大數據視域下的數據教學鏈研究
——以“思想道德修養與法律基礎課”為例

李亞青，郭躍軍，周 燕

(河北農業大學 思想政治理論課教學部，河北 保定 071001)

大數據視域下的數據教學鏈研究
——以“思想道德修養與法律基礎課”為例

李亞青，郭躍軍，周 燕

(河北農業大學 思想政治理論課教學部，河北 保定 071001)

大數據對傳統的思想政治教育產生了深刻的影響與強烈沖擊，對既有思想政治理論課刻板化教學模式形成了現實挑戰，同時提供了教學改革的新契機。面對這樣一個現實，基于人才自身成長和“思想道德修養與法律基礎”課(以下簡稱“基礎”課)教學共同價值訴求——“四有”新人，提升課程吸引力和增強教學實效性的客觀需要，建立基于學生成長需求的《基礎》課數據教學鏈，即運用大數據理念和技術形成以“學習和實踐社會主義核心價值體系、踐行社會主義核心價值觀”為主線，“緒論”為鏈源，以培育“四有”新人為鏈宿，以7章教學內容為鏈節的“數據知識鏈”，通過數據課堂、傳統課堂、實踐課堂3大課堂聯動使數據知識鏈內化為學生“成長素質鏈”，外化為學生“成才能力鏈”，成為影響學生一生、令學生終生受益的“人生智慧鏈”。

大數據；思想道德修養與法律基礎課；大學生；成長需求；數據教學鏈

DOI號：10.13320/j.cnki.jauhe.2015.0043

2013 年，“大數據”成為當年十分流行的熱門關鍵詞。各行各業都已經意識到，誰能率先實現大數據，誰對大數據的挖掘更為深刻，誰就將搶占未來先機。可以預見的是，在教育領域，大數據也必然會成為世界頂尖教育研究者競相爭奪的前沿研究陣地，大數據課堂(翻轉課堂、微課、精品視頻公開課、精品資源共享課、MOOC“慕課”)的風起云涌足以證明這一點。大數據的信息性、預測性、相關性、參與性、創新性特征對傳統的思想政治教育和課堂教學產生了深刻的影響與強烈沖擊。大數據的預測性和相關性要求教師對于教育對象的知識需求、能力需求、素質需求作出科學預測和決策，這就對“思想道德修養與法律基礎”課(以下簡稱“基礎”課)教師的數據思維、創新思維提出挑戰；大量的、多維的、數據化的信息的收集、存儲、處理是大學生思想政治教育的強大數據支撐，能否掌握相應的大數據技術對于教育者數據能力提出了挑戰；數據信息內容多樣化對既有主流理念主導性的強烈沖擊，既要了解學生的真實情況、又要幫助學生幸福成長、人人成才，這就對“基礎”課教學內容、形式提出了挑戰，要求教學內容更具針對性、教學形式更具多樣性、教學引導更具創新性，實現“因材”(學生學情現狀、學習特質)施教和“因才”(成長成才)施教的有效結合；大數據的參與性、創新性對“基礎”課既有刻板化教學模式形成了現實挑戰，需要形成與這一時代特征相吻合的教學模式和方法。

一、大數據為“基礎”課教學改革提供了新的契機

大數據對“基礎”課教學改革提出挑戰的同時，也為“基礎”課教學改革提供了新的思路，即在運用大數據技術客觀分析學生成長成才規律的基礎上運用大數據手段革新“基礎”課教學模式，建立“以社會主義核心價值體系和社會主義核心價值觀”為主線的、以培養“四有”人才為目標的節節相連、環環相扣、首尾呼應的數據教學鏈，形成“基礎”課世界觀、人生觀、價值觀、道德觀、法律觀教育系統化工程，為“基礎”課教師更加客觀的挖掘學生的成長需求形成數據教學鏈提供了可能。傳統數據的整理方式更能夠凸顯群體水平——學生整體的學業水平，而大數據卻有能力去關注每一個學生的微觀表現，如該生會向多少同學、老師、朋友發起主動交流，會對什么事情產生濃厚的興趣等等。這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特征的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂、作業、活動、郵件、短信、社交的過程，師生或生生的互動過程之中……在每時每刻發生的動作與現象中產生。這些數據的整合能夠解答教育過程中的許多疑問：傳統課堂應該如何變革才符合學生心理特點？課程教學怎樣革新才能吸引學生？怎樣的師生互動方式更能受到學生歡迎？學生的興趣點、關注點、疑惑點是什么……而最最有價值的是，由于這些數據的獲得只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的采集也非常的自然、真實，是在學生不知道的情況下被觀察和收集的。

此外，大數據創新沿著“數據-大數據-分析和挖掘-發現和預測”的方向發展。在數據創新的發展過程中，大數據必然影響教育創新，在推動傳統課堂和實踐課堂不斷數據化的過程中，也為信息化教學創造了無限可能性。翻轉課堂、MOOC(慕課)和微課、精品視頻公開課、精品資源共享課應運而生。

總之，大數據為了解大學生成長需求提供了現實可能性。一是基于大數據分析可以發現大學生的興趣點，提升教學針對性；二是借助大數據技術可以深度挖掘大學生的潛質，了解大學生方面的成長需求，提升教學有效性。

二、大數據下“基礎”課教學改革應對措施

“基礎”課是融思想性、政治性、知識性、實踐性和創新性于一體的課程，立志做社會主義“四有”新人是“基礎”課的邏輯歸宿。要想實現這一目標必須弄清學生現狀與育人目標之間的差異，讀懂學生的成長需求，探索學生的成長規律，而數據教學鏈可以為“基礎”課教學關注學生成長成才搭建更好的教學平臺。

(一)數據教學鏈的內涵

數據教學鏈核心思想就是借助數據技術和數據鏈結構將人才的成長需求和“基礎”的人才培養有機結合到一起，將教學內容、教學過程、教學評價、教學反饋均數據化，通過可視化技術增強內容可讀性，提升課程吸引力，用數據結構技術增強教學內容之間的銜接性，教學環節之間的銜接性，數據課堂、傳統課堂、實踐課堂的銜接性，教學準備、教學實施、教學反思、教學評價、教學反饋之間的銜接性，形成數據教學鏈，織成人才培養網。鏈：每個節點都有若干個指針指向其他節點或從其他節點指向該節點的指針，這些指針稱為鏈。鏈也是組成超文本的基本單元，用來鏈接節點，是節點間的信息聯系，它以某種形式將一個節點與其他節點連接起來。鏈本身就是數據結構術語，鏈的結構一般可分為3個部分：鏈源、鏈宿及鏈的屬性。“基礎”課數據教學鏈即：用數據借讀學生，運用數據信息、結構理念和技術形成以“學習和實踐社會主義核心價值體系、踐行社會主義核心價值觀”為主線，“緒論 珍惜大學生 開拓新的境界”為鏈源，以培育“四有”新人為鏈宿，以理想信念、中國精神、領悟人生、道德修養、法律知識、法律素養、行為規范7章教學內容為鏈節的數據知識鏈，通過三大課堂(傳統課堂、數據課堂、實踐課堂)聯動使數據知識鏈內化為學生成長素質鏈(思想道德素質和法律素質)，外化為學生成才能力(以是非善惡判斷能力和行為選擇能力為核心的思維能力、適應能力、學習能力、合作能力、管理能力、規劃能力、創新能力)鏈，成為影響學生一生的人生智慧鏈(科學的世界觀、人生觀、價值觀、道德觀、法制觀)。

具體環節為：大數據的數據挖掘算法可以全面客觀分析學生的群體心理、分眾特征個性化趨勢，教師就可以輕易地找到學生的興趣點、關注點，選擇學生樂于接受的方式吸引學生，增強講解的針對性，進行“因材”施教；數據可視化分析能夠直觀地呈現教學內容，就如同看圖說話一樣簡單明了，既能異化難點，又能提升魅力；借助大數據的預測性、相關性分析學生的內在需求、情感取向、興趣趨勢、成長困惑，化教材體系為教學體系、化教學體系為知識體系、素質體系、能力體系和智慧體系，形成數據知識鏈，體現“因才”(成長成才)施教；借助大數據的參與性、創新性，調動學生參與課堂的積極性，開發數據課堂，使其與傳統課堂、實踐課堂聯動、互動，構成數據教學鏈，織成集“知識、智慧、素質、能力”于一體的“四有”新人之人才培養網，如圖1所示。

圖1 “基礎”課“四有”新人培育數據教學鏈

(二)數據教學鏈的特征

1.科學性：基于數據挖掘大學生成長成才的規律。其一，借助大數據豐富的信息和信息處理技術科學分析今天凸顯的教育對象(自2013年起，迎來了1995年后出生的大學生)群體心理、分眾特征和個性化趨勢，在評估與數據中讀懂學生，走近每一個學生，做到“因材”(學生學情現狀、學習特質)施教；其二，通過數據以及海量數據處理技術來了解大學生的心理需求和學習動機，根據數據進行預測，從而有針對性地設計內容、拓展形式、改善方法。其三，由于大數據的數據分析更多的是依賴于數據的相關性分析，關注的是數據敏感性分析，而不是因果分析，因此思想政治教育者可以借助于大數據分析直接發現“是什么”而做出有效決策，可以更好地體現“因才”(學生成長成才)施教。

2.聯動性：開發數據課堂形成三大課堂聯動。借助大數據的參與性和創新性，調動學生參與課堂的積極性，開發翻轉課堂、微課堂、微信課堂、視頻公開課、精品資源共享課，使其更好地輔助支撐傳統課堂和實踐課堂，與此同時，運用大數據技術和手段改進傳統課堂、實踐課堂的教學環節設計、教案、課件，形成數據課堂、傳統課堂、實踐課堂三位一體，三大課堂聯動、互動，構成“四有”新人“知識、能力、素質”的三位一體智慧教育。

3.銜接性：內容首尾相連，過程環環相扣，具體教師課前用數據備學生、備教材、備教案、備課件，借助數據實施三大課堂聯動教學，將教材緒論、七章內容、結束語有機串聯在一起，首位呼應，最后運用數據測評進行教學反饋，累積經驗，促進下一次教學改進，形成教學過程鏈，三大環節環環相扣。

4.系統性：織成“四有”新人“知識、能力、素質、智慧”網。其一，用數據結構鏈的思想解讀教材體系，形成知識系統；其二，用數據技術重新包裝傳統課堂、實踐課堂，開發數據課堂，形成教學系統；其三，在教學實施過程中實現由知識鏈向素質鏈和能力鏈、智慧鏈的轉化，形成育人系統；其四，課前準備、實施教學、課后反思形成教學過程系統，讀懂每一環節數據，用數據反思教學，總結經驗；其五，運用數據技術將上述所有環節聯系起來，織成“四有”新人“基礎”課育人之網。

5.高效性：尊重學生、相信學生、利用學生、幫助學生、發展學生。大數據的創新性可以激發教育主體的創造性。大數據需要不斷地創新，為教師和學生一起建設課堂提供了更多的機會，有助于學生和老師共同發揮主觀能動性，集合每個人的智慧于課堂。這樣，就可在大數據技術、大數據方法、大數據形式的推動下更好的讀懂學生的心理和需求，將“四有”人才的成長需求與“基礎”課教學有效結合到一起，打造尊重學生、相信學生、利用學生、幫助學生、發展學生的高效課堂，提升“基礎”課的感召力和吸引力，增強本課教學的針對性和實效性。

(三)基于學生成長需求的數據教學鏈的實施

1.將傳統課堂、實踐課堂數據化，走近學生的真實，“留身入心”。教學案例的選擇、視頻的選擇更加側重于學生的興趣點和社會熱點。如：“經濟全球化背景下的愛國主義”，選擇了《北大學生致信日本首相野田佳彥的一封公開信》案例，北大學生以合法合情合理的方式對日本政府“購買釣魚島”的鬧劇表示抗議，傳達出青年學生的理性愛國的聲音，引導學生情理交融、理性愛國。再如“堅定對中國共產黨的信任”，選擇了《中國共產黨為什么能》一書和《被關進籠子的欲望：官員被改變的生活》視頻，引導學生正確認識到中國共產黨是全心全意為人民服務的政黨，具有敢于堅持真理、勇于修正錯誤的堅毅品格和博大胸懷。此外，更加注重學生參與到課堂教學的每個環節，師生共同設計教案、開發數據課件、制作數據視頻，尋找校園中的數據案例(校園好故事、我的公益行、我的大學我做主等)。運用圖形圖解教材體系和內容增強關注度，做到“據”解內容、“據”播知識，加深理解，如圖2所示。

圖2 圖解“基礎”課

2.開發數據課堂，從“留身入心”到“知心交心”。如果說傳統課堂注重的是“傳道”，實踐課堂注重的是“授業”，而數據課堂則是扮演的“解惑”，在此基礎之上倡導學生主動學習，自己利用課余時間、學習實踐、生活實踐、社會實踐、創業實踐不斷自主學習、全面學習、創新學習、終身學習的能力，讓“修養”伴隨自己一生，將“思想道德素質和法律素質”的提高進行到底。

翻轉課堂、微課堂、精品資源共享課都需要在充分了解學生的成長需求基礎上，建設與教材適應教育、思想教育、道德教育、法治教育、行為規范教育相對應的學生應掌握的重點難點、學生關注的社會熱點、學生疑惑的知識點、現實中容易出現歧義的知識點，并進行精心設計，打造成術業有專攻的“一對一”(即一個教師對應一個專題內容反復推敲、精煉)形成精品微課堂、翻轉課堂，充分運用大數據技術建設具有高度吸引力的精品資源共享課、網絡課堂與學生“在線交流”，“讀心、留心、知心、交心”，適時發布“微信”課堂，增強任課教師的親和力和可信度。已開發的“我們的中國夢——青年的奮斗夢”、“我們的價值觀——農大的誠信”收到了很好的教學效果。“我們的中國夢——青年的奮斗夢”教學設計如圖3所示。

圖3 “我們的中國夢——青年的奮斗夢”教學設計圖

3.處理好數據課堂與傳統課堂和實踐課堂的關系，從“知心交心”到“修養有心”。以“四有”人才培養為目標的教學空間，由第一課堂向第二課堂以及第三課堂的延伸，形成“三大課堂”聯動式教學鏈。為了更好地延伸創新課堂效果，師生共建開放式立體化網絡教學資源體系，教師在課堂上不能展開的教學內容可以借助微課堂、翻轉課堂來實現，通過設定創意環節和信息儲備啟發學生的創新興趣，激發創新意識，最后形成“三大課堂”的聯動，共建“四有”人才培養的“精彩課堂”。

在這個過程中，教師需深刻把握數據課堂與傳統課堂和實踐課堂的內在關聯，讓數據課堂開發師生的智慧，讓理論課堂和實踐課堂激勵學生德才兼備，德智體美全面發展，形成“四有”新人培養鏈、數據教學鏈。從“數據讀心”到“留身入心”再到“知心交心”最后引導學生“修養有心”，即在社會實踐中主動學習科學理論和思想道德法律相關知識，自覺提升思想道德素質和法律素質，將社會主義核心價值觀內化為個人核心價值觀，最后在數據教學鏈的推動下，引導學生將心動轉化成行動，做到知行統一，即將核心價值觀外化為積極踐行社會主義核心價值觀的社會實踐行為，滲透在學業、專業、職業、創業、事業的相關學習和實踐中，將思想道德修養和法律修養進行到底。

[ 1 ] 涂子沛.大數據[M].桂林：廣西師范大學出版社，2013.

[ 2 ] 中國大數據．帶您了解大數據 [EB/OL] .http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/8470.html，2014-02-26．

[ 3 ] 王平.大數據時代的機遇與挑戰[J]．新聞記者，2013(3):74-76．

[ 4 ] 張韞.大數據改變教育[EB/OL].http://www.cnsaes.org/homepage/html/resource/res11/9495.html，2013-05-22．

[ 5 ] 教育大數據，想說愛你不容易[EB/OL]. http://epaper.bjnews.com.cn/html，2014-12-29．

(編輯：楊建肖)

2014-12-26

2014教育部中國特色社會主義理論體系研究專項課題：“大數據時代馬克思主義網絡傳播研究”(編號：14JD710018)階段性成果；2014河北農業大學非農基金課題：“農林院校思想政治理論課教學鏈研究——基于創新人才培養”(編號：SK201415-1)階段性研究成果。

李亞青(1975-)，河北保定人，碩士研究生，副教授，研究方向為馬克思主義理論與思想政治教育。

周 燕(1963-)，河北保定人，教授，碩士研究生導師，研究方向為思想政治教育、心理學、創新教育。

G641

A

1008-6927(2015)02-0040-05