東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間差異研究

趙東霞 ，趙 彪 ，周 成

（1.遼寧師范大學 城市與環(huán)境學院；2.遼寧師范大學 管理學院，遼寧 大連 116029；3.華東師范大學 商學院，上海 200241）

經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的演化是一個從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)向工業(yè)經(jīng)濟，最后到服務(wù)業(yè)經(jīng)濟的過程；同時，服務(wù)業(yè)內(nèi)部也從消費性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[1-2]，世界經(jīng)濟愈來愈顯現(xiàn)出國民經(jīng)濟軟化和制造業(yè)服務(wù)化的趨勢[3]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（Producer Service），是指那些不直接參與生產(chǎn)或者物質(zhì)轉(zhuǎn)化，但又是任何工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中都不可少的活動，即指那些為社會物質(zhì)生產(chǎn)提供各種非實物形態(tài)的服務(wù)性產(chǎn)業(yè)[4]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過貫穿企業(yè)生產(chǎn)的上游（可行性研究、風險資本、產(chǎn)品概念設(shè)計、市場調(diào)研等）、中游（質(zhì)量控制、會計、法律咨詢、保險等）和下游（廣告、物流等）等諸多環(huán)節(jié)，為生產(chǎn)過程的不同階段提供服務(wù)產(chǎn)品，而現(xiàn)代物流、金融保險、技術(shù)研究與開發(fā)、信息服務(wù)、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)構(gòu)成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主體[5]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)除具有服務(wù)業(yè)的一般特征外，還具有中間投入性、高人力資本與知識資本性、高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性、集中分布和空間可分性等突出特征[6]，在提供就業(yè)、增長收入、滿足需求等方面，對區(qū)域的發(fā)展具有重要意義[7]，逐漸成為了經(jīng)濟增長的主要動力和創(chuàng)新源泉。

國外學者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究始于20世紀70年代，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚情況進行了深入研究。Coffey[8]、Bailly[9]、Daniels[10]認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)都傾向于在大都市區(qū)布局。Bennett等[11]研究發(fā)現(xiàn)，商務(wù)服務(wù)業(yè)和金融業(yè)在英國具有很高的集聚度。Selya[12]認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在集聚的同時也呈現(xiàn)出空間選擇的擴散趨勢。國內(nèi)對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究較晚，直到“十一五”規(guī)劃時，“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”才第一次在官方文件出現(xiàn)。邵暉[13]對北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征進行了研究。胡曉鵬等[14]對長三角區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是否存在空間集聚趨勢進行了實證研究。張旺等[15]測算了長株潭城市群2003—2008年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布差異程度和集聚程度。吉亞輝等[16]采用空間統(tǒng)計學原理和方法，對中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布特征進行了研究。狄乾斌等[17]基于ESDA方法，對中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地理集聚進行了分析。

通過文獻梳理可以看出，現(xiàn)有研究主要集中在國家和特大城市層面，區(qū)域?qū)用娴难芯枯^少，主要集中在長三角、京津冀等發(fā)達地區(qū)，對東北地區(qū)的研究較少。對區(qū)域靜態(tài)格局研究較多，動態(tài)演進及機理研究較少。對集聚的空間格局的研究較多，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)的集聚研究較少。因此，本文采用變異系數(shù)和空間基尼系數(shù)方法對東北地區(qū)市域?qū)用嫔a(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展格局和空間集聚水平進行整體認識；采用區(qū)位商等方法對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的空間集聚格局進行分析。以期把握東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚程度及其內(nèi)在演化規(guī)律，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在區(qū)域范圍內(nèi)的優(yōu)化配置和合理布局。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

Sassen[18]認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及交通和通信服務(wù)業(yè)。根據(jù)Sassen的定義以及中國國家標準工業(yè)分類，本研究將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定為六個行業(yè)：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。研究區(qū)域為包括黑龍江、吉林、遼寧各區(qū)市和內(nèi)蒙古東部錫林郭勒、興安、赤峰、通遼、呼倫貝爾共41個城市。利用MapInfo軟件進行空間可視化處理，數(shù)據(jù)來源于2007—2012年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省區(qū)統(tǒng)計年鑒，采用各行業(yè)就業(yè)人數(shù)表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

（二）研究方法

變異系數(shù)（V）。采用統(tǒng)計學中的標準差與均值的比值來表示，測度空間集聚的總體差異程度，其計算公式如下：

式中，Xi為地域單元某屬性值（下文分別選用就業(yè)人數(shù)和區(qū)位商表征），n為地域單元個數(shù)，i為某個地域單元。V反映了各地域單元某屬性值相對于該指標平均值的整體離散程度，其數(shù)值越大表明某屬性值的區(qū)域差異程度越顯著。

空間基尼系數(shù)（G）。用于測度產(chǎn)業(yè)的集聚程度，是基尼根據(jù)洛侖茲曲線找出的判斷分配平均程度的指標。計算公式是：

式中：Xi為一個地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)的比重，Si是該地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重。G越大，代表產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚程度越高（最大值為1）。

區(qū)位商指數(shù)（Q）。區(qū)位商可用于衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面在特定區(qū)域的專業(yè)化水平，也稱生產(chǎn)的地區(qū)集中度指標。通過各產(chǎn)業(yè)部門在地區(qū)的相對專業(yè)化程度間接反映了區(qū)域間經(jīng)濟聯(lián)系的結(jié)構(gòu)和方向。具體公式為：

式中：Lij表示第i地區(qū)第j行業(yè)的就業(yè)人數(shù)；Q表示i地區(qū)j行業(yè)的區(qū)位商值，Q越大，則所研究的部門專業(yè)化程度越高。當Q＞1時，意味著i地區(qū)的j行業(yè)供給能力能夠滿足本區(qū)需求而有余，可對外提供產(chǎn)品（大于1的部分意味著對區(qū)外市場的占領(lǐng)部分）；當Q＜1時，意味著i地區(qū)的 j行業(yè)供給能力不能滿足本區(qū)需求，需要由區(qū)外調(diào)入；當Q=1時，意味著i地區(qū)的j行業(yè)供給能力恰好能夠滿足本區(qū)需求[19]。一般來講，如果產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商大于1.5，則該產(chǎn)業(yè)具有明顯的比較優(yōu)勢。

二、東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總體空間差異

首先通過東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)空間分布圖（見圖1），從整體上把握東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分布情況。

從圖1可以看出，2007—2012年東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長不明顯。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)總體呈現(xiàn)“南北高、中間低”的分布格局，北部以哈爾濱-長春為核心，南部以沈陽-大連為核心，與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系；對比兩圖可以發(fā)現(xiàn)，從2007—2012年，北部核心空間集聚效應(yīng)在增強，表現(xiàn)為周邊地區(qū)多數(shù)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈下降趨勢，南部核心則擴散效應(yīng)明顯，表現(xiàn)為周邊大部分城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈增長趨勢。

圖1 2007年和2012年東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)空間分布

圖2 東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的變異系數(shù)

圖2從就業(yè)人數(shù)角度透視了東北地區(qū)2007—2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間差異性，從整個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的差異程度看，其變異系數(shù)在1.10～1.31之間波動，呈波動上升的趨勢，表明相互之間的區(qū)域差異日趨顯著。從各行業(yè)看，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的變化趨勢與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的變化趨勢一致，呈平穩(wěn)上升趨勢；金融業(yè)的V值最小，但也在波動上升，說明其分布較均衡但有集聚的趨勢；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的V值最大，且波動幅度最大，高達0.419，但升降趨勢不明顯；交通運輸、倉儲與郵政業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)均呈先揚后抑的趨勢；科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的V呈波動上升的趨勢。總體來看，2008年是一個拐點，除交通運輸、倉儲與郵政業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)外，其余各行業(yè)均呈下降趨勢，這可能與2008年發(fā)生的金融危機有關(guān)，國內(nèi)經(jīng)濟開始進入調(diào)整提高階段。交通運輸、倉儲與郵政業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)直到2009年才出現(xiàn)下行趨勢，這可能與金融危機期間中國政府推出的4萬億刺激經(jīng)濟計劃有關(guān)，4萬億投資大部分投到了交通基礎(chǔ)設(shè)施、房地產(chǎn)等基建行業(yè)。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)的空間差異

表1是體現(xiàn)東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)集聚程度的空間基尼系數(shù)，結(jié)合六年各行業(yè)G值的平均數(shù)來看，集中度高（＞0.01）的有租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，兩者基本上是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，受技術(shù)外溢、人才分布等因素影響較大。集中較低（＜0.008）的有交通運輸、倉儲與郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，交通運輸業(yè)的集中程度較低與東北地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施較完備，相關(guān)企業(yè)規(guī)模較小造成的，金融業(yè)的分散布局則與民營銀行的興起、公共服務(wù)均等化有關(guān)，房地產(chǎn)業(yè)集中程度低則與房地產(chǎn)行業(yè)過度發(fā)展有關(guān)。

表1 2007—2012年東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)

從總體發(fā)展趨勢來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的G值在2007—2012年間基本呈逐年下降的趨勢，這與東北地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)代表的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平逐年提升有關(guān)。金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的G值變化為波動下降的趨勢，在2007—2009年降幅較大，2010—2011年上升，2011—2012年下降。房地產(chǎn)業(yè)的G值表現(xiàn)為波動變化的態(tài)勢，2007—2008年下降，2008—2009年上升，2009—2010年下降，2010—2011年上升，2011—2012年下降。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的G值在2007—2010年間呈先增大后減小的趨勢，拐點在2009年，這與上年爆發(fā)的金融危機密切相關(guān)。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)平均專門化率

根據(jù)公式（3）計算出東北地區(qū)2007—2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的區(qū)位商（Q），再求出6年平均值（見表2）。計算結(jié)果顯示，東北地區(qū)整個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的Q值是1.065，說明東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平基本與全國持平，集聚程度不高，比較優(yōu)勢不明顯。行業(yè)中信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)的Q值大于1，這說明東北地區(qū)信息服務(wù)、金融服務(wù)在全國具有一定的比較優(yōu)勢。

表2 東北地區(qū)各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的平均專門化率（2007—2012）

從各城市來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚差異程度較大，2007—2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)平均Q值大于1的城市有哈爾濱、齊齊哈爾、大慶、長春、沈陽、大連、營口、盤錦八個城市，說明這些城市服務(wù)型經(jīng)濟發(fā)展較好。除個別城市個別年份外，這些城市歷年Q值均大于1，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地理集聚趨勢明顯，這與各城市社會經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，“極化效應(yīng)”造成了主要服務(wù)業(yè)的地理集中，尚需通過調(diào)整地區(qū)分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型來逐步優(yōu)化。就各市各行業(yè)來看，主要城市中哈爾濱的交通運輸、倉儲與郵政業(yè)，長春的房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，沈陽的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，大連的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)的Q值均在1.3以上。四大中心城市在租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)上優(yōu)勢較為明顯，在信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)上，只有大連的集聚優(yōu)勢較為明顯，在金融業(yè)上，也是只有大連的Q值大于1，這與其中心城市的實際地位不符，在交通運輸、倉儲與郵政業(yè)上，發(fā)展較為均衡。專業(yè)化服務(wù)方面，大慶的科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，伊春、白山的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，盤錦的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的平均Q值均在2以上，專業(yè)化優(yōu)勢最為明顯。

三、東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間結(jié)構(gòu)分析

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布格局

通過計算東北地區(qū)41個城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)區(qū)位商來得出東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布狀況，并將區(qū)位商分為四個等級，大于1.25的為該行業(yè)的高集聚區(qū)，1.00～1.24之間為該行業(yè)的較高集聚區(qū)，0.50～0.99為該行業(yè)的中等集聚區(qū)，小于0.50為該行業(yè)的低集聚區(qū)。利用MapInfo 11.5制作專題制圖技術(shù)，將發(fā)展層次相近的區(qū)域用同一種顏色表達，這樣就可以在圖上看出東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的空間差異信息。

從圖3可以看出，就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)部而言，交通運輸、倉儲與郵政業(yè)在哈爾濱東北部和沈陽周邊地區(qū)集中程度較高，呈現(xiàn)東北向西南遞減的趨勢；信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)主要集中在哈爾濱-長春北部核心周邊，南部沈陽-大連核心周邊集聚程度較低，沿邊地區(qū)相對較高；金融業(yè)分布較為均勻，與空間基尼系數(shù)的計算結(jié)果相符，但在主要城市優(yōu)勢不明顯，三大省會城市金融業(yè)Q值均較低；房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)相反，在省會城市和南部地區(qū)集聚程度較高；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)分布較為集中，主要分布在沈陽周邊地區(qū)，盤錦的Q值在4以上，專業(yè)化優(yōu)勢突出；科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的分布也較為集中，主要高值區(qū)有黑龍江的大慶，吉林的長春、四平地區(qū)，沈陽周邊城市。就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體而言，從南向北發(fā)展水平逐步降低，呈面狀集中分布，南部以沈陽、大連最為成熟，北部長春、哈爾濱、齊齊哈爾、大慶地區(qū)發(fā)展較好。

圖3 東北地區(qū)就業(yè)區(qū)位商等級圖

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的時空特征

總體而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展很不平衡，具有明顯的圈層結(jié)構(gòu)特征，南部以沈陽、大連為核心，北部以哈爾濱、長春為核心，呈現(xiàn)從中心地區(qū)向周邊地區(qū)逐漸遞減的趨勢，即呈明顯的圈層遞減特征，高值區(qū)域集中在南部沿海地區(qū)。其空間分布可以概括為北部地區(qū)以交通物流等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主，南部地區(qū)以金融商務(wù)服務(wù)業(yè)為主向周邊輻射的特征。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)集聚差異明顯，金融業(yè)集聚程度較小，中心城市金融業(yè)優(yōu)勢不明顯；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)集聚程度較大，其他產(chǎn)業(yè)集聚程度適中。東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平不高，中心城市服務(wù)型經(jīng)濟尚不成熟，具有較大的增長潛力。

四、結(jié)論與討論

本研究運用變異系數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位商指數(shù)，對東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚程度進行分析，得出以下結(jié)論：第一，東北地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)明顯的圈層結(jié)構(gòu)分布。北部地區(qū)為哈爾濱-長春核心，以交通物流等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主；南部為沈陽-大連核心，以金融商務(wù)服務(wù)業(yè)為主，呈現(xiàn)從中心向周邊地區(qū)逐漸遞減的趨勢。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)空間集聚程度差異較大。金融業(yè)集聚程度較小，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)集聚程度較大，其他產(chǎn)業(yè)集聚程度適中。第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平不高，中心城市服務(wù)型經(jīng)濟不成熟。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的升級和經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)換的過程中具有十分重要的作用，東北地區(qū)要想順利實現(xiàn)老工業(yè)基地振興，就必須大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，發(fā)展服務(wù)性經(jīng)濟，有選擇有差別地積極扶持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的發(fā)展，加大科研投入力度，提高產(chǎn)業(yè)勞動效率，提升地區(qū)服務(wù)業(yè)水平，重點發(fā)展金融保險、商務(wù)服務(wù)、科學研究等行業(yè)。各城市應(yīng)準確定位，沈陽應(yīng)發(fā)展成為具有全國影響力的科教、信息和技術(shù)服務(wù)等技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)的東北中心城市，重點集聚信息服務(wù)、商務(wù)服務(wù)等高端行業(yè)，并逐步向外圍轉(zhuǎn)移和擴散交通物流、批發(fā)零售等傳統(tǒng)低端行業(yè)；大連應(yīng)成為東北地區(qū)金融、信息軟件及港口物流中心城市，重點集聚現(xiàn)代金融、信息軟件、商務(wù)服務(wù)、港口物流等行業(yè)；哈爾濱為東北的交通物流、商貿(mào)和科技中心，重點集聚金融、交運倉儲、商貿(mào)商務(wù)等行業(yè)；長春為東北地區(qū)的交通物流、商務(wù)和信息服務(wù)中心城市，重點集聚現(xiàn)代金融、信息和科技服務(wù)業(yè)。其他城市也應(yīng)結(jié)合各自實際，發(fā)展服務(wù)型經(jīng)濟。

[1]Bell D.The Coming of Post-Industrial Society[M].New York：Basic Book，1973.

[2]Davies W K D，Donoghue D P.Economic Diversification and Group Stability in an Urban System：the Case of Canada，1951-86[J].Urban Studies，1993，30（7）：1165-1186.

[3]邱靈，申玉銘，任旺兵.北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)及空間分布[J].地理學報，2008，63（12）：1299-1310.

[4]吳智剛，段杰，閻小培.廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展與空間差異研究[J].華南師范大學學報：自然科學版，2003（3）：131-139.

[5]劉曙華，沈玉芳.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間研究進展及其評述[J].地理科學進展，2011，30（4）：498-503.

[6]張勇.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的實證研究[D].遼寧大學博士學位論文，2012.

[7]趙群毅，周一星.西方生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地理學研究進展[J].地理與地理信息科學，2005，21（6）：49-55.

[8]W.J.The Geographies of Producer services[J].Urban Geography，2000：170-183.

[9]BAILLY A S.Producer services research in Europe[J].Professional Geography，1995：70-74.

[10]DANIELS P W.Producer services research in the United Kingdom[J].Professional Geography，1995：82-87.

[11]BENNETT R J，GRAHAM D J，BRAGGON W.The location and concentration of business in Britain：Business clusters，business services，market coverage and local economic development [J].Transaction of the Institute of British Geographers，1999，24（4）：393-420.

[12]SELYA R M Taiwan as a service economy[J].Geoforum，1994，25（3）：305-322.

[13]邵暉.北京市生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)聚集特征[J].地理學報，2008，63（12）：1289-1298.

[14]胡曉鵬，李慶科.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚與形成模式：長三角例證[J].改革，2008（9）：81-88.

[15]張旺，申玉銘，周躍云.長株潭城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間特征[J].熱帶地理，2011，31（4）：422-427.

[16]吉亞輝，楊應(yīng)德.中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間統(tǒng)計分析[J].地域研究與開發(fā)，2012，31（1）：1-5.

[17]狄乾斌，張健，涂文偉.基于ESDA的中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理集聚分析[J].地理與地理信息科學，2014，30（3）：71-76.

[18]Sassen S.The Global City [M].2nd Edition.NY，London，Tokyo：Princeton University Press，2001.

[19]李克強.區(qū)域經(jīng)濟規(guī)劃理論與方法[M].北京：中央民族大學出版社，2006：318-319.