高校數學教師專業化的研究與模糊評價法

劉婉貞

（長沙職業技術學院，湖南 長沙410010）

0 引言

隨著科技的進步，數學在各學科中的重要性越發凸顯。在大學課程設置中數學作為各學科的必修課程，其對于提高學生的邏輯思維能力尤為重要。關于數學的發展，有兩類的文化活動是非常重要的，一類為數學專業者不斷地鉆研創新以促進數學知識的發展，另一類為數學教育工作者數學學習之文化傳承[1]。本文所探討的焦點為后者之數學教育工作者的學習活動。大學數學教師作為基礎課教師在大學教育中充當了重要的角色，每所大學幾乎所有的專業都要開設至少一學年的數學課程，數學教師在高校的影響面之廣，接觸學生之多都是其他專業教師難以比及的,故一名大學數學教師的專業化水平至關重要。

目前國內大學數學教師專業化的研究的廣度和深度還不夠，從中國知網及相關文獻資料得知，針對大學數學教師專業化的理論研究和實證研究都比較少，還不能提出普適性，具有方法論性質的理論和規律[2-6]。現實情況是，許多數學教師是純數學專業的，對于數學教育教學基本來自于個人經驗和悟性所得，由此，大學數學教師如何具備與時俱進的數學基礎和應用知識、數學教學理念、數學教學知識和能力、數學教學研究能力等是高等數學教師教育尤其需要關注的問題[7]。美國和新加坡有關教師教育的研究及應用成果，如重視數學教師對數學概念、思想方法、過程策略的掌握與應用，注重數學與其他學科和實際應用的聯系；加強高等數學教育，心理，教學方法論等知識的學習，讓教師在虛擬的和真實的教學環境中通過反思習得教學內容知識生成和提高，顯性化內隱的不穩定的教學內容知識；重視專家的引領，與教師一起尋找問題，通過觀察和訪談，發現解決問題的方法；重視各個數學學科知識的各個主題或專題的學習和領悟等等，對我國的高等數學教師教育發展提供了一些有益的借鑒和啟示[8]。

通過上述關于大學數學教師專業化的特點，通過分析當代大學數學教育對數學專業化發展的要求，本文將提出了有效實施大學數學教師專業化的具體步驟和手段，并提出了一種基于TOPSIS法的大學數學教師專業化評估模型的多屬性決策方法，以期為大學數學教育發展提供建議和貢獻。

1 大學數學教師專業化的實施

1.1 大學數學教師的職前培訓

數學教師需具備三大知識系統[9]，亦即數學內容知識、數學教學知識、學生學數學的知識等三個層面，而現代科技工具與這三大知識系統有著密切的聯系。但綜觀當前的教師之前培訓的情況，職前教師現代化科技工具與數學教學的能力之整合與深化還有待加強。這方面的大學數學教師專業化能力培養，包括科技化工具使用操作與設計能力、數學內容與科技工具整合、引導學生利用科技工具進行數學學習的教學能力、科技化的數學課程內容設計與學習評量實施、數學補救教學的科技化應用等。

1.2 大學數學教師的職后培訓

科技工具進步日新月異，教師的數學教學專業能力亦需與時并進，所謂“教學相長”意即在此。但縱觀當前教育主管行政機構，給予在職大學數學教師學習科技與數學教學的進修方面的很不夠。大學數學教師只有若能夠將科技工具的使用或設計，才能將本身的教學經驗與專業知識更好的融入數學教學[10]，進而提高大學數學教學水平。這方面的具體作法，學校應該鼓勵并提供經費支持于大學數學教師對現代科技工具的使用和開發，并通過大學數學教師多媒體數學教學競賽等對教師學習現代化科技工具的效果進行評估，并將其納入教師績效和職稱評定考核的條件之一。目前我國大學數學教師的專業成長活動未能緊扣大學教師專業化發展的需求。教師專業成長的規劃的目標是取得更高學位或是發展教學能力，并不明確，加上學位的獲得可以晉級加薪，因此造成大多數教師較偏于追求學位進修，而忽略教學現場專業的發展。為改變這種現狀，學校主管部門應該制訂相應的激勵政策，鼓勵更多的大學數學教師參與到專業教學培訓中，提升大學數學教學能力。

1.3 鼓勵大學教師數學教學改革和探索

目前大學的專業教學教師專業化發展還有很多值得探索和改進的地方。如何更好的提升數學教師專業化的發展，需要更多的大學數學教師參與到數學教學改革實踐，通過積累經驗，不斷思考討論，才能找出促進大學數學教師專業化最好的途徑。然而這項任務的完成離不開學校的支持，只有獲得學校更多的支持才能一方面提升教師對于專業化發展的動力，另一方面也能夠使的大學數學教師在數學專業化改革方面產生出更多成果。

1.4 完善數學教師專業化評價體系

為了更好的餞行教師專業化的實施,需要對數學教師專業化水平進行評價.并通過評價結合現行的教師績效考核方案，對教師進行考核。目前由于人們對教師專業化認識的角度不同，設置的評價指標也不盡相同。這需要各個院校根據學校發展的目標和自身特點制訂相應的評價指標。對于教學型院校，我們通過對部分學生進行調查了解，和查閱相關文獻[11,12]可確定如下的評價指標：教學技能素質、科研學術素質、思想與職業道德素質、科學文化素質、身體心理素質、社會服務素質等。當然各個指標還需要進行進一步的細化，以便得到更加準確的評價結果。

2 大學數學教師專業化評價的模糊多屬性評價法

對于大學數學教師專業化評價，由于不同的學校有不同的評價指標體系，為此我們利用多屬性決策的知識建立數學教師專業化評價的數學模型。假設某大學擬對數學專業化的幾名教師，記為x1,x2,…,xm進行績效評價，采用的評價指標為o1,o2,…,on，現在學校組織同行教學人員和學生對教師進行評價。評價的結果由于是難以精確量化的指標，需要借用區間數進行表示，設對于xi相應于指標oj的得分為這樣建立了教師專業化評價的決策矩陣。并設評價指標的權重向量為：w=(w1,w2,…,wn)，其中可以利用多屬性決策的方法對各教師進行專業化水平評價。下面我們將以一個例子說明數學教師專業化評價的多屬性決策TOPSIS法。

設某大學要對四名專業化的數學教師x1,x2,x3,x4進行評價，為簡便起見，這里只采用以下三個評價指標（屬性）教學質量o1、學生反饋o2和科研o3。并設屬性權重向量為w=(0.5,0.3,0.2)。綜合同行專家和學生對這幾個教師進行打分，最終得到的評價信息參見表1。

表1 教師專業化評價信息決策矩陣

現在給出教師專業化評價的TOPSIS評價步驟：

步驟1 確定正、負理想解：

步驟2 計算各待評價教師xi相應于正、負理想解的加權歐氏距離分別為計算得到：d(x1,x*)=6.1620,d(x2,x*)=4.2426,d(x3, x*)=6.8541,d(x4,x*)=4.9497 d(x1,x-)=4.8142,d(x2,x-)=4.9497,d(x3,x-) =5.0000,d(x4,x-)=4.2426

步驟3 計算xi相對于正理想解的貼近度：Ci=d(xi,x-)/[d(xi,x-)+d (xi,x*)],計算得到C1=0.4386,C2=0.5385,C3=0.4218,C4=0.4615

步驟4 按照Ci由大到小的順序對教師進行排序，得到排序結果為，其中教師x2的數學專業化水平最高。

3 結論

大學數學教學在大學各學科教學中占據著重要的地位，如何更好的進行大學數學教學，提升大學數學教師的專業化水平成為高等學校數學教育研究的一個熱點。本文從大學數學教師專業化的特點入手，通過分析當代大學數學教育對數學專業化發展的要求，提出了有效實施大學數學教師專業化的具體步驟和手段。并給出了數學教師專業化水平評價的多屬性決策TOPSIS法，這有利于對數學教師專業化進行客觀公正的評價，促進教師的全方位發展。總之，隨著經濟的全球化以及數學學科在各個學科重要性的提升，大學數學教師專業化已經成為大學數學教育中亟待完善的教學改革之潮流。隨著國家科教興國策略的進一步實施，大學數學教師專業化的程度也將越來越高。

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