合理等問題對企業造成困擾。

總之，大量實例表明，大數據的使用已經成為企業提升自身業績、超越同行的一種重要方式。零售業寡頭沃爾瑪正是通過在其網站上自行設計并應用了最新的搜索引擎Polaris，使其在線購物的完成率提升了10%到15%，并由此增加了數十億美元的交易。可以預計，在不久的將來，善于利用和挖掘大數據價值的企業將會成為行業的領先者，忽視或者反應遲鈍的企業將會處于落后、被動的地位。

二、大數據時代管理會計面臨的挑戰

（一）部分企業對大數據在管理會計中的應用認識不足

要及時抓住大數據的機遇，有效應對挑戰，首先要求企業對大數據有正確的認識，然而，這一要求遠遠沒有滿足。首先，有的中小企業認為大數據技術是蘋果、谷歌、淘寶等大公司才需要掌握而且能夠掌握的。對于自己這樣的中小企業，無論是設計或購買相關的存儲設備，還是培養專門的分析人才，都需要投入大量的人力、物力、財力，不符合成本效益原則，因此，沒有必要學習或應用大數據分析技術。其次，雖然現在大數據普遍存在，但并不是所有人都對它有清楚的認識。據調查，雖然約49%的企業非常關注大數據時代的發展與特征，但38%的被調查者對大數據的概念并不十分清楚，另有27%的人承認對大數據的理解還很片面。這勢必會影響大數據在企業管理會計工作中的推廣與應用。

（二）管理會計信息存儲空間不足

大數據時代要求企業即時搜集所有的信息，強調信息存儲的充分性、全面性、持續性，信息存儲規模非常大。據統計，百度每天新增的數據就有10TB，系統每天處理的數據超過1PB;淘寶每天的數據也超過了50TB。同時，社會化信息，如物聯網、移動網絡以及社交網絡等，在大數據時代下顯得尤為重要，而此類數據分布更加廣泛、數量更加龐大，同樣需要巨大的存儲空間。而現有的數據庫幾乎無法處理TB級別的數據，更不能滿足高級別的數據分析需求。因此，能否對現有的數據存儲系統及時升級，建立龐大的TB級的數據集，將決定企業是否能夠及時搜集、分析海量的管理會計信息。

（三）管理會計信息安全無保障

企業搜集的海量信息中往往包含大量的個人或組織的隱秘信息，如何保證這些信息的安全、不外泄尤為重要，否則將會對企業及其員工、客戶造成巨大的困擾。例如，手機等現代化通訊工具中裝有各種地圖軟件、微信、易信等，這些軟件一般都會要求獲取個人當前位置的權限。如果此類信息泄露，會對客戶的安全造成威脅。同時，大數據對企業的信息保護，以及防止核心數據丟失、盜取等方面的要求更加嚴格。這些數據一旦泄露，通過當今飛速發展的信息傳播途徑與媒介，會使企業的商業機密在短時間迅速傳播到世界的任何角落，給公司帶來不可彌補的損失。因此，如何通過正當、合法的手段保護企業核心信息的安全，是企業不可回避的又一難題。

（四）管理會計信息分析技術亟待完善

雖然大數據時代帶來了更多的可用信息，但并不意味著這些信息能夠被人們有效地分析和利用。根據對全球100個國家及地區、從事30個行業的3 000名高管進行的一項調查，有60%的受訪者表示無法有效利用所有數據。究其原因，一方面是因為大數據時代數據量急劇增大，另一方面則是因為其中的非結構化數據所占比重大且持續增加。而非結構化數據并不適于用傳統的方法進行分析。

具體來說，傳統的結構化信息一般可以通過數據挖掘算法進行分析，半結構化或者非結構化的數據卻不可以直接應用這一方法，而是需要先轉化為結構化數據，再進行分析挖掘。但這一過程往往會削弱信息的時效性，降低數據分析的效率，不利于企業及時作出反應。不僅如此，把非結構化數據轉化為結構化數據，常常會丟失非結構化數據隱含的關系，而這些關系又常常會包含十分重要的信息，從而無法確保數據分析結果的準確性。

（五）管理會計人才嚴重不足

常言道“巧婦難為無米之炊”，但即使有了米，也并不一定能做出可口的飯菜，還必須有巧婦進行加工。這個道理同樣適用于大數據時代的管理會計工作。大數據時代，數據的來源多、信息量大、種類豐富。但這些信息并不會自動轉化為對企業有用的相關信息，必須通過專業人才的深度挖掘與分析，才能提煉出有助于企業經營管理的有價值的信息。

目前，世界各國的大數據專業人才都面臨巨大的缺口。一項預測顯示，在未來六年內，僅美國一國就可能面臨14萬至19萬擁有扎實分析技能的人才缺口，面臨的懂得使用相應工具分析大數據、作出合理決策的管理和分析人員的人才缺口更是高達150萬。人才的短缺勢必會阻礙企業開發、利用管理會計信息工作的進程。因此，能否及時培養掌握此類分析所需知識與技術的管理會計人才，對企業的發展至關重要。

三、多管齊下，推動大數據時代的管理會計加速發展

面對大數據時代所帶來的機遇與挑戰，企業應該積極采取多項措施，有效加以應對。

（一）樹立在大數據中應用管理會計的意識

要及時抓住大數據的機遇、有效應對其挑戰，首要的就是提高對大數據時代管理會計作用的認識。首先，有關部門或科研院所可以總結與大數據有關的管理會計實踐的先進經驗，編輯出版有關于大數據的會計刊物、專著、資料等，把大數據相關知識融入管理會計學習，推動和加強管理會計專業教育，使大數據對管理會計的影響與作用為廣大的會計從業人員和會計學習者認識與了解。其次，企業的高層管理者應充分認識大數據對管理會計的巨大推動力，主動學習大數據相關知識，進而帶動企業的中基層管理者與員工自覺將大數據應用于管理會計實務工作。此外，企業應該對員工的大數據知識進行培訓，定期舉行相關知識的競賽或交流活動。例如，定期舉行案例分析活動，讓員工親身體驗將大數據應用于管理會計前后公司各方面的變化，分析大數據的優勢以及對公司加強管理、提升績效的重要作用。

（二）構建基于云計算的會計信息系統

大數據時代的信息存儲工具必須具有足夠大的容量，要能夠容納TB級數據，對數據進行迅速分析，也要能夠支持低延遲數據訪問和決策。隨著互聯網、傳統計算機技術與網絡技術融合而產生的云計算為解決此難題提供了幫助。云計算通常通過互聯網提供動態、易擴展、虛擬化的資源，具有“資源共享、快速交付、按需服務”等顯著特征。在云計算模式下，企業不僅能夠實現對PB級別數據的存儲，滿足ZB級別海量的結構化、半結構化乃至非結構化信息的分析需求，企業的數據也會被保存在互聯網的數據中心，而不占用企業自身的存儲空間，其所需要的應用程序也在互聯網的大規模服務器集群中高速運行。這不僅會大大提高企業存儲、分析信息的效率，而且能夠實現對數據的深度挖掘，使其價值充分顯現。在一定程度上，構建基于云計算的會計信息系統是目前解決大數據存儲與分析問題最直接、最有效的方法。